En navidad cuídese de los «grIAnchs»

En navidad cuídese de los «grIAnchs»

(29 de noviembre, 2023, con información de NL Times y Aura). Con la llegada de las fiestas, los cibercriminales se vuelven más activos, aprovechando el incremento en las compras en línea. Empleando herramientas avanzadas de inteligencia artificial como ChatGPT, capaz de imitar el lenguaje humano, estos estafadores están perfeccionando sus técnicas para engañar a los consumidores. Según Michael Bordash de Syniverse, es cada vez más difícil diferenciar estos mensajes de spam generados por IA de las comunicaciones legítimas.

Por eso, traviesamente, hemos llamado al Grinch: «GrIAnch»… porque muchas estafas y desvaríos se realizarán por internet y con pleno uso de IA.

Los expertos en ciberseguridad alertan sobre un notable aumento en estos mensajes sofisticados. La capacidad de ChatGPT para escribir en distintos idiomas aumenta el alcance de los estafadores, permitiéndoles apuntar a víctimas en sus idiomas maternos y replicar ataques a gran escala fácilmente.

Durante la temporada festiva, se ha visto un incremento en estafas relacionadas con la logística de envíos. Los consumidores frecuentemente reciben mensajes engañosos imitando a empresas de envío conocidas, pidiendo información personal bajo la falsa premisa de un paquete retrasado.

Para identificar estas estafas, los consumidores deben estar alerta a errores ortográficos, URL sospechosas y mensajes que generan una sensación de urgencia innecesaria. Además, es importante desconfiar de anuncios en redes sociales con ofertas increíblemente atractivas que parecen demasiado buenas para ser ciertas.

Como respuesta a esta amenaza, empresas como Syniverse están utilizando inteligencia artificial para detectar y combatir estos fraudes. No obstante, la recomendación más segura para los consumidores es realizar compras directamente de fuentes oficiales o en tiendas físicas para evitar caer en estafas.

Las estafas más comunes para la Navidad de 2023

Según Aura.com muchas pueden involucrar IA y son:

  1. Sitios web que imitan a establecimientos legítimos
  2. Ads en social media que promueven negocios con un website totalmente falso
  3. Esquemas piramidales de entregas de regalos
  4. Textos y emails con notificaciones falsas de entrega de regalos
  5. Empleos temporales de navidad que no existen pero cobran el servicio
  6. Apps maliciosos con tema navideño
  7. Caridades y campañas de recolección de dinero para caridades fraudulentas
  8. Fraudes a personas de la tercera edad
  9. Estafadores en Etsy, Craigslist, o Facebook Marketplace
  10. Gift cards “gratuitas”
  11. La estafa del «perrito»
  12. Estafas de phishing con viajes de vacaciones navideñas
  13. Estafadores de tarjetas que roban su información de crédito
  14. Ladrones de los regalos de navidad que dejan en el porche de su casa

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Con información de La Nación y Aura.com. Imágenes: MM.

El despido de Sam Altman genera caos en OpenAI

El despido de Sam Altman genera caos en OpenAI

(22 de noviembre, 2023, con información de SuperHuman). Como informamos ayer la salida de Sam Altman de la empresa Open AI ha generado un caos en dos direcciones: uno hacia afuera, lleno de conjeturas sobre el futuro de ejecutivo propulsor del ChatGPT. Retomemeos el recuento:

  • Más de 700 de los 770 empleados de OpenAI amenazaron con irse si la junta no renuncia.
  • Al parecer, Sam Altman está intentando volver a OpenAI como el jefe, según soltó The Verge.
  • Satya Nadella, el big boss de Microsoft, también confesó en una entrevista que no le molestaría que Altman regresara a OpenAI. No olvidemos que Microsoft es quien pone los recursos en OpenAI.
  • Pero lo que dejó a todos boquiabiertos fue que la junta de OpenAI le hizo una oferta a Anthropic, su competencia, proponiendo una fusión de las dos empresas.
  • También hay chismes de que los clientes de OpenAI están pensando en pasarse a Anthropic o a Google.
  • Reuters lanzó el «chisme» de que los inversionistas de OpenAI están pensando en demandar a la junta.
  • Con todo este alboroto, los competidores están aprovechando para atraer a los empleados que se quieren ir de OpenAI, y figuras como Elon Musk y el CEO de Salesforce, Marc Benioff, ya están haciendo sus movidas para contratarlos.
  • Y no falta quien acuse a la junta de OpenAI, como Vinod Khosla y Balaji Srinivasan, de estar influenciados por el altruismo efectivo, una corriente filosófica que, dicen, quiere ponerle el freno al progreso de la IA.

A pesar de los giros dramáticos de las últimas 24 horas, el futuro de OpenAI está en el aire. Parece que hoy nos espera otro día de tensión para la empresa, su gente y sus clientes. ¡Agárrense que vienen curvas!

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Un perfil de Sam Altman

Sam Altman es un empresario e inversor reconocido en el ámbito tecnológico. Comenzó su carrera co-fundando Loopt, una red social basada en la localización, que fue adquirida por Green Dot Corporation. Altman es ampliamente conocido por su rol como ex presidente de Y Combinator, una de las incubadoras de startups más influyentes del mundo. Bajo su liderazgo, Y Combinator amplió sus inversiones y apoyó a una multitud de empresas emergentes exitosas.

En 2015, Altman fue nombrado co-fundador y CEO de OpenAI, una organización de investigación de inteligencia artificial con el objetivo de promover y desarrollar IA amigable para beneficio de la humanidad de manera segura y democrática. Es un defensor de la tecnología sustentable y ha invertido en varias startups de energía limpia. Además, ha mostrado un interés particular en el desarrollo de políticas tecnológicas y en cómo la tecnología puede influir en la economía y la sociedad. Su influencia se extiende más allá de sus inversiones, siendo un pensador destacado en el futuro de la IA, el impacto social de la tecnología y la economía. Altman también ha sido parte de iniciativas que exploran el uso de monedas digitales y otras formas de impulsar la innovación en el espacio tecnológico.

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Imágenes: Wikipedia y del dominio público.

¿Quiere manejar bien el ChatGPT? El chabot mismo le dice cómo

¿Quiere manejar bien el ChatGPT? El chabot mismo le dice cómo

(20 de noviembre, 2023). No hay más que preguntárselo al mismísmo chabot:

USUARIO: ¿Qué errores debo evitar para usar el ChatGPT de la mejor forma?

ChatGPT: Al usarme es importante tener en cuenta ciertos aspectos para evitar errores comunes y mejorar la experiencia. Aquí te dejo algunos consejos:

  1. Expectativas Irrealistas: ChatGPT es una herramienta poderosa, pero tiene sus limitaciones. No puede proporcionar información actualizada más allá de su última actualización de entrenamiento y puede no comprender preguntas extremadamente complejas o poco claras.

  2. Preguntas Demasiado Vagas o Generales: Si bien ChatGPT puede manejar una amplia gama de temas, las preguntas demasiado vagas pueden llevar a respuestas menos específicas. Ser claro y específico en tu consulta ayudará a obtener mejores resultados.

  3. Olvidar la Privacidad y Seguridad: No compartas información personal sensible o confidencial. Aunque ChatGPT está diseñado para mantener la privacidad, es una buena práctica evitar compartir detalles que no querrías que se hicieran públicos.

  4. No Verificar Información para Decisiones Críticas: Aunque ChatGPT puede ser muy preciso, siempre es recomendable verificar la información proporcionada, especialmente si se va a utilizar para decisiones importantes.

  5. Uso Inadecuado: Evitar usar ChatGPT para actividades ilegales, inmorales o que violen las pautas de uso. Esto incluye intentar engañar al sistema o utilizarlo para crear contenido ofensivo.

  6. No Utilizar la Herramienta de Navegador para Información Actualizada: ChatGPT puede buscar información actualizada a través de su herramienta de navegador. No utilizar esta función para temas que requieran información reciente es un error común.

  7. Ignorar el Contexto Cultural o Personal: ChatGPT no siempre captura con precisión los matices culturales o personales en sus respuestas, así que tenlo en cuenta especialmente al tratar temas sensibles.

  8. Interpretar las Respuestas Como Consejos Profesionales: Las respuestas de ChatGPT no deben sustituir el asesoramiento de profesionales en áreas como la medicina, el derecho, o la seguridad financiera.

  9. No Aprovechar la Diversidad de Funciones: ChatGPT no solo responde preguntas, sino que también puede ayudar en la creación de contenido, programación, aprendizaje de idiomas, entre otros. No explorar estas capacidades es perder una parte importante de su utilidad.

  10. No Dar Retroalimentación: Si una respuesta no es útil o precisa, dar retroalimentación puede ayudar a mejorar la calidad de las respuestas en el futuro.

Recordando estos puntos, podrás hacer un uso más eficiente y seguro de ChatGPT.

USUARIO: Gracias, ya sabiendo qué no hacer… ¿Qué consejos me das como persona que está comenzando a usar el ChatGPT, para aprender pronto a manejarlo y que su interacción sea grata?

ChatGPT: Aquí tienes algunos consejos para alguien que está comenzando a usarlo:

  1. Explora las Funcionalidades: Familiarízate con las diferentes capacidades de ChatGPT, como responder preguntas, generar texto creativo, ayudar con la programación, y mucho más.

  2. Sé Específico en tus Preguntas: Cuanto más específica sea tu pregunta o solicitud, más precisa y útil será la respuesta. Proporciona detalles y contexto cuando sea necesario.

  3. Prueba con Diferentes Temas: No dudes en hacer preguntas sobre una variedad de temas. Esto te ayudará a entender mejor la amplitud de conocimientos y limitaciones del modelo.

  4. Aprende sobre sus Limitaciones: ChatGPT no tiene acceso a información en tiempo real y su conocimiento está basado en datos hasta una fecha de corte específica. Ten esto en cuenta al hacer preguntas que requieran información actualizada.

  5. Usa la Herramienta de Navegador para Búsquedas Actualizadas: Si necesitas información más reciente, puedes pedirle a ChatGPT que use la herramienta de navegador para buscar en la web.

  6. Experimenta con la Generación de Imágenes: Si estás utilizando una versión de ChatGPT que incluye DALL·E para la generación de imágenes, explora esta función para ver cómo puede crear ilustraciones y gráficos basados en tus descripciones.

  7. Pide Ejemplos y Explicaciones: Si no entiendes algo, puedes pedir ejemplos o que te expliquen el tema de una manera diferente.

  8. Feedback Constructivo: Si una respuesta no cumple con tus expectativas, proporciona retroalimentación constructiva. Esto puede ayudar a mejorar las respuestas futuras.

  9. Explora Casos de Uso Creativos: Desde escribir historias hasta generar ideas para proyectos, ChatGPT puede ser una herramienta creativa muy útil.

  10. Recuerda la Ética y Privacidad: Evita compartir información personal o sensible y ten en cuenta las consideraciones éticas al utilizar la IA para ciertos tipos de preguntas o tareas.

La clave es la curiosidad y la experimentación. Cuanto más uses ChatGPT, más aprenderás sobre sus capacidades y cómo puede ser más útil para tus necesidades específicas.

 

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Imagen: Midjourney.

Robots entre nosotros (2da parte)

Robots entre nosotros (2da parte)

(19 de noviembre, 2023). Fernando Nunez-Noda, Director de Maquinamente (Link a la 1er parte)

Los Robots en la Literatura y el Cine (2da parte)

(Atención: Puede haber spoilers.)

Pero los robots interesantes son los que se parecen a nosotros y, paradójicamente, tienen el potencial de hacernos añicos (así somos). Tomemos Terminator con Arnold Schwarzenegger por ejemplo. Son androides, es decir, robots humanizados que caminan, sujetan objetos, ven, escuchan y hablan, también son capaces de sensaciones táctiles.

Vale decir que ya hay androides entre nosotros, como ASIMO (suena como un tal Isaac y su foto está a la derecha), fabricado por Honda y capaz de un rango bastante amplio de movimientos. Camina como ningún robot hasta ahora, sube y baja escaleras, sortea obstáculos, reconoce objetos e incluso rostros. Responde a sonidos y cambios diversos en sus alrededores.

En cambio el de Robocop (1987) es un cyborg, al igual que Darth Vader de la famosa Guerra de las Galaxias. Son humanos a quienes se les han incorporado elementos robóticos para completarlos o mejorarlos. El primero está del lado de la ley pero no deja de tener profundos conflictos por su condición mixta. El segundo es un villano que aprovecha al máximo sus atributos robóticos para aplastar a sus enemigos.

Tan temprano como 1941, el autor estadounidense Isaac Asimov usó por primera vez el término “robótica” y predijo el advenimiento de la industria de los autómatas. En su libro de cuentos I, Robot (del cual se hizo una película en 2004 con Will Smith) Asimov expuso las famosas “3 Leyes de la Robótica”:

Primera Ley: “Un robot no hará daño a un ser humano, ni permitirá con su inacción que sufra daño.” Segunda Ley: “Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.” Tercera Ley: “Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.”

Luego le agregó una Ley Cero: “Un robot no hará daño a la Humanidad o, por inacción, permitir que la Humanidad sufra daño.”

El argumento de “I, Robot” sigue una línea común en las historias de entidades cibernéticas autoconscientes: llegan a equiparse con los humanos, sus creadores, y por supuesto en algún momento quieren independizarse y ser realmente autónomos socialmente. Un equivalente, quizá, a la emancipación de los esclavos.

Antes hablé de 2001 Odisea Espacial. Es bueno notar que HAL-9000, la computadora inteligente de la nave, tiene un conflicto ético cuando se le obliga a mentir y, eventualmente, a asesinar para poder cumplir una misión que los astronautas no conocían.

Más ligeros, aunque no ajenos a conflictos morales y de conciencia, son los autómatas de Star Wars. C3PO es un androide pero R2D2 o BB8 son “droides”, es decir, capaces de inteligencia humana pero sin aspecto humano.

Blade Runner (1983) es una obra maestra del director Ridley Scott (basada en un cuento de otro genio de la sci-fi, Phillip K. Dick) plena de dramatismo del lado de los humanoides. Fabricados a imagen y semejanza de sus creadores, capaces de razonamientos profundos y emociones, los androides de esta película son –en muchos sentidos- más humanos que los humanos mismos. El problema es que tienen un tiempo de vida prefijado y corto. En un mundo sucio, superpoblado y deprimente, el detective se da cuenta que sus perseguidos robóticos aprecian mucho más la vida que él mismo y tienen un sentido poético de la existencia que se ha perdido en ese mundo distópico.

The Matrix (1999) ofrece un tipo muy diferente de robots. Digamos: seres hechos de realidad virtual, en un mundo simulado que esconde una absoluta tiranía de las máquinas, de las computadoras que usan a los humanos como baterías vivientes y a cambio le dan la apariencia de realidad cotidiana.

En esa película el robot es también un universo ilusorio que unos pocos rebeldes tratan de desmantelar para vivir algo más real y propio. Un eco -quizá- de la ilusión del mundo que denunció Buda y a la cual hay que renunciar con una nueva conciencia con la realidad.

Decíamos, pues, que Turing se preguntó si los cerebros electrónicos llegarían a ser inteligentes. La inteligencia humana deduce, induce, infiere, imagina, adivina, especula. En 1997 Deep Blue, un sistema computacional de IBM, «derrotó» a Gary Kasparov -campeón de entonces y acaso el mejor jugador de todos los tiempos- en un match de ajedrez de varias partidas. Deep Blue produce millardos de configuraciones complejas a partir de reglas simples que se agregan y concatenan, de modo que parecen realizadas, no sólo por un humano, sino por uno superdotado. Eso sí, sólo en ajedrez.

Lo más pertinente sería pensar que Deep Blue sí demuestra inteligencia, pero no enteramente suya, sino “prestada” de sus creadores y programadores. En otras palabras, quienes ganaron fueron los creadores de los algoritmos, las reglas que sigue el sistema en todos los casos posibles. En sucesivos intentos, Kasparov no pudo derrota a su némesis electrónica.

Deep Blue no es solo una prolongación de las capacidades ajedrecísticas de sus programadores, sino una superación de sus limitaciones, dado que puede procesar información como no pueden sus hacedores individual o colectivamente. Además, Deep Blue es capaz de responder a muy complejas estrategias de engaño y sutileza. Puede simular, cambiar de plan sobre la marcha. Un genio, pues.

Kasparov protagonizó otros dos matches, en 2003, contra programas computacionales distintos a DeepBlue. Ambos resultaron tablas. En 2006 el campeón mundial de entonces, Vladimir Kramnik, jugó contra un”nieto” de DeepBlue llamado Deep Fritz. La computadora le ganó 4 juegos a 2. Wikipedia da cuenta que, según conocedores, en la última partida sencillamente lo aplastó.

Parece que la distancia crecerá a favor de la computadora como ya ha ocurrido en tantas áreas. El campeón mundial actual, el hindú Viswanathan Anand, tiene un puntaje ELO en la Federación Mundial de Ajedrez de 2.817. Un “motor ajedrecístico” de 2010, llamado Rybka, tiene un ELO estimado de 3.200 puntos. Y actualmente, por cierto, hay programas que corren en móviles a nivel de Gran Maestro.

En 2011 IBM probó Watson, una súper computadora de notoria cultura general y especializada, capaz ya no de responder a un limitado conjunto de mensajes prefijados, sino al lenguaje natural. Ese año participó en igualdad de condiciones en el programa de TV Jeopardy y lo ganó resonantemente. Como sabemos, en ese show las preguntas son ambiguas, muy variopintas, con juegos de palabras que hacen que sus ganadores sean personas muy preparadas y especiales. ¿Qué nos dice esto de los cerebros electrónicos?

El traslado de inteligencia fuera de la mente, a cerebros mecánicos que imitan algunos aspectos no tan rudimentarios del pensamiento, es lo que llamamos «inteligencia artificial». Estamos, eso sí, a enorme distancia de un pensamiento artificial autónomo, inductivo o emotivo, pero hay razones para celebrar los triunfos sobre campeones de ajedrez o concursantes nerds. Eso revela el poder de la inteligencia combinada y condesada fuera del cerebro para que «piense» por sí misma.

Epílogo

Por tanto, hay dos visiones. Una optimista: los robots nos facilitarán la vida, sustituirán al humano en todo tipo de tareas peligrosas o tediosas, nos ayudarán a ganar guerras contra terroristas, a conquistar planetas fuera del nuestro y una largo etcétera.

Los profetas del desastre resaltan los dilemas éticos, el enorme desempleo que provocarán, la tiranía de las tostadoras inteligentes para que no comamos panes genéticamente modificados y un eventual enfrentamiento cuando –cual replicantes de Blade Runner- reclamen independencia y posiblemente supremacía.

Y un científico loco diría, alumbrado desde abajo con una linterna: “¡Las máquinas malévolas nos alcanzan ja ja ja ja!”. Ahora son móviles e inmateriales…

(Link a la 1ra parte).

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Imagen: MM.

Video: Filosofía cognitivas de la IA

Video: Filosofía cognitivas de la IA

(18 de noviembre, 2023). Considerado como un «documental de filosofía» este video se autodefine así:

El presente documental de filosofía gira en torno a la inteligencia artificial – también denominada con el acrónimo ‘IA’: un conjunto de capacidades cognoscitivas expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, resolver problemas y tomar decisiones cada vez más complejas a partir de una serie de datos. ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Es capaz de resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la humana? 

⌚ Línea temporal: 00:0006:13 – Introducción. 06:1307:50 – ¿Qué es la inteligencia artificial? 07:5015:27 – Los procesos de la IA. 15:2720:38 – IA fuerte vs. IA débil. 20:3828:09 – El problema de la inteligencia. 28:0934:16 – El test de Turing. 34:1636:59 – Conclusión.

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Imagen: MM.

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

(16 de noviembre, 2023). La empresa de Larry Page y Sergei Bin ¿nos sorprende con una nueva innovación? ¡Google DeepMind acaba de lanzar un cambio de juego en la predicción del clima! Este año, nos hemos enfrentado a un clima alocado  debido al cambio climático. Pero aquí está la buena noticia: el nuevo modelo de IA de DeepMind, GraphCast, puede ser el sueño cumplido de quienes vigilan el clima y el tiempo climático.

En una publicación de Science, se habló de cómo GraphCast puede predecir las condiciones climáticas hasta ¡10 días por adelantado! Eso es más rápido y mucho más preciso que el as bajo la manga actual en pronósticos del clima, el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés). GraphCast lo hizo mejor en más del 90% de más de 1,300 áreas de prueba, y cuando se trata de la troposfera de la Tierra (donde sucede toda la acción), superó al modelo del ECMWF en más del 99% de variables climáticas como lluvia y temperatura del aire.

Y hay más. GraphCast no solo está presumiendo, también está dando a los meteorólogos una alerta mucho antes que los modelos anticuados. Imaginen esto: advertencias precisas sobre temperaturas extremas y trayectorias de ciclones. En septiembre, GraphCast lo clavó al predecir que el huracán Lee tocaría tierra en Nueva Escocia con ¡nueve días de anticipación! Los modelos tradicionales solo estaban al tanto de Nueva Escocia seis días antes.

Entonces, en pocas palabras, prepárense para pronósticos meteorológicos mejores y más vidas salvadas, gracias a GraphCast.

Ventajas de GraphCast

GraphCast utiliza el aprendizaje automático para realizar estos cálculos en menos de un minuto. En lugar de basarse en ecuaciones basadas en la física, fundamenta sus predicciones en cuatro décadas de datos meteorológicos históricos. GraphCast utiliza redes neuronales de grafo, que mapean la superficie de la Tierra en más de un millón de puntos de rejilla. En cada punto de la rejilla, el modelo predice la temperatura, la velocidad y dirección del viento, la presión media del nivel del mar, así como otras condiciones como la humedad. La red neuronal puede encontrar patrones y sacar conclusiones sobre lo que sucederá a continuación para cada uno de estos puntos de datos.

Durante el último año, la predicción del tiempo ha experimentado una revolución con modelos como GraphCast, Pangu-Weather de Huawei y FourcastNet de Nvidia, que han llevado a los meteorólogos a reconsiderar el papel que puede desempeñar la IA en la predicción del tiempo. Según Lam, GraphCast supera a otros modelos competidores, como Pangu-Weather, y puede predecir más variables meteorológicas. El ECMWF ya lo está utilizando activamente.

Cuando GraphCast hizo su debut en diciembre pasado, fue como la Navidad, según Peter Dueben, jefe de modelado de sistemas terrestres en el ECMWF, que no estuvo involucrado en la investigación.

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Con información del MIT. Imagen: MM.

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