Pequeña lista de libros y películas sobre IA

Pequeña lista de libros y películas sobre IA

(28 de noviembre, 2023). La IA ha llenado el universo de literatura y películas de ficción científica, desde sus inicios. Por ejemplo: Metrópolis (1927) de Fritz Lang o Frankenstein (1931) de James Whale. Pero hagamos un recuento más contemporáneo.  

Libros:

  • «2001: Una odisea del espacio» (1968), de Arthur C. Clarke: Una historia clásica de ciencia ficción que explora la relación entre la humanidad y la inteligencia artificial.
  • «Yo, Robot» (1950), de Isaac Asimov: Una colección de relatos cortos que exploran las posibles consecuencias de la IA.
  • «La matriz» (1999), de las hermanas Wachowski: Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si la realidad que vivimos es una ilusión creada por la IA.
  • «Superintelligence» (2014), de Nick Bostrom: Un ensayo que explora los riesgos potenciales de la IA superinteligente.
  • «Life 3.0» (2018), de Max Tegmark: Un libro que explora las posibilidades y los riesgos de la IA.

Películas:

    • «2001: Una odisea del espacio» (1968): Una historia clásica de ciencia ficción que explora la relación entre la humanidad y la inteligencia artificial.

    • «Blade Runner» (1982): Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si los androides son capaces de sentir emociones.

    • «Terminator» (1984): Una película de acción que presenta a un robot asesino enviado del futuro para matar a una mujer que dará a luz al líder de la resistencia humana.

  • «Matrix» (1999): Una película de ciencia ficción que plantea la pregunta de si la realidad que vivimos es una ilusión creada por la IA.

  • «Her» (2013): Una película romántica que explora la relación entre un hombre y un sistema operativo de IA.

Esta lista es solo una pequeña muestra de la gran cantidad de libros y películas que existen sobre la relación del ser humano con la IA. Hay libros y películas que exploran los posibles beneficios de la IA, así como libros y películas que exploran los posibles riesgos. Es importante leer y ver una variedad de materiales para tener una comprensión completa de este tema complejo.

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¿Fin del drama? Sam Altman vuelve a Open AI

¿Fin del drama? Sam Altman vuelve a Open AI

(23 de noviembre, 2023). ¡Sam Altman ha vuelto, amigos! Parece que la montaña rusa terminó.

El lunes contamos sobre el despido de Sam Altman, el jefe de OpenAI. Mira Murati, la jefa de Tecnología, tomó las riendas como CEO interina. Y ni corto ni perezoso, Greg Brockman, el presidente de OpenAI, también presentó su renuncia.

Los inversores y clientes se volvieron locos. Luego, Sam Altman, Greg Brockman y el 95% de los empleados de OpenAI acordaron irse y trabajar en una unidad de investigación de IA en Microsoft. Y después, todo quedó en silencio por… un día más o menos. Se publicó este tuit:

Traducción:

En principio, hemos llegado a un acuerdo para que Sam Altman regrese a OpenAI como director ejecutivo con una nueva junta inicial formada por Bret Taylor (presidente), Larry Summers y Adam D’Angelo.

Estamos colaborando para descubrir los detalles. Muchas gracias por su paciencia a través de esto.

¿Y qué dijo Microsoft? Su CEO declaró:

 

Traducción:

Nos alientan los cambios en el tablero de OpenAI. Creemos que este es un primer paso esencial en el camino hacia una gobernanza más estable, mejor informada y eficaz. Sam, Greg y yo hablamos y acordamos que tienen un papel clave que desempeñar junto con el equipo de liderazgo de la OAI para garantizar que la OAI continúe prosperando y desarrollando su misión. Esperamos aprovechar nuestra sólida asociación y ofrecer el valor de esta próxima generación de IA a nuestros clientes y socios.

¿Caso cerrado?

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EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

Texto completo del decreto que EE. UU. ha emitido respecto a la Inteligencia Artificial:

HOJA INFORMATIVA: El presidente Biden emite una orden ejecutiva sobre inteligencia artificial segura y confiable

Hoy, el presidente Biden emite una Orden Ejecutiva histórica para garantizar que Estados Unidos lidere el camino a la hora de hacer realidad la promesa y gestionar los riesgos de la inteligencia artificial (IA). La Orden Ejecutiva establece nuevos estándares para la seguridad de la IA, protege la privacidad de los estadounidenses, promueve la equidad y los derechos civiles, defiende a los consumidores y trabajadores, promueve la innovación y la competencia, promueve el liderazgo estadounidense en todo el mundo y más.

Como parte de la estrategia integral de la Administración Biden-Harris para la innovación responsable, la Orden Ejecutiva se basa en acciones anteriores que el Presidente ha tomado, incluido el trabajo que condujo a compromisos voluntarios de 15 empresas líderes para impulsar el desarrollo seguro y confiable de la IA.

La Orden Ejecutiva dirige las siguientes acciones:

Nuevos estándares para la seguridad de la IA

A medida que crecen las capacidades de la IA, también crecen sus implicaciones para la seguridad de los estadounidenses. Con esta Orden Ejecutiva, el Presidente dirige las acciones más radicales jamás tomadas para proteger a los estadounidenses de los riesgos potenciales de los sistemas de IA:

Exigir que los desarrolladores de los sistemas de inteligencia artificial más potentes compartan los resultados de sus pruebas de seguridad y otra información crítica con el gobierno de EE. UU. De acuerdo con la Ley de Producción de Defensa, la Orden requerirá que las empresas que desarrollen cualquier modelo de base que represente un riesgo grave para la seguridad nacional, la seguridad económica nacional o la salud y seguridad públicas nacionales notifiquen al gobierno federal cuando entrenen el modelo, y deben compartir los resultados de todas las pruebas de seguridad del equipo rojo. Estas medidas garantizarán que los sistemas de IA sean seguros y confiables antes de que las empresas los hagan públicos.

Desarrollar estándares, herramientas y pruebas para ayudar a garantizar que los sistemas de IA sean seguros y confiables. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología establecerá estándares rigurosos para pruebas exhaustivas del equipo rojo para garantizar la seguridad antes de su divulgación al público. El Departamento de Seguridad Nacional aplicará esos estándares a sectores de infraestructura críticos y establecerá la Junta de Seguridad de IA. Los Departamentos de Energía y Seguridad Nacional también abordarán las amenazas de los sistemas de inteligencia artificial a la infraestructura crítica, así como los riesgos químicos, biológicos, radiológicos, nucleares y de ciberseguridad. En conjunto, estas son las acciones más importantes jamás tomadas por cualquier gobierno para avanzar en el campo de la seguridad de la IA.

Proteger contra los riesgos del uso de IA para diseñar materiales biológicos peligrosos mediante el desarrollo de nuevos estándares sólidos para la detección de síntesis biológica. Las agencias que financian proyectos de ciencias biológicas establecerán estos estándares como condición para la financiación federal, creando poderosos incentivos para garantizar una detección adecuada y gestionar los riesgos potencialmente empeorados por la IA.

Proteger a los estadounidenses del fraude y el engaño habilitados por la IA estableciendo estándares y mejores prácticas para detectar contenido generado por IA y autenticar el contenido oficial. El Departamento de Comercio desarrollará una guía para la autenticación de contenido y la creación de marcas de agua para etiquetar claramente el contenido generado por IA. Las agencias federales utilizarán estas herramientas para que los estadounidenses sepan fácilmente que las comunicaciones que reciben de su gobierno son auténticas y darán ejemplo al sector privado y a los gobiernos de todo el mundo.

Establecer un programa de ciberseguridad avanzado para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para encontrar y corregir vulnerabilidades en software crítico, basándose en el actual desafío cibernético de inteligencia artificial de la administración Biden-Harris. En conjunto, estos esfuerzos aprovecharán las capacidades cibernéticas potencialmente revolucionarias de la IA para hacer que el software y las redes sean más seguros.

Ordenar el desarrollo de un Memorando de Seguridad Nacional que dirija acciones adicionales sobre IA y seguridad, que será desarrollado por el Consejo de Seguridad Nacional y el Jefe de Gabinete de la Casa Blanca. Este documento garantizará que la comunidad militar y de inteligencia de los Estados Unidos utilice la IA de forma segura, ética y eficaz en sus misiones, y dirigirá acciones para contrarrestar el uso militar de la IA por parte de los adversarios.

Proteger la privacidad de los estadounidenses

  • Sin salvaguardias, la IA puede poner aún más en riesgo la privacidad de los estadounidenses. La IA no sólo facilita la extracción, identificación y explotación de datos personales, sino que también aumenta los incentivos para hacerlo porque las empresas utilizan datos para entrenar sistemas de IA. Para proteger mejor la privacidad de los estadounidenses, incluso frente a los riesgos que plantea la IA, el Presidente pide al Congreso que apruebe una legislación bipartidista sobre privacidad de datos para proteger a todos los estadounidenses, especialmente a los niños, y dirige las siguientes acciones:
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.
  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.
  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.
  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas— que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.

     

  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.

     

  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.

     

  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.

Promoción de la equidad y los derechos civiles

Los usos irresponsables de la IA pueden provocar y profundizar la discriminación, los prejuicios y otros abusos en la justicia, la atención sanitaria y la vivienda. La Administración Biden-Harris ya ha tomado medidas al publicar el Plan para una Declaración de Derechos de la IA y emitir una Orden Ejecutiva que ordena a las agencias combatir la discriminación algorítmica, al tiempo que hace cumplir las autoridades existentes para proteger los derechos y la seguridad de las personas. Para garantizar que AI promueva la equidad y los derechos civiles, el Presidente ordena las siguientes acciones adicionales:

  • Proporcionar orientación clara a los propietarios, los programas de beneficios federales y los contratistas federales para evitar que los algoritmos de IA se utilicen para exacerbar la discriminación.

     

  • Abordar la discriminación algorítmica mediante capacitación, asistencia técnica y coordinación entre el Departamento de Justicia y las oficinas federales de derechos civiles sobre las mejores prácticas para investigar y procesar violaciones de derechos civiles relacionadas con la IA.

     

  • Garantizar la equidad en todo el sistema de justicia penal mediante el desarrollo de mejores prácticas sobre el uso de la IA en la sentencia, la libertad condicional y la libertad vigilada, la libertad y detención preventivas, las evaluaciones de riesgos, la vigilancia, la previsión de delitos y la vigilancia policial predictiva, y el análisis forense.

Defender a los consumidores, pacientes y estudiantes

La IA puede aportar beneficios reales a los consumidores, por ejemplo, haciendo que los productos sean mejores, más baratos y más ampliamente disponibles. Pero la IA también aumenta el riesgo de herir, engañar o dañar de otro modo a los estadounidenses. Para proteger a los consumidores y al mismo tiempo garantizar que la IA pueda mejorar la situación de los estadounidenses, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Impulsar el uso responsable de la IA en la atención sanitaria y el desarrollo de medicamentos asequibles y que salven vidas. El Departamento de Salud y Servicios Humanos también establecerá un programa de seguridad para recibir informes de daños o prácticas de atención médica inseguras que involucren IA y actuar para remediarlos.

  • Dar forma al potencial de la IA para transformar la educación mediante la creación de recursos para ayudar a los educadores a implementar herramientas educativas basadas en IA, como tutorías personalizadas en las escuelas.

Trabajadores de apoyo

La IA está cambiando los empleos y los lugares de trabajo en Estados Unidos, ofreciendo tanto la promesa de una mayor productividad como los peligros de una mayor vigilancia, prejuicios y desplazamiento laboral en el lugar de trabajo. Para mitigar estos riesgos, apoyar la capacidad de los trabajadores para negociar colectivamente e invertir en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral que sea accesible para todos, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Desarrollar principios y mejores prácticas para mitigar los daños y maximizar los beneficios de la IA para los trabajadores abordando el desplazamiento laboral; normas laborales; equidad, salud y seguridad en el lugar de trabajo; y recopilación de datos. Estos principios y mejores prácticas beneficiarán a los trabajadores al brindarles orientación para evitar que los empleadores compensen insuficientemente a los trabajadores, evalúen las solicitudes de empleo de manera injusta o afecten la capacidad de los trabajadores para organizarse.

     

  • Producir un informe sobre los posibles impactos de la IA en el mercado laboral y estudiar e identificar opciones para fortalecer el apoyo federal a los trabajadores que enfrentan interrupciones laborales, incluidas las provocadas por la IA.

Promoción de la innovación y la competencia

Estados Unidos ya es líder en innovación en IA: más empresas emergentes de IA recaudaron capital por primera vez en Estados Unidos el año pasado que en los siete países siguientes juntos. La Orden Ejecutiva garantiza que sigamos liderando el camino en innovación y competencia a través de las siguientes acciones:

  • Catalizar la investigación de IA en todo Estados Unidos a través de una prueba piloto del National AI Research Resource, una herramienta que brindará a los investigadores y estudiantes de IA acceso a recursos y datos clave de IA, y subvenciones ampliadas para la investigación de IA en áreas vitales como la atención médica y el cambio climático.

     

  • Promover un ecosistema de IA justo, abierto y competitivo brindando a los pequeños desarrolladores y empresarios acceso a asistencia técnica y recursos, ayudando a las pequeñas empresas a comercializar avances en IA y alentando a la Comisión Federal de Comercio a ejercer sus autoridades.

     

  • Utilizar las autoridades existentes para ampliar la capacidad de inmigrantes y no inmigrantes altamente calificados con experiencia en áreas críticas para estudiar, permanecer y trabajar en los Estados Unidos modernizando y simplificando los criterios de visa, entrevistas y revisiones.

Impulsando el liderazgo estadounidense en el extranjero

Los desafíos y oportunidades de la IA son globales. La Administración Biden-Harris seguirá trabajando con otras naciones para apoyar el despliegue y el uso seguro y confiable de la IA en todo el mundo. Para tal efecto, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Ampliar los compromisos bilaterales, multilaterales y de múltiples partes interesadas para colaborar en la IA. El Departamento de Estado, en colaboración con el Departamento de Comercio, liderará un esfuerzo para establecer marcos internacionales sólidos para aprovechar los beneficios de la IA, gestionar sus riesgos y garantizar la seguridad. Además, esta semana, el vicepresidente Harris hablará en la Cumbre del Reino Unido sobre seguridad de la IA, organizada por el primer ministro Rishi Sunak.

     

  • Acelerar el desarrollo y la implementación de estándares vitales de IA con socios internacionales y organizaciones de estándares, garantizando que la tecnología sea segura, confiable e interoperable.

     

  • Promover el desarrollo y el despliegue seguro, responsable y que afirme los derechos de la IA en el extranjero para resolver desafíos globales, como promover el desarrollo sostenible y mitigar los peligros para la infraestructura crítica.

Garantizar el uso gubernamental responsable y eficaz de la IA

La IA puede ayudar al gobierno a ofrecer mejores resultados para el pueblo estadounidense. Puede ampliar la capacidad de las agencias para regular, gobernar y desembolsar beneficios, y puede reducir costos y mejorar la seguridad de los sistemas gubernamentales. Sin embargo, el uso de la IA puede plantear riesgos, como discriminación y decisiones inseguras. Para garantizar el despliegue gubernamental responsable de la IA y modernizar la infraestructura federal de IA, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Emitir orientación para el uso de la IA por parte de las agencias, incluidos estándares claros para proteger los derechos y la seguridad, mejorar la adquisición de IA y fortalecer la implementación de la IA.
  • Ayude a las agencias a adquirir productos y servicios de IA específicos de forma más rápida, económica y eficaz mediante una contratación más rápida y eficiente.

  • Acelerar la contratación rápida de profesionales de IA como parte de un aumento de talento en IA en todo el gobierno liderado por la Oficina de Gestión de Personal, el Servicio Digital de EE. UU., el Cuerpo Digital de EE. UU. y la Beca Presidencial de Innovación. Las agencias brindarán capacitación en IA a los empleados de todos los niveles en campos relevantes.

A medida que avancemos en esta agenda a nivel nacional, la Administración trabajará con aliados y socios en el extranjero en un marco internacional sólido para gobernar el desarrollo y el uso de la IA. La Administración ya ha consultado ampliamente sobre los marcos de gobernanza de la IA durante los últimos meses, colaborando con Australia, Brasil, Canadá, Chile, la Unión Europea, Francia, Alemania, India, Israel, Italia, Japón, Kenia, México, Países Bajos, Nueva Zelanda. Zelanda, Nigeria, Filipinas, Singapur, Corea del Sur, los Emiratos Árabes Unidos y el Reino Unido. Las acciones tomadas hoy apoyan y complementan el liderazgo de Japón en el Proceso de Hiroshima del G-7, la Cumbre del Reino Unido sobre Seguridad de la IA, el liderazgo de la India como Presidente de la Asociación Global sobre IA y los debates en curso en las Naciones Unidas.

Las acciones que el presidente Biden dirigió hoy son pasos vitales hacia adelante en el enfoque de Estados Unidos sobre una IA segura y confiable. Se necesitarán más acciones y la Administración seguirá trabajando con el Congreso para impulsar una legislación bipartidista que ayude a Estados Unidos a liderar el camino en innovación responsable.

Para obtener más información sobre el trabajo de la Administración Biden-Harris para promover la IA y oportunidades para unirse a la fuerza laboral federal de IA, visite AI.gov

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¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

(8 de noviembre, 2023).  La principal diferencia entre una aplicación computacional de inteligencia artificial (IA) y una que no es de IA es que la aplicación de IA es capaz de aprender y adaptarse a su entorno, mientras que la aplicación que no es de IA está pre-programada para realizar una tarea específica.

En términos más técnicos, la IA se basa en el aprendizaje automático, que es un campo de la informática que se ocupa de la creación de sistemas que pueden aprender sin ser explícitamente programados. Los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender a realizar tareas a partir de datos, sin necesidad de que un humano les diga cómo hacerlo.

Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede aprender a reconocer objetos en imágenes a partir de un conjunto de datos de imágenes etiquetadas. El sistema puede aprender a identificar los objetos a partir de las características de las imágenes, como el color, la forma y el tamaño.

Un sistema que no es de IA, por otro lado, está preprogramado para realizar una tarea específica. Por ejemplo, un programa que traduce del español al inglés está preprogramado con las reglas de traducción entre los dos idiomas. El programa no puede aprender nuevas reglas de traducción a partir de los datos.

En general, las aplicaciones de IA son más flexibles y adaptables que las aplicaciones que no son de IA. Las aplicaciones de IA pueden aprender y adaptarse a nuevos entornos y situaciones, mientras que las aplicaciones que no son de IA están limitadas por las reglas que están codificadas en ellas.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de aplicaciones computacionales de IA:

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de imágenes
  • Traductores automáticos
  • Juegos de estrategia
  • Robótica

En todos estos casos, las aplicaciones de IA son capaces de aprender y adaptarse a su entorno de alguna manera. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de voz pueden aprender a reconocer nuevos acentos o palabras, los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden aprender a identificar nuevos objetos, y los traductores automáticos pueden aprender a traducir nuevos idiomas.

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

¿Cuáles son las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento, incluyendo el Bard de Google?

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

Las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento son aquellas que tienen un impacto significativo en los negocios y la sociedad. Estas aplicaciones incluyen:

  • Reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Estas tecnologías se utilizan para automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevos productos y servicios. Por ejemplo, los chatbots de IA se utilizan cada vez más para proporcionar servicio al cliente, y los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan para controlar dispositivos domésticos inteligentes.
  • Visión artificial. Esta tecnología se utiliza para identificar objetos, analizar imágenes y realizar tareas de inspección. Por ejemplo, la visión artificial se utiliza para detectar defectos en productos, clasificar productos en almacenes y crear imágenes de realidad aumentada.
  • Aprendizaje automático. Esta tecnología se utiliza para crear modelos que pueden aprender y adaptarse a nuevos datos. Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza para predecir comportamientos, personalizar ofertas y optimizar procesos.
  • Robótica. Esta tecnología se utiliza para crear máquinas que pueden realizar tareas de forma autónoma. Por ejemplo, los robots se utilizan en fábricas para ensamblar productos, en hospitales para realizar cirugías y en hogares para realizar tareas domésticas.

El Bard de Google es un ejemplo de un sistema de IA que se utiliza en aplicaciones comerciales. Bard se utiliza para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Bard se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo atención al cliente, marketing y educación.

Otras aplicaciones comerciales de IA relevantes incluyen:

  • Gestión de riesgos. La IA se utiliza para identificar riesgos, evaluar el impacto de los riesgos y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos.
  • Ciberseguridad. La IA se utiliza para detectar amenazas cibernéticas, proteger sistemas y datos y responder a ataques cibernéticos.
  • Finanzas. La IA se utiliza para realizar análisis financieros, gestionar inversiones y proporcionar asesoramiento financiero.
  • Medicina. La IA se utiliza para diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y proporcionar atención médica personalizada.

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

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Imagen: Pixabay + MM.

 

«Inteligencia Artificial» es la palabra del año para el Diccionario Collins

«Inteligencia Artificial» es la palabra del año para el Diccionario Collins

(2 de noviembre, 2023, Editores de MM). La «inteligencia artificial» (IA) ha sido seleccionada por el diccionario Collins como palabra del año 2023. De esta manera reconoce  la creciente importancia de esta tecnología en la sociedad. La IA es un campo de la informática que se ocupa del desarrollo de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden razonar, aprender y actuar de forma autónoma.

¿Cómo la define?

El diccionario Collins definió la IA como «abreviatura de Inteligencia Artificial: el modelado de funciones mentales humanas por programas informáticos». La IA ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años, y se está utilizando en una amplia gama de aplicaciones, desde la atención médica hasta la conducción autónoma.

La IA ha sido objeto de mucho debate en 2023. Algunos expertos creen que la IA tiene el potencial de resolver algunos de los problemas más urgentes del mundo, como el cambio climático y la pobreza. Otros expresan su preocupación por los posibles riesgos de la IA, como el desempleo masivo y la creación de armas autónomas.

En todo caso, el nombramiento como palabra del año demuestra la relevancia de este tecnología y el intenso debate que se genera a favor y en contra. Hay posiciones encontradas entre los que pregonan sus virtudes: gran apoyo en la investigación, simplificación y rapidez en procesos que de otra forma serían muy costosos y lentos; y los que pronostican desempleo, uso inadecuado por hackers o laboratorios de enemigos de occidente como Rusia o Irán.

La discusión está en pleno desarrollo. La elección de la IA como palabra del año 2023 refleja la creciente importancia de esta tecnología en nuestras vidas. La IA tiene el potencial de transformar la sociedad de muchas maneras, y es probable que siga siendo una fuente de debate y controversia en los años venideros.

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Imagen: MM.

El «deep fake» hace fiesta con la IA

El «deep fake» hace fiesta con la IA

(24 de octubre, 2023). La proliferación de videos deepfake pornográficos ha alcanzado proporciones alarmantes según un informe compartido con Wired. Durante los últimos siete años, al menos 244.625 videos se han subido a 35 sitios web dedicados a este tipo de contenido. La situación empeora en 2023, con 113.000 videos subidos en los primeros nueve meses del año, marcando un aumento del 54% en comparación con todo el 2022. Se espera que la producción de estos videos supere la suma total de los dos años anteriores para finales de diciembre.

El problema no se limita a la pornografía deepfake; también abarca otras formas de imágenes manipuladas. Una industria de abuso de deepfake ha surgido, principalmente dirigida a mujeres y perpetrada sin su consentimiento. Sophie Maddocks, investigadora de derechos digitales, destaca que esta problemática afecta a personas comunes, desde estudiantes de secundaria hasta adultos. La facilidad de acceso a estas tecnologías es parte del problema, según Maddocks, quien insiste en la importancia de hacer que estas tecnologías sean más difíciles de acceder para prevenir delitos sexuales potenciales.

El informe identifica 35 sitios web especializados en alojar videos deepfake, algunos de los cuales albergan más de 44,000 videos cada uno. Además, se han identificado 300 dominios web de pornografía general que incorporan contenido deepfake no consensuado. Estos sitios incluyen páginas de «filtración» y aquellos que republican imágenes de personas desde las redes sociales. Uno de estos sitios presume haber manipulado 350.000 fotografías.

La magnitud completa del problema es difícil de medir debido a la propagación de estos videos e imágenes en redes sociales y canales privados. Sin embargo, las consecuencias para las víctimas son evidentes, incluyendo acoso en línea, ansiedad, depresión y otros problemas de salud mental.

Para abordar esta creciente amenaza, los expertos enfatizan la necesidad urgente de nuevas leyes y regulaciones. Además, la educación sobre estas tecnologías es esencial. Las empresas que alojan sitios web y los motores de búsqueda también deben tomar medidas para reducir la propagación de deepfakes no consensuados. Implementar barreras en el proceso de búsqueda y acceso a estos videos puede ser crucial para frenar su proliferación.

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