ABC de «prompts» en ChatGPT

ABC de «prompts» en ChatGPT

¿Quién (¿o qué?) es mejor que el ChatGPT para sugerir las mejores prácticas de “prompts”. Le preguntamos y contestó:

Los prompts son el texto de entrada que proporcionas al modelo para generar una respuesta. Crear prompts efectivos es importante para guiar al modelo en la generación del tipo de respuesta deseado. Aquí tienes una guía paso a paso:

Sé Claro y Específico: Explica claramente lo que deseas que el modelo haga o responda. Cuanto más específico sea tu prompt, es más probable que obtengas la salida deseada.

Agrega Contexto: Si la conversación está en curso, incluye mensajes previos relevantes para que el modelo entienda el contexto de la conversación.

Usa Instrucciones: Puedes darle al modelo instrucciones explícitas a seguir. Por ejemplo, «Explica el concepto de inteligencia artificial en términos simples».

Formula Preguntas: Plantea preguntas al modelo para generar respuestas informativas. Por ejemplo, «¿Cuáles son los beneficios de la energía renovable?»

Utiliza Ejemplos: Proporciona ejemplos o escenarios para ayudar al modelo a entender el contexto. «Dame un ejemplo de una ecuación cuadrática».

Establece el Tono: Indica el tono o estilo que deseas que tenga la respuesta. Por ejemplo, «Escribe una respuesta informal a este mensaje».

Experimenta e Itera: A veces, es posible que necesites ajustar tu prompt para obtener la salida deseada. Experimenta con diferentes formulaciones y enfoques.

Limita la Longitud de la Respuesta: Si deseas respuestas concisas, especifica la longitud de respuesta deseada, como «Resume los puntos principales en 2-3 oraciones».

Proporciona Retroalimentación: Si la respuesta inicial no es lo que buscas, puedes usar instrucciones a nivel de sistema como «Inténtalo de nuevo con más detalles».

Revisa y Refina: Siempre revisa la respuesta generada para asegurarte de que se ajuste a tus expectativas y, si es necesario, ajusta el prompt en consecuencia.

Aquí tienes un ejemplo de prompt:

Prompt: "Can you explain the process of photosynthesis in plants?"

Recuerda que aunque los prompts guían al modelo, no garantizan que la respuesta sea precisa o perfecta. Es importante evaluar críticamente el contenido generado.

Siéntete libre de experimentar y ajustar tus prompts para lograr los mejores resultados según la tarea específica o la información que buscas del modelo.»

Preguntas al ChatGPT: ¿Qué cambios en la educación prevé para los próximos 30 años en los EE. UU. y Europa?

Preguntas al ChatGPT: ¿Qué cambios en la educación prevé para los próximos 30 años en los EE. UU. y Europa?

Predecir los cambios precisos en la educación durante los próximos 30 años es una tarea desafiante dada la rápida evolución de los cambios tecnológicos, sociales y políticos. Sin embargo, en base a las tendencias e inquietudes actuales, podemos especular con algunas posibilidades:

  1. Mayor Integración Tecnológica: El uso de la tecnología en la educación ha estado en aumento y esta tendencia seguirá creciendo. Es probable que los estudiantes dependan cada vez más de las plataformas digitales para el aprendizaje, las tareas y la comunicación. La prevalencia de la IA y el aprendizaje automático podría llevar a una educación personalizada, con plataformas de aprendizaje adaptativas que ajusten el contenido a las necesidades individuales de los estudiantes.
  2. Educación en Línea y Aprendizaje Remoto: La pandemia de COVID-19 ha acelerado la tendencia de la educación en línea y el aprendizaje remoto. En el futuro, esto podría convertirse en una forma más común y aceptada de educación, brindando flexibilidad para los estudiantes y abriendo oportunidades globales.
  3. Énfasis en Habilidades en lugar de Grados: Hay un reconocimiento creciente de que los grados tradicionales pueden no garantizar la preparación para el trabajo. Es posible que el énfasis se desplace más hacia las habilidades, el conocimiento práctico y las competencias. Esto podría dar lugar a más programas de formación profesional, pasantías y aprendizaje basado en proyectos.
  4. Aprendizaje a lo largo de la Vida: A medida que los mercados laborales evolucionan, la necesidad de aprendizaje continuo y la mejora de habilidades se volverán más importantes. La educación podría convertirse en un proceso continuo a lo largo de la vida, con más adultos volviendo a la educación para aprender nuevas habilidades o cambiar de carrera.
  5. Mayor Enfoque en el Aprendizaje Socioemocional y el Bienestar: Existe una creciente conciencia de la importancia de la salud mental y el bienestar del estudiante. La educación futura podría implicar un mayor enfoque en el aprendizaje socioemocional, la atención plena, el manejo del estrés y la promoción de entornos educativos de apoyo.
  6. Currículo Diversificado e Inclusivo: A medida que las sociedades se vuelven más diversas, hay una demanda creciente de currículos que reflejen esta diversidad y promuevan la inclusión. La educación en el futuro puede incluir una gama más amplia de perspectivas e historias, y fomentar un ambiente de respeto y comprensión para las diversas culturas.
  7. Educación para la Sostenibilidad: A medida que el mundo se enfrenta al cambio climático, es probable que se haga hincapié en la educación para la sostenibilidad, centrada en dotar a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarios para enfrentar los desafíos ambientales.
  8. Reducir la Desigualdad en la Educación: Existe una creciente conciencia y preocupación por la desigualdad educativa. Los esfuerzos podrían estar dirigidos a garantizar un acceso más equitativo a una educación de calidad.
Ask ChatGPT: What changes in education do you forsee for the next 30 years in the US and Europe?

Ask ChatGPT: What changes in education do you forsee for the next 30 years in the US and Europe?

ChatGPT: Predicting the precise changes in education over the next 30 years is a challenging task given the rapid pace of technological, social, and political changes. However, based on current trends and issues, we can speculate on a few possibilities:

  1. Increased Technological Integration: The usage of technology in education has been on the rise and this trend will continue to grow. Students will likely rely more heavily on digital platforms for learning, homework, and communication. The prevalence of AI and machine learning could lead to personalized education, with adaptive learning platforms that tailor content to individual students’ needs.
  2. Online Education and Remote Learning: The COVID-19 pandemic has accelerated the trend of online education and remote learning. In the future, this could become a more common and accepted form of education, providing flexibility for students and opening up global opportunities.
  3. Emphasis on Skills Over Degrees: There is a growing recognition that traditional degrees might not guarantee job readiness. The emphasis might shift more towards skills, practical knowledge, and competencies. This could lead to more vocational training programs, internships, and project-based learning.
  4. Life-long Learning: As job markets evolve, the necessity for continuous learning and upskilling will become more important. Education could become a continuous, lifelong process, with more adults returning to education to learn new skills or change careers.
  5. Greater Focus on Social-Emotional Learning and Well-being: There is a growing awareness of the importance of student mental health and well-being. Future education could involve greater focus on social-emotional learning, mindfulness, stress management, and fostering supportive educational environments.
  6. Diversified and Inclusive Curriculum: As societies become more diverse, there’s a rising demand for curricula that reflect this diversity and promote inclusivity. Education in the future may include a broader range of perspectives and histories, and foster an environment of respect and understanding for diverse cultures.
  7. Sustainability Education: As the world grapples with climate change, sustainability education will likely be emphasized, with focus on equipping students with the knowledge and skills to tackle environmental challenges.
  8. Reducing Education Inequality: There is increasing awareness and concern about education inequality. Efforts could be directed towards ensuring more equitable access to quality education, regardless of socio-economic background.

These are broad strokes, and the exact developments will depend on numerous factors, including policy decisions, socio-economic changes, and the development of technology. However, what’s certain is that education will continue to evolve and adapt to the needs of society and individuals.

ChatGPT, if I ask you about AI vulnerabilities, what do you answer?

ChatGPT, if I ask you about AI vulnerabilities, what do you answer?

AI vulnerabilities refer to potential security weaknesses or flaws in artificial intelligence systems that can be exploited by attackers to cause harm or gain unauthorized access to sensitive data. These vulnerabilities can manifest in different forms depending on the specific application or use case of the AI system.

Some common examples of AI vulnerabilities include:

  1. Adversarial attacks: where an attacker manipulates the input data of an AI system to cause it to produce incorrect or harmful output.
  2. Data poisoning: where an attacker introduces malicious data into the training data set used to train an AI model, with the intention of compromising its accuracy or performance.
  3. Model stealing: where an attacker can obtain a copy of the AI model, either by reverse-engineering it or by stealing it directly, and use it for malicious purposes.
  4. Bias and fairness issues: where the AI system may be biased towards certain groups or individuals, resulting in unfair treatment or outcomes.

To address these vulnerabilities, it’s important to follow best practices for AI security, such as implementing strong access controls, regularly testing for vulnerabilities, and ensuring that AI models are trained on diverse and representative data sets. Additionally, it’s crucial to stay up to date with the latest security research and advancements in AI security technology.

For example, at what point can you make mistakes?

As an AI language model, I can make mistakes if I encounter language that falls outside of my training data or if I misunderstand the context or intent behind a question or statement. While my accuracy is generally quite high, there are some scenarios where I may not provide the most accurate or appropriate response.

For example, if you ask me a question about a specific topic that is outside of my training data or expertise, I may not be able to provide a comprehensive or accurate response. Similarly, if you use complex or ambiguous language, I may misinterpret your meaning and provide an incorrect answer.

It’s also important to note that while I can understand and generate natural language, I do not have the same level of common sense knowledge or reasoning abilities as humans. This can sometimes result in responses that may seem nonsensical or irrelevant in certain contexts.

However, I’m continually being updated and trained on new data, so my accuracy and ability to understand language is always improving. Additionally, I provide my best effort to understand and respond to your queries, and I always strive to provide helpful and informative answers.

PODCAST: Tecnología que cambia y nos transforma

PODCAST: Tecnología que cambia y nos transforma

(Podcast del 305al310 con Jeśus M. Rodríguez y Fernando Nunez-Noda)

La tecnología existe desde mucho antes de nuestro vertiginoso siglo, por ejemplo, en el XX se lució con aviones, submarinos, cohetes espaciales que llevaron el ser humano a la Luna, satélites cuyas ondas ya no nos llegarán de lo lejos que están, y a eso le sumamos artefactos y mecanismos de la vida diaria: teléfonos, computadoras, aparatos eléctrónicos…

La lista es larga y el cambio producido en la sociedad humana será estudiado por siglos.

Pero Jesús y quien suscribe quisimos llevar esa vertiginosidad a nuestro propio terreno, que es el ámbito de los escuchas del podcast: ¿Cómo vieron cambiar la tecnología y cómo impactó en sus vidas? De la TV «bruta» a la inteligente; de los medios analógicos (separados) a los digitales, de la dificultad de hacer contacto remoto a una sociedad conectada en tiempo real.

Les va a gustar este podcast, porque todos nos veremos reflejados en estos cambios y en estos nuevos mundos.

Verbatim: ¿Cuáles son los atributos y mejores prácticas que debe tener un periodista para ser excelente en su profesión?

Verbatim: ¿Cuáles son los atributos y mejores prácticas que debe tener un periodista para ser excelente en su profesión?

Le hicimos la pregunta anterior al ChatGPT, y esto contestó:

«Un periodista excelente posee una variedad de habilidades y cualidades que le permiten desempeñar su trabajo de manera efectiva. Aquí te presento algunas de ellas:

  1. Habilidades de investigación: Un buen periodista debe ser capaz de realizar una investigación exhaustiva para descubrir la verdad y presentar una historia completa y precisa.
  2. Objetividad: El periodismo requiere una imparcialidad rigurosa. Los periodistas deben ser capaces de separar sus opiniones personales de los hechos que están informando.
  3. Habilidades de escritura: Un periodista debe tener una excelente capacidad de escritura, con un buen manejo de la gramática, el estilo y la estructura de las frases. Además, debe ser capaz de adaptar su escritura a diferentes formatos y públicos.
  4. Comprensión de la ética periodística: Los periodistas deben seguir principios éticos, como el respeto por la privacidad y la dignidad de las personas, la precisión en la recopilación y presentación de información, y la responsabilidad para con el público.
  5. Curiosidad: Los periodistas deben tener una curiosidad innata y un deseo de aprender. Deben estar interesados en una amplia variedad de temas y estar siempre dispuestos a buscar la verdad detrás de la historia.
  6. Habilidades de comunicación: Un buen periodista debe ser capaz de comunicarse eficazmente con una amplia variedad de personas, desde fuentes y entrevistados hasta colegas y el público.
  7. Persistencia: La tenacidad es clave en el periodismo. Los periodistas a menudo deben perseguir historias durante un largo período de tiempo, enfrentándose a obstáculos y resistencia.
  8. Flexibilidad: En el periodismo, las cosas pueden cambiar rápidamente. Los buenos periodistas deben ser capaces de adaptarse a estas circunstancias cambiantes y estar dispuestos a trabajar en horarios irregulares y en situaciones de presión.
  9. Comprensión de la tecnología: En el mundo actual, los periodistas deben estar familiarizados con las últimas tecnologías y plataformas de medios, incluyendo las redes sociales, los blogs, el video y el periodismo de datos.
  10. Compromiso con la verdad: Por encima de todo, un buen periodista se dedica a buscar y compartir la verdad, sin importar las consecuencias personales o profesionales.

Estas son solo algunas de las habilidades y cualidades que puede tener un periodista exitoso. Cada periodista es único y puede traer sus propios puntos fuertes y perspectivas a su trabajo.»

Relanzar la raza humana

Relanzar la raza humana

Fernando: Supongamos que la raza humana se extingue y el mundo queda devastado, con pocos ecosistemas que soporten la vida. Todos los habitantes humanos han muerto. Hay animales en los océanos y en algunas selvas. Una tripulación de 5 mujeres y 5 hombres, de edad promedio 30 años, quedan atrapados en una estación espacial en suelo lunar, a donde fueron en misión espacial a vivir 10 meses (tiene oxígeno, alimentos y agua). Supongamos que pueden reutilizar la nave y volver a la Tierra. ¿Qué necesitaría hacer este grupo para relanzar el género humano?

ChatGPT: (…) Enfrentarían varios desafíos significativos. Aquí hay algunas consideraciones sobre lo que podrían hacer para intentar esta tarea:

Preservación de recursos: Dado que solo tienen un año de suministros en la estación lunar, necesitarían utilizarlos de manera eficiente y sostenible. Deberían implementar prácticas de conservación y reciclaje para maximizar el uso de alimentos, agua y oxígeno.

Evaluación de la Tierra: Antes de regresar a la Tierra, sería esencial que la tripulación recopile información sobre el estado del planeta. Podrían utilizar telescopios u otros instrumentos disponibles en la estación lunar para observar la Tierra y evaluar si existen condiciones adecuadas para la vida humana.

Búsqueda de hábitats adecuados: Si la Tierra está demasiado devastada, la tripulación debería buscar otros lugares donde los seres humanos puedan establecerse. Esto podría incluir explorar otros planetas o lunas dentro de nuestro sistema solar en busca de condiciones habitables.

Reproducción y diversidad genética: Para relanzar el género humano, sería fundamental que el grupo se reproduzca y mantenga una diversidad genética adecuada. Con solo 10 personas, esto podría ser un desafío importante. Deberían establecer un plan cuidadoso para garantizar la variabilidad genética y evitar problemas de consanguinidad.

Reconstrucción de la sociedad: Una vez que se haya establecido una población suficiente, la tripulación deberá trabajar en la reconstrucción de una sociedad humana. Esto implica establecer sistemas de gobierno, educación, cuidado de la salud y otras instituciones necesarias para el funcionamiento de una comunidad humana.

Desarrollo tecnológico: Es probable que la tecnología disponible en la estación lunar sea limitada. La tripulación deberá invertir tiempo y esfuerzo en desarrollar nuevas tecnologías necesarias para la supervivencia y el desarrollo de la civilización humana.

Cabe señalar que el escenario planteado es extremadamente hipotético y hay muchos factores y desafíos imprevistos que podrían surgir en una situación así. Además, cualquier intento de relanzar el género humano requeriría una planificación y cooperación exhaustivas por parte de la tripulación.

ADENDUM
Fernando: ¿Podemos llamar «raza humana» a la población humana?

ChatGPT: Sí, es correcto usar el término «raza humana» cuando se hace referencia a todos los humanos colectivamente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el término «raza» en un contexto biológico o antropológico a menudo se considera controvertido o inexacto porque las diferencias biológicas entre los diferentes grupos de humanos no son lo suficientemente significativas como para justificar clasificaciones raciales separadas.

En las discusiones modernas, a menudo encontrará el término «etnicidad» en lugar de «raza». La etnicidad se refiere a un grupo de personas que se identifican entre sí en base a experiencias culturales, sociales e históricas compartidas.

En lugar de «raza humana», también podría utilizar términos como «humanidad», «humanidad» o «especie humana», que reflejan con mayor precisión la unidad biológica de todos los seres humanos.

_________________________________________________________

imagen: Prefiguración de futura base lunar. Wikipedia

Verified by MonsterInsights