¿Qué trabajos serán sustituidos por IA en el corto tiempo? Los analistas contestan

¿Qué trabajos serán sustituidos por IA en el corto tiempo? Los analistas contestan

(5 de diciembre, 2023). En la primera parte de este análisis, ofrecemos un inventario de puestos de trabajo en riesgo de ser sustituidos por robots.

La revista The Forage recopila una lista de trabajos con alta probabilidad de reducirse críticamente o desaparecer del todo. La IA y el «machine learning» (el aprendizaje de la máquina) avanzan sin cesar y, en algún momento, coparán la escena.  ¿Qué empleos o competencias serán éstas?

Desde tan lejos como 2013, Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, profesores de la Universidad de Oxford, publicaron un artículo y un documento académico titulado «¿Los robots tomarán mi trabajo?» en el que examinan el posible impacto que la informatización y la automatización podrían tener en los puestos de trabajo. Utilizando datos de múltiples fuentes, crearon un modelo que predijo que dentro de 10 a 20 años, el 47% de todos los empleos en Estados Unidos estarían en riesgo de ser reemplazados por computadoras (y vale agregar autómatas de varios tipos).

Frey y Osborn identificaron que los puestos de trabajo con mayor riesgo de ser suplantados por máquinas y sistemas automatizados se concentran en los siguientes sectores:

  • Logística y Transporte.
  • Soporte Administrativo y de Oficina.
  • Manufactura y Producción.
  • Sector de Servicios, por ejemplo, Servicios de Alimentación.

«Además, Frey y Osborn propusieron que los trabajos que requieren menores niveles de educación y ofrecen salarios más bajos tienen un riesgo mayor de automatización en comparación con los empleos que mejor pagan y demandan habilidades más altas. Aconsejaron que, para mantener la empleabilidad, las personas deberían buscar oportunidades en campos que sean menos propensos a ser afectados por la automatización.»

El documento «¿Los robots tomarán mi trabajo?» señala estas áreas como las blancos casi seguros de la robotización y sustitución de muchos humanos por máquinas:

  • Transporte y movimiento de materiales (casi 12 millones de empleos),
  • Ventas y puestos relacionados con las ventas (3,8 millones de puestos de trabajo),
  • Producción (2,8 millones de empleos),
  • Apoyo administrativo y de oficina (14,4 millones de puestos de trabajo),
  • Preparación y servicio de alimentos (4,4 millones de empleos),
  • Operaciones comerciales y financieras (700.000 puestos de trabajo).

Otros, que incluyen:

  • Arte, diseño, entretenimiento, deportes y medios (14.000 puestos de trabajo).
  • Construcción, limpieza y mantenimiento de terrenos (3,8 millones de empleos).
  • Ocupaciones legales (414.000 puestos de trabajo).
  • Operaciones de servicios y cuidados personales (179.000 puestos de trabajo).
  • Operaciones de servicios de protección (91.000 puestos de trabajo).

¿Qué empleos NO serán sustituidos por la IA?

En la próxima entrega, además de ampliar información sobre lo sustituible, analizaremos qué empleos NO serán sustituidos por la IA.

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Imágenes: Pixabay.

En navidad cuídese de los «grIAnchs»

En navidad cuídese de los «grIAnchs»

(29 de noviembre, 2023, con información de NL Times y Aura). Con la llegada de las fiestas, los cibercriminales se vuelven más activos, aprovechando el incremento en las compras en línea. Empleando herramientas avanzadas de inteligencia artificial como ChatGPT, capaz de imitar el lenguaje humano, estos estafadores están perfeccionando sus técnicas para engañar a los consumidores. Según Michael Bordash de Syniverse, es cada vez más difícil diferenciar estos mensajes de spam generados por IA de las comunicaciones legítimas.

Por eso, traviesamente, hemos llamado al Grinch: «GrIAnch»… porque muchas estafas y desvaríos se realizarán por internet y con pleno uso de IA.

Los expertos en ciberseguridad alertan sobre un notable aumento en estos mensajes sofisticados. La capacidad de ChatGPT para escribir en distintos idiomas aumenta el alcance de los estafadores, permitiéndoles apuntar a víctimas en sus idiomas maternos y replicar ataques a gran escala fácilmente.

Durante la temporada festiva, se ha visto un incremento en estafas relacionadas con la logística de envíos. Los consumidores frecuentemente reciben mensajes engañosos imitando a empresas de envío conocidas, pidiendo información personal bajo la falsa premisa de un paquete retrasado.

Para identificar estas estafas, los consumidores deben estar alerta a errores ortográficos, URL sospechosas y mensajes que generan una sensación de urgencia innecesaria. Además, es importante desconfiar de anuncios en redes sociales con ofertas increíblemente atractivas que parecen demasiado buenas para ser ciertas.

Como respuesta a esta amenaza, empresas como Syniverse están utilizando inteligencia artificial para detectar y combatir estos fraudes. No obstante, la recomendación más segura para los consumidores es realizar compras directamente de fuentes oficiales o en tiendas físicas para evitar caer en estafas.

Las estafas más comunes para la Navidad de 2023

Según Aura.com muchas pueden involucrar IA y son:

  1. Sitios web que imitan a establecimientos legítimos
  2. Ads en social media que promueven negocios con un website totalmente falso
  3. Esquemas piramidales de entregas de regalos
  4. Textos y emails con notificaciones falsas de entrega de regalos
  5. Empleos temporales de navidad que no existen pero cobran el servicio
  6. Apps maliciosos con tema navideño
  7. Caridades y campañas de recolección de dinero para caridades fraudulentas
  8. Fraudes a personas de la tercera edad
  9. Estafadores en Etsy, Craigslist, o Facebook Marketplace
  10. Gift cards “gratuitas”
  11. La estafa del «perrito»
  12. Estafas de phishing con viajes de vacaciones navideñas
  13. Estafadores de tarjetas que roban su información de crédito
  14. Ladrones de los regalos de navidad que dejan en el porche de su casa

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Con información de La Nación y Aura.com. Imágenes: MM.

Pequeña lista de libros y películas sobre IA

Pequeña lista de libros y películas sobre IA

(28 de noviembre, 2023). La IA ha llenado el universo de literatura y películas de ficción científica, desde sus inicios. Por ejemplo: Metrópolis (1927) de Fritz Lang o Frankenstein (1931) de James Whale. Pero hagamos un recuento más contemporáneo.  

Libros:

  • «2001: Una odisea del espacio» (1968), de Arthur C. Clarke: Una historia clásica de ciencia ficción que explora la relación entre la humanidad y la inteligencia artificial.
  • «Yo, Robot» (1950), de Isaac Asimov: Una colección de relatos cortos que exploran las posibles consecuencias de la IA.
  • «La matriz» (1999), de las hermanas Wachowski: Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si la realidad que vivimos es una ilusión creada por la IA.
  • «Superintelligence» (2014), de Nick Bostrom: Un ensayo que explora los riesgos potenciales de la IA superinteligente.
  • «Life 3.0» (2018), de Max Tegmark: Un libro que explora las posibilidades y los riesgos de la IA.

Películas:

    • «2001: Una odisea del espacio» (1968): Una historia clásica de ciencia ficción que explora la relación entre la humanidad y la inteligencia artificial.

    • «Blade Runner» (1982): Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si los androides son capaces de sentir emociones.

    • «Terminator» (1984): Una película de acción que presenta a un robot asesino enviado del futuro para matar a una mujer que dará a luz al líder de la resistencia humana.

  • «Matrix» (1999): Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si la realidad que vivimos es una ilusión creada por la IA.

  • «Her» (2013): Una película romántica que explora la relación entre un hombre y un sistema operativo de IA.

Esta lista es solo una pequeña muestra de la gran cantidad de libros y películas que existen sobre la relación del ser humano con la IA. Hay libros y películas que exploran los posibles beneficios de la IA, así como libros y películas que exploran los posibles riesgos. Es importante leer y ver una variedad de materiales para tener una comprensión completa de este tema complejo.

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Imágenes: MM.

Pregunta seria: ¿Puede la IA crear seres digitales que tengan su propia conciencia y agenda?

Pregunta seria: ¿Puede la IA crear seres digitales que tengan su propia conciencia y agenda?

(27 de noviembre, 2023, con información de GeekWire). ¿La inteligencia artificial va a estar al servicio de la humanidad o va a dar paso a nuevas especies de seres digitales conscientes con su propia movida?

Es una pregunta que ha inspirado un montón de historias de ciencia ficción, desde “Colossus: The Forbin Project” en 1970, hasta “The Matrix” en 1999, y la peli de este año donde la IA se enfrenta a los humanos, “The Creator”.

La misma pregunta también estaba rondando en el lío de liderazgo de OpenAI — donde el CEO Sam Altman se impuso sobre los miembros del consejo sin fines de lucro que lo habían despedido una semana antes.

Si tuvieras que dividir a la comunidad de IA entre los que quieren acelerar y los que prefieren ir más despacio, esos miembros del consejo estarían en el grupo del “vamos con calma”, mientras que Altman sería de los que dicen “a todo gas”. Y ha habido rumores sobre la posibilidad de un “descubrimiento” en OpenAI que aceleraría el campo de la IA a toda máquina — tal vez demasiado rápido para nuestro propio bien.

¿Debería preocuparnos la idea de que la IA se vuelva consciente y tome cartas en el asunto? Esa es solo una de las preguntas que aborda el veterano escritor de ciencia George Musser en un libro recién publicado titulado “Poniéndonos de nuevo en la ecuación”.

Musser entrevistó a investigadores de IA, neurocientíficos, físicos cuánticos y filósofos para entender la búsqueda de uno de los misterios más profundos de la vida: ¿Cuál es la naturaleza de la conciencia? ¿Y es un fenómeno exclusivamente humano?

¿Su conclusión? No hay razón para que la IA adecuada no pueda ser tan consciente como nosotros. “Casi todos los que piensan en esto, en todos estos campos diferentes, dicen que si replicáramos una neurona en silicio — si creáramos una computadora neuromórfica que fuera muy, pero que muy fiel a la biología — sí, sería consciente”, dice Musser en el último episodio del podcast Fiction Science.

Pero, ¿deberíamos preocuparnos por permitir el ascenso de futuros señores de la IA? En esa pregunta existencial, la opinión de Musser va contra el guion típico de ciencia ficción.

“Creo que las máquinas tontas, las máquinas no conscientes, como se ha demostrado en el mundo actual, son extremadamente peligrosas y bastante capaces de aniquilar a la humanidad. Las máquinas conscientes no añaden ninguna capacidad particular que, al menos en mi opinión, aumente su peligro para la humanidad”, dice.

“Si acaso, creo que probablemente el peligro sea al contrario: que nosotros las maltratemos”, dice Musser. “Eso también es parte, por desgracia, de la historia de los seres humanos. Tendemos a maltratar, hasta que superamos eso, a seres que claramente son conscientes.”

Las capacidades de herramientas de IA generativa como el ChatGPT de OpenAI no son una gran sorpresa para aquellos que investigan en el campo — pero Musser dice que los investigadores se han sorprendido de lo rápido que se están desarrollando.

Compara el progreso en IA con el progreso en la fusión nuclear. “Es una de esas cosas que siempre parece estar en el futuro, ¿verdad?” dice. Pero en el caso de la IA, el futuro parece estar menos lejos.

“Adelanta el cronograma en la mente de muchas personas para lo que se conoce como AGI”, dice Musser. “Eso es inteligencia general artificial, y es un sistema que es capaz de una amplia gama de funciones, de aprender sobre la marcha. Básicamente un sustituto más cercano de un animal, o incluso de un cerebro humano, o incluso superhumano. Así que creo que ha acelerado las cosas, pero ha sido un cambio cuantitativo, no cualitativo para la gente.”

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Imágenes: MM con imágenes de Pixabay.

Robots entre nosotros (2da parte)

Robots entre nosotros (2da parte)

(19 de noviembre, 2023). Fernando Nunez-Noda, Director de Maquinamente (Link a la 1er parte)

Los Robots en la Literatura y el Cine (2da parte)

(Atención: Puede haber spoilers.)

Pero los robots interesantes son los que se parecen a nosotros y, paradójicamente, tienen el potencial de hacernos añicos (así somos). Tomemos Terminator con Arnold Schwarzenegger por ejemplo. Son androides, es decir, robots humanizados que caminan, sujetan objetos, ven, escuchan y hablan, también son capaces de sensaciones táctiles.

Vale decir que ya hay androides entre nosotros, como ASIMO (suena como un tal Isaac y su foto está a la derecha), fabricado por Honda y capaz de un rango bastante amplio de movimientos. Camina como ningún robot hasta ahora, sube y baja escaleras, sortea obstáculos, reconoce objetos e incluso rostros. Responde a sonidos y cambios diversos en sus alrededores.

En cambio el de Robocop (1987) es un cyborg, al igual que Darth Vader de la famosa Guerra de las Galaxias. Son humanos a quienes se les han incorporado elementos robóticos para completarlos o mejorarlos. El primero está del lado de la ley pero no deja de tener profundos conflictos por su condición mixta. El segundo es un villano que aprovecha al máximo sus atributos robóticos para aplastar a sus enemigos.

Tan temprano como 1941, el autor estadounidense Isaac Asimov usó por primera vez el término “robótica” y predijo el advenimiento de la industria de los autómatas. En su libro de cuentos I, Robot (del cual se hizo una película en 2004 con Will Smith) Asimov expuso las famosas “3 Leyes de la Robótica”:

Primera Ley: “Un robot no hará daño a un ser humano, ni permitirá con su inacción que sufra daño.” Segunda Ley: “Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.” Tercera Ley: “Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.”

Luego le agregó una Ley Cero: “Un robot no hará daño a la Humanidad o, por inacción, permitir que la Humanidad sufra daño.”

El argumento de “I, Robot” sigue una línea común en las historias de entidades cibernéticas autoconscientes: llegan a equiparse con los humanos, sus creadores, y por supuesto en algún momento quieren independizarse y ser realmente autónomos socialmente. Un equivalente, quizá, a la emancipación de los esclavos.

Antes hablé de 2001 Odisea Espacial. Es bueno notar que HAL-9000, la computadora inteligente de la nave, tiene un conflicto ético cuando se le obliga a mentir y, eventualmente, a asesinar para poder cumplir una misión que los astronautas no conocían.

Más ligeros, aunque no ajenos a conflictos morales y de conciencia, son los autómatas de Star Wars. C3PO es un androide pero R2D2 o BB8 son “droides”, es decir, capaces de inteligencia humana pero sin aspecto humano.

Blade Runner (1983) es una obra maestra del director Ridley Scott (basada en un cuento de otro genio de la sci-fi, Phillip K. Dick) plena de dramatismo del lado de los humanoides. Fabricados a imagen y semejanza de sus creadores, capaces de razonamientos profundos y emociones, los androides de esta película son –en muchos sentidos- más humanos que los humanos mismos. El problema es que tienen un tiempo de vida prefijado y corto. En un mundo sucio, superpoblado y deprimente, el detective se da cuenta que sus perseguidos robóticos aprecian mucho más la vida que él mismo y tienen un sentido poético de la existencia que se ha perdido en ese mundo distópico.

The Matrix (1999) ofrece un tipo muy diferente de robots. Digamos: seres hechos de realidad virtual, en un mundo simulado que esconde una absoluta tiranía de las máquinas, de las computadoras que usan a los humanos como baterías vivientes y a cambio le dan la apariencia de realidad cotidiana.

En esa película el robot es también un universo ilusorio que unos pocos rebeldes tratan de desmantelar para vivir algo más real y propio. Un eco -quizá- de la ilusión del mundo que denunció Buda y a la cual hay que renunciar con una nueva conciencia con la realidad.

Decíamos, pues, que Turing se preguntó si los cerebros electrónicos llegarían a ser inteligentes. La inteligencia humana deduce, induce, infiere, imagina, adivina, especula. En 1997 Deep Blue, un sistema computacional de IBM, «derrotó» a Gary Kasparov -campeón de entonces y acaso el mejor jugador de todos los tiempos- en un match de ajedrez de varias partidas. Deep Blue produce millardos de configuraciones complejas a partir de reglas simples que se agregan y concatenan, de modo que parecen realizadas, no sólo por un humano, sino por uno superdotado. Eso sí, sólo en ajedrez.

Lo más pertinente sería pensar que Deep Blue sí demuestra inteligencia, pero no enteramente suya, sino “prestada” de sus creadores y programadores. En otras palabras, quienes ganaron fueron los creadores de los algoritmos, las reglas que sigue el sistema en todos los casos posibles. En sucesivos intentos, Kasparov no pudo derrota a su némesis electrónica.

Deep Blue no es solo una prolongación de las capacidades ajedrecísticas de sus programadores, sino una superación de sus limitaciones, dado que puede procesar información como no pueden sus hacedores individual o colectivamente. Además, Deep Blue es capaz de responder a muy complejas estrategias de engaño y sutileza. Puede simular, cambiar de plan sobre la marcha. Un genio, pues.

Kasparov protagonizó otros dos matches, en 2003, contra programas computacionales distintos a DeepBlue. Ambos resultaron tablas. En 2006 el campeón mundial de entonces, Vladimir Kramnik, jugó contra un”nieto” de DeepBlue llamado Deep Fritz. La computadora le ganó 4 juegos a 2. Wikipedia da cuenta que, según conocedores, en la última partida sencillamente lo aplastó.

Parece que la distancia crecerá a favor de la computadora como ya ha ocurrido en tantas áreas. El campeón mundial actual, el hindú Viswanathan Anand, tiene un puntaje ELO en la Federación Mundial de Ajedrez de 2.817. Un “motor ajedrecístico” de 2010, llamado Rybka, tiene un ELO estimado de 3.200 puntos. Y actualmente, por cierto, hay programas que corren en móviles a nivel de Gran Maestro.

En 2011 IBM probó Watson, una súper computadora de notoria cultura general y especializada, capaz ya no de responder a un limitado conjunto de mensajes prefijados, sino al lenguaje natural. Ese año participó en igualdad de condiciones en el programa de TV Jeopardy y lo ganó resonantemente. Como sabemos, en ese show las preguntas son ambiguas, muy variopintas, con juegos de palabras que hacen que sus ganadores sean personas muy preparadas y especiales. ¿Qué nos dice esto de los cerebros electrónicos?

El traslado de inteligencia fuera de la mente, a cerebros mecánicos que imitan algunos aspectos no tan rudimentarios del pensamiento, es lo que llamamos «inteligencia artificial». Estamos, eso sí, a enorme distancia de un pensamiento artificial autónomo, inductivo o emotivo, pero hay razones para celebrar los triunfos sobre campeones de ajedrez o concursantes nerds. Eso revela el poder de la inteligencia combinada y condesada fuera del cerebro para que «piense» por sí misma.

Epílogo

Por tanto, hay dos visiones. Una optimista: los robots nos facilitarán la vida, sustituirán al humano en todo tipo de tareas peligrosas o tediosas, nos ayudarán a ganar guerras contra terroristas, a conquistar planetas fuera del nuestro y una largo etcétera.

Los profetas del desastre resaltan los dilemas éticos, el enorme desempleo que provocarán, la tiranía de las tostadoras inteligentes para que no comamos panes genéticamente modificados y un eventual enfrentamiento cuando –cual replicantes de Blade Runner- reclamen independencia y posiblemente supremacía.

Y un científico loco diría, alumbrado desde abajo con una linterna: “¡Las máquinas malévolas nos alcanzan ja ja ja ja!”. Ahora son móviles e inmateriales…

(Link a la 1ra parte).

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Imagen: MM.

Video: Filosofía cognitivas de la IA

Video: Filosofía cognitivas de la IA

(18 de noviembre, 2023). Considerado como un «documental de filosofía» este video se autodefine así:

El presente documental de filosofía gira en torno a la inteligencia artificial – también denominada con el acrónimo ‘IA’: un conjunto de capacidades cognoscitivas expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, resolver problemas y tomar decisiones cada vez más complejas a partir de una serie de datos. ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Es capaz de resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la humana? 

⌚ Línea temporal: 00:0006:13 – Introducción. 06:1307:50 – ¿Qué es la inteligencia artificial? 07:5015:27 – Los procesos de la IA. 15:2720:38 – IA fuerte vs. IA débil. 20:3828:09 – El problema de la inteligencia. 28:0934:16 – El test de Turing. 34:1636:59 – Conclusión.

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