¿Quién (¿o qué?) es mejor que el ChatGPT para sugerir las mejores prácticas de “prompts”. Le preguntamos y contestó:
Los prompts son el texto de entrada que proporcionas al modelo para generar una respuesta. Crear prompts efectivos es importante para guiar al modelo en la generación del tipo de respuesta deseado. Aquí tienes una guía paso a paso:
Sé Claro y Específico: Explica claramente lo que deseas que el modelo haga o responda. Cuanto más específico sea tu prompt, es más probable que obtengas la salida deseada.
Agrega Contexto: Si la conversación está en curso, incluye mensajes previos relevantes para que el modelo entienda el contexto de la conversación.
Usa Instrucciones: Puedes darle al modelo instrucciones explícitas a seguir. Por ejemplo, «Explica el concepto de inteligencia artificial en términos simples».
Formula Preguntas: Plantea preguntas al modelo para generar respuestas informativas. Por ejemplo, «¿Cuáles son los beneficios de la energía renovable?»
Utiliza Ejemplos: Proporciona ejemplos o escenarios para ayudar al modelo a entender el contexto. «Dame un ejemplo de una ecuación cuadrática».
Establece el Tono: Indica el tono o estilo que deseas que tenga la respuesta. Por ejemplo, «Escribe una respuesta informal a este mensaje».
Experimenta e Itera: A veces, es posible que necesites ajustar tu prompt para obtener la salida deseada. Experimenta con diferentes formulaciones y enfoques.
Limita la Longitud de la Respuesta: Si deseas respuestas concisas, especifica la longitud de respuesta deseada, como «Resume los puntos principales en 2-3 oraciones».
Proporciona Retroalimentación: Si la respuesta inicial no es lo que buscas, puedes usar instrucciones a nivel de sistema como «Inténtalo de nuevo con más detalles».
Revisa y Refina: Siempre revisa la respuesta generada para asegurarte de que se ajuste a tus expectativas y, si es necesario, ajusta el prompt en consecuencia.
Aquí tienes un ejemplo de prompt:
Prompt: "Can you explain the process of photosynthesis in plants?"Recuerda que aunque los prompts guían al modelo, no garantizan que la respuesta sea precisa o perfecta. Es importante evaluar críticamente el contenido generado.
Siéntete libre de experimentar y ajustar tus prompts para lograr los mejores resultados según la tarea específica o la información que buscas del modelo.»
