La IA generativa llega a los «reviews» de productos en Amazon

La IA generativa llega a los «reviews» de productos en Amazon

Amazon anunció esta mañana una novedosa iniciativa: comenzará a aprovechar la inteligencia artificial generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen sobre un producto, sin necesidad de leer docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará esta nueva y emocionante tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto justo en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento de los clientes mencionado en las reseñas.

Este avance tecnológico permitirá obtener una idea general de los temas comunes en las reseñas con mayor facilidad, señaló Amazon.

Además del innovador resumen textual, Amazon también resaltará atributos clave del producto en forma de botones clicables, una característica revolucionaria en la experiencia del cliente. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber acerca de la «facilidad de uso» o el «rendimiento» del producto, simplemente podría tocar un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.

Es importante resaltar que, si bien Amazon ya había ofrecido una función similar al resaltar las palabras frecuentemente utilizadas en las reseñas, esta es la primera vez que utiliza la potencia de la inteligencia artificial generativa para lograrlo, marcando un hito en la intersección entre tecnología y compras en línea.

Las nuevas y emocionantes funciones impulsadas por la inteligencia artificial se implementarán inicialmente en un subconjunto selecto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles, cubriendo una «amplia selección» de productos, según anunció Amazon. Durante estas pruebas pioneras, la empresa trabajará arduamente para aprender y ajustar sus modelos de IA, asegurándose de perfeccionar su efectividad al máximo. Además, Amazon tiene planes de expansión para esta destacada función con el tiempo, abarcando incluso más categorías, a medida que la tecnología esté más ampliamente disponible para los clientes.

Por supuesto, es crucial tener en cuenta que el éxito de los resúmenes de IA dependerá en gran medida de la calidad de los datos que ingieran. Amazon, habiendo enfrentado desafíos en el pasado con reseñas falsas y engañosas de productos, incluidas las reseñas pagadas, está decidido a garantizar la integridad de esta emocionante nueva característica con rigurosos estándares y controles de calidad.

Fuente: AI Tool Report

ABC de «prompts» en ChatGPT

ABC de «prompts» en ChatGPT

¿Quién (¿o qué?) es mejor que el ChatGPT para sugerir las mejores prácticas de “prompts”. Le preguntamos y contestó:

Los prompts son el texto de entrada que proporcionas al modelo para generar una respuesta. Crear prompts efectivos es importante para guiar al modelo en la generación del tipo de respuesta deseado. Aquí tienes una guía paso a paso:

Sé Claro y Específico: Explica claramente lo que deseas que el modelo haga o responda. Cuanto más específico sea tu prompt, es más probable que obtengas la salida deseada.

Agrega Contexto: Si la conversación está en curso, incluye mensajes previos relevantes para que el modelo entienda el contexto de la conversación.

Usa Instrucciones: Puedes darle al modelo instrucciones explícitas a seguir. Por ejemplo, «Explica el concepto de inteligencia artificial en términos simples».

Formula Preguntas: Plantea preguntas al modelo para generar respuestas informativas. Por ejemplo, «¿Cuáles son los beneficios de la energía renovable?»

Utiliza Ejemplos: Proporciona ejemplos o escenarios para ayudar al modelo a entender el contexto. «Dame un ejemplo de una ecuación cuadrática».

Establece el Tono: Indica el tono o estilo que deseas que tenga la respuesta. Por ejemplo, «Escribe una respuesta informal a este mensaje».

Experimenta e Itera: A veces, es posible que necesites ajustar tu prompt para obtener la salida deseada. Experimenta con diferentes formulaciones y enfoques.

Limita la Longitud de la Respuesta: Si deseas respuestas concisas, especifica la longitud de respuesta deseada, como «Resume los puntos principales en 2-3 oraciones».

Proporciona Retroalimentación: Si la respuesta inicial no es lo que buscas, puedes usar instrucciones a nivel de sistema como «Inténtalo de nuevo con más detalles».

Revisa y Refina: Siempre revisa la respuesta generada para asegurarte de que se ajuste a tus expectativas y, si es necesario, ajusta el prompt en consecuencia.

Aquí tienes un ejemplo de prompt:

Prompt: "Can you explain the process of photosynthesis in plants?"

Recuerda que aunque los prompts guían al modelo, no garantizan que la respuesta sea precisa o perfecta. Es importante evaluar críticamente el contenido generado.

Siéntete libre de experimentar y ajustar tus prompts para lograr los mejores resultados según la tarea específica o la información que buscas del modelo.»

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