Tool Report que Meta, el conglomerado de Mark Zuckerberg (en la foto), CEO de Facebook, fija su referencia en el GPT-4. El conglomerado dueño de Facebook tiene grandes ambiciones de desarrollar un modelo de inteligencia artificial que compita e incluso supere a GPT-4, fortaleciendo su infraestructura y capacidades en busca de liderar el mundo de los chatbots.
Aspectos Destacados:
Hay planes para comenzar el entrenamiento del modelo a principios de 2024, con Mark Zuckerberg interesado en brindar a las empresas acceso gratuito para crear herramientas de IA.
Con el objetivo de tener un mayor control sobre el proceso de entrenamiento, Meta planea reducir su dependencia de la plataforma de nube Azure de Microsoft y tiene la intención de llevar todo el proceso internamente.
A principios de este año, se formó un equipo interno con la misión de desarrollar un modelo que pueda emular de manera cercana las interacciones humanas, y se han filtrado detalles sobre un chatbot de Instagram que presume de contar con 30 personalidades.
De manera no tan secreta, Meta también ha estado adquiriendo chips de entrenamiento de IA Nvidia H100 y expandiendo sus centros de datos para respaldar el desarrollo de un chatbot avanzado.
Por qué deberías prestar atención: Quizás el aspecto más intrigante de la visión de Meta es su énfasis en recrear interacciones humanas auténticas. Aunque es especulativo, podemos imaginar un futuro en el que la mayoría de los intercambios en línea consistan en diálogos cuidadosamente elaborados entre humanos e inteligencia artificial. ¿Inquietante, no?
AI vulnerabilities refer to potential security weaknesses or flaws in artificial intelligence systems that can be exploited by attackers to cause harm or gain unauthorized access to sensitive data. These vulnerabilities can manifest in different forms depending on the specific application or use case of the AI system.
Some common examples of AI vulnerabilities include:
Adversarial attacks: where an attacker manipulates the input data of an AI system to cause it to produce incorrect or harmful output.
Data poisoning: where an attacker introduces malicious data into the training data set used to train an AI model, with the intention of compromising its accuracy or performance.
Model stealing: where an attacker can obtain a copy of the AI model, either by reverse-engineering it or by stealing it directly, and use it for malicious purposes.
Bias and fairness issues: where the AI system may be biased towards certain groups or individuals, resulting in unfair treatment or outcomes.
To address these vulnerabilities, it’s important to follow best practices for AI security, such as implementing strong access controls, regularly testing for vulnerabilities, and ensuring that AI models are trained on diverse and representative data sets. Additionally, it’s crucial to stay up to date with the latest security research and advancements in AI security technology.
For example, at what point can you make mistakes?
As an AI language model, I can make mistakes if I encounter language that falls outside of my training data or if I misunderstand the context or intent behind a question or statement. While my accuracy is generally quite high, there are some scenarios where I may not provide the most accurate or appropriate response.
For example, if you ask me a question about a specific topic that is outside of my training data or expertise, I may not be able to provide a comprehensive or accurate response. Similarly, if you use complex or ambiguous language, I may misinterpret your meaning and provide an incorrect answer.
It’s also important to note that while I can understand and generate natural language, I do not have the same level of common sense knowledge or reasoning abilities as humans. This can sometimes result in responses that may seem nonsensical or irrelevant in certain contexts.
However, I’m continually being updated and trained on new data, so my accuracy and ability to understand language is always improving. Additionally, I provide my best effort to understand and respond to your queries, and I always strive to provide helpful and informative answers.
1. Me atrevo a acuñar ese término para explicar un fenómeno que observo desde hace años. Todos, o la mayoría de los servicios (en mi ejemplo, tecnológicos) crecen con gran mística, atención a los detalles e impecable servicio. De menos a más. Pero…
Recuerdo cuando comenzó Microsoft: todo ordenado, servicios del tamaño adecuado a las necesidades y uno sentía el cuidado y dedicación de Bill Gates y su equipo. La sencillez reinaba.
Ah, pero Microsoft creció como un «behemoth», un monstruo que vendía sistemas operativos, aplicaciones, navegadores, suites, redes, teléfonos inteligentes y pare usted de contar.
El resultado era inevitable: una selva en la que nos perdíamos fácilmente. Por más que categorizaban, empaquetaban (creaban «suites») o dividían sus departamentos, no había forma de entender tantos gadgets, .exe, ccs, extensiones y demás elementos.
2. En ese entonces, yo miraba en total admiración a Google, el ejemplo de una empresa efectiva y ordenada. Sobre todo minimalista, nada le sobraba y todo lo necesario estaba en su lugar.
Por varios años mantuvo ese orden dentro de lo mínimo, de forma austera y limpia. Pero ¡oh San isidoro! («el santo de la tecnología«) tú que eres un santo capitalista. Así que Google experimentó su propia «microsofización» y se convirtió en una selva amazónica oscura e inundada. Ojo, sus productos siguen siendo excelentes, pero se nota el énfasis en unos productos/servicios y el descuido de otros.
Recordemos que el lema inicial de Google («Don’t be evil» / «No seas malo») era casi una proclama hippie de paz y amor. Pero los hippies se integraron eventualmente al «capitalismo salvaje».
Por otro lado, grandes de la industria, como Adobe, Amazon, Oracle, IBM (hace años)… ya han llegado al tope de su inconsistencia informacional.
3. Las redes sociales no se salvan. Twitter siempre me ha parecido desordenada (habrá que esperar resultados de Musk en el corto plazo), Facebook ha experimentado una microsofización moderada, sobre todo gracias a su minimalismo (que también parece tener Instagram). Youtube domina claramente el mundo de los videos con microsofización moderada. Y así recorreríamos todo el ecosistema. No son todos los que son, pero están todos los que están.
¿Es la microsofización inevitable?
El principio que quiero dejar en la mesa es:
No hay servicios digitales o redes sociales que puedan ser consistentes (ordenados al máximo nivel) y masivos a la vez (más allá del punto de equilibrio de su número de usuarios)». El crecimiento incrementa el caos: se frena uno o el otro.
Y así que yo creí al principio que era pecado de Gates y no de Brin y Page. Es pecado del que crece, enfrentado a un caos aparentemente inevitable. Y sus víctimas o, mejor dicho, dolientes somos los que atravesamos esa selva de caos moderado o agitado (depende del proveedor), no con un machete o hacha en la mano, sino con un cortauñas poco afilado.
«La entropía del universo aumenta». Perdóname Bill Gates, no eras el único.
Es importante recordar que la IA no es solo una herramienta de información estática (textos, ilustraciones y fotos)… también se da, y muy bien, con imágenes en movimiento y audio. A nuestra amiga del ChatGPT la hemos bautizado como “Chatty” (algo así como que habla mucho)
Dice Chatty que “para producir un video de demostración, necesitaría la siguiente información y recursos de tu parte:
“Material de grabación: Por favor, proporciona los clips de video o las grabaciones que deseas incluir en el video de demostración. Asegúrate de que los archivos estén en un formato compatible (como MP4, MOV o AVI) y preferiblemente de buena calidad.
“Guión o Esquema: Si tienes un guión o un esquema del contenido del video, me ayudará a entender el flujo y la estructura que deseas lograr. Esto me permitirá alinear el material de grabación en consecuencia.
“Instrucciones: Explica claramente tu visión para el video de demostración. Especifica cualquier escena, efecto, transición u otro elemento específico que te gustaría ver en el video final. Cuantas más instrucciones detalladas proporciones, mejor podré adaptar el video a tus requisitos.
“Elementos de Marca: Si corresponde, proporciona cualquier logotipo, gráfico o elemento de marca que desees incorporar en el video. Esto ayudará a asegurar que el video esté alineado con la identidad de tu marca.
“Música de Fondo/Audio: Si tienes alguna música de fondo específica o pistas de audio que deseas incluir, por favor, proporciónalas. Alternativamente, puedo sugerir opciones de música libre de derechos que se ajusten al tono de tu video.
“Narración (si es necesario): Si necesitas una narración para el video, puedes proporcionar un archivo de narración pregrabado o especificar el guión para la narración. Si aún no tienes una narración, puedo sugerir opciones o proporcionar una narración de texto a voz.
“Duración y Formato Deseados: Hazme saber la duración deseada del video de demostración y el formato en el que te gustaría recibir el resultado final (por ejemplo, MP4, MOV o requisitos de resolución específicos).
“Con estos recursos e información, puedo comenzar el proceso de edición y trabajar para crear tu video de demostración.”
Los mejores
El sitio web Unite.ai nos da una lista de los mejores generadores de video en AI según su criterio. Dice: “El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80% del tráfico en línea corresponde a videos, y cada vez más personas lo prefieren frente a otras formas de contenido en línea, como el texto y las imágenes.
“La mayoría de los editores en línea dependen de las redes sociales para llegar a su audiencia, y el contenido de video proporciona un alcance orgánico mayor que otros tipos de contenido. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido costoso y requiere mucho tiempo producir y difundir contenido de video.
“La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, facilitando más que nunca la generación de videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido tan accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.”
1. Pictory Pictory es un generador de video de IA que te permite crear y editar fácilmente videos de alta calidad. Uno de los mejores aspectos de esta herramienta es que no necesitas experiencia en edición de video o diseño. (…)
Aquí están algunas de las principales características de Pictory:
Video basado en artículos o guiones.
Edición de videos mediante texto.
Creación de resúmenes de video compartibles.
Subtitulación automática y resumen automático de videos. (…)
2. Synthesia Otro excelente generador de video de IA es Synthesia, una plataforma de generación de video permite crear rápidamente videos con avatares de IA. La plataforma incluye más de 60 idiomas, varias plantillas, un grabador de pantalla, una biblioteca de medios y mucho más.
Synthesia es utilizado por algunos de los nombres más importantes del mundo, como Google, Nike, Reuters y BBC.
El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80 % del tráfico en línea es tráfico de video, y una cantidad cada vez mayor de personas lo prefieren a otras formas de contenido en línea, como texto e imágenes.
La mayoría de los editores en línea confían en las redes sociales para llegar al público, y el contenido de video brinda un alcance más orgánico que otros tipos. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido lento y costoso producir y difundir contenido de video.
La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, haciendo que sea más fácil que nunca generar videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido más accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.
3. Deepbrain AI El contenido de video es imprescindible para las empresas y los creadores de contenido que desean competir en este entorno altamente visual. Los informes han demostrado que más del 80 % del tráfico en línea es tráfico de video, y una cantidad cada vez mayor de personas lo prefieren a otras formas de contenido en línea, como texto e imágenes.
La mayoría de los editores en línea confían en las redes sociales para llegar al público, y el contenido de video brinda un alcance más orgánico que otros tipos. Al mismo tiempo, tradicionalmente ha sido lento y costoso producir y difundir contenido de video.
La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta perspectiva, haciendo que sea más fácil que nunca generar videos. Al mismo tiempo, nunca ha sido más accesible crear contenido de video con la amplia gama de generadores de video de IA disponibles.
4. Pictory Pictory es un generador de video de IA que permite crear y editar fácilmente videos de alta calidad. Uno de los mejores aspectos de la herramienta es que no necesita experiencia en edición o diseño de videos.
Comienza proporcionando un guión o artículo, que servirá como base para el contenido de su video. Por ejemplo, Pictory puede convertir la publicación de su blog en un video atractivo para usar en las redes sociales o en su sitio web. Esta es una gran característica para blogueros personales y empresas que buscan aumentar el compromiso y la calidad. Como está basado en la nube, funciona en cualquier computadora.
Pictory también le permite editar fácilmente videos usando texto, lo cual es perfecto para editar seminarios web, podcasts, grabaciones de Zoom y más. Es fácil de usar y solo toma unos minutos antes de ofrecer resultados profesionales que lo ayuden a aumentar su audiencia y construir su marca.
Otra gran característica de Pictory es que puede crear carretes destacados de video para compartir, lo que resulta útil para aquellos que buscan crear avances o compartir clips cortos en las redes sociales. Además de estas excelentes funciones, también puede subtitular automáticamente sus videos y resumir automáticamente videos largos.
Estas son algunas de las principales características de Pictory:
