Video: Filosofía cognitivas de la IA

Video: Filosofía cognitivas de la IA

(18 de noviembre, 2023). Considerado como un «documental de filosofía» este video se autodefine así:

El presente documental de filosofía gira en torno a la inteligencia artificial – también denominada con el acrónimo ‘IA’: un conjunto de capacidades cognoscitivas expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, resolver problemas y tomar decisiones cada vez más complejas a partir de una serie de datos. ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Es capaz de resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la humana? 

⌚ Línea temporal: 00:0006:13 – Introducción. 06:1307:50 – ¿Qué es la inteligencia artificial? 07:5015:27 – Los procesos de la IA. 15:2720:38 – IA fuerte vs. IA débil. 20:3828:09 – El problema de la inteligencia. 28:0934:16 – El test de Turing. 34:1636:59 – Conclusión.

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Imagen: MM.

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

(8 de noviembre, 2023).  La principal diferencia entre una aplicación computacional de inteligencia artificial (IA) y una que no es de IA es que la aplicación de IA es capaz de aprender y adaptarse a su entorno, mientras que la aplicación que no es de IA está pre-programada para realizar una tarea específica.

En términos más técnicos, la IA se basa en el aprendizaje automático, que es un campo de la informática que se ocupa de la creación de sistemas que pueden aprender sin ser explícitamente programados. Los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender a realizar tareas a partir de datos, sin necesidad de que un humano les diga cómo hacerlo.

Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede aprender a reconocer objetos en imágenes a partir de un conjunto de datos de imágenes etiquetadas. El sistema puede aprender a identificar los objetos a partir de las características de las imágenes, como el color, la forma y el tamaño.

Un sistema que no es de IA, por otro lado, está preprogramado para realizar una tarea específica. Por ejemplo, un programa que traduce del español al inglés está preprogramado con las reglas de traducción entre los dos idiomas. El programa no puede aprender nuevas reglas de traducción a partir de los datos.

En general, las aplicaciones de IA son más flexibles y adaptables que las aplicaciones que no son de IA. Las aplicaciones de IA pueden aprender y adaptarse a nuevos entornos y situaciones, mientras que las aplicaciones que no son de IA están limitadas por las reglas que están codificadas en ellas.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de aplicaciones computacionales de IA:

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de imágenes
  • Traductores automáticos
  • Juegos de estrategia
  • Robótica

En todos estos casos, las aplicaciones de IA son capaces de aprender y adaptarse a su entorno de alguna manera. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de voz pueden aprender a reconocer nuevos acentos o palabras, los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden aprender a identificar nuevos objetos, y los traductores automáticos pueden aprender a traducir nuevos idiomas.

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

¿Cuáles son las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento, incluyendo el Bard de Google?

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

Las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento son aquellas que tienen un impacto significativo en los negocios y la sociedad. Estas aplicaciones incluyen:

  • Reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Estas tecnologías se utilizan para automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevos productos y servicios. Por ejemplo, los chatbots de IA se utilizan cada vez más para proporcionar servicio al cliente, y los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan para controlar dispositivos domésticos inteligentes.
  • Visión artificial. Esta tecnología se utiliza para identificar objetos, analizar imágenes y realizar tareas de inspección. Por ejemplo, la visión artificial se utiliza para detectar defectos en productos, clasificar productos en almacenes y crear imágenes de realidad aumentada.
  • Aprendizaje automático. Esta tecnología se utiliza para crear modelos que pueden aprender y adaptarse a nuevos datos. Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza para predecir comportamientos, personalizar ofertas y optimizar procesos.
  • Robótica. Esta tecnología se utiliza para crear máquinas que pueden realizar tareas de forma autónoma. Por ejemplo, los robots se utilizan en fábricas para ensamblar productos, en hospitales para realizar cirugías y en hogares para realizar tareas domésticas.

El Bard de Google es un ejemplo de un sistema de IA que se utiliza en aplicaciones comerciales. Bard se utiliza para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Bard se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo atención al cliente, marketing y educación.

Otras aplicaciones comerciales de IA relevantes incluyen:

  • Gestión de riesgos. La IA se utiliza para identificar riesgos, evaluar el impacto de los riesgos y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos.
  • Ciberseguridad. La IA se utiliza para detectar amenazas cibernéticas, proteger sistemas y datos y responder a ataques cibernéticos.
  • Finanzas. La IA se utiliza para realizar análisis financieros, gestionar inversiones y proporcionar asesoramiento financiero.
  • Medicina. La IA se utiliza para diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y proporcionar atención médica personalizada.

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

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Imagen: Pixabay + MM.

 

Cumbre sobre Seguridad de la IA, primer gran hito de esta tecnología

Cumbre sobre Seguridad de la IA, primer gran hito de esta tecnología

(6 de noviembre, 2023 – Foto oficial del evento). Que hubo acuerdo entre representantes de OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic,  Meta y xAI es prueba del éxito de la primera cumbre que busca regular aspectos claves de la IA. ¡La movida esta semana en el Reino Unido fue la Cumbre de Seguridad de la Inteligencia Artificial!

Las grandes empresas tecnológicas se comprometieron a colaborar con los gobiernos en las pruebas de sus nuevos juguetes de inteligencia artificial. La idea es reducir los riesgos asociados a esta tecnología, que según los presentes, podrían ser un verdadero desastre, según dijeron en un comunicado conjunto.

El primer ministro británico, Rishi Sunak, confrimó que Estados Unidos, la Unión Europea y otros países se pusieron de acuerdo con algunas empresas top para testear a fondo estos modelos de inteligencia artificial antes y después de lanzarlos al público. En estas sesiones, estuvieron los representantes de OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Meta y xAI, quienes debatieron estos temas el jueves pasado.

Para darle más cuerda a esto, convocaron a Yoshua Bengio, un crack canadiense en computación y considerado uno de los padres de la inteligencia artificial, para que haga un informe sobre el «estado de la ciencia». La idea es entender mejor lo que estas tecnologías pueden hacer ahora y centrarse en los riesgos más importantes. Bengio, que ganó el Premio Turing y es parte del Consejo Asesor Científico de la ONU, se va a encargar de armar ese informe. ¡La IA se desarrolla imparablemente!

Hubo conflicto

La movida del gobierno británico es fuerte: armaron un nuevo centro global de pruebas que va a estar instalado en el Reino Unido. La idea es enfocarse en los problemas de seguridad nacional y social, ¡se la juegan totalmente!

China, sí, el mismo país gigante, está en la lista de los 28 países que firmaron la Declaración de Bletchley. Todos estos gobiernos acordaron que las empresas que hacen inteligencia artificial tienen que ser transparentes y rendir cuentas. Además, van a hacer planes para controlar y minimizar los peligros de estos bichos tecnológicos.

Pero ojo, el representante chino no apareció el jueves y no firmó el acuerdo sobre las pruebas. Sunak, el primer ministro, le mandó una invitación a China para la cumbre, y esto armó un revuelo en el parlamento británico. A algunos no les gustó nada que estén tan cerca de colaborar con Beijing, especialmente porque varios países de occidente no están muy de acuerdo en meterse en negocios tecnológicos con los chinos.

Sunak salió a bancar su decisión, argumentando que un tema tan grosso necesita que estén los jugadores más importantes. Además, insiste en que el Reino Unido puede ser el puente perfecto entre los grupos económicos de Estados Unidos, China y la Unión Europea. ¡Están que arden!

Enfrentando los riesgos

La vicepresidenta estadounidense Kamala Harris ya había insistido el miércoles en la necesidad de adoptar un «enfoque más práctico», que no se limite a evaluar los riesgos existenciales. «Hay amenazas adicionales que también exigen nuestra acción, amenazas que actualmente están causando daño y que muchas personas también consideran existenciales», dijo Harris.

La vicepresidenta citó el ejemplo de un anciano que canceló su plan de atención médica debido a un algoritmo de inteligencia artificial defectuoso. También mencionó el caso de una mujer que fue amenazada por una pareja abusiva con fotos modificadas. Hay que trabajar «en todo el espectro», dijo Harris, más allá de las amenazas existenciales sobre ciberataques masivos o armas biológicas.

La clonación de identidad, la conducción autónoma por inteligencia artificial y las campañas de desinformación figuran como otros de los peligros más cotidianos detectados en el desarrollo de esta tecnología. En este sentido, Harris anunció un nuevo instituto de seguridad de inteligencia artificial en EE. UU. Estará orientado a elaborar estándares para probar sistemas de uso público y colaborará con el centro de pruebas de Reino Unido anunciado por Sunak.

China se fue

¡El rollo es que el gobierno británico soltó que las empresas y gobiernos se están activando para crear un nuevo centro de pruebas internacional en el Reino Unido! Y la movida va a estar enfocada en la seguridad del país y la sociedad.

Resulta que China, que es uno de los 28 países que firmó la Declaración de Bletchley, está en la misma onda. Todos estos gobiernos están de acuerdo en que las empresas que se mandan con la inteligencia artificial tengan que ser transparentes y rendir cuentas. También se están armando planes para medir, monitorear y frenar los posibles problemas que se les pueden venir.

Lo insólito es que el representante de China no apareció el jueves y no le puso la firma al acuerdo sobre las pruebas. Esto generó polémica porque el primer ministro británico, Rishi Sunak, lo había invitado a la cumbre, y varios lo criticaron porque no entendía que a varios países de Occidente no les hace gracia trabajar con Beijing en temas tecnológicos.

Sunak salió a defenderse, diciendo que un tema tan clave necesita que estén todos los pesos pesados. Además, insistió en que el Reino Unido podría ser el enlace entre Estados Unidos, China y la Unión Europea en el mundo de la tecnología. ¡La cuestión está candente!

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Imagen: Foto oficial de la Cumbre.

«Inteligencia Artificial» es la palabra del año para el Diccionario Collins

«Inteligencia Artificial» es la palabra del año para el Diccionario Collins

(2 de noviembre, 2023, Editores de MM). La «inteligencia artificial» (IA) ha sido seleccionada por el diccionario Collins como palabra del año 2023. De esta manera reconoce  la creciente importancia de esta tecnología en la sociedad. La IA es un campo de la informática que se ocupa del desarrollo de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden razonar, aprender y actuar de forma autónoma.

¿Cómo la define?

El diccionario Collins definió la IA como «abreviatura de Inteligencia Artificial: el modelado de funciones mentales humanas por programas informáticos». La IA ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años, y se está utilizando en una amplia gama de aplicaciones, desde la atención médica hasta la conducción autónoma.

La IA ha sido objeto de mucho debate en 2023. Algunos expertos creen que la IA tiene el potencial de resolver algunos de los problemas más urgentes del mundo, como el cambio climático y la pobreza. Otros expresan su preocupación por los posibles riesgos de la IA, como el desempleo masivo y la creación de armas autónomas.

En todo caso, el nombramiento como palabra del año demuestra la relevancia de este tecnología y el intenso debate que se genera a favor y en contra. Hay posiciones encontradas entre los que pregonan sus virtudes: gran apoyo en la investigación, simplificación y rapidez en procesos que de otra forma serían muy costosos y lentos; y los que pronostican desempleo, uso inadecuado por hackers o laboratorios de enemigos de occidente como Rusia o Irán.

La discusión está en pleno desarrollo. La elección de la IA como palabra del año 2023 refleja la creciente importancia de esta tecnología en nuestras vidas. La IA tiene el potencial de transformar la sociedad de muchas maneras, y es probable que siga siendo una fuente de debate y controversia en los años venideros.

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Imagen: MM.

Podcast: LA IA hace apenas siete meses

Podcast: LA IA hace apenas siete meses

(2 de noviembre, 2023, podcast). En marzo de este año Jesús M. Rodríguez, periodista, hombre de medios y Fernando Nunez-Noda, editor de MaquinaMente, conversaron en su ya cesado podcast «Del 305 al 310» sobre inteligencia artificial.

Pero esa conversación ocurrió y aquí les dejamos el podcast completo. Una cita de la presentación:

«Algoritmos, robótica, ChatGPT, inteligencia artificial… quien crea que esto pertenece a la ciencia-ficción y a un futuro relativamente lejano… que lo piense dos veces. Jesús y Fernando hablan del estado actual de tal inteligencia, la integración persona-máquina, los servicios que están robotizados o por estarlo… un mundo en ciernes cuyas amenazas (que las hay) y oportunidades (muchas) cambiarán sin duda el funcionamiento de la sociedad.

«Es un podcast que hacemos bien en escuchar, para estar preparados ante lo inevitable y aprovecharlo.»

Que lo disfruten:

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Imagen: Pixabay.

Unesco Digital News Report 2023: Puntos resonantes del informe

Unesco Digital News Report 2023: Puntos resonantes del informe

Fuente: Digital News Report 2023 –  Artículo en el que UNESCO toma posición sobre la IA en la educación.

(8 de octubre, 2023). Las herramientas de inteligencia artificial abren nuevos horizontes para la educación, pero debemos tomar medidas urgentes para asegurarnos de integrarlas en los sistemas de aprendizaje según nuestras condiciones. Ese es el mensaje central del nuevo documento de la UNESCO sobre la IA generativa y el futuro de la educación.

En su artículo de opinión, la Subdirectora General de Educación de la UNESCO, Stefania Giannini, expresa su preocupación por el hecho de que los controles y contrapesos aplicados a los materiales didácticos no se estén utilizando para la implementación de la IA generativa. Si bien destaca que las herramientas de inteligencia artificial crean nuevas perspectivas de aprendizaje, subraya que las regulaciones solo pueden elaborarse una vez que se haya realizado la investigación adecuada.

Preparación de las escuelas para regular el uso de herramientas de IA en la educación

En mayo, una encuesta global de la UNESCO realizada a más de 450 escuelas y universidades encontró que menos del 10% ha desarrollado políticas institucionales y/u orientación formal sobre el uso de aplicaciones de IA generativa. El documento observa que en la mayoría de los países, el tiempo, los pasos y las autorizaciones necesarios para validar un nuevo libro de texto superan con creces los necesarios para trasladar las utilidades de IA generativa a las escuelas y aulas. Los libros de texto generalmente se evalúan para determinar la precisión del contenido, la idoneidad para la edad, la relevancia de la enseñanza y la precisión del contenido, así como la idoneidad cultural y social, lo que abarca controles para proteger contra prejuicios, antes de ser utilizados en el aula.

Los sistemas educativos deben establecer sus propias reglas

El sector educativo no puede depender de las corporaciones creadoras de IA para regular su propio trabajo. Para examinar y validar aplicaciones de IA nuevas y complejas para uso formal en la escuela, la UNESCO recomienda que los ministerios de educación desarrollen sus capacidades en coordinación con otras ramas reguladoras del gobierno, en particular aquellas que regulan las tecnologías.

Potencial para socavar el estatus de los docentes y la necesidad de escuelas

El documento subraya que la educación debe seguir siendo un acto profundamente humano arraigado en la interacción social. Recuerda que durante la pandemia de COVID-19, cuando la tecnología digital se convirtió en el principal medio de educación, los estudiantes sufrieron tanto académica como socialmente. El documento nos advierte que la IA generativa en particular tiene el potencial de socavar la autoridad y el estatus de los docentes y de fortalecer los llamados a una mayor automatización de la educación: escuelas sin maestros y educación sin escuelas. Enfatiza que se debe dar prioridad a escuelas bien administradas, junto con un número suficiente de docentes, capacitación y salarios.

El gasto en educación debe centrarse en objetivos fundamentales de aprendizaje

El documento sostiene que la inversión en escuelas y docentes es la única manera de resolver el problema de que hoy, en los albores de la era de la IA, 244 millones de niños y jóvenes no están escolarizados y más de 770 millones de personas no están alfabetizadas. La evidencia muestra que buenas escuelas y docentes pueden resolver este persistente desafío educativo; sin embargo, el mundo continúa sin financiarlos lo suficiente.

La respuesta de la UNESCO a la IA generativa en la educación

La UNESCO dirige el diálogo mundial con los responsables de la formulación de políticas, los socios de EdTech, el mundo académico y la sociedad civil. La primera reunión mundial de Ministros de Educación tuvo lugar en mayo de 2023 y la Organización está desarrollando directrices de políticas sobre el uso de la IA generativa en la educación y la investigación, así como marcos de competencias de IA para estudiantes y profesores para la educación escolar. Estos se lanzarán durante la Semana del Aprendizaje Digital, que tendrá lugar en la Sede de la UNESCO en París del 4 al 7 de septiembre de 2023. El Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2023 de la UNESCO, que se publicará el 26 de julio de 2023, se centrará en el uso de la tecnología en la educación.

Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial

La UNESCO elaboró ​​la primera norma mundial sobre ética de la IA: la “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial” en noviembre de 2021. Este marco fue adoptado por los 193 Estados miembros. La Recomendación enfatiza que los gobiernos deben garantizar que la IA siempre se adhiera a los principios de seguridad, inclusión, diversidad, transparencia y calidad.

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Podcast sobre el informe (en inglés)

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