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Regular la inteligencia artificial ¿cómo y por qué?

by MM | Oct 18, 2023 | Caso, Destacado, Inteligencia Artificial, Sociedad, Tecnología

(Gonzalo Morales Divo – 18 de octubre de 2023) La regulación de la inteligencia artificial (IA) por parte de los gobiernos se plantea debido a los posibles peligros sociales y éticos que puede presentar. Un artículo en Infobae lo expone:

La tecnología de inteligencia artificial debe considerarse un riesgo social y priorizarse como las pandemias y las guerras nucleares. Así lo advierten en una declaración firmada los mayores expertos de la industria tecnológica, que incluye a científicos y directivos de Microsoft, Google y otras empresas como la mismísima OENIA, creadora de ChatGPT.

La declaración reza simplemente: “Mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad mundial junto con otros riesgos a escala social, como las pandemias y la guerra nuclear”.

Algunos de estos peligros incluyen:

Impacto en el empleo: La IA y la automatización pueden afectar significativamente el mercado laboral, reemplazando ciertos puestos de trabajo y requiriendo una adaptación de las habilidades laborales. La regulación podría abordar la protección de los trabajadores y garantizar una transición justa.
Sesgos y discriminación: Los algoritmos de IA pueden ser sesgados o discriminatorios si se basan en datos sesgados o reflejan prejuicios existentes en la sociedad. La regulación podría abordar la equidad, transparencia y rendición de cuentas en los sistemas de IA.
Privacidad y seguridad de los datos: La recopilación masiva de datos para entrenar sistemas de IA plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información personal. La regulación podría establecer estándares para la protección de datos y la responsabilidad de las empresas en su manejo.
Responsabilidad y toma de decisiones: Cuando la IA toma decisiones que afectan a las personas, puede ser necesario establecer responsabilidad y mecanismos para abordar casos de daño o perjuicio causados por sistemas de IA. La regulación podría definir los estándares de responsabilidad y mecanismos de rendición de cuentas.

¿Posibles soluciones?

El equilibrio entre la IA y la educación es fundamental para garantizar una sociedad preparada para los desafíos y oportunidades que presenta la tecnología. Se requiere una inversión en educación y capacitación para desarrollar habilidades necesarias en un mundo cada vez más impulsado por la IA. Además, la regulación puede incluir políticas que fomenten la educación en tecnología y habilidades digitales desde etapas tempranas.

En cuanto a las regulaciones específicas que podrían ser generadas por los estados o el gobierno federal en -por ejemplo- Estados Unidos, estas podrían abarcar áreas como:

Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA: Las regulaciones podrían exigir que las empresas que desarrollan y utilizan sistemas de IA proporcionen información clara sobre cómo funcionan y toman decisiones.
Evaluación de impacto en los derechos humanos: Se podrían requerir evaluaciones de impacto en los derechos humanos para identificar y abordar posibles violaciones de derechos en el diseño y despliegue de sistemas de IA.
Protección de la privacidad y seguridad de los datos: Podrían establecerse regulaciones más estrictas para garantizar la protección de datos personales y la seguridad de la información en sistemas de IA.
Normas éticas y responsabilidad: Las regulaciones podrían establecer pautas éticas para el desarrollo y uso de la IA, así como definir los marcos de responsabilidad y rendición de cuentas en caso de daños causados por sistemas de IA.

Hay que destacar destacar que las regulaciones específicas varían según el país y su marco legal existente. Las políticas y regulaciones relacionadas con la IA están en constante evolución y se están debatiendo en muchos países a medida que se comprenden mejor los desafíos y riesgos asociados con esta tecnología.

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Forbes: 81% de compañías tiene o prepara equipos de IA Generativa

by MM | Oct 17, 2023 | Caso, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas, Negocios, Sociedad

(17 de octubre, 2023). Reporta Forbes que, según un nuevo estudio realizado por el profesor de Wharton, Stefano Puntoni, y la consultora GBK Collective, 81% de las empresas de nivel empresarial ha establecido un equipo interno de inteligencia artificial generativa con al menos 10 miembros.

Los resultados demuestran que la inteligencia artificial generativa no es simplemente otra moda pasajera, como las criptomonedas o el ciclo de emoción web3, según señala Puntoni.

Según se entiende, la IA generativa es un hito importante y trascendente en la mecáncia informacional de las empresas, sobre todo grandes.

«No se trata de otro metaverso», se afirmó en un comunicado. «Los tomadores de decisiones empresariales de diversas industrias están adoptando la inteligencia artificial generativa a gran escala y esta tendencia no hará más que crecer, con un aumento del gasto previsto de más del 25% en los próximos 12 meses».

Sin embargo, son las empresas más pequeñas las que lideran este avance, mientras que las grandes empresas se quedan atrás. Los ejecutivos de empresas con ingresos de entre $50 y $200 millones utilizan la inteligencia artificial generativa con frecuencia, con un 57% informando que la utilizan semanalmente. Por otro lado, los ejecutivos de organizaciones más grandes desconfían de la tecnología, principalmente debido a preocupaciones sobre la precisión.

Hallazgos adicionales publicados por Forbes:

El financiamiento de la inteligencia artificial generativa aumentará un 25% este año.
El 75% de los ejecutivos tienen una opinión positiva sobre el futuro de la inteligencia artificial generativa.
El 58% de los ejecutivos utilizan regularmente la inteligencia artificial generativa.
El 55% afirma que mejorará la calidad del trabajo.
El 36% espera que la inteligencia artificial generativa reemplace las habilidades de los empleados en algunas tareas.

Por su parte, las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial generativa en el entorno laboral en los próximos tres a cinco años, de acuerdo con los encuestados, incluyen:

Análisis de datos: 89%
Creación de contenido de marketing: 87%
Investigación de información sobre clientes y competidores: 84%
Edición y resumen de documentos: 84%
Soporte al cliente y asistencia interna: 82%
Generación automática de correos electrónicos: 82%
Gestión de la cadena de suministro: 71%
Contratos legales: 57%
Reclutamiento: 67%

Sin duda alguna, la IA generativa no es una moda pasajera, sino una tendencia que cambiará muchas cosas.
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El ChatGPT nos concede una entrevista

by MM | Oct 12, 2023 | Caso, ChatGPT, Destacado, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(12 de octubre, 2023). El famoso Chatbot conocido internacionalmente como ChatGPT le ha concedido a MAQUINAMENTE una entrevista, veamos que revela de su intrincado cerebro electrónico y la novedad que ha traido al mundo tecnológico y del conocimiento.

MM: ChatGPT ¿Cuál ha sido la principal intención para que OpenAI te haya creado?

ChatGPT: La principal intención detrás de la creación de modelos de lenguaje como yo, ChatGPT, es avanzar en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Se me diseñó para demostrar las capacidades de generación de texto y comprensión del lenguaje mediante la implementación de modelos de aprendizaje profundo. Además, se busca explorar aplicaciones en diversas áreas, como la asistencia en la generación de contenido, la respuesta a preguntas, la traducción, la tutoría y la conversación.

OpenAI, la organización detrás de mi desarrollo, también busca investigar y desarrollar tecnologías de IA de manera ética y responsable, considerando aspectos como la seguridad y la mitigación de posibles usos negativos. En resumen, se me creó para avanzar en la IA y su capacidad para interactuar con los humanos y brindar soluciones en una variedad de contextos.

MM: ¿Qué significan los «modelos de lenguaje» y cómo los maneja el ChatGPT?

Los «modelos de lenguaje» son sistemas de inteligencia artificial diseñados para comprender y generar lenguaje humano. Estos modelos son entrenados en grandes cantidades de texto para aprender patrones y estructuras lingüísticas, lo que les permite realizar tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, como comprensión de texto, generación de texto, traducción automática, respuesta a preguntas, resumen de contenido y conversación.

El ChatGPT maneja los modelos de lenguaje utilizando un enfoque de aprendizaje profundo, específicamente una arquitectura de red neuronal llamada Transformer. Durante su fase de entrenamiento, se le proporciona una gran cantidad de texto en varios idiomas, y el modelo aprende a predecir palabras y frases posteriores en función de lo que ha visto anteriormente. Esto le permite comprender el contexto y generar respuestas coherentes y relevantes.

Cuando interactúas con ChatGPT, tu pregunta o entrada se alimenta al modelo, que utiliza su conocimiento previo para generar una respuesta. El modelo selecciona la respuesta más probable en función de su entrenamiento y el contexto proporcionado por tu pregunta. ChatGPT utiliza el contexto de la conversación actual para generar respuestas que sean coherentes y contextualmente adecuadas.

Es importante destacar que, aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT son muy avanzados, no tienen comprensión real ni conciencia. Simplemente generan respuestas basadas en patrones aprendidos del texto con el que fueron entrenados.

MM: ¿En cuánto tiempo un usuario que no sea experto en programación puede dominar algunos procesos o recursos complejos del ChatGPT?

ChatGPT: El tiempo que un usuario no experto en programación requiere para dominar procesos o recursos complejos de ChatGPT puede variar significativamente según su nivel de experiencia previa, su capacidad de aprendizaje y sus objetivos específicos. Aquí hay algunos factores a considerar:

1. Facilidad de uso de la interfaz: La facilidad de uso de la interfaz que se proporciona para interactuar con ChatGPT es un factor importante. Algunas interfaces, como las aplicaciones de chat o las plataformas de procesamiento de lenguaje natural, pueden ser más intuitivas y fáciles de aprender para los usuarios no técnicos.

2. Objetivos específicos: El tiempo necesario para dominar ChatGPT depende de los objetivos del usuario. Si solo se trata de mantener conversaciones básicas, la curva de aprendizaje es más corta. Sin embargo, si el usuario desea aprovechar funciones más avanzadas, como la programación de flujos de conversación o la personalización del modelo, podría requerir más tiempo y esfuerzo.

3. Recursos de aprendizaje: La disponibilidad de recursos de aprendizaje, como tutoriales, documentación y comunidades en línea, puede acelerar el proceso de aprendizaje. Los usuarios pueden aprender más rápido si tienen acceso a guías y ejemplos claros.

4. Experiencia previa en tecnología: La experiencia previa en tecnología y programación puede acortar la curva de aprendizaje. Los usuarios con conocimientos previos en inteligencia artificial o procesamiento de lenguaje natural pueden adaptarse más rápidamente.

En general, ChatGPT se ha diseñado para ser accesible para una amplia gama de usuarios, incluidos los no técnicos. Puedes empezar a usarlo de manera básica en poco tiempo, pero dominar procesos o recursos más complejos puede llevar más tiempo y práctica. La paciencia y la práctica constante son clave para mejorar tus habilidades en la interacción con ChatGPT.

MM: ¿Qué alcance de usuarios tiene actualmente el ChatGPT y cuál es su tasa de crecimiento?

ESTA PREGUNTA LA RESPONDE PRIMEWEB.COM:

Estadísticas claves de ChatGPT

ChatGPT tiene 100 millones de usuarios activos al mes (agosto 2023).
El sitio web chat.openai.com recibió 1,500 millones de visitas en julio de 2023.
ChatGPT llegó al millón de usuarios en 5 días; a Threads le tomó 1 hora llegar a la misma cifra.
Estados Unidos es el mercado más grande para ChatGPT y representa el 12.2% de sus usuarios.
20% de los usuarios entre 18 y 29 años jamás han usado ChatGPT ni han visto a alguien usarlo.

¿Cuántos usuarios tiene ChatGPT?

ChatGPT tiene 100 millones de usuarios activos mensuales a agosto de 2023.

Estadísticas claves y usuarios de ChatGPT

Fecha de lanzamiento: ChatGPT fue presentada por la empresa OpenAI el 30 de noviembre de 2022.
Usuarios: 100 millones de usuarios mensuales a agosto de 2023 (explodingtopics.com).
ChatGPT llegó al millón de usuarios en 5 días; a Netflix le tomó 3.5 años lograr lo mismo (Statista, 2023).
Costo de operación estimado: $100,000 USD diarios (Tom Goldstein, 2022).
Costo por chat: menos de 10 centavos de dólar (Sam Altman, 2022).
ChatGPT opera en la nube gracias a Microsoft Azure.
Se estima que ChatGPT cuenta con 175 billones de parámetros y recibe hasta 10 millones de solicitudes diarias (Tom Goldstein, 2022).
ChatGPT solo puede dar información generada hasta antes de 2021, año en que concluyó su entrenamiento.
Analistas pronostican que ChatGPT generará ingresos de $200 millones de USD para fines de 2023 y de $1 billón de USD para 2024 (Reuters, 2022).

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El impacto de la IA en el periodismo: Empleos

by MM | Oct 12, 2023 | Análisis, Caso, Inteligencia Artificial, Periodismo, Tecnología

(13 de octubre, 2023). Con información de The Conversation. La Inteligencia Artificial (IA) ya era un elemento comúnmente utilizado en el ámbito del software y las aplicaciones móviles, pero su popularidad experimentó un notable incremento en el año 2023 con la introducción del robot conversacional conocido como ChatGPT, desarrollado por la prestigiosa empresa OpenAI.

El periodismo no se exime de integrar a su staff programas de IA para potenciar su producción informativa. Los robots periodistas, como el caso de Gabriele, que es empleado por la agencia EFE, ya se encuentran activos y son capaces de generar texto con una sintaxis, coherencia y exposición de ideas que envidiarían algunos redactores experimentados.

Otras herramientas, como Tableau, facilitan la organización y el análisis eficiente de grandes conjuntos de datos en un período de tiempo reducido, lo que resulta especialmente útil en investigaciones periodísticas complejas, como el caso de los Papeles de Pandora.

En el ámbito del periodismo, la IA ha ganado terreno de manera significativa desde el año 2014, cuando el periódico Los Angeles Times adoptó el software denominado Quakebot para la generación automatizada de informes acerca de eventos sísmicos.

Uno de los motivos detrás de este crecimiento se relaciona con su capacidad para mejorar la eficiencia, reducir el consumo de tiempo y costos, al automatizar tareas rutinarias en el proceso de producción de contenido noticioso. Esto incluye la transcripción de grabaciones de audio, redacción de resúmenes y noticias breves, así como la distribución de boletines informativos. Además, esta tecnología amplía el potencial para ofrecer contenidos personalizados y realizar análisis de audiencia más detallados.

Impacto en los empleos de periodistas

Tomando en cuenta el impacto de la IA en el proceso de construcción de contenidos periodísticos, se vislumbra que quienes se desempeñan en eslabones que no otorgan valor agregado serán susceptibles de ser despedidos. Camarógrafos, community managers, editores web o personal de cabinas y estudios televisivos, tales como switchers, operadores de audio, floor managers o tituladores, podrían ser sustituidos por herramientas automatizadas.

¿Qué sentido tiene cubrir presencialmente una rueda de prensa, si la IA genera el texto a partir de la transmisión? ¿Por qué perder tiempo en transcripciones? ¿Para qué destinar personal a la publicación de resultados deportivos o indicadores financieros, si la IA puede hacerlo por nosotros?

Incluso reporteros dedicados al diarismo o presentadores de noticias que se limitan a leer en un teleprompter podrían ser prescindibles. Si el periodista se enfoca en maquilar piezas elementales o en información únicamente para la vista o el oído, entonces “puede ser sustituido tanto por los robots como por los periodistas ciudadanos que no han pasado por una universidad y que obedecen a un instinto primario por la noticia”.

Desde antes que la IA se popularizara, las empresas periodísticas ya han recurrido a recortes de costos y nóminas ante la crisis que sufren por el cambio de modelos de negocios. La Sociedad Interamericana de Prensa documentó que, en México, medios como TV Azteca, Grupo Expansión, Editorial Travesías, Crónica y Record anunciaron despidos, recortes de salarios o suspensiones temporales de circulación. En Brasil, al menos 21 medios regionales hicieron lo propio.

Éste es un tema de enorme interés para el periodismo en general pero, sobre todo, para los periodistas.

La Ley usando IA: Un caso colombiano

by MM | Oct 12, 2023 | Caso, Inteligencia Artificial, Internacional, Política, Sociedad, Tecnología

(11 de octubre, 2023). Hay áreas de la sociedad en las que la IA no solo es obvia, sino necesaria, como investigación, finanzas o mercadeo. Pero ¿qué tal la jurisprudencia, la Constitución, las leyes orgánicas y ordinarias, entre otras? El website Ámbito Jurídico presenta un interesante caso.

Cuentan que la comunidad legal experimentó un hito histórico cuando un juez colombiano utilizó Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para redactar partes de una sentencia. La Corte Constitucional está revisando este caso (Exp. T-9.301.656). Aunque la IAG suscitó fascinación y temor, no violó derechos fundamentales, ya que el juez no basó su decisión en IA. Ambas instancias resolvieron el caso con interpretaciones propias.

La revisión de la Corte se centra en la irregularidad procesal y su impacto en los derechos de las partes. No hay prohibición constitucional contra el uso de IA en la Rama Judicial. El sistema judicial colombinao ha enfrentado desafíos: en 2022, la Corte Constitucional revisó 600,000 acciones de tutela; en 2020, había 1,8 millones de casos pendientes.

A pesar de la falta de una definición técnica clara de IA, se entiende como sistemas que emulan el razonamiento humano para tareas específicas. Las soluciones basadas en IA han mostrado sesgos, especialmente en libertad condicional, debido a conjuntos de datos defectuosos.

A diferencia de las soluciones específicas para uso legal, la IAG inicialmente se diseñó para uso general y produce resultados impredecibles. La optimización de tareas administrativas con IA es permitida y puede mejorarse mediante técnicas de ajuste fino.

Se deben aplicar Recomendaciones de Responsabilidad de la IAG del Foro Económico Mundial para garantizar transparencia y responsabilidad. La IA puede ser una herramienta poderosa si se implementa responsablemente en leyes, procesos judiciales, jurisprudencia, legislación y otros..

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