Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

by | Dic 19, 2023 | Análisis, Caso, ChatGPT, Consejos, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas

(19 de diciembre, 2023). El ChatGPT, además de sus ya conocidas capacidades de generación de contenidos, también ofrece muy útiles análisis de dato, sobre todo, porque están muy orientados a los usuarios no especializados. 

El ChatGPT puede utilizarse de varias maneras para el análisis de datos, ofreciendo numerosas ventajas en los negocios y más allá. Algunas aplicaciones prácticas incluyen:

  1. Interpretación de Datos y Generación de Informes: ChatGPT puede analizar conjuntos de datos complejos y generar informes comprensibles, haciendo la interpretación de datos accesible a un público más amplio dentro de una organización.
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  2. Solución de Problemas de Datos No Estructurados: Puede procesar eficientemente y dar sentido a datos no estructurados, lo cual a menudo es desafiante de analizar usando métodos tradicionales.
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  3. Orientación sobre Problemas de Calidad de Datos: ChatGPT puede ofrecer soluciones prácticas para abordar problemas relacionados con la calidad de datos, asegurando análisis más precisos y fiables.
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  4. Selección de Herramientas y Técnicas de Análisis: Proporciona orientación sobre la elección de las herramientas y técnicas de análisis más adecuadas para casos de uso específicos, optimizando el proceso de análisis.
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  5. Asistencia en el Análisis de Datos Eficiente: Las capacidades multifacéticas de ChatGPT pueden agilizar diversas tareas de análisis de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Estas aplicaciones demuestran el potencial de ChatGPT para mejorar los procesos de análisis de datos, haciéndolos más accesibles y eficientes.

Imaginemos

Escenario: Imagine que trabaja para una empresa de comercio electrónico y tiene un gran conjunto de datos que contiene reseñas y calificaciones de clientes para varios productos. Su objetivo es analizar estos datos para obtener información sobre la opinión del cliente y el rendimiento del producto.

Usando ChatGPT para Análisis de Datos:

  1. Preparación de Datos: Empiece por cargar el conjunto de datos de reseñas de clientes en una plataforma de análisis de datos que integre ChatGPT..
  2. Definición de la Tarea: Proporciona instrucciones claras a ChatGPT, como por ejemplo: «Analice las reseñas y calificaciones de los clientes para identificar tendencias en el sentimiento de los clientes y resaltar cualquier problema con el producto».
  3. Análisis de Datos: ChatGPT comienza realizando un análisis de datos exploratorio (EDA) en el conjunto de datos. Genera estadísticas resumidas, como calificaciones promedio, las palabras clave más mencionadas y la distribución de sentimientos positivos y negativos.
  4. Visualización: ChatGPT también puede crear visualizaciones de datos, como nubes de palabras para visualizar palabras mencionadas con frecuencia o gráficos de distribución de sentimientos.
  5. Generación de información: Según el análisis, ChatGPT puede proporcionar información como: «Los clientes mencionan con frecuencia ‘envío rápido’ y ‘gran calidad’ en reseñas positivas, pero hay quejas sobre ‘embalaje deficiente’ en reseñas negativas».
  6. Informes: ChatGPT puede compilar los resultados del análisis en un formato de informe o presentación, lo que le facilita compartir información con su equipo o administración.

Este ejemplo demuestra cómo ChatGPT puede ayudar en las tareas de análisis de datos al procesar grandes conjuntos de datos, realizar EDA, generar conocimientos e incluso crear visualizaciones e informes, lo que en última instancia lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos para su negocio.

 

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Imagen: MM.

 

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

by | Dic 16, 2023 | Caso, Consejos, Internacional, MejoresPrácticas, Sociedad, Tecnología

(16 de diciembre, 2023). Sí, por supuesto que el fin de año es una época de buena voluntad y solidaridad, pero también una en la cual personas inescrupulosas se aprovechan del espíritu navideño para estafar y robar. Podríamos decir que son lo opuesto a San Nicolás (o Santa Claus), que en vez de dar quitan y de la forma menos ausiciosa: robando.

El mundo digital es uno de los más atacados, porque los delincuentes no tienen necesidad de presencia física, basta una computadora conectada a internet y muchas malas intenciones. Para aguarle las «fiestas» a esos ladrones, dejamos unos consejos para evitar fraudes y estafas durante la temporada navideña:

  1. Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibes un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, ve directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en tu navegador.

  2. Comprueba que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrate de que el sitio web sea seguro. Busca una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.

  3. Usa tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si tu información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan tu responsabilidad por cargos fraudulentos.

  4. Monitorea tus cuentas: Revisa regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.

  5. Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realices compras ni accedas a información sensible mientras estés conectado a estas redes.

  6. Usa contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrate de que tus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilita la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.

  7. Cuidado con los intentos de phishing: Desconfía de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacta directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.

  8. Investiga a los minoristas desconocidos: Si vas a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investiga un poco. Comprueba las reseñas y calificaciones en línea para asegurarte de que son legítimos.

  9. Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.

  10. Mantén el software actualizado: Asegúrate de que el sistema operativo de tu computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderte contra las últimas amenazas.

  11. Conoce las políticas de devolución: Entiende la política de devolución para compras en línea para asegurarte de no quedarte con un artículo no deseado que no puedas devolver.

  12. Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Ten cuidado si te piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerda, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómate el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarte un momento para pausar y revisar puede salvarte de una estafa.

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Imagen: Pixabay.

Amazon quiere sustituir las reseñas de los lectores por opiniones de IA

Amazon quiere sustituir las reseñas de los lectores por opiniones de IA

by | Dic 13, 2023 | Cultura popular, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, MejoresPrácticas, Negocios, Productos / Servicios, Sociedad

(13 de diciembre, 2023). Amazon anunció esta mañana una novedosa iniciativa: comenzará a aprovechar la inteligencia artificial generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen sobre un producto, sin necesidad de leer docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará esta nueva y emocionante tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto justo en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento de los clientes mencionado en las reseñas.

Este avance tecnológico permitirá obtener una idea general de los temas comunes en las reseñas con mayor facilidad, señaló Amazon.

Además del innovador resumen textual, Amazon también resaltará atributos clave del producto en forma de botones clicables, una característica revolucionaria en la experiencia del cliente. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber acerca de la «facilidad de uso» o el «rendimiento» del producto, simplemente podría tocar un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.

Es importante resaltar que, si bien Amazon ya había ofrecido una función similar al resaltar las palabras frecuentemente utilizadas en las reseñas, esta es la primera vez que utiliza la potencia de la inteligencia artificial generativa para lograrlo, marcando un hito en la intersección entre tecnología y compras en línea.

Las nuevas y emocionantes funciones impulsadas por la inteligencia artificial se implementarán inicialmente en un subconjunto selecto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles, cubriendo una «amplia selección» de productos, según anunció Amazon. Durante estas pruebas pioneras, la empresa trabajará arduamente para aprender y ajustar sus modelos de IA, asegurándose de perfeccionar su efectividad al máximo. Además, Amazon tiene planes de expansión para esta destacada función con el tiempo, abarcando incluso más categorías, a medida que la tecnología esté más ampliamente disponible para los clientes.

Por supuesto, es crucial tener en cuenta que el éxito de los resúmenes de IA dependerá en gran medida de la calidad de los datos que ingieran. Amazon, habiendo enfrentado desafíos en el pasado con reseñas falsas y engañosas de productos, incluidas las reseñas pagadas, está decidido a garantizar la integridad de esta emocionante nueva característica con rigurosos estándares y controles de calidad.

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Imagen: MM.

En navidad aumentan las ciberestafas

En navidad aumentan las ciberestafas

by | Dic 13, 2023 | Internacional, Latinoamérica, MejoresPrácticas, Sociedad

(13 de diciembre, 2023). Con la llegada de las fiestas, los cibercriminales se vuelven más activos, aprovechando el incremento en las compras en línea. Empleando herramientas avanzadas de inteligencia artificial como ChatGPT, capaz de imitar el lenguaje humano, estos estafadores están perfeccionando sus técnicas para engañar a los consumidores. Según Michael Bordash de Syniverse, es cada vez más difícil diferenciar estos mensajes de spam generados por IA de las comunicaciones legítimas.

Los expertos en ciberseguridad alertan sobre un notable aumento en estos mensajes sofisticados. La capacidad de ChatGPT para escribir en distintos idiomas aumenta el alcance de los estafadores, permitiéndoles apuntar a víctimas en sus idiomas maternos y replicar ataques a gran escala fácilmente.

Durante la temporada festiva, se ha visto un incremento en estafas relacionadas con la logística de envíos. Los consumidores frecuentemente reciben mensajes engañosos imitando a empresas de envío conocidas, pidiendo información personal bajo la falsa premisa de un paquete retrasado.

Para identificar estas estafas, los consumidores deben estar alerta a errores ortográficos, URL sospechosas y mensajes que generan una sensación de urgencia innecesaria. Además, es importante desconfiar de anuncios en redes sociales con ofertas increíblemente atractivas que parecen demasiado buenas para ser ciertas.

Como respuesta a esta amenaza, empresas como Syniverse están utilizando inteligencia artificial para detectar y combatir estos fraudes. No obstante, la recomendación más segura para los consumidores es realizar compras directamente de fuentes oficiales o en tiendas físicas para evitar caer en estafas.

Consejos

1. Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibe un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, vaya directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en su navegador.

2. Compruebe que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrese de que el sitio web sea seguro. Busque una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.

3. Use tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si su información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan su responsabilidad por cargos fraudulentos.

4. Monitorea tus cuentas: Revise regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.

5. Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realice compras ni accedas a información sensible mientras esté conectado a estas redes.

6. Use contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrese de que sus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilite la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.

7. Cuidado con los intentos de phishing: Desconfíe de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacte directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.

8. Investigue a los minoristas desconocidos: Si va a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investigue un poco. Compruebe las reseñas y calificaciones en línea para asegurarse de que son legítimos.

9. Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.

10. Mantenga el software actualizado: Asegúrese de que el sistema operativo de su computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderse contra las últimas amenazas.

11. Conozca las políticas de devolución: Entienda la política de devolución para compras en línea y asegúrese de no quedarse con un artículo no deseado que no pueda devolver.

12. Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Tenga cuidado si le piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerde, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómase el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarse un momento para pausar y revisar puede salvarle de una estafa.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

by | Dic 12, 2023 | Caso, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, MejoresPrácticas, Política, Robótica, Tecnología

(12 de diciembre, 2023). Las Fuerzas de Defensa de Israel (IDF) han utilizado la tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones contra Hamas. Según The Times of Israel, la Dirección de Inteligencia Militar de las IDF utilizó la IA para identificar nuevos objetivos dentro de la Franja de Gaza. Este centro multidisciplinario produjo cientos de objetivos relevantes que correspondían con los desarrollos en el combate, permitiendo al ejército mantener un combate prolongado con un número creciente de nuevos objetivos.

El Jerusalem Post detalló cómo el uso de IA y supercomputación por parte de las IDF tuvo un impacto significativo en sus operaciones. Ayudó a acortar la duración del conflicto al habilitar una recopilación de objetivos rápida y efectiva. Las IDF ejecutaron numerosos ataques contra Hamas y la Yihad Islámica Palestina (PIJ), apuntando a elementos variados como lanzadores de cohetes, oficinas de inteligencia militar y residencias de comandantes.

La IA también jugó un papel crucial en la detección de cambios en el terreno en tiempo real, ayudando en la identificación de posiciones de lanzamiento. Esta tecnología fue fundamental para que las IDF mapearan y posteriormente dañaran la red de túneles subterráneos de Hamas, un componente central de su estrategia de combate.

Al Jazeera discutió las implicaciones del uso reportado de IA por parte de Israel en la guerra de Gaza, resaltando preocupaciones sobre el impacto potencial en las poblaciones civiles en Gaza. Hubo discusiones sobre cómo esta tecnología podría expandir la lista de posibles objetivos y si podría llevar a un aumento de bajas.

Un artículo de Yahoo News proporcionó perspectivas sobre cómo la IA, si se ejecuta correctamente, podría ayudar a minimizar el daño colateral. Las IDF supuestamente usaron la IA para mejorar el apuntamiento de operadores y facilidades de Hamas, buscando hacer el proceso de apuntamiento más ágil y ejecutable. Esta utilización de IA y herramientas de aprendizaje automático se vio como una forma de acelerar la identificación y revisión de objetivos, con la supervisión humana permaneciendo como una parte crítica del proceso.

Estas fuentes juntas proporcionan una visión integral de cómo la tecnología de IA ha sido integrada en las operaciones militares por las IDF, resaltando tanto las ventajas estratégicas como las consideraciones éticas involucradas.

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Imagen: MM con DALL-E.

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