El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

(18 de diciembre, 2023). El «Análisis de Datos» es una disciplina que involucra varios procesos para examinar, limpiar, transformar y modelar datos. Su objetivo es descubrir patrones útiles, obtener información relevante, apoyar la toma de decisiones y predecir resultados futuros. Aquí están sus componentes clave:

  1. Examen de Datos: Implica inspeccionar el conjunto de datos para entender su estructura, calidad y contenido.
  2. Limpieza de Datos: Proceso crucial para corregir o eliminar datos incorrectos, incompletos, duplicados o irrelevantes.
  3. Transformación de Datos: Consiste en modificar datos para facilitar su análisis. Esto puede incluir normalización, agregación o descomposición de los datos.
  4. Modelado de Datos: Uso de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar los datos y extraer conclusiones o patrones.
  5. Visualización de Datos: Presentar los resultados del análisis de manera comprensible, generalmente a través de gráficos, tablas y reportes.
  6. Apoyo a la Toma de Decisiones: Utilización de los insights obtenidos para guiar decisiones empresariales, estrategias y acciones.

El análisis de datos se aplica en diversos campos, desde el negocio hasta la ciencia, y es fundamental para mejorar la productividad, la innovación y predecir tendencias o comportamientos futuros.

Ejemplo: Análisis de Datos de Ventas

  1. Definiendo el Objetivo:
    • Supongamos que tu objetivo es aumentar las ventas en tu negocio.
  2. Formulando Preguntas:
    • ¿Cuáles son los productos más vendidos?
    • ¿En qué época del año las ventas alcanzan su punto máximo?
    • ¿Cuáles son las características de nuestros mejores clientes?
  3. Recolección de Datos:
    • Recopila datos de ventas, demografía de clientes y detalles de productos.
  4. Procesamiento de Datos:
    • Limpia y organiza los datos para el análisis (por ejemplo, eliminar duplicados, manejar valores faltantes).
  5. Análisis de Datos:
    • Utiliza métodos estadísticos o herramientas de análisis de datos para encontrar patrones e insights.
    • Por ejemplo, identificar tendencias en las ventas a lo largo del tiempo o correlaciones entre grupos de edad de clientes y preferencias de productos.
  6. Interpretación de Resultados:
    • Concluye cuáles productos son más populares, las tendencias estacionales en las ventas y los perfiles de los clientes principales.
  7. Toma de Decisiones Informadas:
    • Desarrolla estrategias basadas en el análisis, como enfocarse en ciertos productos, dirigirse a grupos específicos de clientes o optimizar esfuerzos de venta durante las temporadas pico.

Este proceso comienza con un objetivo claro y preguntas específicas, que guían los pasos subsiguientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas.

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Imagen: Pixabay.

 

BIll Gates y el futuro de la IA

BIll Gates y el futuro de la IA

(26 de noviembre, 2023). El fundador y exdirector ejecutivo de Microsoft, Bill Gates, compartió recientemente sus reflexiones sobre cómo el software incrementa la productividad general. Argumentó que, minimizando la carga de trabajo humano, podríamos liberar tiempo para atender mejor aspectos como el cuidado de la tercera edad. Enfatizó que si posees las habilidades adecuadas, siempre habrá demanda para contribuir positivamente a la sociedad. En esencia, sugiere que podríamos disfrutar de mayor tiempo libre y tener la libertad de elegir cómo utilizarlo.

En lo que respecta a la inteligencia artificial, Gates reconoció en su sitio web Gates Notes que, si bien hay numerosas aplicaciones positivas, también existen riesgos significativos. Hizo hincapié en la potencial amenaza de personas que podrían equiparse con IA para fines nocivos.

Además, planteó la cuestión de si la inteligencia artificial podría llegar a desviarse de su programación. Se preguntó abiertamente si una máquina podría eventualmente ver a los humanos como un peligro, actuar basándose en intereses divergentes a los nuestros o incluso ignorarnos por completo. Estas posibilidades, aunque inciertas, fueron presentadas sin ambages.

Gates profundizó el martes pasado sobre el avance de la inteligencia artificial (IA) a nivel mundial y el efecto que podría tener en el mercado de trabajo. En base a ello, se expresó a favor de la reducción de la semana laboral y anticipó que rol ocuparían los robots en dicho esquema.

Durante su paso por el podcast “¿What Now?” (¿Ahora qué?), conducido por el comediante y escritor Trevor Noah, el filántropo de 68 años defendió en primer lugar el desarrollo tecnológico y celebró el “rédito productivo” se que obtiene de este: “La inteligencia artificial es asombrosa. En programación, por ejemplo, puede rellenar planillas automáticamente o completar tareas a gran velocidad. Deja de lado el trabajo odioso que muchas veces tenemos que hacer a mano”.

“Creo que con el tiempo empezaremos a entender por qué funciona tan bien. Él único problema que veo a futuro es el uso que le den las próximas generaciones le den a la inteligencia artificial, aquellos que se valgan de estas herramientas con malas intenciones como coordinar un ciberataque, hacer imágenes falsas”, alertó. Sin embargo, Gates insiste en que falta mucho para que sea un verdadero problema. “Recién estamos considerando los pros y los contras de esta tecnología”, afirmó.

Luego, en el terreno laboral, Noah le planteó al empresario: “Cuando aparece una nueva tecnología, existe la posibilidad de que desplace a ciertas personas. Pero, por otro lado, crear más puestos de trabajo. Con la IA dando vueltas, ¿cuál es la solución que encontraste a esto?”.

La respuesta de Gates a aquel dilema fue un tanto impensada. “El propósito de la vida no solamente es el trabajo. Si en algún momento alcanzamos a una sociedad que solo tenga que trabajar tres días a la semana, probablemente esté bien. Las máquinas pueden hacer la comida y otras cosas y nosotros trabajar menos. Sí, va a haber ciertos desplazamientos, pero si se procede de manera lenta con este desarrollo y los gobiernos ayudan a las personas a utilizar las nuevas herramientas que tienen a disposición, todo va a estar bien”, auguró.

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Con información de La Nación. Imágenes: MM.

¿Se inicia una guerra de chips entre EE. UU. y China?

¿Se inicia una guerra de chips entre EE. UU. y China?

(25 de noviembre, 2023). En las sombras del caos (ya moderadamente superado) en OpenAI, un misterio se desenvuelve en el mundo de la inteligencia artificial. Un informe secreto, que detallaremos a continuación, revela cómo la prohibición de exportación de chips de EE. UU. está tejiendo una red compleja y oscura en el escenario de la IA en China, afectando de manera desigual a los titanes tecnológicos y a las emergentes empresas de IA.

¿Qué hay de nuevo?

En un movimiento que parece sacado de una novela de espionaje, a principios de año, la administración de Biden impuso un veto a NVIDIA, prohibiéndole exportar unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento a China. Esta decisión ha provocado una reacción en cadena, empujando a los gigantes tecnológicos chinos a acumular estos preciados chips, como si prepararan sus arsenales para una inminente guerra tecnológica.

Baidu, en un giro astuto, ha asegurado suficientes chips de IA para mantener a su Ernie Bot, un rival de ChatGPT, en funcionamiento durante los próximos uno o dos años. Tencent, en una maniobra similar, ha acumulado una reserva que podría alimentar su desarrollo de IA durante varias generaciones.

Este juego de ajedrez tecnológico ha llevado a las empresas chinas a un callejón sin salida, buscando desesperadamente alternativas para los chips avanzados. Esta búsqueda frenética podría desacelerar el avance de la IA en China, pero gigantes como Baidu, ByteDance, Tencent y Alibaba, con sus arcas repletas, han invertido enormemente en el desarrollo de chips.

La reciente revelación de Ernie Bot 4 por Baidu, un contrincante de GPT-4, ha sacado a la luz la astucia y resiliencia de estas grandes corporaciones frente a las restricciones a las exportaciones. Sin embargo, se vislumbra una tormenta en el horizonte: la escasez de chips y los costos elevados podrían desatar una fase de consolidación en la industria, golpeando con mayor fuerza a los jugadores más pequeños.

¿Por qué debería inquietarnos? La prohibición de exportación de chips de EE. UU. está reescribiendo las reglas del juego en la industria de la IA china, creando un abismo entre los gigantes bien financiados y las startups más modestas. Esta situación está gestando un mercado potencialmente monopolístico, dominado por unos pocos poderosos, levantando barreras casi insuperables para los nuevos entrantes. Un escenario digno de un thriller de espionaje tecnológico.

¿Entonces?

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la escasez de chips se cierne como una sombra ominosa sobre la industria de la IA. Pinduoduo, el titán de las compras económicas dirigido por PDD Holdings, propietario de Temu, se mueve como un jugador en las sombras, publicando anuncios para reclutar mentes brillantes en IA, incluyendo desarrolladores de LLM e ingenieros. No están solos en esta carrera; sus rivales de comercio electrónico, Alibaba (dueño del Post) y JD.com, también han desplegado sus propios LLMs.

Pero una barrera se levanta en su camino: las imponentes restricciones de exportación de tecnología de semiconductores de Washington. Como un gigante acorralado, Nvidia, dueño casi absoluto del mercado de GPUs utilizadas para entrenar modelos de IA, se encuentra bajo la prohibición de vender sus procesadores gráficos A800 y H800, diseñados específicamente para clientes chinos.

El futuro parece incierto. Nvidia, anticipando una caída drástica en las ventas a China y otros destinos marcados por las restricciones de EE. UU., trabaja contrarreloj para desarrollar un nuevo arsenal de productos que satisfagan las necesidades chinas sin cruzar las líneas rojas estadounidenses. Sin embargo, estos chips no verán la luz antes de fin de año.

Mientras tanto, en el sitio web chino de Nvidia, la misteriosa desaparición de la lista de la tarjeta de juego Nvidia RTX 4090, utilizada en el desarrollo de vehículos autónomos, ha agudizado la crisis.

En medio de este escenario desafiante, Baidu se mantiene imperturbable. La empresa, que ha hecho fuertes inversiones en IA, parece flotar sobre las turbulentas aguas de la escasez de chips. Robin Li Yanhong, el fundador y CEO del gigante de búsqueda, afirma con confianza que el arsenal de chips de IA de Baidu y «otras alternativas» serán suficientes para sostener el desarrollo de su LLM durante los próximos dos años. ¿Será Baidu el faro en la tormenta, o solo un espejismo en el vasto desierto de la incertidumbre tecnológica?

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Imágenes: MM.

Día de Acción de Gracias… con su toque de IA

Día de Acción de Gracias… con su toque de IA

(23 de noviembre, 2023). ¡Oh, Día de Acción de Gracias, de Thanksgiving, en los Estados Unidos! A pesar de cuantos conceptos y referencias tiene esa fiesta (el pavo, las reuniones en familia, la religiosidad de algunos…) ¿habrá alguno relacionado con la inteligencia artificial? No per se, pero cualquier cosa puede ligarse con la IA si usamos tan solo un poco de imaginación.

El ChatGPT nos cuenta que:

El Día de Acción de Gracias, conocido en inglés como «Thanksgiving,» es una de las festividades más importantes y tradicionales en los Estados Unidos. Se celebra el cuarto jueves de noviembre y es un día dedicado a dar gracias por las bendiciones recibidas durante el año, incluyendo la cosecha y la familia.

La historia de esta celebración se remonta a 1621, cuando los colonos de Plymouth compartieron una comida con los nativos Wampanoag para celebrar la cosecha. Esta cena es a menudo considerada como la primera celebración de Acción de Gracias.

El menú tradicional de Thanksgiving suele incluir pavo asado, relleno, puré de papas, salsa de arándanos, diferentes tipos de verduras y pasteles, especialmente de calabaza y manzana. Además de la cena, el día se asocia con pasar tiempo en familia, ver desfiles y partidos de fútbol americano.

El Día de Acción de Gracias también marca el inicio de la temporada de compras navideñas con el «Black Friday,» que es el día siguiente al jueves de Acción de Gracias y se caracteriza por grandes descuentos y ofertas en tiendas y comercios.

En su esencia, Thanksgiving es un momento de reflexión y gratitud, y aunque se celebra principalmente en Estados Unidos y Canadá (donde se celebra el segundo lunes de octubre), el sentimiento de agradecimiento y la importancia de pasar tiempo con seres queridos resuena universalmente.

Le pedimos a DALL-E algunas ilustraciones, como la que preside este post. Y nos dio dos más:

Queda desearles a nuestros seguidores en EE. UU. y otros países, lo mejor del mundo para ustedess, sus familiares y amigos.

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Imágenes: MM, con DALL-E.

Un psicólogo analiza el miedo a la IA

Un psicólogo analiza el miedo a la IA

(21 de octubre, 2023). En un artículo muy interesante para LinkeIn, el psicólogo Kevin Joy analiza los miedos de la gente a la inteligencia artificial y concluye que es un «miedo a lo desconocido». ¿Qué significa esto?

Para Joy: «El miedo a la inteligencia artificial (IA) es un fenómeno psicológico complejo que requiere atención cuidadosa. En medio de la revolución de la IA, es esencial abordar estos temores y promover una cultura de comprensión y aceptación. Después de todo, la IA no es una fuerza para temer, sino una herramienta para aprovechar. Como dice el antiguo refrán, ‘No tenemos nada que temer más que el miedo en sí mismo’. Y quizás, tampoco un mundo sin sentido del humor. Por tanto, no olvidemos reírnos un poco, incluso junto a nuestros compañeros de IA, mientras avanzamos juntos hacia el futuro.»

¿En qué consiste, pues, ese miedo a lo desconocido? 

Hay diferentes componentes:

Tecnofobia e IA: Definida como un miedo extremo a la tecnología, no es un fenómeno novedoso, sino que ha acompañado cada revolución tecnológica significativa a lo largo de la historia. No obstante, la inteligencia artificial (IA), con su capacidad para emular la inteligencia humana, eleva la tecnofobia a un grado superior. El temor hacia la IA no solo surge debido a su novedad tecnológica, sino también porque desafía nuestra concepción tradicional de la humanidad y sus límites.

El papel del descuido de la unicidad: Una de las barreras psicológicas claves para la adopción de la IA es el concepto de «descuido de la unicidad». Se trata de la creencia de que los sistemas de IA, a pesar de sus capacidades avanzadas, no pueden dar cuenta de las características y circunstancias únicas de los individuos. Esta creencia, si bien no es del todo infundada, a menudo pasa por alto el hecho de que los sistemas de IA están diseñados para aprender y adaptarse a los comportamientos y preferencias de los usuarios individuales.

El atractivo del miedo de la IA: El atractivo del miedo, una estrategia de comunicación persuasiva que enfatiza el peligro potencial, se utiliza a menudo en los debates sobre la IA. Esto puede llevar a poner demasiado énfasis en los riesgos asociados con la IA, fomentando así el miedo y la resistencia. Sin embargo, es importante equilibrar estos llamamientos al miedo con información sobre los beneficios y salvaguardas asociados con la IA.

Superando el miedo: Superar el miedo a la IA requiere un enfoque multifacético. La educación y la concienciación sobre la IA y sus beneficios pueden ayudar a disipar mitos y conceptos erróneos. Además, demostrar las formas en que se puede personalizar la IA para satisfacer las necesidades individuales puede ayudar a mitigar el miedo asociado con la «negligencia de la singularidad». Por último, involucrar a las personas en el proceso de desarrollo de la IA puede fomentar una sensación de control y reducir el miedo.

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Meta y ChatGPT en el ring de boxeo tech

Meta y ChatGPT en el ring de boxeo tech

Tool Report que Meta, el conglomerado de Mark Zuckerberg (en la foto), CEO de Facebook, fija su referencia en el GPT-4. El conglomerado dueño de Facebook tiene grandes ambiciones de desarrollar un modelo de inteligencia artificial que compita e incluso supere a GPT-4, fortaleciendo su infraestructura y capacidades en busca de liderar el mundo de los chatbots.

Aspectos Destacados:

Hay planes para comenzar el entrenamiento del modelo a principios de 2024, con Mark Zuckerberg interesado en brindar a las empresas acceso gratuito para crear herramientas de IA.

Con el objetivo de tener un mayor control sobre el proceso de entrenamiento, Meta planea reducir su dependencia de la plataforma de nube Azure de Microsoft y tiene la intención de llevar todo el proceso internamente.

A principios de este año, se formó un equipo interno con la misión de desarrollar un modelo que pueda emular de manera cercana las interacciones humanas, y se han filtrado detalles sobre un chatbot de Instagram que presume de contar con 30 personalidades.

De manera no tan secreta, Meta también ha estado adquiriendo chips de entrenamiento de IA Nvidia H100 y expandiendo sus centros de datos para respaldar el desarrollo de un chatbot avanzado.

Por qué deberías prestar atención: Quizás el aspecto más intrigante de la visión de Meta es su énfasis en recrear interacciones humanas auténticas. Aunque es especulativo, podemos imaginar un futuro en el que la mayoría de los intercambios en línea consistan en diálogos cuidadosamente elaborados entre humanos e inteligencia artificial. ¿Inquietante, no?

Más información en The Verge

 

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