Hay muy pocos ladrillos del mundo moderno que internet no haya impactado o tumbado. La búsqueda de información, la educación, las compras, la banca, el video, el sexo, los viajes… la lista es larga, y si quiere buscar listas… internet las tiene de sobras.
No hay, pues, aspectos de la modernidad que internet no haya sacudido, cambiado o tumbado.
En este podcast, que usted escucha gracias a internet, Jesús M. Rodríguez y Fernando Nunez-Noda hablan de lo que recordamos de la era pre-internet, de lo maravillosamente caótico que ha sido su revolución, así como las formas en las que cambió el mundo para siempre.
ChatGPT: Predicting the precise changes in education over the next 30 years is a challenging task given the rapid pace of technological, social, and political changes. However, based on current trends and issues, we can speculate on a few possibilities:
Increased Technological Integration: The usage of technology in education has been on the rise and this trend will continue to grow. Students will likely rely more heavily on digital platforms for learning, homework, and communication. The prevalence of AI and machine learning could lead to personalized education, with adaptive learning platforms that tailor content to individual students’ needs.
Online Education and Remote Learning: The COVID-19 pandemic has accelerated the trend of online education and remote learning. In the future, this could become a more common and accepted form of education, providing flexibility for students and opening up global opportunities.
Emphasis on Skills Over Degrees: There is a growing recognition that traditional degrees might not guarantee job readiness. The emphasis might shift more towards skills, practical knowledge, and competencies. This could lead to more vocational training programs, internships, and project-based learning.
Life-long Learning: As job markets evolve, the necessity for continuous learning and upskilling will become more important. Education could become a continuous, lifelong process, with more adults returning to education to learn new skills or change careers.
Greater Focus on Social-Emotional Learning and Well-being: There is a growing awareness of the importance of student mental health and well-being. Future education could involve greater focus on social-emotional learning, mindfulness, stress management, and fostering supportive educational environments.
Diversified and Inclusive Curriculum: As societies become more diverse, there’s a rising demand for curricula that reflect this diversity and promote inclusivity. Education in the future may include a broader range of perspectives and histories, and foster an environment of respect and understanding for diverse cultures.
Sustainability Education: As the world grapples with climate change, sustainability education will likely be emphasized, with focus on equipping students with the knowledge and skills to tackle environmental challenges.
Reducing Education Inequality: There is increasing awareness and concern about education inequality. Efforts could be directed towards ensuring more equitable access to quality education, regardless of socio-economic background.
These are broad strokes, and the exact developments will depend on numerous factors, including policy decisions, socio-economic changes, and the development of technology. However, what’s certain is that education will continue to evolve and adapt to the needs of society and individuals.
La inteligencia artificial (IA) presenta una serie de desafíos y problemas sociales que pueden surgir debido a su adopción y desarrollo. Algunos de los principales problemas son los siguientes:
Desigualdad y brecha digital: La IA puede exacerbar las desigualdades existentes en la sociedad si no se implementa de manera equitativa. Puede aumentar la brecha digital al dejar rezagadas a comunidades y personas con acceso limitado a la tecnología o a la capacidad de aprovecharla.
Pérdida de empleos y automatización: La automatización impulsada por la IA puede llevar a la pérdida de empleos en ciertos sectores y aumentar la preocupación por el desplazamiento laboral. Esto puede tener un impacto significativo en la economía y en la vida de las personas, especialmente si no se implementan políticas adecuadas de reentrenamiento y transición laboral.
Sesgos y discriminación algorítmica: Los sistemas de IA pueden ser propensos a sesgos y discriminación si los datos utilizados para entrenarlos contienen sesgos inherentes o si se aplican de manera injusta. Esto puede resultar en decisiones discriminatorias en áreas como el empleo, la justicia, la vivienda y otros aspectos de la vida.
Privacidad y seguridad de los datos: La IA se basa en gran medida en datos y su procesamiento, lo que plantea desafíos en términos de privacidad y seguridad. La recopilación y el uso inadecuado de datos pueden llevar a la violación de la privacidad y la exposición de información sensible.
Responsabilidad y ética: La toma de decisiones automatizada plantea preguntas sobre quién es responsable cuando ocurren errores o daños. La falta de transparencia en los sistemas de IA y la opacidad de sus procesos de toma de decisiones pueden dificultar la atribución de responsabilidad y plantear dilemas éticos.
Impacto en la interacción humana: El uso extendido de la IA en áreas como la atención médica, la educación y el servicio al cliente puede tener un impacto en la interacción humana. Existe el riesgo de que las relaciones personales y la empatía se vean comprometidas si se depende en exceso de la automatización y la IA.
Manipulación de información y desinformación: La IA también puede ser utilizada para manipular información y propagar desinformación a gran escala. Los generadores de texto generativos, por ejemplo, pueden ser utilizados para crear noticias falsas convincentes o mensajes engañosos.
Es fundamental abordar estos problemas y desafíos de manera proactiva y colaborativa, promoviendo un control institucional responsable de la IA y asegurándose de que se apliquen marcos éticos y legales sólidos para guiar su desarrollo y uso.
El que pone los riesgos recomienda cómo enfrentarlos
Para abordar los problemas sociales asociados con la inteligencia artificial (IA), es importante tomar medidas proactivas y considerar las siguientes acciones:
Políticas y regulaciones: Es necesario establecer políticas y regulaciones que aborden los desafíos de la IA, como la privacidad de los datos, la equidad y los sesgos algorítmicos. Estas políticas deben ser flexibles y adaptarse al rápido avance tecnológico.
Transparencia y explicabilidad: Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento y explicables en sus decisiones. Esto implica desarrollar métodos para comprender cómo se toman las decisiones y garantizar que los algoritmos y los datos utilizados sean éticos y no discriminatorios.
Ética en la IA: Es importante fomentar el desarrollo y la implementación de marcos éticos en la IA. Esto incluye consideraciones de equidad, justicia y derechos humanos, así como la promoción de la responsabilidad social corporativa en las organizaciones que desarrollan y utilizan sistemas de IA.
Educación y capacitación: Se debe invertir en programas de educación y capacitación para aumentar la comprensión de la IA y sus implicaciones en la sociedad. Esto incluye la formación en ética de la IA y la preparación de los trabajadores para los cambios en el mercado laboral impulsados por la automatización.
Colaboración público-privada: La colaboración entre el sector público y privado es fundamental para abordar los problemas de la IA de manera efectiva. La cooperación entre gobiernos, empresas, académicos y organizaciones de la sociedad civil puede fomentar la creación de estándares, compartir mejores prácticas y promover la responsabilidad en el desarrollo y uso de la IA.
Evaluación y mitigación de riesgos: Se deben llevar a cabo evaluaciones y mitigaciones de riesgos para identificar posibles consecuencias no deseadas de la IA. Esto incluye evaluar los sesgos y la equidad en los sistemas de IA, así como anticipar y abordar los impactos negativos en el empleo y la privacidad.
Participación ciudadana y debate público: Es importante fomentar la participación ciudadana y el debate público sobre la IA. Esto implica incluir a diversos actores, como la sociedad civil y los grupos de defensa de los derechos humanos, en las discusiones y decisiones relacionadas con la regulación y la gobernanza de la IA.
Estas acciones se basan en principios de gobernanza responsable de la IA, que buscan equilibrar el impulso de la innovación con la protección de los derechos y valores humanos. La colaboración y el enfoque multidisciplinario son clave para garantizar que la IA se utilice para el bienestar de la sociedad en general.
Mostramos un corto clip en la Voz de América, en el que el periodista José Pernalete conversa brevemente con un colega periodista y Fernando Nunez-Noda, sobre la foto generada con Inteligencia Artificial, que muestra una falsa explosión en los alrededores del Pentágono en Washington. La foto se ha republicado en incontables medios y retuiteado desde muchas cuentas, incluso certificadas.
VOA lo presentó así: «Los mercados bursátiles de Estados Unidos se desplomaron brevemente tras la publicación en Twitter, de una supuesta explosión cerca del Pentágono, una imagen creada a partir de Inteligencia Artificial. José Pernalete con el reporte.»
ChatGPT: La Inteligencia Artificial ha sido un tema popular tanto en la literatura como en el cine durante muchos años. Aquí te dejo algunos ejemplos:
Literatura
Yo, Robot de Isaac Asimov: Una de las obras más emblemáticas en este campo. Asimov presenta varias historias cortas en las que los robots, dotados de Inteligencia Artificial, interactúan con los humanos y las situaciones que surgen.
Neuromante de William Gibson: Es una de las obras más conocidas del género cyberpunk. La Inteligencia Artificial es un elemento central en el argumento.
2001: Una odisea del espacio de Arthur C. Clarke: HAL 9000, la Inteligencia Artificial a bordo de la nave espacial Discovery One, juega un papel importante en la historia.
Dune de Frank Herbert: En este universo, las «Máquinas Pensantes», o inteligencias artificiales, llevaron a la humanidad al borde de la extinción, resultando en una prohibición de las mismas. Aunque no son el foco principal, su presencia en la historia moldea profundamente la sociedad que se presenta.
Cine
Ex Machina: Este thriller de ciencia ficción explora la creación de una inteligencia artificial altamente avanzada y las interacciones entre ella y los humanos.
Her: Una historia emocional que sigue a un hombre solitario que se enamora de una inteligencia artificial personalizada, mostrando una visión muy personal y emotiva de la IA.
IA Inteligencia Artificial: Dirigida por Steven Spielberg, esta película se centra en un niño-robot que desea ser humano.
Blade Runner y Blade Runner 2049: En ambas películas, la línea entre humano y artificial se desdibuja, y las inteligencias artificiales (en este caso, replicantes) luchan por sus derechos y la autonomía.
Matrix: La trilogía de Matrix presenta un futuro en el que las inteligencias artificiales han esclavizado a la humanidad dentro de una simulación digital de la realidad.
Estos son solo algunos ejemplos. La Inteligencia Artificial es un tema recurrente tanto en la literatura como en el cine de ciencia ficción, y a menudo se utiliza para explorar preguntas filosóficas sobre la naturaleza de la conciencia, la identidad y lo que significa ser humano.
Senadores y representantes del Congreso estadounidense, preocupados por el impacto de la Inteligencia Artificial en la sociedad y la economía, expresaron sus temores el martes pasado por la posible mala utiización de la IA generativa, y para ello invitaron a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI (creadores del ChatGPT) dado que éste ha manifestado su opinión de que la IA debe ser legislada.
Para el Congreso es una gran oportunidad, dado que la IA está relativamente en una fase inicial y, esta temprana intervención puede generar un movimiento bipartidista hacia tal legislación, aunque no haya todavía una voluntad concreta de hacerlo.
Altman estuvo acompañado en su comparecencia por Christina Montgomery de IBM y Gary Marcus, profesor de la Universidad de Nueva York.
Aquí dejamos un compendio de lo conversado y expresado por Altman y algunos legisladores:
Explicó cómo funciona ChatGPT y por qué se lanzó en sociedad con Microsoft.
Recomendó al Congreso trabajar con empresas como OpenAI para crear un marco legal efectivo y justo.
Dijo que su peor temor era “que causemos un daño significativo al mundo”.
El senador John Kennedy (R-La) expresó: «Amigos, esta es su oportunidad de decirnos cómo hacerlo bien. Por favor, aprovéchenla» y pidió a Altman hablar en lenguaje sencillo y señalar qué reglas implementar.
Varios miembros dijeron que el Congreso no tomó medidas tempranas sobre la regulación de las redes sociales, un error que están decididos a no repetir con AI.
Algunos legisladores presionaron a Altman sobre cómo cree que los sistemas como ChatGPT deberían considerarse responsables de los daños, si los hay.
Altman argumentó que la IA generativa es diferente y requiere una respuesta política separada. Para él es una «herramienta» para usuarios que no pueden hacer trabajos completos por sí solos, sino tareas.
Altman pidió que se forme una agencia gubernamental para promulgar reglas sobre la concesión de licencias para ciertos niveles de sistemas de IA «por encima de un umbral crucial de capacidades».
El senador Dick Durbin (D-Ill.) calificó de «histórico» que una empresa acudiera al Congreso para solicitar una regulación.
Entre las preocupaciones planteadas por los legisladores sobre la IA generativa se cuentan: desinformación electoral, interrupción del trabajo, debilidades en idiomas distintos del inglés, derechos de autor y licencias, contenido peligroso y dañino, suplantación de personalidades públicas y privadas.
Montgomery de IBM dijo que era importante regular los riesgos, no la tecnología en sí. Expresó que «ésta no puede ser la era de moverse rápido y romper cosas».
Lo que sigue: miembros del Congreso seguirán promoviendo audiencias sobre IA, como el senador de Delaware Chris Coons (D). La de julio estará dedicada a los derechos de autor y las patentes.
