El lado oscuro de la IA

El lado oscuro de la IA

(23 de diciembre, 2023). La Luna tiene un lado oscuro y, se dice, que casi todo en el mundo también. El lado oscuro de la inteligencia artificial (IA) se refiere a los desafíos éticos, sociales y económicos asociados con el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Algunas de las preocupaciones clave incluyen:

  • Desplazamiento laboral: la inteligencia artificial y la automatización tienen el potencial de reemplazar empleos humanos en diversas industrias, lo que genera desempleo y perturbaciones económicas, particularmente en sectores donde las tareas pueden automatizarse fácilmente.

  • Sesgo y discriminación: los sistemas de IA pueden heredar y perpetuar los sesgos presentes en los datos en los que están entrenados, lo que lleva a resultados discriminatorios, especialmente en áreas como la contratación, los préstamos y la aplicación de la ley. Abordar estos sesgos es un desafío importante en el desarrollo de la IA.

  • Preocupaciones por la privacidad: las aplicaciones de IA a menudo implican recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Proteger la privacidad de las personas en este contexto es una preocupación importante. El acceso no autorizado a datos personales puede provocar robo de identidad, vigilancia y otras violaciones de la privacidad.

  • Implicaciones éticas: La IA plantea cuestiones éticas, como el uso de armas autónomas, deepfakes y sistemas de vigilancia impulsados ​​por IA. Estas tecnologías pueden utilizarse indebidamente, lo que tiene graves consecuencias para la sociedad.

  • Riesgos de seguridad: los sistemas de IA pueden ser vulnerables a los ataques. Los ataques adversarios, en los que actores malintencionados manipulan datos de entrada para engañar a los algoritmos de IA, pueden tener graves implicaciones, especialmente en aplicaciones críticas como los vehículos autónomos y la ciberseguridad.

  • Pérdida de control humano: a medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, existe el riesgo de perder el control sobre ellos. Garantizar que la IA opere dentro de límites éticos y se alinee con los valores humanos es un desafío importante.

  • Impacto ambiental: entrenar modelos complejos de IA requiere una potencia computacional significativa, lo que contribuye a un alto consumo de energía y emisiones de carbono. Abordar el impacto ambiental de la IA es crucial para el desarrollo sostenible.

  • Dependencia y monopolio: La dependencia de unas pocas empresas poderosas de IA puede conducir a un comportamiento monopolístico y reducir la competencia, lo que podría obstaculizar la innovación y limitar las opciones para los consumidores.

Abordar estos desafíos requiere una combinación de innovación técnica, marcos regulatorios y pautas éticas para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto y al mismo tiempo minimice sus consecuencias negativas.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

(19 de diciembre, 2023). El ChatGPT, además de sus ya conocidas capacidades de generación de contenidos, también ofrece muy útiles análisis de dato, sobre todo, porque están muy orientados a los usuarios no especializados. 

El ChatGPT puede utilizarse de varias maneras para el análisis de datos, ofreciendo numerosas ventajas en los negocios y más allá. Algunas aplicaciones prácticas incluyen:

  1. Interpretación de Datos y Generación de Informes: ChatGPT puede analizar conjuntos de datos complejos y generar informes comprensibles, haciendo la interpretación de datos accesible a un público más amplio dentro de una organización.
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  2. Solución de Problemas de Datos No Estructurados: Puede procesar eficientemente y dar sentido a datos no estructurados, lo cual a menudo es desafiante de analizar usando métodos tradicionales.
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  3. Orientación sobre Problemas de Calidad de Datos: ChatGPT puede ofrecer soluciones prácticas para abordar problemas relacionados con la calidad de datos, asegurando análisis más precisos y fiables.
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  4. Selección de Herramientas y Técnicas de Análisis: Proporciona orientación sobre la elección de las herramientas y técnicas de análisis más adecuadas para casos de uso específicos, optimizando el proceso de análisis.
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  5. Asistencia en el Análisis de Datos Eficiente: Las capacidades multifacéticas de ChatGPT pueden agilizar diversas tareas de análisis de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Estas aplicaciones demuestran el potencial de ChatGPT para mejorar los procesos de análisis de datos, haciéndolos más accesibles y eficientes.

Imaginemos

Escenario: Imagine que trabaja para una empresa de comercio electrónico y tiene un gran conjunto de datos que contiene reseñas y calificaciones de clientes para varios productos. Su objetivo es analizar estos datos para obtener información sobre la opinión del cliente y el rendimiento del producto.

Usando ChatGPT para Análisis de Datos:

  1. Preparación de Datos: Empiece por cargar el conjunto de datos de reseñas de clientes en una plataforma de análisis de datos que integre ChatGPT..
  2. Definición de la Tarea: Proporciona instrucciones claras a ChatGPT, como por ejemplo: «Analice las reseñas y calificaciones de los clientes para identificar tendencias en el sentimiento de los clientes y resaltar cualquier problema con el producto».
  3. Análisis de Datos: ChatGPT comienza realizando un análisis de datos exploratorio (EDA) en el conjunto de datos. Genera estadísticas resumidas, como calificaciones promedio, las palabras clave más mencionadas y la distribución de sentimientos positivos y negativos.
  4. Visualización: ChatGPT también puede crear visualizaciones de datos, como nubes de palabras para visualizar palabras mencionadas con frecuencia o gráficos de distribución de sentimientos.
  5. Generación de información: Según el análisis, ChatGPT puede proporcionar información como: «Los clientes mencionan con frecuencia ‘envío rápido’ y ‘gran calidad’ en reseñas positivas, pero hay quejas sobre ‘embalaje deficiente’ en reseñas negativas».
  6. Informes: ChatGPT puede compilar los resultados del análisis en un formato de informe o presentación, lo que le facilita compartir información con su equipo o administración.

Este ejemplo demuestra cómo ChatGPT puede ayudar en las tareas de análisis de datos al procesar grandes conjuntos de datos, realizar EDA, generar conocimientos e incluso crear visualizaciones e informes, lo que en última instancia lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos para su negocio.

 

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Imagen: MM.

 

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

(16 de diciembre, 2023). Sí, por supuesto que el fin de año es una época de buena voluntad y solidaridad, pero también una en la cual personas inescrupulosas se aprovechan del espíritu navideño para estafar y robar. Podríamos decir que son lo opuesto a San Nicolás (o Santa Claus), que en vez de dar quitan y de la forma menos ausiciosa: robando.

El mundo digital es uno de los más atacados, porque los delincuentes no tienen necesidad de presencia física, basta una computadora conectada a internet y muchas malas intenciones. Para aguarle las «fiestas» a esos ladrones, dejamos unos consejos para evitar fraudes y estafas durante la temporada navideña:

  1. Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibes un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, ve directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en tu navegador.

  2. Comprueba que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrate de que el sitio web sea seguro. Busca una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.

  3. Usa tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si tu información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan tu responsabilidad por cargos fraudulentos.

  4. Monitorea tus cuentas: Revisa regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.

  5. Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realices compras ni accedas a información sensible mientras estés conectado a estas redes.

  6. Usa contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrate de que tus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilita la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.

  7. Cuidado con los intentos de phishing: Desconfía de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacta directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.

  8. Investiga a los minoristas desconocidos: Si vas a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investiga un poco. Comprueba las reseñas y calificaciones en línea para asegurarte de que son legítimos.

  9. Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.

  10. Mantén el software actualizado: Asegúrate de que el sistema operativo de tu computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderte contra las últimas amenazas.

  11. Conoce las políticas de devolución: Entiende la política de devolución para compras en línea para asegurarte de no quedarte con un artículo no deseado que no puedas devolver.

  12. Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Ten cuidado si te piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerda, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómate el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarte un momento para pausar y revisar puede salvarte de una estafa.

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Imagen: Pixabay.

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

(FNN – 15 de diciembre, 2023). En su discurso en el Día Mundial de la Paz, el Papa Francisco se refirió a la IA desde el Vaticano, advirtiendo -entre otras cosas- que podía generar «una dictadura tecnológica». Además, incrementaría las desigualdades sociales, dañaría las democracias y socavaría la paz. Le faltó poco para equipararla con el Armagedón del Apocalipsis, que señalaría el fin de la humanidad tal cual la conocemos.

No obstante, fue razonable al aceptar que tal tecnología no podría ser prohibida o regulada a un punto que la estrangulara, pero sí a que debe apuntarse a las mejores prácticas. Su recomendación fue reglamentación, si era posible, internacional. 

El Sumo Pontífice destacó que la IA puede tener muchas caras, desde las auspiciosas hasta las muy peligrosas. Eso es cierto, y lo vemos en casi todas las tecnologías disruptivas: una cámara, por decir algo, puede registrar bellos paisajes o pornografía. No obstante, tiene razón el Papa al destacar que la IA tiene poderosos procesos que pueden falsificar realidades, hacer que alguien pase un examen sin haber estudiado ni una letra o falsificar una noticia con imágenes alteradas.

La revista Wired explica que:

En junio de este año, el Vaticano publicó el manual Ética en la era de las tecnologías disruptivas: una hoja de ruta operativa. En siete secciones, ofrece hasta 46 pasos para mejorar las prácticas alrededor del uso de la IA. El documento invita a las empresas a estudiar medidas adecuadas para proteger la información, integridad y derechos de los usuarios ante el uso generalizado de las herramientas de inteligencia artificial.

En 2014, la revista Forbes reconoció al Papa Francisco como la cuarta persona más poderosa del mundo tras analizar cuatro criterios: la cantidad de personas en las que puede influir, el total de dinero que controla, su influencia en diferentes campos fuera de sus áreas habituales y el uso efectivo de su poder.

El máximo representante del Vaticano explicó que la inteligencia artificial puede tomar diversas formas en función de los objetivos e intereses de quienes desarrollan y usan la tecnología. “La inteligencia artificial, por tanto, debe ser entendida como una galaxia de realidades distintas y no podemos presumir a priori que su desarrollo aporte una contribución benéfica al futuro de la humanidad y a la paz entre los pueblos. Tal resultado positivo sólo será posible si somos capaces de actuar de forma responsable y de respetar los valores humanos fundamentales”, sentenció.

El Papa ícono de moda

Recordemos que en marzo pasado, el Papa fue objeto de una «sesión de fotos» trucadas con IA, producidas por Pablo Xavier, un joven de Chicago que confesó haber alterado las fotos en medio de un «viaje» de hongos alucinógenos.  Francisco I sabe del poder de la IA y la manipulación de la realidad pictórica.


¿Podrá el Papa lograr su llamado?

Difícil. A pesar de su influencia «moral», políticamente el Papa no puede hacer mucno más que instar a otras a actuar. La regulación será fijada entre EE. UU, y Europa, al menos para el mundo libre. Países como Rusia o China harán sus diligencias por su lado, pero el aspecto moral que el Papa destaca no será respetado a menos que haya legislación concreta en el país donde ocurra el caso.

Mientras tanto, aunque sea en fotos, disfrutemso del Papa como modelo de modas o afanoso jugador de basquebol.

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Imagen: Google Images, fotos de uso abierto.

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

(12 de diciembre, 2023). Las Fuerzas de Defensa de Israel (IDF) han utilizado la tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones contra Hamas. Según The Times of Israel, la Dirección de Inteligencia Militar de las IDF utilizó la IA para identificar nuevos objetivos dentro de la Franja de Gaza. Este centro multidisciplinario produjo cientos de objetivos relevantes que correspondían con los desarrollos en el combate, permitiendo al ejército mantener un combate prolongado con un número creciente de nuevos objetivos.

El Jerusalem Post detalló cómo el uso de IA y supercomputación por parte de las IDF tuvo un impacto significativo en sus operaciones. Ayudó a acortar la duración del conflicto al habilitar una recopilación de objetivos rápida y efectiva. Las IDF ejecutaron numerosos ataques contra Hamas y la Yihad Islámica Palestina (PIJ), apuntando a elementos variados como lanzadores de cohetes, oficinas de inteligencia militar y residencias de comandantes.

La IA también jugó un papel crucial en la detección de cambios en el terreno en tiempo real, ayudando en la identificación de posiciones de lanzamiento. Esta tecnología fue fundamental para que las IDF mapearan y posteriormente dañaran la red de túneles subterráneos de Hamas, un componente central de su estrategia de combate.

Al Jazeera discutió las implicaciones del uso reportado de IA por parte de Israel en la guerra de Gaza, resaltando preocupaciones sobre el impacto potencial en las poblaciones civiles en Gaza. Hubo discusiones sobre cómo esta tecnología podría expandir la lista de posibles objetivos y si podría llevar a un aumento de bajas.

Un artículo de Yahoo News proporcionó perspectivas sobre cómo la IA, si se ejecuta correctamente, podría ayudar a minimizar el daño colateral. Las IDF supuestamente usaron la IA para mejorar el apuntamiento de operadores y facilidades de Hamas, buscando hacer el proceso de apuntamiento más ágil y ejecutable. Esta utilización de IA y herramientas de aprendizaje automático se vio como una forma de acelerar la identificación y revisión de objetivos, con la supervisión humana permaneciendo como una parte crítica del proceso.

Estas fuentes juntas proporcionan una visión integral de cómo la tecnología de IA ha sido integrada en las operaciones militares por las IDF, resaltando tanto las ventajas estratégicas como las consideraciones éticas involucradas.

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Imagen: MM con DALL-E.

IA en empresas de EE. UU.: las de producción industrial 3,8% y las de información cerca de 14%

IA en empresas de EE. UU.: las de producción industrial 3,8% y las de información cerca de 14%

(2 de diciembre, 2023). Un reporte del Censo de EE. UU. cuantifica el alcance de la IA en sectores importantes  de la economía estadounidense. Afirma que la Inteligencia Artificial (IA) es un tema candente en el panorama tecnológico actual, pero una encuesta reciente de la Oficina del Censo de EE. UU. revela que su adopción en el sector empresarial no es tan extensa como se podría esperar.

La última Business Trends and Outlook Survey (BTOS) (o Encuesta de Tendencias y Perspectivas Empresariales) indica que solo el 3,8% de las empresas están aprovechando la IA en la producción de bienes y servicios. Sin embargo, su utilización es más frecuente en sectores específicos, particularmente en las industrias de la información y la tecnología que tiene en el Censo una valiosísima fuente de datos.

Las empresas del sector de la información informaron mayores niveles de uso de IA que el promedio nacional: el 13,8 % de las empresas indicaron que estaban utilizando actualmente la tecnología.

El sector de la informática incluye industrias como productores de software, proveedores de infraestructura informática, procesamiento de datos, alojamiento web y servicios relacionados, que dependen de diversas aplicaciones de inteligencia artificial.

Las empresas del sector de servicios profesionales, científicos y técnicos también informaron de una gran proporción (9,1 %) de usuarios de IA en comparación con los totales generales.

Estas altas tasas no son sorprendentes, ya que estos sectores incluyen industrias (editorial, procesamiento y hospedaje de datos, inversión financiera, películas y grabación de sonido) que típicamente dependen en gran medida del análisis de datos, la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de palabras, imágenes y sonido.

Más empresas tienen estimado usar IA en el corto plazo

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Las actitudes hacia la futura adopción de la IA señalan el futuro cercano:

A nivel nacional, el 6,5% de las empresas planean utilizar IA en los próximos seis meses y la misma tendencia se mantiene en muchos sectores encuestados.

Los sectores que actualmente son grandes usuarios de IA seguirán utilizando la tecnología en los próximos seis meses, pero sólo el 2,3% de las empresas de alojamiento y servicios de alimentación, un sector de menor adopción, planean utilizarla.

Los hallazgos de BTOS AI son en gran medida consistentes con los de la Encuesta Anual de Negocios (ABS) de 2019, que encontró que el 3,2% de las empresas estadounidenses utilizaron AI en 2018.

Las tasas de adopción por sector también son generalmente consistentes en ambas encuestas, y la ABS de 2019 también muestra que la información y los servicios profesionales tuvieron tasas de adopción de IA más altas que el promedio nacional.

El BTOS continuará recopilando datos sobre el uso de la IA para realizar un seguimiento si se materializan las expectativas de que más empresas adopten la IA en el futuro.

Haremos a los encuestados de BTOS preguntas adicionales sobre el uso de la IA a partir del 4 de diciembre. Las preguntas complementarias están diseñadas para proporcionar información sobre los tipos específicos de IA que utilizan las empresas, cómo ese uso está afectando su empleo y cómo la IA está cambiando la organización de sus negocios. Estas preguntas se harán sobre el uso actual y futuro.

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Imágenes: MM con insumos de Pixabay.

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