Sam Altman salta de Open AI a Microsoft ¿qué ocurrió allí?
(21 de noviembre, 2023, con información de TLDR AI). El CEO Sam Altman fue despedido de OpenAI por la junta directiva, quien afirmó que la salida de Altman siguió un proceso de revisión deliberativo por parte de la junta y que ya no tienen confianza en su capacidad para seguir liderando OpenAI. Greg Brockman también renunció rápidamente junto con muchos otros investigadores senior. Microsoft contrata al ex CEO de OpenAI Sam Altman (lectura de 3 minutos)
Después de un fin de semana de negociaciones para traer de vuelta a Sam Altman como CEO de OpenAI tras su sorpresivo despido, la junta sin fines de lucro de la compañía ha tomado otro camino completamente y ha nombrado al ex CEO de Twitch, Emmett Shear, como CEO interino. Microsoft está contratando al ex CEO de OpenAI Sam Altman y al cofundador Greg Brockman.
En 2020, en una entrevista que le hizo Azeem Azhar de TLDR, se le preguntó a Sam Altman sobre el papel de la junta de OpenAI y cómo pensaba que podría cambiar la gobernanza de la organización. Mirando hacia atrás, las respuestas de Sam fueron prescientes.
Azeem Azhar: Tengo curiosidad por saber qué piensas que podría ser un Pacto Global [para la IA] en los próximos años, donde sentimos que podemos hacer que estas tecnologías trabajen para la humanidad, pero de una manera bien gobernada.
Sam Altman: Es una pregunta súper importante. Podemos estudiar la historia y ver cómo va eso. Cuando no hay supervisión pública, cuando tienes estas compañías que son tan poderosas como, o más que, la mayoría de las naciones y son gobernadas por líderes no electos y, para ser completamente honesto, bastante irresponsables, creo que eso debería hacernos pensar a todos a medida que estas tecnologías se vuelven cada vez más poderosas.
Y creo que necesitamos encontrar alguna manera no solo de que la economía se comparta y de que tratemos con el problema de la desigualdad que enfrenta la sociedad, sino la gobernanza sobre estas decisiones muy grandes. ¿Cómo queremos que sea nuestro futuro en el mundo con una IA muy poderosa? Esa no es una decisión que 150 personas sentadas en San Francisco tomen colectivamente. Eso no va a ser bueno.
Azeem Azhar: No he encontrado buenos modelos en este momento que hagan esto. Creo que la gente habla de la idea del minilateralismo, que es que si puedes traer a suficientes personas para hablar con suficiente frecuencia, tal vez crees el núcleo de un marco al que otras personas puedan adherirse, y luego la gente copie eso.
Sam Altman: Sí, creo que eso es útil, seguro. Pero luego siempre hay una pregunta de cuánto poder real tiene.
Digamos que realmente creamos una AGI. Ahora mismo, si estoy haciendo un mal trabajo con eso, nuestra junta directiva, que tampoco es responsable ante el público, puede despedirme y decir: “Probemos con alguien más”. Pero me parece que en ese punto, a cierto nivel de poder, el mundo en su conjunto debería poder decir: hey, tal vez necesitamos un nuevo líder de esta compañía, igual que podemos votar sobre la persona que dirige el país.
Y entonces, esta cuestión de qué aspecto tendría un proceso democrático para compañías que tienen un impacto suficiente. Estoy muy lejos de ser un experto aquí, y personas mucho más inteligentes que yo han estado pensando en ello, pero se me ocurre que tenemos estos modelos, y podemos mirar los diferentes alrededor del mundo y hablar sobre algunos países donde funciona mejor y donde no funciona tan bien.
Y ahora ha sucedido. Sam ha sido despedido por la junta. Y Greg Brockman, el Presidente y Chair, también ha dejado la compañía. Es una historia en evolución. The Information tiene una buena cobertura, al igual que Bloomberg. Ron Conway, el más legendario de los inversores ángeles de Silicon Valley, lo llama «un golpe de Estado de la junta».
En MM seguiremos de cerca este caso. Por los momentos, parece un movimiento que beneficia a Microsoft y alivia de alguna forma a los ejecutivos de Open AI. Seguiremos informando.
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Imagen: Wikipedia.
Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede aprender a reconocer objetos en imágenes a partir de un conjunto de datos de imágenes etiquetadas. El sistema puede aprender a identificar los objetos a partir de las características de las imágenes, como el color, la forma y el tamaño.
