¿Un transistor que «piensa» como un cerebro humano?

¿Un transistor que «piensa» como un cerebro humano?

by | Ene 3, 2024 | Caso, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Robótica, Tecnología

(3 de enero, 2024). Inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, un equipo de investigadores de la Universidad Northwestern, el Boston College y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un innovador transistor sináptico que alcanza niveles de pensamiento avanzados.

Este dispositivo revolucionario tiene la capacidad de procesar y almacenar información simultáneamente, emulando así el funcionamiento del cerebro humano. Los investigadores han demostrado que va más allá de las simples tareas de aprendizaje automático, ya que puede categorizar datos y realizar aprendizaje asociativo.

A diferencia de trabajos anteriores que requerían temperaturas criogénicas, este nuevo transistor se mantiene estable a temperatura ambiente. Además, opera a alta velocidad, consume una cantidad mínima de energía y retiene la información incluso cuando se interrumpe la alimentación eléctrica, lo que lo convierte en una solución ideal para aplicaciones del mundo real.

El profesor Mark C. Hersam, codirector de la investigación, explica que este transistor sináptico se inspira en la arquitectura del cerebro, donde la memoria y el procesamiento de la información se integran, logrando una eficiencia energética superior a la de las computadoras digitales convencionales.

Para crear este dispositivo, el equipo de Hersam exploró avances en la física de los «patrones muaré», que surgen cuando se superponen dos patrones. Al combinar materiales bidimensionales como el grafeno bicapa y el nitruro de boro hexagonal, lograron un patrón muaré que permitió la sintonización sin precedentes de las propiedades electrónicas.

Este avance busca emular el pensamiento de nivel superior y representa un paso significativo en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial más avanzada. Los investigadores están trabajando en aplicaciones del mundo real y en la mejora de la eficiencia energética en dispositivos inteligentes que recopilan grandes cantidades de datos.
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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

 

Deep Learning: ¿Qué es y cómo funciona? (I)

Deep Learning: ¿Qué es y cómo funciona? (I)

by | Dic 29, 2023 | Análisis, Caso, Destacado, IA, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Robótica, Tecnología

(29 de diciembre, 2023). El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático en la inteligencia artificial (IA) que imita el funcionamiento del cerebro humano en el procesamiento de datos para su uso en la detección de objetos, el reconocimiento del habla, la traducción de idiomas y la toma de decisiones.

Esencialmente se trata de enseñar a los ordenadores a aprender mediante ejemplos, de forma similar a cómo aprendemos de nuestras experiencias.

Cómo funciona el Aprendizaje Profundo

  1. Redes Neuronales: El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales artificiales, que son algoritmos modelados a partir del cerebro humano. Estas redes consisten en capas de nodos, y cada nodo es como una neurona. Hay capas de entrada, capas ocultas y una capa de salida en una red neuronal típica.
  2. Aprendizaje a Partir de Datos: Cuando los algoritmos de aprendizaje profundo reciben datos, los analizan y toman decisiones o predicciones. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, los datos de entrada serían píxeles de imágenes, y la salida sería la identificación de objetos en estas imágenes.
  3. Estructura en Capas: El ‘profundo’ en el aprendizaje profundo se refiere al número de capas a través de las cuales se transforman los datos. Más capas permiten a la red reconocer características más complejas en cada capa.
  4. Retropropagación y Optimización: Las redes aprenden a través de un proceso llamado retropropagación. Ajustan sus parámetros (pesos y sesgos) en función del error en sus predicciones en comparación con el resultado real. Algoritmos de optimización, como el descenso de gradiente, ayudan a reducir estos errores.

Utilidad del Aprendizaje Profundo:

  • Reconocimiento de Imágenes y Voz: Utilizado en sistemas de reconocimiento facial, vehículos autónomos y control de voz en dispositivos como teléfonos inteligentes y altavoces inteligentes.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Potencia la traducción automática, los chatbots y los asistentes digitales.
  • Salud: Asiste en el diagnóstico y pronóstico de enfermedades, descubrimiento de medicamentos y medicina personalizada.
  • Finanzas: Utilizado para la detección de fraude, el comercio algorítmico y la evaluación de riesgos.
  • Entretenimiento y Medios: Potencia sistemas de recomendación en plataformas como Netflix y Spotify.

El aprendizaje profundo ha revolucionado varios campos al proporcionar una forma de aprender automáticamente patrones complejos en grandes cantidades de datos, lo que es un avance significativo en el desarrollo de sistemas inteligentes.

(Sigue)
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Imagen: MM.

 

Algo de lo que nos deja 2023 en tecnología de información (II)

Algo de lo que nos deja 2023 en tecnología de información (II)

by | Dic 28, 2023 | Análisis, Caso, Cultura popular, Destacado, Marcas, Negocios, Noticias Selectas para Home Page, Productos / Servicios, Redes sociales, Sociedad, Tecnología

(28 de diciembre, 2023). METAVERSO. El metaverso enfrenta dificultades en el mundo virtual. Mark Zuckerberg ha tenido razón en muchas cosas: a la gente le gusta buscar a otras personas en Internet, pero pelearse con Elon Musk es una mala idea, y la carne ahumada es deliciosa.

Pero las grandes esperanzas de Zuck y muchos inversores para el metaverso en 2023 no se materializaron completamente. Dos años después de que Facebook se renombrara a Meta y con $46.5 mil millones perdidos desde 2019, el metaverso no está más cerca del éxito. Y 2023 podría haber sido el año para terminarlo de una vez por todas.

¿Qué es un mundo virtual sin nadie en él? Hasta el año pasado, solo 200,000 personas estaban activas en Horizon Worlds, el mundo VR de Meta, y Meta aún no ha proporcionado una actualización sobre ese número. Y para los que están allí… no es tan emocionante. Quest 3, la última iteración del casco VR de Meta, debutó en octubre.

Según muchos, fue una mejora sobre el Quest 2. Pero el problema que ha plagado al metaverso permaneció: ¿Qué haces una vez que estás en él? Algunos que entraron al mundo virtual simplemente no pudieron escapar de la sensación de que era más aburrido que el mundo real.

Las empresas se alejaron del metaverso a medida que el enfoque en la inteligencia artificial se intensificó. Aunque Zuckerberg siguió siendo optimista sobre el metaverso, prestó más atención a la IA en Meta Connect 2023, la conferencia anual de Meta. Y, tan recientemente como este mes, la compañía impulsó nuevos desarrollos de IA, incluyendo «Imagine with Meta AI», una herramienta generadora de imágenes, junto con actualizaciones a su asistente de IA.

Mientras tanto, Meta listó temporalmente una correa de batería para el Quest 3 como «agotada» el mes pasado porque el producto era muy defectuoso. La compañía que se renombró a sí misma después del metaverso podría terminar pivotando hacia la IA en su lugar.

Tal vez el próximo año estaremos hablando contigo como avatares sin piernas en Horizon Worlds. Pero probablemente no.

REDES SOCIALES. Elon estaba equivocado sobre Twitter, pero otros también. Una predicción generalizada para 2023 era que el multimillonario que compró Twitter lo haría explotar, pero lo único que Elon Musk hizo estallar este año fueron dos naves espaciales.

Aunque la aplicación del pájaro aún no ha colapsado como todos pensaban que lo haría de repente… Tampoco se ha vuelto rentable como Musk y la CEO Linda Yaccarino siguen diciendo que podría ser pronto. En cambio, X ha perdido la mitad de su valor desde la adquisición, y los ingresos por publicidad han bajado más del 50% desde el año pasado.

Esto se debe en parte a que solo alrededor del 5% de los usuarios previamente verificados pagaron para mantener sus insignias, frustrando el plan de Musk de lucrarse con las marcas de verificación azules. Glitches persistentes este año y dificultades técnicas durante un evento muy publicitado de Ron DeSantis en Twitter Spaces hicieron mella en el sueño de Musk de convertir Twitter en una «aplicación para todo» llamada X (mitad lograda).

En el dinero. Políticos y grupos de defensa advirtieron que la toma de control de Musk podría llevar a un aumento en el discurso de odio y la desinformación en Twitter/X, y así fue. Musk ha implementado algunas restricciones en la plataforma sobre la recopilación de datos que han obstaculizado docenas de estudios que intentan profundizar en estas tendencias, según Reuters, pero la UE está investigando X bajo sus nuevas reglas tecnológicas.

Inesperado: No fuimos lo suficientemente creativos para predecir que este año Musk desafiaría a Mark Zuckerberg a una pelea en jaula en la «antigua Roma», y luego no lo seguiría. O que le diría a algunos de sus mayores anunciantes que «se jodan» por pausar sus gastos después de que respaldara una conspiración antisemita.

Mirando hacia el próximo año… tal vez entre reuniones de productos sobre la nueva función bancaria de X, Musk intentará tapar sus pérdidas con la ayuda de su incipiente compañía de IA, X.ai, que está buscando $1 mil millones en financiamiento. Pero también dijo hace unos meses que X «podría fracasar, como muchos han predicho.»

(Sigue)

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Algo de lo que nos deja 2023 en tecnología de información (I)

Algo de lo que nos deja 2023 en tecnología de información (I)

by | Dic 27, 2023 | Análisis, Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Marcas, Negocios, Noticias Selectas para Home Page, Productos / Servicios, Redes sociales, Sociedad, Tecnología

(27 de diciembre, 2023). Cualquiera que predijera una recesión en 2023 fue tan acertado como aquellos astrólogos fatalistas que advirtieron de un apocalipsis en 2012.

La mayoría de los expertos de Wall Street pasaron el otoño de 2022 preparándose ansiosamente para una recesión económica en los siguientes 12 meses. En cambio, fueron sorprendidos por varios indicadores de fortaleza financiera, como el desempleo históricamente bajo, sólidas ganancias corporativas e incluso el aumento del precio del cartón.

Esperando lo peor. Bloomberg Economics proyectó en octubre pasado que las probabilidades de una recesión en el próximo año eran preocupantemente del 100%. Sin embargo, esa proyección no surgió de la nada…

La Reserva Federal aumentó las tasas de interés siete veces en 2022 (y planeaba continuar haciéndolo) en su lucha contra un nivel de inflación del 6.5%. Los costos de endeudamiento se dispararon por primera vez desde antes de la crisis financiera de 2008, amenazando con obstaculizar la inversión empresarial y suprimir el gasto del consumidor. Mientras tanto, el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, se preocupaba de que la erosión de los ahorros de los consumidores durante la pandemia por el crecimiento de precios «podría descarrilar la economía y causar una recesión leve o severa.»

Pero el desastre nunca llegó. La economía de EE. UU. creció a un ritmo anualizado promedio del 3.2% en los primeros tres trimestres del año, con otro 1.3% proyectado para el cuarto trimestre. La disminución de la inflación al 3.1% en noviembre y los fuertes números de empleo han hecho que muchos expertos (incluida la secretaria del Tesoro, Janet Yellen) sean optimistas de que una desaceleración de la inflación sin recesión —conocida como un «aterrizaje suave»— está sobre nosotros.

No todos eran pesimistas a finales de 2022. Mark Zandi, el economista jefe de Moody’s Analytics, fue uno de los pocos expertos que mantuvo la fe en un aterrizaje suave. Señaló que las recesiones suelen surgir de la nada y que había una buena posibilidad de que la Fed controlara la inflación sin hundir la economía.

Zandi recientemente dijo que la economía todavía parece saludable, en parte porque las empresas tomaron préstamos cuando las tasas de interés eran bajas, por lo que muchas de ellas pudieron evitar una crisis crediticia.

Pero pocos vieron venir la «vibecesión»… Muchos estadounidenses sienten que la economía está fallando a pesar de todos los indicadores elegantes, lo cual algunos expertos atribuyen a los altos pagos de intereses sobre la deuda del consumidor y los efectos persistentes de la inflación (junto con la implacable cobertura mediática de ellos).

(Sigue)

 

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El lado oscuro de la IA

El lado oscuro de la IA

by | Dic 23, 2023 | Análisis, Caso, Destacado, IA, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(23 de diciembre, 2023). La Luna tiene un lado oscuro y, se dice, que casi todo en el mundo también. El lado oscuro de la inteligencia artificial (IA) se refiere a los desafíos éticos, sociales y económicos asociados con el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Algunas de las preocupaciones clave incluyen:

  • Desplazamiento laboral: la inteligencia artificial y la automatización tienen el potencial de reemplazar empleos humanos en diversas industrias, lo que genera desempleo y perturbaciones económicas, particularmente en sectores donde las tareas pueden automatizarse fácilmente.

  • Sesgo y discriminación: los sistemas de IA pueden heredar y perpetuar los sesgos presentes en los datos en los que están entrenados, lo que lleva a resultados discriminatorios, especialmente en áreas como la contratación, los préstamos y la aplicación de la ley. Abordar estos sesgos es un desafío importante en el desarrollo de la IA.

  • Preocupaciones por la privacidad: las aplicaciones de IA a menudo implican recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Proteger la privacidad de las personas en este contexto es una preocupación importante. El acceso no autorizado a datos personales puede provocar robo de identidad, vigilancia y otras violaciones de la privacidad.

  • Implicaciones éticas: La IA plantea cuestiones éticas, como el uso de armas autónomas, deepfakes y sistemas de vigilancia impulsados ​​por IA. Estas tecnologías pueden utilizarse indebidamente, lo que tiene graves consecuencias para la sociedad.

  • Riesgos de seguridad: los sistemas de IA pueden ser vulnerables a los ataques. Los ataques adversarios, en los que actores malintencionados manipulan datos de entrada para engañar a los algoritmos de IA, pueden tener graves implicaciones, especialmente en aplicaciones críticas como los vehículos autónomos y la ciberseguridad.

  • Pérdida de control humano: a medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, existe el riesgo de perder el control sobre ellos. Garantizar que la IA opere dentro de límites éticos y se alinee con los valores humanos es un desafío importante.

  • Impacto ambiental: entrenar modelos complejos de IA requiere una potencia computacional significativa, lo que contribuye a un alto consumo de energía y emisiones de carbono. Abordar el impacto ambiental de la IA es crucial para el desarrollo sostenible.

  • Dependencia y monopolio: La dependencia de unas pocas empresas poderosas de IA puede conducir a un comportamiento monopolístico y reducir la competencia, lo que podría obstaculizar la innovación y limitar las opciones para los consumidores.

Abordar estos desafíos requiere una combinación de innovación técnica, marcos regulatorios y pautas éticas para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto y al mismo tiempo minimice sus consecuencias negativas.

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Las predicciones sobre IA de Bill Gates

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

by | Dic 21, 2023 | Análisis, Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, Negocios, Opinión, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(21 de diciembre, 2023). Al reflexionar sobre 2023, Bill Gates lo recuerda como un año de hitos personales importantes, incluido convertirse en abuelo y apreciar el tiempo pasado con sus seres queridos. También fue el año en el que adoptó la inteligencia artificial con fines significativos, reconociendo su potencial para dar forma al futuro.

Para Gates, 2023 le mostró el mundo que «que heredará nuestra generación más joven». Y dice que pensó en «el impacto positivo que la IA puede tener en la accesibilidad a la educación y la salud mental, reforzando mi compromiso de utilizar la tecnología para abordar las desigualdades globales.»

Para el fundador de Microsoft el año que se va emula a los primeros días de internet que, en este caso, generará «cambios profundos» gracias a la tecnología que la IA Generativa trae a la mesa. Para Gates, esta ola de IA tendrá el mismo impacto que la llegada de la gran red misma, que cambió la historia del manejo de información en todo el planeta.

Otras predicciones que Gates hizo sobre la IA:

  • La IA tiene el potencial de brindar un tutor personalizado a cada estudiante del mundo.
  • Los países de altos ingresos como Estados Unidos están a entre 18 y 24 meses de alcanzar niveles significativos de uso de IA por parte de la población general.
  • Gates cree que la IA ayudará a reducir las desigualdades en todo el mundo al mejorar los resultados en salud, educación y otras áreas.

Concluye su reflexión de fin de año, ya más allá de la tecnología, de esta forma:

Por supuesto, la IA está lejos de ser la única característica definitoria de 2023. Millones de personas siguen experimentando un dolor insoportable como resultado de la guerra de Rusia contra Ucrania y después de la guerra en Etiopía. Mi corazón está destrozado por el continuo sufrimiento de israelíes y palestinos, así como por el pueblo de Sudán. Al mismo tiempo, cada vez más personas se ven obligadas a soportar dificultades como resultado de fenómenos meteorológicos extremos cada vez más frecuentes provocados por el cambio climático. Y las familias de todo el mundo siguen viéndose duramente afectadas por el aumento de la inflación y el lento crecimiento económico.
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No hay duda de que estos son tiempos difíciles, pero sigo siendo optimista sobre el futuro. La velocidad de la innovación nunca ha sido tan rápida. Estamos logrando grandes avances en problemas difíciles (como el Alzheimer, la obesidad y la anemia falciforme) que mejorarán las vidas de millones de personas. Mi amigo el fallecido Hans Rosling solía decir que “las cosas pueden ir mal y mejorar”. Es un buen recordatorio de que el progreso no sólo es posible sino que ocurre todos los días.

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