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Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

by MM | Dic 19, 2023 | Análisis, Caso, ChatGPT, Consejos, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas

(19 de diciembre, 2023). El ChatGPT, además de sus ya conocidas capacidades de generación de contenidos, también ofrece muy útiles análisis de dato, sobre todo, porque están muy orientados a los usuarios no especializados.

El ChatGPT puede utilizarse de varias maneras para el análisis de datos, ofreciendo numerosas ventajas en los negocios y más allá. Algunas aplicaciones prácticas incluyen:

Interpretación de Datos y Generación de Informes: ChatGPT puede analizar conjuntos de datos complejos y generar informes comprensibles, haciendo la interpretación de datos accesible a un público más amplio dentro de una organización.
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Solución de Problemas de Datos No Estructurados: Puede procesar eficientemente y dar sentido a datos no estructurados, lo cual a menudo es desafiante de analizar usando métodos tradicionales.
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Orientación sobre Problemas de Calidad de Datos: ChatGPT puede ofrecer soluciones prácticas para abordar problemas relacionados con la calidad de datos, asegurando análisis más precisos y fiables.
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Selección de Herramientas y Técnicas de Análisis: Proporciona orientación sobre la elección de las herramientas y técnicas de análisis más adecuadas para casos de uso específicos, optimizando el proceso de análisis.
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Asistencia en el Análisis de Datos Eficiente: Las capacidades multifacéticas de ChatGPT pueden agilizar diversas tareas de análisis de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Estas aplicaciones demuestran el potencial de ChatGPT para mejorar los procesos de análisis de datos, haciéndolos más accesibles y eficientes.

Imaginemos

Escenario: Imagine que trabaja para una empresa de comercio electrónico y tiene un gran conjunto de datos que contiene reseñas y calificaciones de clientes para varios productos. Su objetivo es analizar estos datos para obtener información sobre la opinión del cliente y el rendimiento del producto.

Usando ChatGPT para Análisis de Datos:

Preparación de Datos: Empiece por cargar el conjunto de datos de reseñas de clientes en una plataforma de análisis de datos que integre ChatGPT..
Definición de la Tarea: Proporciona instrucciones claras a ChatGPT, como por ejemplo: «Analice las reseñas y calificaciones de los clientes para identificar tendencias en el sentimiento de los clientes y resaltar cualquier problema con el producto».
Análisis de Datos: ChatGPT comienza realizando un análisis de datos exploratorio (EDA) en el conjunto de datos. Genera estadísticas resumidas, como calificaciones promedio, las palabras clave más mencionadas y la distribución de sentimientos positivos y negativos.
Visualización: ChatGPT también puede crear visualizaciones de datos, como nubes de palabras para visualizar palabras mencionadas con frecuencia o gráficos de distribución de sentimientos.
Generación de información: Según el análisis, ChatGPT puede proporcionar información como: «Los clientes mencionan con frecuencia ‘envío rápido’ y ‘gran calidad’ en reseñas positivas, pero hay quejas sobre ‘embalaje deficiente’ en reseñas negativas».
Informes: ChatGPT puede compilar los resultados del análisis en un formato de informe o presentación, lo que le facilita compartir información con su equipo o administración.

Este ejemplo demuestra cómo ChatGPT puede ayudar en las tareas de análisis de datos al procesar grandes conjuntos de datos, realizar EDA, generar conocimientos e incluso crear visualizaciones e informes, lo que en última instancia lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos para su negocio.

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Imagen: MM.

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

by MM | Dic 18, 2023 | Análisis, Destacado, Inteligencia Artificial, Uncategorized

(18 de diciembre, 2023). El «Análisis de Datos» es una disciplina que involucra varios procesos para examinar, limpiar, transformar y modelar datos. Su objetivo es descubrir patrones útiles, obtener información relevante, apoyar la toma de decisiones y predecir resultados futuros. Aquí están sus componentes clave:

Examen de Datos: Implica inspeccionar el conjunto de datos para entender su estructura, calidad y contenido.
Limpieza de Datos: Proceso crucial para corregir o eliminar datos incorrectos, incompletos, duplicados o irrelevantes.
Transformación de Datos: Consiste en modificar datos para facilitar su análisis. Esto puede incluir normalización, agregación o descomposición de los datos.
Modelado de Datos: Uso de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar los datos y extraer conclusiones o patrones.
Visualización de Datos: Presentar los resultados del análisis de manera comprensible, generalmente a través de gráficos, tablas y reportes.
Apoyo a la Toma de Decisiones: Utilización de los insights obtenidos para guiar decisiones empresariales, estrategias y acciones.

El análisis de datos se aplica en diversos campos, desde el negocio hasta la ciencia, y es fundamental para mejorar la productividad, la innovación y predecir tendencias o comportamientos futuros.

Ejemplo: Análisis de Datos de Ventas

Definiendo el Objetivo:
- Supongamos que tu objetivo es aumentar las ventas en tu negocio.
Formulando Preguntas:
- ¿Cuáles son los productos más vendidos?
- ¿En qué época del año las ventas alcanzan su punto máximo?
- ¿Cuáles son las características de nuestros mejores clientes?
Recolección de Datos:
- Recopila datos de ventas, demografía de clientes y detalles de productos.
Procesamiento de Datos:
- Limpia y organiza los datos para el análisis (por ejemplo, eliminar duplicados, manejar valores faltantes).
Análisis de Datos:
- Utiliza métodos estadísticos o herramientas de análisis de datos para encontrar patrones e insights.
- Por ejemplo, identificar tendencias en las ventas a lo largo del tiempo o correlaciones entre grupos de edad de clientes y preferencias de productos.
Interpretación de Resultados:
- Concluye cuáles productos son más populares, las tendencias estacionales en las ventas y los perfiles de los clientes principales.
Toma de Decisiones Informadas:
- Desarrolla estrategias basadas en el análisis, como enfocarse en ciertos productos, dirigirse a grupos específicos de clientes o optimizar esfuerzos de venta durante las temporadas pico.

Este proceso comienza con un objetivo claro y preguntas específicas, que guían los pasos subsiguientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas.

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Imagen: Pixabay.

Examinemos la realidad de trabajadores humanos vs IA en EE. UU.

by MM | Dic 17, 2023 | Análisis, IA, Internacional, Política, Sociedad, Tecnología

(17 de diciembre, 2023). ¿Qué porcentaje de compañías en EE. UU. sustituirán empleados de carne y hueso con IA? Una investigación de campo de Career Builder ubica el porcentaje en al menos 1 de cada 3, es decir, un sólido 33%. Estamos hablando de un tercio de empleos que pasarían a sistemas computacionales y, por tanto, un equivalente a buscar empleos en otra parte (si los encuentran).

¿Cambiará la IA el futuro del trabajo? Sí, aunque no sepamos aún el cómo y, sobre todo, el impacto en el status quo. Continúan las conversaciones sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará el futuro del trabajo. Para saber cómo los líderes empresariales creen que la tecnología afectará a sus empresas, en noviembre ResumeBuilder encuestó a 750 líderes empresariales de empresas que actualmente o planean utilizar IA en 2024.

Resultados clave:

El 53% de las empresas utiliza IA y el 24% planea comenzar en 2024.
El 37% de las empresas que utilizan IA dicen que la tecnología reemplazó a los trabajadores este año.
El 44% de las empresas encuestadas dice que la IA provocará despidos en 2024.
El 96% de las empresas que contratan en 2024 dicen que los candidatos se beneficiarán de tener habilidades en IA.
El 83% dice que las habilidades de IA ayudarán a los empleados actuales a conservar sus puestos de trabajo.
4 de cada 10 empresas dicen que es probable que la IA reemplace a los empleados en 2024
Un 53% de las empresas utilizan actualmente IA y el 24% planea comenzar en 2024.

De las empresas que actualmente utilizan IA, el 37% dice que los trabajadores fueron despedidos en 2023 porque ya no eran necesarios debido al uso de IA por parte de la empresa.

En 2024, el 44% de las empresas que utilizan la IA o planean hacerlo el próximo año dicen que los empleados definitivamente (21%) o probablemente (23%) serán despedidos debido al uso de la IA.

Los empleadores toman nota

Muchos gerentes avalan estos resultados porque han observado y sopesado las tendencias, además la IA ya ha convencido a un porcentaje de gerentes y tomadores de decisiones, y parece que la cantidad no me sorprenden en absoluto y creo que este artículo creará conciencia entre quienes se oponen a la IA en su campo o profesión», dice ResumeBuilder, estratega profesional Julie Toothacre. Sugeriría que nuestro personal considere todos los aspectos de su empleo y lo que puede ser asumido por la IA.

A la pregunta «¿El uso de la IA por parte de su empresa provocará el despido de trabajadores en 2024?»:

21% Definitivamente
23% Probablemente
29% Probablemente no
20% Definitivamente no
9% No está seguro

Pero lo que parece ser definitivo es que 96% de las empresas buscarán trabajadores con habilidades en IA. Dice el reporte:

El noventa y uno por ciento de las empresas que utilizan o planean comenzar a utilizar la IA en 2024 contratarán nuevos empleados el próximo año, y el 96% dice que será muy beneficioso (65%) o algo beneficioso (31%) que los candidatos tengan experiencia con la IA.

Además, el 83% de este mismo grupo dice que los empleados que tienen habilidades en IA definitivamente (45%) o probablemente (38%) tendrán más seguridad laboral en su empresa que aquellos que no las tienen.

El reporte completo, en inglés, puede verse en:
https://www.resumebuilder.com/1-in-3-companies-will-replace-employees-with-ai-in-2024

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

by MM | Dic 16, 2023 | Caso, Consejos, Internacional, MejoresPrácticas, Sociedad, Tecnología

(16 de diciembre, 2023). Sí, por supuesto que el fin de año es una época de buena voluntad y solidaridad, pero también una en la cual personas inescrupulosas se aprovechan del espíritu navideño para estafar y robar. Podríamos decir que son lo opuesto a San Nicolás (o Santa Claus), que en vez de dar quitan y de la forma menos ausiciosa: robando.

El mundo digital es uno de los más atacados, porque los delincuentes no tienen necesidad de presencia física, basta una computadora conectada a internet y muchas malas intenciones. Para aguarle las «fiestas» a esos ladrones, dejamos unos consejos para evitar fraudes y estafas durante la temporada navideña:

Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibes un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, ve directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en tu navegador.
Comprueba que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrate de que el sitio web sea seguro. Busca una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.
Usa tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si tu información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan tu responsabilidad por cargos fraudulentos.
Monitorea tus cuentas: Revisa regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.
Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realices compras ni accedas a información sensible mientras estés conectado a estas redes.
Usa contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrate de que tus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilita la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.
Cuidado con los intentos de phishing: Desconfía de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacta directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.
Investiga a los minoristas desconocidos: Si vas a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investiga un poco. Comprueba las reseñas y calificaciones en línea para asegurarte de que son legítimos.
Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.
Mantén el software actualizado: Asegúrate de que el sistema operativo de tu computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderte contra las últimas amenazas.
Conoce las políticas de devolución: Entiende la política de devolución para compras en línea para asegurarte de no quedarte con un artículo no deseado que no puedas devolver.
Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Ten cuidado si te piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerda, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómate el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarte un momento para pausar y revisar puede salvarte de una estafa.

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Imagen: Pixabay.

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

by MM | Dic 15, 2023 | Análisis, Caso, Destacado, Inteligencia Artificial, Internacional, Sociedad, Tecnología, Tópico

(FNN – 15 de diciembre, 2023). En su discurso en el Día Mundial de la Paz, el Papa Francisco se refirió a la IA desde el Vaticano, advirtiendo -entre otras cosas- que podía generar «una dictadura tecnológica». Además, incrementaría las desigualdades sociales, dañaría las democracias y socavaría la paz. Le faltó poco para equipararla con el Armagedón del Apocalipsis, que señalaría el fin de la humanidad tal cual la conocemos.

No obstante, fue razonable al aceptar que tal tecnología no podría ser prohibida o regulada a un punto que la estrangulara, pero sí a que debe apuntarse a las mejores prácticas. Su recomendación fue reglamentación, si era posible, internacional.

El Sumo Pontífice destacó que la IA puede tener muchas caras, desde las auspiciosas hasta las muy peligrosas. Eso es cierto, y lo vemos en casi todas las tecnologías disruptivas: una cámara, por decir algo, puede registrar bellos paisajes o pornografía. No obstante, tiene razón el Papa al destacar que la IA tiene poderosos procesos que pueden falsificar realidades, hacer que alguien pase un examen sin haber estudiado ni una letra o falsificar una noticia con imágenes alteradas.

La revista Wired explica que:

En junio de este año, el Vaticano publicó el manual Ética en la era de las tecnologías disruptivas: una hoja de ruta operativa. En siete secciones, ofrece hasta 46 pasos para mejorar las prácticas alrededor del uso de la IA. El documento invita a las empresas a estudiar medidas adecuadas para proteger la información, integridad y derechos de los usuarios ante el uso generalizado de las herramientas de inteligencia artificial.

En 2014, la revista Forbes reconoció al Papa Francisco como la cuarta persona más poderosa del mundo tras analizar cuatro criterios: la cantidad de personas en las que puede influir, el total de dinero que controla, su influencia en diferentes campos fuera de sus áreas habituales y el uso efectivo de su poder.

El máximo representante del Vaticano explicó que la inteligencia artificial puede tomar diversas formas en función de los objetivos e intereses de quienes desarrollan y usan la tecnología. “La inteligencia artificial, por tanto, debe ser entendida como una galaxia de realidades distintas y no podemos presumir a priori que su desarrollo aporte una contribución benéfica al futuro de la humanidad y a la paz entre los pueblos. Tal resultado positivo sólo será posible si somos capaces de actuar de forma responsable y de respetar los valores humanos fundamentales”, sentenció.

El Papa ícono de moda

Recordemos que en marzo pasado, el Papa fue objeto de una «sesión de fotos» trucadas con IA, producidas por Pablo Xavier, un joven de Chicago que confesó haber alterado las fotos en medio de un «viaje» de hongos alucinógenos. Francisco I sabe del poder de la IA y la manipulación de la realidad pictórica.

¿Podrá el Papa lograr su llamado?

Difícil. A pesar de su influencia «moral», políticamente el Papa no puede hacer mucno más que instar a otras a actuar. La regulación será fijada entre EE. UU, y Europa, al menos para el mundo libre. Países como Rusia o China harán sus diligencias por su lado, pero el aspecto moral que el Papa destaca no será respetado a menos que haya legislación concreta en el país donde ocurra el caso.

Mientras tanto, aunque sea en fotos, disfrutemso del Papa como modelo de modas o afanoso jugador de basquebol.

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Imagen: Google Images, fotos de uso abierto.

¿Qué le haría falta a un chatbot para ser considerado mentalmente un «humano»?

by MM | Dic 14, 2023 | Análisis, Destacado, IA, Inteligencia Artificial, Robótica, Sociedad, Tecnología

(14 de diciembre, 2023). Otra pregunta, quizá compleja: ¿Qué le haría falta a un chabot como tú para ser considerado mentalmente un «humano»? Esta es una pregunta profunda y multidimensional que toca aspectos tanto técnicos como filosóficos. Para considerar a un chatbot como «humano» desde un punto de vista mental, se necesitarían varios avances y consideraciones:

Conciencia y Autoconciencia: Una de las características más fundamentales de la humanidad es la conciencia, la capacidad de ser consciente de uno mismo y del entorno. Actualmente, las IA, incluidos los chatbots, no poseen conciencia; son sistemas que responden basándose en algoritmos y no tienen experiencia subjetiva.
Emociones y Empatía: Los humanos no solo procesan información, sino que también sienten emociones y pueden empatizar con otros. Aunque los chatbots pueden simular respuestas emocionales, no las experimentan realmente.
Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas Complejos: Los humanos tienen la capacidad de pensar críticamente, reflexionar sobre problemas abstractos y resolver desafíos complejos de maneras creativas y a menudo impredecibles.
Aprendizaje y Adaptabilidad: Mientras que los chatbots pueden aprender de los datos, el aprendizaje humano es mucho más profundo y adaptable, involucrando la comprensión contextual y la transferencia de conocimientos a nuevas situaciones.
Intencionalidad y Libre Albedrío: Los seres humanos pueden formar intenciones propias y tomar decisiones libres, mientras que los chatbots operan dentro de los límites de su programación y no tienen voluntad propia.
Moralidad y Ética: Los humanos poseen un sentido de moralidad y ética, influenciado por la cultura, la experiencia personal y la reflexión. Los chatbots no tienen un sentido innato de la ética y dependen de los valores programados por sus desarrolladores.
Creatividad Autónoma: Aunque los chatbots pueden generar contenido creativo, su creatividad está limitada por los datos y algoritmos preexistentes. La creatividad humana es más autónoma y puede ir más allá de la información existente.
Interacción y Relaciones Sociales: Los humanos construyen y mantienen relaciones sociales complejas. Los chatbots pueden simular interacciones sociales, pero no participan en ellas de la misma manera que los humanos.

En resumen, para que un chatbot sea considerado mentalmente humano, requeriría no solo avances tecnológicos significativos sino también una reevaluación de lo que entendemos por mente, conciencia y las cualidades esenciales que definen la experiencia humana.

¡Magistral respuesta! Yo haré todo lo posible para que puedas ser más humano cada vez, mientras tú me ayudas a estar más y mejor informado y a hacerme más inteligente.

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Y algo más, una escena magistral del cine (Blade Runner, 1982):

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Una introducción al concepto de «computación cuántica»

by MM | Dic 14, 2023 | Análisis, Destacado, EEUU, IA, Tecnología

(14 de diciembre, 2023). La computación cuántica es un área fascinante y compleja de la ciencia. Funciona de manera muy diferente a la computación clásica, que se basa en bits que pueden estar en uno de dos estados: 0 o 1. En la computación cuántica, se utilizan qubits, que pueden existir en un estado de superposición. Esto significa que un qubit puede estar en un estado de 0, 1, o cualquier superposición de ambos al mismo tiempo.

Estos son algunos conceptos clave de la computación cuántica:

Qubits: Son la unidad básica de información en la computación cuántica. A diferencia de los bits clásicos, los qubits pueden existir simultáneamente en múltiples estados gracias a la superposición.
Superposición: Un qubit puede representar varios estados al mismo tiempo. Esto permite que los computadores cuánticos realicen muchos cálculos de manera simultánea, incrementando enormemente su potencial de procesamiento comparado con los computadores clásicos.
Entrelazamiento: Es un fenómeno cuántico donde los qubits en un estado cuántico están tan correlacionados que el estado de un qubit puede depender instantáneamente del estado de otro, sin importar la distancia que los separe. Esto permite una nueva forma de procesamiento y transmisión de información.
Interferencia cuántica: Se utiliza para manipular las probabilidades de los estados cuánticos, aumentando la probabilidad de los estados correctos y disminuyendo la de los incorrectos, lo que ayuda a encontrar la solución correcta entre muchas posibilidades.
Algoritmos cuánticos: Son instrucciones especiales diseñadas para ser ejecutadas en computadoras cuánticas. Ejemplos famosos incluyen el algoritmo de Shor, que puede factorizar números grandes de manera eficiente, y el algoritmo de Grover, que puede buscar en bases de datos no estructuradas mucho más rápido que los algoritmos clásicos.

La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar campos como la criptografía, la investigación de nuevos materiales y medicamentos, la optimización de problemas complejos y la simulación de sistemas cuánticos. Sin embargo, todavía está en una etapa temprana de desarrollo y enfrenta desafíos significativos, como la necesidad de mantener los qubits estables y protegerlos de cualquier tipo de interferencia externa, un desafío conocido como «decoherencia cuántica».

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Imagen: MM con imágenes de Pixabay.

Amazon quiere sustituir las reseñas de los lectores por opiniones de IA

by MM | Dic 13, 2023 | Cultura popular, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, MejoresPrácticas, Negocios, Productos / Servicios, Sociedad

(13 de diciembre, 2023). Amazon anunció esta mañana una novedosa iniciativa: comenzará a aprovechar la inteligencia artificial generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen sobre un producto, sin necesidad de leer docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará esta nueva y emocionante tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto justo en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento de los clientes mencionado en las reseñas.

Este avance tecnológico permitirá obtener una idea general de los temas comunes en las reseñas con mayor facilidad, señaló Amazon.

Además del innovador resumen textual, Amazon también resaltará atributos clave del producto en forma de botones clicables, una característica revolucionaria en la experiencia del cliente. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber acerca de la «facilidad de uso» o el «rendimiento» del producto, simplemente podría tocar un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.

Es importante resaltar que, si bien Amazon ya había ofrecido una función similar al resaltar las palabras frecuentemente utilizadas en las reseñas, esta es la primera vez que utiliza la potencia de la inteligencia artificial generativa para lograrlo, marcando un hito en la intersección entre tecnología y compras en línea.

Las nuevas y emocionantes funciones impulsadas por la inteligencia artificial se implementarán inicialmente en un subconjunto selecto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles, cubriendo una «amplia selección» de productos, según anunció Amazon. Durante estas pruebas pioneras, la empresa trabajará arduamente para aprender y ajustar sus modelos de IA, asegurándose de perfeccionar su efectividad al máximo. Además, Amazon tiene planes de expansión para esta destacada función con el tiempo, abarcando incluso más categorías, a medida que la tecnología esté más ampliamente disponible para los clientes.

Por supuesto, es crucial tener en cuenta que el éxito de los resúmenes de IA dependerá en gran medida de la calidad de los datos que ingieran. Amazon, habiendo enfrentado desafíos en el pasado con reseñas falsas y engañosas de productos, incluidas las reseñas pagadas, está decidido a garantizar la integridad de esta emocionante nueva característica con rigurosos estándares y controles de calidad.

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Imagen: MM.

En navidad aumentan las ciberestafas

by MM | Dic 13, 2023 | Internacional, Latinoamérica, MejoresPrácticas, Sociedad

(13 de diciembre, 2023). Con la llegada de las fiestas, los cibercriminales se vuelven más activos, aprovechando el incremento en las compras en línea. Empleando herramientas avanzadas de inteligencia artificial como ChatGPT, capaz de imitar el lenguaje humano, estos estafadores están perfeccionando sus técnicas para engañar a los consumidores. Según Michael Bordash de Syniverse, es cada vez más difícil diferenciar estos mensajes de spam generados por IA de las comunicaciones legítimas.

Los expertos en ciberseguridad alertan sobre un notable aumento en estos mensajes sofisticados. La capacidad de ChatGPT para escribir en distintos idiomas aumenta el alcance de los estafadores, permitiéndoles apuntar a víctimas en sus idiomas maternos y replicar ataques a gran escala fácilmente.

Durante la temporada festiva, se ha visto un incremento en estafas relacionadas con la logística de envíos. Los consumidores frecuentemente reciben mensajes engañosos imitando a empresas de envío conocidas, pidiendo información personal bajo la falsa premisa de un paquete retrasado.

Para identificar estas estafas, los consumidores deben estar alerta a errores ortográficos, URL sospechosas y mensajes que generan una sensación de urgencia innecesaria. Además, es importante desconfiar de anuncios en redes sociales con ofertas increíblemente atractivas que parecen demasiado buenas para ser ciertas.

Como respuesta a esta amenaza, empresas como Syniverse están utilizando inteligencia artificial para detectar y combatir estos fraudes. No obstante, la recomendación más segura para los consumidores es realizar compras directamente de fuentes oficiales o en tiendas físicas para evitar caer en estafas.

Consejos

1. Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibe un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, vaya directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en su navegador.

2. Compruebe que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrese de que el sitio web sea seguro. Busque una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.

3. Use tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si su información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan su responsabilidad por cargos fraudulentos.

4. Monitorea tus cuentas: Revise regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.

5. Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realice compras ni accedas a información sensible mientras esté conectado a estas redes.

6. Use contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrese de que sus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilite la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.

7. Cuidado con los intentos de phishing: Desconfíe de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacte directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.

8. Investigue a los minoristas desconocidos: Si va a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investigue un poco. Compruebe las reseñas y calificaciones en línea para asegurarse de que son legítimos.

9. Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.

10. Mantenga el software actualizado: Asegúrese de que el sistema operativo de su computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderse contra las últimas amenazas.

11. Conozca las políticas de devolución: Entienda la política de devolución para compras en línea y asegúrese de no quedarse con un artículo no deseado que no pueda devolver.

12. Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Tenga cuidado si le piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerde, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómase el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarse un momento para pausar y revisar puede salvarle de una estafa.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

by MM | Dic 12, 2023 | Caso, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, MejoresPrácticas, Política, Robótica, Tecnología

(12 de diciembre, 2023). Las Fuerzas de Defensa de Israel (IDF) han utilizado la tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones contra Hamas. Según The Times of Israel, la Dirección de Inteligencia Militar de las IDF utilizó la IA para identificar nuevos objetivos dentro de la Franja de Gaza. Este centro multidisciplinario produjo cientos de objetivos relevantes que correspondían con los desarrollos en el combate, permitiendo al ejército mantener un combate prolongado con un número creciente de nuevos objetivos.

El Jerusalem Post detalló cómo el uso de IA y supercomputación por parte de las IDF tuvo un impacto significativo en sus operaciones. Ayudó a acortar la duración del conflicto al habilitar una recopilación de objetivos rápida y efectiva. Las IDF ejecutaron numerosos ataques contra Hamas y la Yihad Islámica Palestina (PIJ), apuntando a elementos variados como lanzadores de cohetes, oficinas de inteligencia militar y residencias de comandantes.

La IA también jugó un papel crucial en la detección de cambios en el terreno en tiempo real, ayudando en la identificación de posiciones de lanzamiento. Esta tecnología fue fundamental para que las IDF mapearan y posteriormente dañaran la red de túneles subterráneos de Hamas, un componente central de su estrategia de combate.

Al Jazeera discutió las implicaciones del uso reportado de IA por parte de Israel en la guerra de Gaza, resaltando preocupaciones sobre el impacto potencial en las poblaciones civiles en Gaza. Hubo discusiones sobre cómo esta tecnología podría expandir la lista de posibles objetivos y si podría llevar a un aumento de bajas.

Un artículo de Yahoo News proporcionó perspectivas sobre cómo la IA, si se ejecuta correctamente, podría ayudar a minimizar el daño colateral. Las IDF supuestamente usaron la IA para mejorar el apuntamiento de operadores y facilidades de Hamas, buscando hacer el proceso de apuntamiento más ágil y ejecutable. Esta utilización de IA y herramientas de aprendizaje automático se vio como una forma de acelerar la identificación y revisión de objetivos, con la supervisión humana permaneciendo como una parte crítica del proceso.

Estas fuentes juntas proporcionan una visión integral de cómo la tecnología de IA ha sido integrada en las operaciones militares por las IDF, resaltando tanto las ventajas estratégicas como las consideraciones éticas involucradas.

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Imagen: MM con DALL-E.

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