Riesgos de la IA según la IA… y cómo enfrentarlos

Riesgos de la IA según la IA… y cómo enfrentarlos

La inteligencia artificial (IA) presenta una serie de desafíos y problemas sociales que pueden surgir debido a su adopción y desarrollo. Algunos de los principales problemas son los siguientes:

  1. Desigualdad y brecha digital: La IA puede exacerbar las desigualdades existentes en la sociedad si no se implementa de manera equitativa. Puede aumentar la brecha digital al dejar rezagadas a comunidades y personas con acceso limitado a la tecnología o a la capacidad de aprovecharla.
  2. Pérdida de empleos y automatización: La automatización impulsada por la IA puede llevar a la pérdida de empleos en ciertos sectores y aumentar la preocupación por el desplazamiento laboral. Esto puede tener un impacto significativo en la economía y en la vida de las personas, especialmente si no se implementan políticas adecuadas de reentrenamiento y transición laboral.
  3. Sesgos y discriminación algorítmica: Los sistemas de IA pueden ser propensos a sesgos y discriminación si los datos utilizados para entrenarlos contienen sesgos inherentes o si se aplican de manera injusta. Esto puede resultar en decisiones discriminatorias en áreas como el empleo, la justicia, la vivienda y otros aspectos de la vida.
  4. Privacidad y seguridad de los datos: La IA se basa en gran medida en datos y su procesamiento, lo que plantea desafíos en términos de privacidad y seguridad. La recopilación y el uso inadecuado de datos pueden llevar a la violación de la privacidad y la exposición de información sensible.
  5. Responsabilidad y ética: La toma de decisiones automatizada plantea preguntas sobre quién es responsable cuando ocurren errores o daños. La falta de transparencia en los sistemas de IA y la opacidad de sus procesos de toma de decisiones pueden dificultar la atribución de responsabilidad y plantear dilemas éticos.
  6. Impacto en la interacción humana: El uso extendido de la IA en áreas como la atención médica, la educación y el servicio al cliente puede tener un impacto en la interacción humana. Existe el riesgo de que las relaciones personales y la empatía se vean comprometidas si se depende en exceso de la automatización y la IA.
  7. Manipulación de información y desinformación: La IA también puede ser utilizada para manipular información y propagar desinformación a gran escala. Los generadores de texto generativos, por ejemplo, pueden ser utilizados para crear noticias falsas convincentes o mensajes engañosos.

Es fundamental abordar estos problemas y desafíos de manera proactiva y colaborativa, promoviendo un control institucional responsable de la IA y asegurándose de que se apliquen marcos éticos y legales sólidos para guiar su desarrollo y uso.

El que pone los riesgos recomienda cómo enfrentarlos

Para abordar los problemas sociales asociados con la inteligencia artificial (IA), es importante tomar medidas proactivas y considerar las siguientes acciones:

Políticas y regulaciones: Es necesario establecer políticas y regulaciones que aborden los desafíos de la IA, como la privacidad de los datos, la equidad y los sesgos algorítmicos. Estas políticas deben ser flexibles y adaptarse al rápido avance tecnológico.

Transparencia y explicabilidad: Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento y explicables en sus decisiones. Esto implica desarrollar métodos para comprender cómo se toman las decisiones y garantizar que los algoritmos y los datos utilizados sean éticos y no discriminatorios.

Ética en la IA: Es importante fomentar el desarrollo y la implementación de marcos éticos en la IA. Esto incluye consideraciones de equidad, justicia y derechos humanos, así como la promoción de la responsabilidad social corporativa en las organizaciones que desarrollan y utilizan sistemas de IA.

Educación y capacitación: Se debe invertir en programas de educación y capacitación para aumentar la comprensión de la IA y sus implicaciones en la sociedad. Esto incluye la formación en ética de la IA y la preparación de los trabajadores para los cambios en el mercado laboral impulsados por la automatización.

Colaboración público-privada: La colaboración entre el sector público y privado es fundamental para abordar los problemas de la IA de manera efectiva. La cooperación entre gobiernos, empresas, académicos y organizaciones de la sociedad civil puede fomentar la creación de estándares, compartir mejores prácticas y promover la responsabilidad en el desarrollo y uso de la IA.

Evaluación y mitigación de riesgos: Se deben llevar a cabo evaluaciones y mitigaciones de riesgos para identificar posibles consecuencias no deseadas de la IA. Esto incluye evaluar los sesgos y la equidad en los sistemas de IA, así como anticipar y abordar los impactos negativos en el empleo y la privacidad.

Participación ciudadana y debate público: Es importante fomentar la participación ciudadana y el debate público sobre la IA. Esto implica incluir a diversos actores, como la sociedad civil y los grupos de defensa de los derechos humanos, en las discusiones y decisiones relacionadas con la regulación y la gobernanza de la IA.

Estas acciones se basan en principios de gobernanza responsable de la IA, que buscan equilibrar el impulso de la innovación con la protección de los derechos y valores humanos. La colaboración y el enfoque multidisciplinario son clave para garantizar que la IA se utilice para el bienestar de la sociedad en general.

Explosión (de IA) en el Pentágono (video)

Explosión (de IA) en el Pentágono (video)

Mostramos un corto clip en la Voz de América, en el que el periodista José Pernalete conversa brevemente con un colega periodista y Fernando Nunez-Noda, sobre la foto generada con Inteligencia Artificial, que muestra una falsa explosión en los alrededores del Pentágono en Washington. La foto se ha republicado en incontables medios y retuiteado desde muchas cuentas, incluso certificadas.

VOA lo presentó así: «Los mercados bursátiles de Estados Unidos se desplomaron brevemente tras la publicación en Twitter, de una supuesta explosión cerca del Pentágono, una imagen creada a partir de Inteligencia Artificial. José Pernalete con el reporte.»

https://www.vozdeamerica.com/a/imagen-falsa-de-explosion-cerca-del-pentagono-creada-se-volvio-viral/7105992.html

El síndrome de la «Microsofización»

El síndrome de la «Microsofización»

Fernando Nunez-Noda, opinión

1. Me atrevo a acuñar ese término para explicar un fenómeno que observo desde hace años. Todos, o la mayoría de los servicios (en mi ejemplo, tecnológicos) crecen con gran mística, atención a los detalles e impecable servicio. De menos a más. Pero…

Recuerdo cuando comenzó Microsoft: todo ordenado, servicios del tamaño adecuado a las necesidades y uno sentía el cuidado y dedicación de Bill Gates y su equipo. La sencillez reinaba.

Ah, pero Microsoft creció como un «behemoth», un monstruo que vendía sistemas operativos, aplicaciones, navegadores, suites, redes, teléfonos inteligentes y pare usted de contar.

El resultado era inevitable: una selva en la que nos perdíamos fácilmente. Por más que categorizaban, empaquetaban (creaban «suites») o dividían sus departamentos, no había forma de entender tantos gadgets, .exe, ccs, extensiones y demás elementos.

2. En ese entonces, yo miraba en total admiración a Google, el ejemplo de una empresa efectiva y ordenada. Sobre todo minimalista, nada le sobraba y todo lo necesario estaba en su lugar.

Por varios años mantuvo ese orden dentro de lo mínimo, de forma austera y limpia. Pero ¡oh San isidoro! («el santo de la tecnología«) tú que eres un santo capitalista. Así que Google experimentó su propia «microsofización» y se convirtió en una selva amazónica oscura e inundada. Ojo, sus productos siguen siendo excelentes, pero se nota el énfasis en unos productos/servicios y el descuido de otros.

Recordemos que el lema inicial de Google («Don’t be evil» / «No seas malo») era casi una proclama hippie de paz y amor. Pero los hippies se integraron eventualmente al «capitalismo salvaje».

Por otro lado, grandes de la industria, como Adobe, Amazon, Oracle, IBM (hace años)… ya han llegado al tope de su inconsistencia informacional.

3. Las redes sociales no se salvan. Twitter siempre me ha parecido desordenada (habrá que esperar resultados de Musk en el corto plazo), Facebook ha experimentado una microsofización moderada, sobre todo gracias a su minimalismo (que también parece tener Instagram). Youtube domina claramente el mundo de los videos con microsofización moderada. Y así recorreríamos todo el ecosistema. No son todos los que son, pero están todos los que están.

¿Es la microsofización inevitable?

El principio que quiero dejar en la mesa es:

No hay servicios digitales o redes sociales que puedan ser consistentes (ordenados al máximo nivel) y masivos a la vez (más allá del punto de equilibrio de su número de usuarios)». El crecimiento incrementa el caos: se frena uno o el otro.

Y así que yo creí al principio que era pecado de Gates y no de Brin y Page. Es pecado del que crece, enfrentado a un caos aparentemente inevitable. Y sus víctimas o, mejor dicho, dolientes somos los que atravesamos esa selva de caos moderado o agitado (depende del proveedor), no con un machete o hacha en la mano, sino con un cortauñas poco afilado.

«La entropía del universo aumenta». Perdóname Bill Gates, no eras el único.

Videos asistidos por IA

Videos asistidos por IA

Es importante recordar que la IA no es solo una herramienta de información estática (textos, ilustraciones y fotos)… también se da, y muy bien, con imágenes en movimiento y audio.  A nuestra amiga del ChatGPT la hemos bautizado como “Chatty” (algo así como que habla mucho)

Dice Chatty que “para producir un video de demostración, necesitaría la siguiente información y recursos de tu parte:

“Material de grabación: Por favor, proporciona los clips de video o las grabaciones que deseas incluir en el video de demostración. Asegúrate de que los archivos estén en un formato compatible (como MP4, MOV o AVI) y preferiblemente de buena calidad.

“Guión o Esquema: Si tienes un guión o un esquema del contenido del video, me ayudará a entender el flujo y la estructura que deseas lograr. Esto me permitirá alinear el material de grabación en consecuencia.

“Instrucciones: Explica claramente tu visión para el video de demostración. Especifica cualquier escena, efecto, transición u otro elemento específico que te gustaría ver en el video final. Cuantas más instrucciones detalladas proporciones, mejor podré adaptar el video a tus requisitos.

“Elementos de Marca: Si corresponde, proporciona cualquier logotipo, gráfico o elemento de marca que desees incorporar en el video. Esto ayudará a asegurar que el video esté alineado con la identidad de tu marca.

“Música de Fondo/Audio: Si tienes alguna música de fondo específica o pistas de audio que deseas incluir, por favor, proporciónalas. Alternativamente, puedo sugerir opciones de música libre de derechos que se ajusten al tono de tu video.

“Narración (si es necesario): Si necesitas una narración para el video, puedes proporcionar un archivo de narración pregrabado o especificar el guión para la narración. Si aún no tienes una narración, puedo sugerir opciones o proporcionar una narración de texto a voz.

“Duración y Formato Deseados: Hazme saber la duración deseada del video de demostración y el formato en el que te gustaría recibir el resultado final (por ejemplo, MP4, MOV o requisitos de resolución específicos).

“Con estos recursos e información, puedo comenzar el proceso de edición y trabajar para crear tu video de demostración.”

Los mejores 

El sitio web Unite.ai nos da una lista de los mejores generadores de video en AI según su criterio.  Dice: “El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80% del tráfico en línea corresponde a videos, y cada vez más personas lo prefieren frente a otras formas de contenido en línea, como el texto y las imágenes.

“La mayoría de los editores en línea dependen de las redes sociales para llegar a su audiencia, y el contenido de video proporciona un alcance orgánico mayor que otros tipos de contenido. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido costoso y requiere mucho tiempo producir y difundir contenido de video.

“La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, facilitando más que nunca la generación de videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido tan accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.”

Y su lista:

1. Pictory
Pictory
es un generador de video de IA que te permite crear y editar fácilmente videos de alta calidad. Uno de los mejores aspectos de esta herramienta es que no necesitas experiencia en edición de video o diseño. (…)

Aquí están algunas de las principales características de Pictory:

  • Video basado en artículos o guiones.
  • Edición de videos mediante texto.
  • Creación de resúmenes de video compartibles.
  • Subtitulación automática y resumen automático de videos. (…)

2. Synthesia
Otro excelente generador de video de IA es Synthesia, una plataforma de generación de video permite crear rápidamente videos con avatares de IA. La plataforma incluye más de 60 idiomas, varias plantillas, un grabador de pantalla, una biblioteca de medios y mucho más.

Synthesia es utilizado por algunos de los nombres más importantes del mundo, como Google, Nike, Reuters y BBC.

El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80 % del tráfico en línea es tráfico de video, y una cantidad cada vez mayor de personas lo prefieren a otras formas de contenido en línea, como texto e imágenes.

La mayoría de los editores en línea confían en las redes sociales para llegar al público, y el contenido de video brinda un alcance más orgánico que otros tipos. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido lento y costoso producir y difundir contenido de video.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, haciendo que sea más fácil que nunca generar videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido más accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.

3. Deepbrain AI
El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80 % del tráfico en línea es tráfico de video, y una cantidad cada vez mayor de personas lo prefieren a otras formas de contenido en línea, como texto e imágenes.

La mayoría de los editores en línea confían en las redes sociales para llegar al público, y el contenido de video brinda un alcance más orgánico que otros tipos. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido lento y costoso producir y difundir contenido de video.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, haciendo que sea más fácil que nunca generar videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido más accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.

4. Pictory
Pictory es un generador de video de IA que permite crear y editar fácilmente videos de alta calidad. Uno de los mejores aspectos de la herramienta es que no necesita experiencia en edición o diseño de videos.

Comienza proporcionando un guión o artículo, que servirá como base para el contenido de su video. Por ejemplo, Pictory puede convertir la publicación de su blog en un video atractivo para usar en las redes sociales o en su sitio web. Esta es una gran característica para blogueros personales y empresas que buscan aumentar el compromiso y la calidad. Como está basado en la nube, funciona en cualquier computadora.

Pictory también le permite editar fácilmente videos usando texto, lo cual es perfecto para editar seminarios web, podcasts, grabaciones de Zoom y más. Es fácil de usar y solo toma unos minutos antes de ofrecer resultados profesionales que lo ayuden a aumentar su audiencia y construir su marca.

Otra gran característica de Pictory es que puede crear carretes destacados de video para compartir, lo que resulta útil para aquellos que buscan crear avances o compartir clips cortos en las redes sociales. Además de estas excelentes funciones, también puede subtitular automáticamente sus videos y resumir automáticamente videos largos.

Estas son algunas de las principales características de Pictory:

  • Vídeo basado en artículos o guiones
  • Editar videos usando texto
  • Cree carretes destacados de video para compartir
  • Subtitular y resumir videos automáticamente
  • Demostración completa de Pictory


Resto de la lista en este vínculo

Un video adicional:

La AI en el cine (1)

La AI en el cine (1)

ChatGPT: La Inteligencia Artificial ha sido un tema popular tanto en la literatura como en el cine durante muchos años. Aquí te dejo algunos ejemplos:

Literatura

  1. Yo, Robot de Isaac Asimov: Una de las obras más emblemáticas en este campo. Asimov presenta varias historias cortas en las que los robots, dotados de Inteligencia Artificial, interactúan con los humanos y las situaciones que surgen.
  2. Neuromante de William Gibson: Es una de las obras más conocidas del género cyberpunk. La Inteligencia Artificial es un elemento central en el argumento.
  3. 2001: Una odisea del espacio de Arthur C. Clarke: HAL 9000, la Inteligencia Artificial a bordo de la nave espacial Discovery One, juega un papel importante en la historia.
  4. Dune de Frank Herbert: En este universo, las «Máquinas Pensantes», o inteligencias artificiales, llevaron a la humanidad al borde de la extinción, resultando en una prohibición de las mismas. Aunque no son el foco principal, su presencia en la historia moldea profundamente la sociedad que se presenta.

Cine

  1. Ex Machina: Este thriller de ciencia ficción explora la creación de una inteligencia artificial altamente avanzada y las interacciones entre ella y los humanos.
  2. Her: Una historia emocional que sigue a un hombre solitario que se enamora de una inteligencia artificial personalizada, mostrando una visión muy personal y emotiva de la IA.
  3. IA Inteligencia Artificial: Dirigida por Steven Spielberg, esta película se centra en un niño-robot que desea ser humano.
  4. Blade Runner y Blade Runner 2049: En ambas películas, la línea entre humano y artificial se desdibuja, y las inteligencias artificiales (en este caso, replicantes) luchan por sus derechos y la autonomía.
  5. Matrix: La trilogía de Matrix presenta un futuro en el que las inteligencias artificiales han esclavizado a la humanidad dentro de una simulación digital de la realidad.

Estos son solo algunos ejemplos. La Inteligencia Artificial es un tema recurrente tanto en la literatura como en el cine de ciencia ficción, y a menudo se utiliza para explorar preguntas filosóficas sobre la naturaleza de la conciencia, la identidad y lo que significa ser humano.

Sam Altman, CEO de OpenAI, opina que debe legislarse la Inteligencia Artificial

Sam Altman, CEO de OpenAI, opina que debe legislarse la Inteligencia Artificial

Senadores y representantes del Congreso estadounidense, preocupados por el impacto de la Inteligencia Artificial en la sociedad y la economía,  expresaron sus temores el martes pasado por la posible mala utiización de la IA generativa, y para ello invitaron a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI (creadores del ChatGPT) dado que éste ha manifestado su opinión de que la IA debe ser legislada.  

Para el Congreso es una gran oportunidad, dado que la IA está relativamente en una fase inicial y, esta temprana intervención puede generar un movimiento bipartidista hacia tal legislación, aunque no haya todavía una voluntad concreta de hacerlo.

Altman estuvo acompañado en su comparecencia por Christina Montgomery de IBM y Gary Marcus, profesor de la Universidad de Nueva York.

Aquí dejamos un compendio de lo conversado y expresado por Altman y algunos legisladores: 

  • Explicó cómo funciona ChatGPT y por qué se lanzó en sociedad con  Microsoft.
  • Recomendó al Congreso trabajar con empresas como OpenAI para crear un marco legal efectivo y justo.
  • Dijo que su peor temor era “que causemos un daño significativo al mundo”.
  • El senador John Kennedy (R-La) expresó: «Amigos, esta es su oportunidad de decirnos cómo hacerlo bien. Por favor, aprovéchenla» y pidió a Altman hablar en lenguaje sencillo y señalar qué reglas implementar.
  • Varios miembros dijeron que el Congreso no tomó medidas tempranas sobre la regulación de las redes sociales, un error que están decididos a no repetir con AI.
  • Algunos legisladores presionaron a Altman sobre cómo cree que los sistemas como ChatGPT deberían considerarse responsables de los daños, si los hay.
  • Altman argumentó que la IA generativa es diferente y requiere una respuesta política separada. Para él es una «herramienta» para usuarios que no pueden hacer trabajos completos por sí solos, sino tareas.
  • Altman pidió que se forme una agencia gubernamental para promulgar reglas sobre la concesión de licencias para ciertos niveles de sistemas de IA «por encima de un umbral crucial de capacidades».
  • El senador Dick Durbin (D-Ill.) calificó de «histórico» que una empresa acudiera al Congreso para solicitar una regulación.
  • Entre las preocupaciones planteadas por los legisladores sobre la IA generativa se cuentan: desinformación electoral, interrupción del trabajo, debilidades en idiomas distintos del inglés, derechos de autor y licencias, contenido peligroso y dañino, suplantación de personalidades públicas y privadas.
  • Montgomery de IBM dijo que era importante regular los riesgos, no la tecnología en sí. Expresó que «ésta no puede ser la era de moverse rápido y romper cosas».

Lo que sigue: miembros del Congreso seguirán promoviendo audiencias sobre IA, como el senador de Delaware Chris Coons (D). La de julio estará dedicada a los derechos de autor y las patentes.

El sesgo de confirmación no puede ser negado

El sesgo de confirmación no puede ser negado

1. Se suele decir, sobre todo en esta época de redes, que una mayoría ignorante está llena de certezas, mientras que una minoría de gente informada está llena de dudas. Las primeras suelen basar sus argumentos en el  «Sesgo de Confirmación» (Confirmation Bias). 

Scott Plous, un psicólogo estadounidense, lo define como «la tendencia a favorecer, buscar, interpretar y recordar la información que confirma las propias creencias o hipótesis, dando desproporcionadamente menos consideración a posibles alternativas.»

2. El sesgo se aplica, por ejemplo, a la superstición. Digamos que si se atraviesa un gato negro y ocurre algo malo, la persona se lo atribuye al gato. Si nada malo pasa la mente olvida al gato y se olvida la superstición.

Igual ocurre con astrólogos y demás “profetas». Si predicen un evento X y sucede, sus seguidores los declaran iluminados y hacen fiesta. Si no aciertan, nada pasa, nadie se acuerda o reacciona a algo distinto a sus creencias o expectativas.

Y los políticos ni se diga. Lean declaraciones y me avisan cuándo uno de ellos mencione o describa algo que los perjudica.  

Un ejemplo que me contó una conocida. Si entra a un gimnasio solo ve a las de cuerpos espectaculares y se siente miserable. Las de figuras comunes o pasadas de peso se hacen completamente invisibles. Confirma así sus más entrañables sentimientos e inseguridades.

Twitter (y las redes en general) son santuarios del sesgo de confirmación. Cuando nos asusta un evento solo tenemos ojos para las noticias, menciones o comentarios al respecto. Con miedo solo vemos lo que nos atemoriza, si queremos que ocurra solo leemos a quienes lo predicen y así sucesivamente.

3. Si no vemos los detalles con férrea imparcialidad, la mente nos engaña para reafirmar las creencias. Hará resonar «evidencias» a favor y ocultará aquellas que igualen ambos argumentos o los refuten.

Un buen ejercicio es entrenarnos para acoger un argumento contrario y defenderlo, como hacen en los debates universitarios. Ser el abogado defensor de algo en lo que no creemos es ridículamente sencillo. En la mayoría de los casos miraremos el asunto con mayor imparcialidad y menor emocionalidad.

4. Fuerzas rusas, chinas, iraníes y de otros lugares, sin contar las de occidente, nos bombardean sin tregua para que no seamos nosotros mismos, para que nos confundamos o alteremos nuestros propios criterios.

El sesgo de confirmación es una herramienta perfecta para crear polarización. El chavismo en Venezuela, por ejemplo, logró insuflar convicciones casi sagradas en sus seguidores. El sesgo de «esa» confirmación es política oficial del chavismo y miren a dónde ha llevado eso: zombies caminando entre ruinas.

Una opinión experta
Giuseppe Conti es un profesor galardonado y conferencista en negociación e influencia. Se encuentra en el Top 30 de los Gurús Globales y ocupa el primer puesto fuera de los Estados Unidos. Conti lo explica de esta forma:

“En nuestras vidas, el sesgo de confirmación desempeña un papel importante. Nos ayuda a entender fenómenos como la persistencia de estereotipos racistas o sexistas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, una persona racista podría no notar a individuos de una etnia diferente que trabajan arduamente, cumplen con sus responsabilidades familiares, pagan impuestos y se comportan como ciudadanos ejemplares. En cambio, prestan más atención a aquellos que no cumplen con estas características.

“Este sesgo también explica por qué algunas teorías de conspiración tienen éxito, a pesar de que se ha demostrado que carecen de fundamento y son falsas. Un ejemplo actual es el testimonio de Roberta Petrino, jefa del Departamento de Medicina y Cirugía de la autoridad sanitaria local de Vercelli, quien relata situaciones en las que pacientes, a pesar de ser clínicamente positivos y estar afectados por el virus, niegan que se trate de Covid. Estos pacientes interpretan las intervenciones médicas como una forma de coerción.

“En la era moderna, los efectos del sesgo de confirmación han evolucionado. Estudios científicos recientes han demostrado que este sesgo hace que las personas sean más propensas a ser influenciadas por noticias falsas, y estas personas juegan un papel crucial en su difusión. Esto es especialmente relevante en el entorno cada vez más social en el que vivimos, donde es fácil compartir y encontrar información, pero difícil discernir su autenticidad.

“Además, es importante tener en cuenta que los algoritmos de las redes sociales funcionan en base a nuestros gustos, lo que significa que tienden a mostrarnos contenido que se alinea con nuestra visión del mundo, reforzando así nuestras opiniones arraigadas.”

¿Por qué tienen tanto éxito las redes sociales en nuestra sociedad?

¿Por qué tienen tanto éxito las redes sociales en nuestra sociedad?

Las redes sociales (social media) son usadas por 80% de los casi 4.66 millardos de usuarios de Internet, es decir, unas 3,68 millardos de afiliados a redes sociales como Facebook, Twitter o Instagram. Y ese éxito gigantesco e indudable se basa en diversas cualidades y servicios que dan los «social media». ¿Cuáles son? Veamos:

Conectividad: Las redes sociales nos permiten estar conectados con amigos, familiares y personas de todo el mundo en tiempo real, lo que nos permite mantener relaciones y comunicarnos con mayor facilidad y frecuencia.

Entretenimiento: Las redes sociales nos ofrecen una amplia variedad de contenido entretenido y diverso, como videos, memes, fotos, música y juegos, que pueden mantenernos entretenidos durante horas.

Gratificación instantánea: Las redes sociales nos ofrecen la gratificación instantánea que buscamos como seres humanos. Los «me gusta», comentarios y compartidos pueden dar lugar a una sensación de reconocimiento y validación inmediata.

Marketing: Las redes sociales son una herramienta de marketing muy efectiva para las empresas, lo que ha llevado a una mayor inversión y promoción en estas plataformas. Además, los influencers y personalidades públicas utilizan las redes sociales para promocionar productos y servicios, lo que aumenta aún más su popularidad.

Facilidad de uso: Las redes sociales son fáciles de usar y están disponibles en una variedad de dispositivos, lo que permite a las personas acceder a ellas en cualquier momento y lugar.

Comunidad: Las redes sociales crean una sensación de comunidad y pertenencia, lo que puede ayudar a las personas a encontrar grupos con intereses similares y formar relaciones con personas de todo el mundo.

En general, las redes sociales ofrecen una serie de beneficios y características que las hacen atractivas para muchas personas, lo que ha llevado a su gran éxito en nuestra sociedad.

¿Cuáles son los aspectos negativos de las redes sociales (social media)?

Las redes sociales (social media) han tenido un impacto significativo en nuestra vida diaria y en la forma en que nos comunicamos, pero también han dado lugar a algunos aspectos negativos, entre los cuales se incluyen:

Adicción: Las redes sociales pueden ser adictivas debido a la gratificación instantánea que ofrecen. Las personas pueden pasar horas navegando por las redes sociales en lugar de hacer cosas más importantes.

Comparación social: Las redes sociales pueden aumentar la comparación social y la presión para ser perfecto. Las personas pueden sentirse inferiores cuando ven a otros publicando fotos y actualizaciones sobre su vida aparentemente perfecta.

Falta de autenticidad: Las redes sociales pueden fomentar la falta de autenticidad y la creación de una versión idealizada de uno mismo. Las personas pueden sentir la necesidad de presentarse de manera idealizada en línea, en lugar de mostrar su verdadero yo.

Bullying: Las redes sociales han dado lugar a una nueva forma de acoso escolar conocida como ciberacoso. Las personas pueden ser objeto de comentarios ofensivos y mensajes de odio en línea.

Pérdida de privacidad: Las redes sociales pueden poner en riesgo la privacidad y la seguridad de las personas. Los usuarios pueden ser víctimas de robo de identidad y otros delitos cibernéticos.

Difusión de información falsa: Las redes sociales pueden ser una fuente de información falsa y engañosa. Las personas pueden compartir noticias falsas y teorías de conspiración sin verificar la veracidad de la información.

Falta de interacción cara a cara: Las redes sociales pueden reemplazar la interacción cara a cara, lo que puede llevar a la falta de habilidades sociales y a la dificultad para establecer relaciones interpersonales significativas.

En resumen, las redes sociales tienen aspectos negativos que debemos tener en cuenta y manejar de forma consciente y responsable para evitar que impacten negativamente en nuestra vida y bienestar.

¿Cómo va la sinergia entre seres humanos y aplicaciones de Inteligencia Artificial?

¿Cómo va la sinergia entre seres humanos y aplicaciones de Inteligencia Artificial?

Más allá del miedo a una “conquista de los robots”, la Inteligencia Artificial (abreviada IA en español e IA en inglés) supone una extraordinaria combinación del talento humano y las capacidades cada vez mayores y más sofisticadas de las computadoras, las aplicaciones, la robótica y la “artificialización” de complejos procesos cerebrales del humano.

Se han realizado múltiples experimentos para medir las reacciones humanas al interactuar con una máquina de IA. Estos experimentos están diseñados para obtener información sobre cómo las personas perciben e interactúan con la IA, y cómo se puede mejorar la IA sobre todo respecto a la experiencia del usuario.

Los investigadores emplean varios métodos para llevar a cabo estos experimentos, como encuestas, entrevistas y estudios observacionales. 

Algunos investigadores también utilizan medidas fisiológicas como la frecuencia cardíaca o la conductancia de la piel para medir cambios en la respuesta emocional durante la interacción con una máquina de IA.

Un ejemplo clásico de este tipo de experimentos es la Prueba de Turing, propuesta por Alan Turing en 1950 para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento indistinguible del de un ser humano. Otro ejemplo es el programa ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural creado en la década de 1960 para simular conversaciones con un terapeuta humano.

Los experimentos recientes se han centrado en comprender cómo reaccionan las personas a los agentes conversacionales como los chatbots, los asistentes de voz y los asistentes virtuales. Estos experimentos proporcionan información valiosa sobre cómo se puede diseñar la IA para mejorar la experiencia y la satisfacción del usuario.

Se sabe de experimentos realizados para medir las reacciones humanas al interactuar con una máquina de IA. Estos experimentos han utilizado una variedad de métodos para medir las reacciones humanas, que incluyen:

  • Seguimiento ocular: el seguimiento ocular mide la dirección de las miradas humanas, que se puede utilizar para determinar la atención y el interés.
  • Expresiones faciales: pueden usarse para medir emociones como la felicidad, la tristeza, la ira y el miedo.
  • Lenguaje corporal: permite medir actitudes como la confianza, el compromiso y el estrés.
  • Autoinforme: se puede pedir a las personas que califiquen sus propias emociones, pensamientos y comportamientos después de interactuar con una máquina de IA.

Estos experimentos han demostrado que las personas tienen una variedad de reacciones cuando interactúan con máquinas de IA. Algunas personas se sienten cómodas y comprometidas con las máquinas de IA, mientras que otras están ansiosas o incluso temerosas. 

Las reacciones que tienen las personas pueden variar según el tipo de máquina de IA, la tarea que realiza la máquina y la personalidad y las experiencias del individuo.

Los resultados de estos experimentos son importantes para comprender cómo las personas interactúan con las máquinas de IA y para diseñar máquinas de IA que sean más fáciles de usar y efectivas.

¿Qué dice el ChatGPT?

Le preguntamos y respondió:

“Como modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, mi función es ayudar a las personas a responder preguntas y resolver problemas mediante el uso del lenguaje natural. En cuanto a la cuestión de la «artificialización del pensamiento humano», puedo decir que los robots y las aplicaciones como ChatGPT no tienen la capacidad de pensar como los humanos.

“Aunque los modelos de lenguaje, como yo, están diseñados para generar respuestas coherentes y relevantes a partir de las entradas de los usuarios, estas respuestas son generadas a través de una combinación de procesamiento del lenguaje natural, análisis de datos y aprendizaje automático. Esto significa que, aunque podemos proporcionar información y soluciones útiles a los usuarios, nuestra capacidad para hacerlo está limitada por la calidad de los datos y los algoritmos que se utilizan para entrenar y desarrollar estos sistemas.

“En resumen, la «artificialización del pensamiento humano» es un concepto complejo y polémico que implica una serie de cuestiones éticas, filosóficas y tecnológicas. Aunque los robots y las aplicaciones como ChatGPT pueden proporcionar soluciones y respuestas útiles, su capacidad para hacerlo está limitada por la calidad de los datos y los algoritmos que se utilizan para entrenar y desarrollar estos sistemas. 

“Como modelo de lenguaje, mi objetivo es ayudar a los usuarios a resolver problemas y encontrar respuestas útiles, pero siempre en un contexto limitado y en línea con las instrucciones y los datos que he recibido en mi entrenamiento.”

Dominios que dominan

Dominios que dominan

En el contexto de la informática y la tecnología, un dominio se refiere a un conjunto de dispositivos, usuarios y recursos que están administrados y controlados por una entidad en particular. En el ámbito de Internet, un dominio es una dirección única que se utiliza para identificar un sitio web o un servidor de correo electrónico en la red.

Un dominio consiste en dos partes principales: el nombre de dominio y la extensión de dominio. El nombre de dominio es una etiqueta que se utiliza para identificar el sitio web, mientras que la extensión de dominio indica el tipo de sitio web o la ubicación geográfica del sitio. Por ejemplo, en el nombre de dominio «google.com», «google» es el nombre de dominio y «.com» es la extensión de dominio.

Los dominios son registrados y administrados por organizaciones llamadas “registradores de dominios”, y pueden ser adquiridos por cualquier persona o empresa que desee tener una presencia en línea. Al registrar un dominio, se obtiene el derecho exclusivo de utilizar ese nombre de dominio y la extensión correspondiente para su sitio web o servicio en línea.

Existen varios tipos de extensiones de dominio, entre ellos:

Dominios de nivel superior genéricos (gTLDs): Son los dominios más comunes y no están asociados con ninguna ubicación geográfica específica. Algunos ejemplos de gTLDs son .com, .net, .org, .info, .biz, .name y .pro.

Dominios de nivel superior de código de país (ccTLDs): Estas extensiones de dominio están asociadas con países o regiones geográficas específicas. Algunos ejemplos de ccTLDs son .us (Estados Unidos), .ca (Canadá), .uk (Reino Unido), .au (Australia), .fr (Francia) y .de (Alemania).

Dominios de nivel superior patrocinados (sTLDs): Son extensiones de dominio patrocinados por una organización específica, comunidad o grupo de interés. Algunos ejemplos de sTLDs son .gov (gobierno), .edu (educación), .mil (militar) y .aero (industria de la aviación).

Dominios de nivel superior de infraestructura (iTLDs): Son extensiones de dominio que se utilizan para fines técnicos de infraestructura, como .arpa (Área de parámetros de dirección y enrutamiento) y .int (Organizaciones internacionales).

Nuevos dominios de nivel superior genéricos (nuevos gTLDs): Son nuevas extensiones de dominio que se introdujeron en los últimos años, y pueden ser genéricos o específicos para industrias o intereses particulares. Ejemplos de nuevos gTLDs incluyen .app, .club, .shop, .blog, .news, .design, .online y muchos otros.

Cada tipo de extensión de dominio tiene su propio propósito y uso, y elegir la correcta puede depender de factores como el propósito del sitio web, el público objetivo y la estrategia de branding.

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