¿Quiere manejar bien el ChatGPT? El chabot mismo le dice cómo

¿Quiere manejar bien el ChatGPT? El chabot mismo le dice cómo

(20 de noviembre, 2023). No hay más que preguntárselo al mismísmo chabot:

USUARIO: ¿Qué errores debo evitar para usar el ChatGPT de la mejor forma?

ChatGPT: Al usarme es importante tener en cuenta ciertos aspectos para evitar errores comunes y mejorar la experiencia. Aquí te dejo algunos consejos:

  1. Expectativas Irrealistas: ChatGPT es una herramienta poderosa, pero tiene sus limitaciones. No puede proporcionar información actualizada más allá de su última actualización de entrenamiento y puede no comprender preguntas extremadamente complejas o poco claras.

  2. Preguntas Demasiado Vagas o Generales: Si bien ChatGPT puede manejar una amplia gama de temas, las preguntas demasiado vagas pueden llevar a respuestas menos específicas. Ser claro y específico en tu consulta ayudará a obtener mejores resultados.

  3. Olvidar la Privacidad y Seguridad: No compartas información personal sensible o confidencial. Aunque ChatGPT está diseñado para mantener la privacidad, es una buena práctica evitar compartir detalles que no querrías que se hicieran públicos.

  4. No Verificar Información para Decisiones Críticas: Aunque ChatGPT puede ser muy preciso, siempre es recomendable verificar la información proporcionada, especialmente si se va a utilizar para decisiones importantes.

  5. Uso Inadecuado: Evitar usar ChatGPT para actividades ilegales, inmorales o que violen las pautas de uso. Esto incluye intentar engañar al sistema o utilizarlo para crear contenido ofensivo.

  6. No Utilizar la Herramienta de Navegador para Información Actualizada: ChatGPT puede buscar información actualizada a través de su herramienta de navegador. No utilizar esta función para temas que requieran información reciente es un error común.

  7. Ignorar el Contexto Cultural o Personal: ChatGPT no siempre captura con precisión los matices culturales o personales en sus respuestas, así que tenlo en cuenta especialmente al tratar temas sensibles.

  8. Interpretar las Respuestas Como Consejos Profesionales: Las respuestas de ChatGPT no deben sustituir el asesoramiento de profesionales en áreas como la medicina, el derecho, o la seguridad financiera.

  9. No Aprovechar la Diversidad de Funciones: ChatGPT no solo responde preguntas, sino que también puede ayudar en la creación de contenido, programación, aprendizaje de idiomas, entre otros. No explorar estas capacidades es perder una parte importante de su utilidad.

  10. No Dar Retroalimentación: Si una respuesta no es útil o precisa, dar retroalimentación puede ayudar a mejorar la calidad de las respuestas en el futuro.

Recordando estos puntos, podrás hacer un uso más eficiente y seguro de ChatGPT.

USUARIO: Gracias, ya sabiendo qué no hacer… ¿Qué consejos me das como persona que está comenzando a usar el ChatGPT, para aprender pronto a manejarlo y que su interacción sea grata?

ChatGPT: Aquí tienes algunos consejos para alguien que está comenzando a usarlo:

  1. Explora las Funcionalidades: Familiarízate con las diferentes capacidades de ChatGPT, como responder preguntas, generar texto creativo, ayudar con la programación, y mucho más.

  2. Sé Específico en tus Preguntas: Cuanto más específica sea tu pregunta o solicitud, más precisa y útil será la respuesta. Proporciona detalles y contexto cuando sea necesario.

  3. Prueba con Diferentes Temas: No dudes en hacer preguntas sobre una variedad de temas. Esto te ayudará a entender mejor la amplitud de conocimientos y limitaciones del modelo.

  4. Aprende sobre sus Limitaciones: ChatGPT no tiene acceso a información en tiempo real y su conocimiento está basado en datos hasta una fecha de corte específica. Ten esto en cuenta al hacer preguntas que requieran información actualizada.

  5. Usa la Herramienta de Navegador para Búsquedas Actualizadas: Si necesitas información más reciente, puedes pedirle a ChatGPT que use la herramienta de navegador para buscar en la web.

  6. Experimenta con la Generación de Imágenes: Si estás utilizando una versión de ChatGPT que incluye DALL·E para la generación de imágenes, explora esta función para ver cómo puede crear ilustraciones y gráficos basados en tus descripciones.

  7. Pide Ejemplos y Explicaciones: Si no entiendes algo, puedes pedir ejemplos o que te expliquen el tema de una manera diferente.

  8. Feedback Constructivo: Si una respuesta no cumple con tus expectativas, proporciona retroalimentación constructiva. Esto puede ayudar a mejorar las respuestas futuras.

  9. Explora Casos de Uso Creativos: Desde escribir historias hasta generar ideas para proyectos, ChatGPT puede ser una herramienta creativa muy útil.

  10. Recuerda la Ética y Privacidad: Evita compartir información personal o sensible y ten en cuenta las consideraciones éticas al utilizar la IA para ciertos tipos de preguntas o tareas.

La clave es la curiosidad y la experimentación. Cuanto más uses ChatGPT, más aprenderás sobre sus capacidades y cómo puede ser más útil para tus necesidades específicas.

 

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Imagen: Midjourney.

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

(16 de noviembre, 2023). La empresa de Larry Page y Sergei Bin ¿nos sorprende con una nueva innovación? ¡Google DeepMind acaba de lanzar un cambio de juego en la predicción del clima! Este año, nos hemos enfrentado a un clima alocado  debido al cambio climático. Pero aquí está la buena noticia: el nuevo modelo de IA de DeepMind, GraphCast, puede ser el sueño cumplido de quienes vigilan el clima y el tiempo climático.

En una publicación de Science, se habló de cómo GraphCast puede predecir las condiciones climáticas hasta ¡10 días por adelantado! Eso es más rápido y mucho más preciso que el as bajo la manga actual en pronósticos del clima, el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés). GraphCast lo hizo mejor en más del 90% de más de 1,300 áreas de prueba, y cuando se trata de la troposfera de la Tierra (donde sucede toda la acción), superó al modelo del ECMWF en más del 99% de variables climáticas como lluvia y temperatura del aire.

Y hay más. GraphCast no solo está presumiendo, también está dando a los meteorólogos una alerta mucho antes que los modelos anticuados. Imaginen esto: advertencias precisas sobre temperaturas extremas y trayectorias de ciclones. En septiembre, GraphCast lo clavó al predecir que el huracán Lee tocaría tierra en Nueva Escocia con ¡nueve días de anticipación! Los modelos tradicionales solo estaban al tanto de Nueva Escocia seis días antes.

Entonces, en pocas palabras, prepárense para pronósticos meteorológicos mejores y más vidas salvadas, gracias a GraphCast.

Ventajas de GraphCast

GraphCast utiliza el aprendizaje automático para realizar estos cálculos en menos de un minuto. En lugar de basarse en ecuaciones basadas en la física, fundamenta sus predicciones en cuatro décadas de datos meteorológicos históricos. GraphCast utiliza redes neuronales de grafo, que mapean la superficie de la Tierra en más de un millón de puntos de rejilla. En cada punto de la rejilla, el modelo predice la temperatura, la velocidad y dirección del viento, la presión media del nivel del mar, así como otras condiciones como la humedad. La red neuronal puede encontrar patrones y sacar conclusiones sobre lo que sucederá a continuación para cada uno de estos puntos de datos.

Durante el último año, la predicción del tiempo ha experimentado una revolución con modelos como GraphCast, Pangu-Weather de Huawei y FourcastNet de Nvidia, que han llevado a los meteorólogos a reconsiderar el papel que puede desempeñar la IA en la predicción del tiempo. Según Lam, GraphCast supera a otros modelos competidores, como Pangu-Weather, y puede predecir más variables meteorológicas. El ECMWF ya lo está utilizando activamente.

Cuando GraphCast hizo su debut en diciembre pasado, fue como la Navidad, según Peter Dueben, jefe de modelado de sistemas terrestres en el ECMWF, que no estuvo involucrado en la investigación.

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Con información del MIT. Imagen: MM.

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

(8 de noviembre, 2023).  La principal diferencia entre una aplicación computacional de inteligencia artificial (IA) y una que no es de IA es que la aplicación de IA es capaz de aprender y adaptarse a su entorno, mientras que la aplicación que no es de IA está pre-programada para realizar una tarea específica.

En términos más técnicos, la IA se basa en el aprendizaje automático, que es un campo de la informática que se ocupa de la creación de sistemas que pueden aprender sin ser explícitamente programados. Los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender a realizar tareas a partir de datos, sin necesidad de que un humano les diga cómo hacerlo.

Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede aprender a reconocer objetos en imágenes a partir de un conjunto de datos de imágenes etiquetadas. El sistema puede aprender a identificar los objetos a partir de las características de las imágenes, como el color, la forma y el tamaño.

Un sistema que no es de IA, por otro lado, está preprogramado para realizar una tarea específica. Por ejemplo, un programa que traduce del español al inglés está preprogramado con las reglas de traducción entre los dos idiomas. El programa no puede aprender nuevas reglas de traducción a partir de los datos.

En general, las aplicaciones de IA son más flexibles y adaptables que las aplicaciones que no son de IA. Las aplicaciones de IA pueden aprender y adaptarse a nuevos entornos y situaciones, mientras que las aplicaciones que no son de IA están limitadas por las reglas que están codificadas en ellas.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de aplicaciones computacionales de IA:

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de imágenes
  • Traductores automáticos
  • Juegos de estrategia
  • Robótica

En todos estos casos, las aplicaciones de IA son capaces de aprender y adaptarse a su entorno de alguna manera. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de voz pueden aprender a reconocer nuevos acentos o palabras, los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden aprender a identificar nuevos objetos, y los traductores automáticos pueden aprender a traducir nuevos idiomas.

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

¿Cuáles son las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento, incluyendo el Bard de Google?

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

Las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento son aquellas que tienen un impacto significativo en los negocios y la sociedad. Estas aplicaciones incluyen:

  • Reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Estas tecnologías se utilizan para automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevos productos y servicios. Por ejemplo, los chatbots de IA se utilizan cada vez más para proporcionar servicio al cliente, y los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan para controlar dispositivos domésticos inteligentes.
  • Visión artificial. Esta tecnología se utiliza para identificar objetos, analizar imágenes y realizar tareas de inspección. Por ejemplo, la visión artificial se utiliza para detectar defectos en productos, clasificar productos en almacenes y crear imágenes de realidad aumentada.
  • Aprendizaje automático. Esta tecnología se utiliza para crear modelos que pueden aprender y adaptarse a nuevos datos. Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza para predecir comportamientos, personalizar ofertas y optimizar procesos.
  • Robótica. Esta tecnología se utiliza para crear máquinas que pueden realizar tareas de forma autónoma. Por ejemplo, los robots se utilizan en fábricas para ensamblar productos, en hospitales para realizar cirugías y en hogares para realizar tareas domésticas.

El Bard de Google es un ejemplo de un sistema de IA que se utiliza en aplicaciones comerciales. Bard se utiliza para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Bard se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo atención al cliente, marketing y educación.

Otras aplicaciones comerciales de IA relevantes incluyen:

  • Gestión de riesgos. La IA se utiliza para identificar riesgos, evaluar el impacto de los riesgos y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos.
  • Ciberseguridad. La IA se utiliza para detectar amenazas cibernéticas, proteger sistemas y datos y responder a ataques cibernéticos.
  • Finanzas. La IA se utiliza para realizar análisis financieros, gestionar inversiones y proporcionar asesoramiento financiero.
  • Medicina. La IA se utiliza para diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y proporcionar atención médica personalizada.

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

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Imagen: Pixabay + MM.

 

¿Qué recomendaciones le da el ChatGPT a quien empieza a usarlo?

¿Qué recomendaciones le da el ChatGPT a quien empieza a usarlo?

(5 de noviembre, 2023). Lo más lógico y obvio fue pedirle al chabot mismo que nos diera un curso relámpago. Y así lo expresaría a un primerizo:

Si eres nuevo en el uso de ChatGPT y no tienes mucha experiencia en computación, aquí tienes algunas recomendaciones para comenzar:

1. Familiarízate con la Interfaz: Toma un tiempo para explorar la interfaz de ChatGPT. Es sencillo: tú escribes un mensaje y el modelo te responderá.

2. Comienza con Preguntas Sencillas: Para empezar, formula preguntas sencillas o pide información básica. ChatGPT es bueno para responder preguntas generales.

3. Practica la Claridad: Sé claro y específico en tus preguntas. Cuanto más claro seas, mejores respuestas recibirás.

4. Experimenta con Diferentes Temas: Prueba preguntas sobre una variedad de temas para ver cómo responde ChatGPT. Puedes preguntar sobre ciencia, historia, tecnología, entre otros.

5. Ten en Cuenta las Limitaciones: Recuerda que el conocimiento de ChatGPT se detiene en 2022. La información más reciente no estará disponible, así que verifica cualquier dato crucial.

6. Evita Compartir Información Personal: No compartas información personal sensible o privada en las conversaciones.

7.  Aprende sobre Comandos Específicos: Experimenta con comandos específicos. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que te cuente un chiste o que te ayude a escribir un párrafo sobre un tema específico.

8. Lee las Respuestas con Espíritu Crítico: Las respuestas de ChatGPT son generadas por un algoritmo y pueden no ser 100% precisas o adecuadas en todos los casos. Siempre es útil evaluar la información críticamente.

9. Consulta la Documentación: Si encuentras dificultades o quieres hacer algo específico, consulta la documentación de OpenAI para obtener más información sobre cómo utilizar ChatGPT de manera efectiva.

10. Practica y Experimenta: La mejor manera de aprender es practicar. No dudes en hacer preguntas y experimentar con diferentes tipos de consultas para comprender mejor las capacidades de ChatGPT.

Culmina el hijo pródigo de Opena AI: «Recuerda que ChatGPT es una herramienta poderosa y versátil, ¡así que diviértete explorando y aprendiendo!»

Pero hay más

 Como en estos intercambios no hay mezquindades, le preguntamos al Bard de Google si tenía recomendaciones para el uso de su rival. Pues con toda amabilidad nos las dio:

«BARD: Aquí tienes algunas mejores prácticas para usar ChatGPT:

  • Sé específico en tus indicaciones. Cuanto más específicas sean tus indicaciones, mejor podrá entender ChatGPT lo que quieres que haga. Por ejemplo, en lugar de decir «Escribe una historia sobre un robot», di «Escribe una historia sobre un robot que se enamora de una humana».
  • Proporciona contexto. ChatGPT puede entender mejor tus indicaciones si proporcionas contexto. Por ejemplo, si quieres que ChatGPT escriba un poema sobre el amor, puedes proporcionarle ejemplos de poemas de amor o explicarle qué es el amor para ti.
  • Sé paciente. ChatGPT todavía está en desarrollo, por lo que puede cometer errores. Si no obtienes la respuesta que deseas, intenta proporcionarle más indicaciones o ser más paciente.

Aquí tienes algunos consejos específicos para usar ChatGPT en diferentes tareas:

  • Para generar texto creativo: ChatGPT puede generar diferentes formatos de texto creativo, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT un conjunto claro de indicaciones y sé paciente.
  • Para responder a preguntas: ChatGPT puede responder a tus preguntas de forma informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT una pregunta clara y concisa.
  • Para traducir idiomas: ChatGPT puede traducir entre más de 26 idiomas. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT un texto claro y conciso.

Espero que estas mejores prácticas te ayuden a usar ChatGPT de forma más efectiva.»

Corolario

La rivalidad siempre existirá entre facciones distintas, pero qué bueno cuando los une la camaradería.

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Imagen: MM.

La lotería: ¿puede la IA predecir los números ganadores?

La lotería: ¿puede la IA predecir los números ganadores?


(21 de octubre, 2023). «Puedo predecirlo todo, excepto el futuro», dice una divertida frases satírica. Y eso le pasa a cualquiera que quiera anticiparse a lo que viene. La ciencia se aproxima con probabilidades que achican el rango posible de ganancia, pero no la garantizan, solo la hacen más plausible. 

Por años, quizá siglos, el ser humano ha buscado la fórmula para ganar estos juegos de azar con resultados poco auspiciosos: desde supuestas matrices matemáticas hasta predicciones esotéricas.

¿Puede, en este caso, ayudar la IA?

Obviamente no a acertar infaliblemente pero, tal vez, achicar el rango de probabilidades. Veamos. La IA misma provee algunos trucos para la lotería, cortesía de nuestra amigo el ChatGPT. Sabemos que todos andan locos comprando boletos, ¡así que estas sugerencias podrían darte una ventaja!

  1. Juega Regularmente: Según la IA, jugar a menudo aumenta tus posibilidades. Así que, establece un presupuesto y juega de forma consistente. ¡La práctica hace al maestro!

     

  2. Evita Números Populares: ¿No querrás compartir tu premio con medio mundo, verdad? Evita las fechas de cumpleaños y los números del 1 al 31. Opta por números menos comunes para asegurarte de quedarte con todo el pastel.

     

  3. Únete a un Grupo: Reúnete con amigos para comprar boletos juntos. ¡Más boletos, más posibilidades! Claro, si ganan, el premio se divide, ¡pero aún así, es mejor que nada!

     

  4. Usa Sistemas de Números: La IA sugiere usar sistemas matemáticos o patrones estadísticos para elegir tus números. Piensa en ellos como estrategias secretas para aumentar tus probabilidades.

     

  5. Explora Otras Loterías: No todas las loterías son iguales. Algunas tienen mejores probabilidades que otras. Investiga y apuesta en las que te ofrezcan una ventaja. ¡Podrías sorprenderte!

     

  6. Ten Paciencia: La lotería es un juego de azar. Ganar el gran premio no es fácil, así que mantén la calma y disfruta del proceso. Al final del día, ¡es todo diversión y entretenimiento!

Recuerda, ¡la suerte favorece a los valientes, pero una estrategia inteligente tampoco viene mal! ¡Buena suerte!

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Forbes: 81% de compañías tiene o prepara equipos de IA Generativa

Forbes: 81% de compañías tiene o prepara equipos de IA Generativa

(17 de octubre, 2023). Reporta Forbes que, según un nuevo estudio realizado por el profesor de Wharton, Stefano Puntoni, y la consultora GBK Collective, 81% de las empresas de nivel empresarial ha establecido un equipo interno de inteligencia artificial generativa con al menos 10 miembros.

Los resultados demuestran que la inteligencia artificial generativa no es simplemente otra moda pasajera, como las criptomonedas o el ciclo de emoción web3, según señala Puntoni. 

Según se entiende, la IA generativa es un hito importante y trascendente en la mecáncia informacional de las empresas, sobre todo grandes. 

«No se trata de otro metaverso», se afirmó en un comunicado. «Los tomadores de decisiones empresariales de diversas industrias están adoptando la inteligencia artificial generativa a gran escala y esta tendencia no hará más que crecer, con un aumento del gasto previsto de más del 25% en los próximos 12 meses».

Sin embargo, son las empresas más pequeñas las que lideran este avance, mientras que las grandes empresas se quedan atrás. Los ejecutivos de empresas con ingresos de entre $50 y $200 millones utilizan la inteligencia artificial generativa con frecuencia, con un 57% informando que la utilizan semanalmente. Por otro lado, los ejecutivos de organizaciones más grandes desconfían de la tecnología, principalmente debido a preocupaciones sobre la precisión.

Hallazgos adicionales publicados por Forbes:

  • El financiamiento de la inteligencia artificial generativa aumentará un 25% este año.
  • El 75% de los ejecutivos tienen una opinión positiva sobre el futuro de la inteligencia artificial generativa.
  • El 58% de los ejecutivos utilizan regularmente la inteligencia artificial generativa.
  • El 55% afirma que mejorará la calidad del trabajo.
  • El 36% espera que la inteligencia artificial generativa reemplace las habilidades de los empleados en algunas tareas.

Por su parte, las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial generativa en el entorno laboral en los próximos tres a cinco años, de acuerdo con los encuestados, incluyen:

  1. Análisis de datos: 89%
  2. Creación de contenido de marketing: 87%
  3. Investigación de información sobre clientes y competidores: 84%
  4. Edición y resumen de documentos: 84%
  5. Soporte al cliente y asistencia interna: 82%
  6. Generación automática de correos electrónicos: 82%
  7. Gestión de la cadena de suministro: 71%
  8. Contratos legales: 57%
  9. Reclutamiento: 67%

Sin duda alguna, la IA generativa no es una moda pasajera, sino una tendencia que cambiará muchas cosas.
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