Polémica: la IA en el salón de clases

Polémica: la IA en el salón de clases

(26 de diciembre, 2023). La introducción de la inteligencia artificial (IA) en las aulas escolares es un tema ampliamente debatido en el campo de la educación. Instituciones como la Escuela de Educación de Harvard y el Instituto Brookings han publicado artículos interesantes sobre la relación entre la IA y la educación, planteando preguntas clave: ¿Debería implementarse en los salones de clases? ¿O debería utilizarse únicamente desde fuera? ¿Sería un asistente ideal o un factor disruptivo en el proceso de aprendizaje?

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que los estudiantes aprenden y los profesores enseñan. Mediante el uso de tecnología avanzada, como la IA, las escuelas pueden ofrecer un aprendizaje más personalizado y adaptativo, brindando a cada estudiante la oportunidad de progresar a su propio ritmo y según sus necesidades individuales.

La implementación de la IA en las aulas también puede facilitar la recopilación y análisis de datos en tiempo real, permitiendo a los profesores identificar áreas de mejora y brindar retroalimentación más precisa y oportuna a los estudiantes. Además, la IA puede proporcionar recursos educativos interactivos y enriquecedores, que ayudan a despertar el interés y la motivación en los estudiantes.

No obstante, es fundamental abordar los posibles desafíos y consideraciones éticas asociadas con la integración de la IA en las escuelas. Se deben garantizar la privacidad y seguridad de los estudiantes, así como evitar una dependencia excesiva de la tecnología que pueda perjudicar el desarrollo de habilidades y competencias humanas.

En última instancia, la decisión de introducir la IA en los salones de clases debe ser cuidadosamente considerada y respaldada por evidencia científica sólida. Es necesario evaluar tanto los beneficios como los riesgos potenciales, teniendo en cuenta el contexto educativo y las necesidades específicas de los estudiantes. La inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa en el ámbito educativo, siempre y cuando se implemente de manera responsable y con un enfoque centrado en el aprendizaje y desarrollo integral de los estudiantes.

Si integran la IA generativa: el caso de Nueva York

Las Escuelas Públicas de la Ciudad de Nueva York, el primer sistema escolar en bloquear el acceso a ChatGPT, también fue el primero en revertir su prohibición. En un lapso de cuatro meses desde la prohibición inicial, la reversión ocurrió después de reuniones de representantes de la industria tecnológica y educadores para evaluar los riesgos emergentes y comprender cómo aprovechar las capacidades de ChatGPT de manera positiva.

Para respaldar a los maestros, los líderes del distrito escolar de la ciudad de Nueva York prometieron proporcionar recursos desarrollados por el MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts), junto con ejemplos reales de una exitosa implementación de la IA en aulas del distrito que fueron pioneras en la adopción temprana de la tecnología. El distrito también planea crear un repositorio compartido para seguir el progreso de cada escuela y compartir hallazgos entre las escuelas.

Escuelas como el Distrito Escolar de Peninsula en Washington ya estaban trabajando en la integración de la IA en sus planes de estudio, por lo que cuando llegó ChatGPT, estaban preparadas. Equipos de aprendizaje digital visitaron aulas en diferentes niveles de grado para explicar cómo funcionan los modelos de lenguaje y cómo identificar y aprovechar el contenido generado por la IA. El Distrito Escolar de la Ciudad de Alliance en Ohio también está aprovechando el potencial de ChatGPT, resolviendo establecer límites de uso de manera proactiva para prevenir un uso indebido.

En el Distrito Escolar de Lower Merion, los estudiantes de Pensilvania perfeccionarán sus habilidades de pensamiento crítico al analizar y editar textos generados por la IA. En todos los casos anteriores, integrar de manera responsable la IA generativa como herramienta educativa requerirá que los distritos escolares inviertan en procedimientos de supervisión adecuados y en el desarrollo profesional de los educadores.

En este sentido, las Escuelas Públicas de Garden City en Nueva York han llevado a cabo sesiones de capacitación para los educadores para demostrar las capacidades de diferentes herramientas de IA generativa, así como cómo incorporarlas de manera efectiva y adaptar los materiales a las necesidades de los estudiantes. Escuelas como las Escuelas del Área de Norway-Vulcan en Michigan también planean brindar oportunidades de desarrollo profesional para los maestros, así como fortalecer la comprensión de la comunidad escolar sobre su código de honor y políticas contra el plagio. El distrito ha alentado a los maestros a utilizar el detector de IA de Turnitin para verificar casos de plagio, mientras se preparan para enseñar con la IA generativa en el otoño.

Algunas escuelas están siendo más cautelosas al integrar la IA generativa. En el Distrito Escolar Independiente de Mineral Wells en Texas, han adoptado un enfoque más prudente, probando el uso de la IA generativa en un conjunto experimental de aulas y enviando a esos instructores a una capacitación general en IA. En otros lugares de Texas, el Distrito Escolar Independiente de Eanes también se enfoca en ayudar a los maestros a aprovechar al máximo la IA generativa, mientras primero prueban ChatGPT en casos de uso administrativo, como la planificación de horarios o lecciones.
___________________________________________
Imagen: Pixabay.

Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

(22 de diciembre, 2023). La comparación entre trabajadores humanos e inteligencia artificial (IA) no resulta tan fácil como un mero «match», porque revela distintas fortalezas y debilidades en diferentes áreas:

  • Resolución de Problemas Complejos: Los humanos sobresalen en escenarios complejos e impredecibles que requieren juicio intuitivo, creatividad y razonamiento moral. Por su parte, la IA tiene dificultades en estas áreas, especialmente donde los problemas no están bien definidos o requieren comprensión de conceptos abstractos.
  • Eficiencia en el Aprendizaje: Los humanos pueden aprender eficazmente a partir de datos y experiencias limitadas, adaptándose rápidamente a nuevas situaciones. La IA típicamente requiere grandes cantidades de datos para aprender y puede tener un rendimiento inferior en escenarios novedosos no cubiertos en sus datos de entrenamiento.
  • Inteligencia Emocional y Habilidades Sociales: Los trabajadores humanos poseen inteligencia emocional, empatía y la capacidad de navegar en situaciones sociales. La IA carece de estas habilidades, siendo menos efectiva en roles que requieren comprensión emocional o comunicación matizada.
  • Tareas Físicas y Seguridad: La IA puede realizar tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes de manera más eficiente y segura que los humanos, a menudo sin fatiga ni error.
  • Procesamiento y Análisis de Datos: La IA sobresale en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, superando a los humanos en tareas que requieren procesar grandes cantidades de información.
  • Adaptabilidad y Flexibilidad: Los humanos son altamente adaptables, capaces de responder a cambios en el entorno y requisitos. Los sistemas de IA generalmente son menos flexibles, funcionando óptimamente solo dentro de los parámetros para los que fueron diseñados.
  • Innovación y Creatividad: Los humanos son mejores en el pensamiento creativo e innovación, generando nuevas ideas y soluciones. La IA, aunque capaz de asistir en procesos creativos, no puede replicar de manera independiente el alcance completo de la creatividad humana.
  • Toma de Decisiones Éticas y Morales: Los humanos son esenciales para la toma de decisiones éticas y morales, un dominio donde la IA carece del juicio y comprensión del contexto necesarios.

En general, mientras que la IA aporta fortalezas en el procesamiento de datos, tareas repetitivas y resistencia física, los humanos siguen siendo superiores en creatividad, resolución de problemas complejos e inteligencia emocional.

___________________________________________
Imagen: Pixabay.

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

(FNN – 15 de diciembre, 2023). En su discurso en el Día Mundial de la Paz, el Papa Francisco se refirió a la IA desde el Vaticano, advirtiendo -entre otras cosas- que podía generar «una dictadura tecnológica». Además, incrementaría las desigualdades sociales, dañaría las democracias y socavaría la paz. Le faltó poco para equipararla con el Armagedón del Apocalipsis, que señalaría el fin de la humanidad tal cual la conocemos.

No obstante, fue razonable al aceptar que tal tecnología no podría ser prohibida o regulada a un punto que la estrangulara, pero sí a que debe apuntarse a las mejores prácticas. Su recomendación fue reglamentación, si era posible, internacional. 

El Sumo Pontífice destacó que la IA puede tener muchas caras, desde las auspiciosas hasta las muy peligrosas. Eso es cierto, y lo vemos en casi todas las tecnologías disruptivas: una cámara, por decir algo, puede registrar bellos paisajes o pornografía. No obstante, tiene razón el Papa al destacar que la IA tiene poderosos procesos que pueden falsificar realidades, hacer que alguien pase un examen sin haber estudiado ni una letra o falsificar una noticia con imágenes alteradas.

La revista Wired explica que:

En junio de este año, el Vaticano publicó el manual Ética en la era de las tecnologías disruptivas: una hoja de ruta operativa. En siete secciones, ofrece hasta 46 pasos para mejorar las prácticas alrededor del uso de la IA. El documento invita a las empresas a estudiar medidas adecuadas para proteger la información, integridad y derechos de los usuarios ante el uso generalizado de las herramientas de inteligencia artificial.

En 2014, la revista Forbes reconoció al Papa Francisco como la cuarta persona más poderosa del mundo tras analizar cuatro criterios: la cantidad de personas en las que puede influir, el total de dinero que controla, su influencia en diferentes campos fuera de sus áreas habituales y el uso efectivo de su poder.

El máximo representante del Vaticano explicó que la inteligencia artificial puede tomar diversas formas en función de los objetivos e intereses de quienes desarrollan y usan la tecnología. “La inteligencia artificial, por tanto, debe ser entendida como una galaxia de realidades distintas y no podemos presumir a priori que su desarrollo aporte una contribución benéfica al futuro de la humanidad y a la paz entre los pueblos. Tal resultado positivo sólo será posible si somos capaces de actuar de forma responsable y de respetar los valores humanos fundamentales”, sentenció.

El Papa ícono de moda

Recordemos que en marzo pasado, el Papa fue objeto de una «sesión de fotos» trucadas con IA, producidas por Pablo Xavier, un joven de Chicago que confesó haber alterado las fotos en medio de un «viaje» de hongos alucinógenos.  Francisco I sabe del poder de la IA y la manipulación de la realidad pictórica.


¿Podrá el Papa lograr su llamado?

Difícil. A pesar de su influencia «moral», políticamente el Papa no puede hacer mucno más que instar a otras a actuar. La regulación será fijada entre EE. UU, y Europa, al menos para el mundo libre. Países como Rusia o China harán sus diligencias por su lado, pero el aspecto moral que el Papa destaca no será respetado a menos que haya legislación concreta en el país donde ocurra el caso.

Mientras tanto, aunque sea en fotos, disfrutemso del Papa como modelo de modas o afanoso jugador de basquebol.

_____________________________________________
Imagen: Google Images, fotos de uso abierto.

Europa produce la primera regulación de IA en el mundo: Démosle un vistazo

Europa produce la primera regulación de IA en el mundo: Démosle un vistazo

(11 de diciembre, 2023). La UE finalmente acordó un borrador para la Ley de IA, la primera gran legislación sobre inteligencia artificial. El boletín Neuron Daily reporta que esencialmente es una lista de lo que se debe y no se debe hacer, con la idea general de asegurar que las empresas de IA de «alto riesgo» no exploten a los consumidores o, peor aún, destruyan su mundo.

Un enfoque clave de la Ley es prohibir usos de IA como el raspado facial («face scrapping» o uso no autorizado de retratos de personas) en internet, la puntuación social o la categorización biométrica, algo así como escenarios al estilo de Black Mirror (una serie de TV que presenta un futuro distópico).

Sin embargo, la parte más jugosa es que hay nuevas regulaciones para los grandes modelos fundamentales de IA. Hasta ahora, el funcionamiento interno de modelos mayores como GPT-4 ha sido una caja negra completa. Bajo las nuevas regulaciones de la UE, estos grandes modelos fundamentales necesitarán:

  • Revelar documentación técnica.
  • Ofrecer resúmenes detallados de sus datos de entrenamiento.
  • Cumplir con la ley de derechos de autor de la UE, que algunos argumentan es un completo punto muerto.

El incumplimiento podría resultar en sanciones severas: hasta 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocios global… PSA: Estas reglas apuntan principalmente a «modelos de código cerrado».

Los modelos de código abierto, o sea, IA que está disponible gratuitamente para construir, recibieron «exenciones amplias», una victoria para empresas como Meta y startups europeas como Mistral y Aleph Alpha.

Por qué es importante: Silicon Valley a menudo no reacciona bien a la regulación, y la visión predominante es que la Ley de IA es, en el mejor de los casos, excesivamente amplia y vaga y, en el peor, un abuso de autoridad que matará la innovación en IA en Europa y la trasladará por completo a EE. UU.

Una pregunta que surge: ¿Las empresas como OpenAI realmente actuarán sobre amenazas anteriores de cesar operaciones en la UE por completo con la aprobación de la Ley de IA?

Extractos de National Geographic

De un artículo de Sergio Parra:

Este acuerdo, alcanzado antes de las elecciones europeas de 2024, revela la importancia y la urgencia de regular un campo tan expansivo y potencialmente disruptivo como la IA.

(…) El camino hacia este acuerdo no ha sido fácil, marcado por negociaciones extensas y debates intensos, culminando en dos sesiones maratonianas de 22 y 14 horas respectivamente. Este esfuerzo mancomunado entre el Parlamento Europeo y el Consejo de la UE, aunque aún provisional, subraya un avance crucial en la legislación sobre IA, aunque su implementación plena no se espera hasta finales de 2026.

La Ley de Inteligencia Artificial, conocida como IA Act, se presentó por primera vez en abril de 2021. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, ha enfatizado el valor y las posibilidades que abre esta nueva ley. Centrándose en los «riesgos identificables», la normativa busca equilibrar la seguridad y los derechos humanos con el impulso a la innovación. La clasificación de la IA según el riesgo que representa es una de sus claves, con categorías que van desde «riesgo mínimo» hasta «riesgo inaceptable».

Uno de los aspectos más controvertidos ha sido el uso de sistemas de identificación biométrica, dadas sus implicaciones en el control gubernamental y los derechos ciudadanos. Tras intensas negociaciones, se han establecido límites y condiciones estrictas para su uso, especialmente en contextos de vigilancia policial.

La ley también incide en los modelos generativos de IA, como ChatGPT, introduciendo reglas específicas para garantizar la transparencia y la gestión de riesgos. El Parlamento Europeo ha logrado imponer obligaciones más estrictas para los modelos de «alto impacto», que incluyen evaluaciones de riesgos, informes de incidentes y garantías de ciberseguridad.

__________________________________________________
Imagen: MM con DALL-E.

¿Qué trabajos serán sustituidos por IA en el corto tiempo? Los analistas contestan (1era parte)

¿Qué trabajos serán sustituidos por IA en el corto tiempo? Los analistas contestan (1era parte)

(5 de diciembre, 2023). En la primera parte de este análisis, ofrecemos un inventario de puestos de trabajo en riesgo de ser sustituidos por robots.

La revista The Forage recopila una lista de trabajos con alta probabilidad de reducirse críticamente o desaparecer del todo. La IA y el «machine learning» (el aprendizaje de la máquina) avanzan sin cesar y, en algún momento, coparán la escena.  ¿Qué empleos o competencias serán éstas?

Desde tan lejos como 2013, Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, profesores de la Universidad de Oxford, publicaron un artículo y un documento académico titulado «¿Los robots tomarán mi trabajo?» en el que examinan el posible impacto que la informatización y la automatización podrían tener en los puestos de trabajo. Utilizando datos de múltiples fuentes, crearon un modelo que predijo que dentro de 10 a 20 años, el 47% de todos los empleos en Estados Unidos estarían en riesgo de ser reemplazados por computadoras (y vale agregar autómatas de varios tipos).

Frey y Osborn identificaron que los puestos de trabajo con mayor riesgo de ser suplantados por máquinas y sistemas automatizados se concentran en los siguientes sectores:

  • Logística y Transporte.
  • Soporte Administrativo y de Oficina.
  • Manufactura y Producción.
  • Sector de Servicios, por ejemplo, Servicios de Alimentación.

«Además, Frey y Osborn propusieron que los trabajos que requieren menores niveles de educación y ofrecen salarios más bajos tienen un riesgo mayor de automatización en comparación con los empleos que mejor pagan y demandan habilidades más altas. Aconsejaron que, para mantener la empleabilidad, las personas deberían buscar oportunidades en campos que sean menos propensos a ser afectados por la automatización.»

El documento «¿Los robots tomarán mi trabajo?» señala estas áreas como las blancos casi seguros de la robotización y sustitución de muchos humanos por máquinas:

  • Transporte y movimiento de materiales (casi 12 millones de empleos),
  • Ventas y puestos relacionados con las ventas (3,8 millones de puestos de trabajo),
  • Producción (2,8 millones de empleos),
  • Apoyo administrativo y de oficina (14,4 millones de puestos de trabajo),
  • Preparación y servicio de alimentos (4,4 millones de empleos),
  • Operaciones comerciales y financieras (700.000 puestos de trabajo).

Otros, que incluyen:

  • Arte, diseño, entretenimiento, deportes y medios (14.000 puestos de trabajo).
  • Construcción, limpieza y mantenimiento de terrenos (3,8 millones de empleos).
  • Ocupaciones legales (414.000 puestos de trabajo).
  • Operaciones de servicios y cuidados personales (179.000 puestos de trabajo).
  • Operaciones de servicios de protección (91.000 puestos de trabajo).

¿Qué empleos NO serán sustituidos por la IA?

En la próxima entrega, además de ampliar información sobre lo sustituible, analizaremos qué empleos NO serán sustituidos por la IA.

__________________________________________
Imágenes: Pixabay.

Verified by MonsterInsights