¿Qué le haría falta a un chatbot para ser considerado mentalmente un «humano»?

¿Qué le haría falta a un chatbot para ser considerado mentalmente un «humano»?

(14 de diciembre, 2023). Otra pregunta, quizá compleja: ¿Qué le haría falta a un chabot como tú para ser considerado mentalmente un «humano»? Esta es una pregunta profunda y multidimensional que toca aspectos tanto técnicos como filosóficos. Para considerar a un chatbot como «humano» desde un punto de vista mental, se necesitarían varios avances y consideraciones:

  1. Conciencia y Autoconciencia: Una de las características más fundamentales de la humanidad es la conciencia, la capacidad de ser consciente de uno mismo y del entorno. Actualmente, las IA, incluidos los chatbots, no poseen conciencia; son sistemas que responden basándose en algoritmos y no tienen experiencia subjetiva.
  2. Emociones y Empatía: Los humanos no solo procesan información, sino que también sienten emociones y pueden empatizar con otros. Aunque los chatbots pueden simular respuestas emocionales, no las experimentan realmente.
  3. Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas Complejos: Los humanos tienen la capacidad de pensar críticamente, reflexionar sobre problemas abstractos y resolver desafíos complejos de maneras creativas y a menudo impredecibles.
  4. Aprendizaje y Adaptabilidad: Mientras que los chatbots pueden aprender de los datos, el aprendizaje humano es mucho más profundo y adaptable, involucrando la comprensión contextual y la transferencia de conocimientos a nuevas situaciones.
  5. Intencionalidad y Libre Albedrío: Los seres humanos pueden formar intenciones propias y tomar decisiones libres, mientras que los chatbots operan dentro de los límites de su programación y no tienen voluntad propia.
  6. Moralidad y Ética: Los humanos poseen un sentido de moralidad y ética, influenciado por la cultura, la experiencia personal y la reflexión. Los chatbots no tienen un sentido innato de la ética y dependen de los valores programados por sus desarrolladores.
  7. Creatividad Autónoma: Aunque los chatbots pueden generar contenido creativo, su creatividad está limitada por los datos y algoritmos preexistentes. La creatividad humana es más autónoma y puede ir más allá de la información existente.
  8. Interacción y Relaciones Sociales: Los humanos construyen y mantienen relaciones sociales complejas. Los chatbots pueden simular interacciones sociales, pero no participan en ellas de la misma manera que los humanos.

 En resumen, para que un chatbot sea considerado mentalmente humano, requeriría no solo avances tecnológicos significativos sino también una reevaluación de lo que entendemos por mente, conciencia y las cualidades esenciales que definen la experiencia humana.

¡Magistral respuesta! Yo haré todo lo posible para que puedas ser más humano cada vez, mientras tú me ayudas a estar más y mejor informado y a hacerme más inteligente.

 

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Y algo más, una escena magistral del cine (Blade Runner, 1982):


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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Amazon quiere sustituir las reseñas de los lectores por opiniones de IA

Amazon quiere sustituir las reseñas de los lectores por opiniones de IA

(13 de diciembre, 2023). Amazon anunció esta mañana una novedosa iniciativa: comenzará a aprovechar la inteligencia artificial generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen sobre un producto, sin necesidad de leer docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará esta nueva y emocionante tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto justo en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento de los clientes mencionado en las reseñas.

Este avance tecnológico permitirá obtener una idea general de los temas comunes en las reseñas con mayor facilidad, señaló Amazon.

Además del innovador resumen textual, Amazon también resaltará atributos clave del producto en forma de botones clicables, una característica revolucionaria en la experiencia del cliente. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber acerca de la «facilidad de uso» o el «rendimiento» del producto, simplemente podría tocar un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.

Es importante resaltar que, si bien Amazon ya había ofrecido una función similar al resaltar las palabras frecuentemente utilizadas en las reseñas, esta es la primera vez que utiliza la potencia de la inteligencia artificial generativa para lograrlo, marcando un hito en la intersección entre tecnología y compras en línea.

Las nuevas y emocionantes funciones impulsadas por la inteligencia artificial se implementarán inicialmente en un subconjunto selecto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles, cubriendo una «amplia selección» de productos, según anunció Amazon. Durante estas pruebas pioneras, la empresa trabajará arduamente para aprender y ajustar sus modelos de IA, asegurándose de perfeccionar su efectividad al máximo. Además, Amazon tiene planes de expansión para esta destacada función con el tiempo, abarcando incluso más categorías, a medida que la tecnología esté más ampliamente disponible para los clientes.

Por supuesto, es crucial tener en cuenta que el éxito de los resúmenes de IA dependerá en gran medida de la calidad de los datos que ingieran. Amazon, habiendo enfrentado desafíos en el pasado con reseñas falsas y engañosas de productos, incluidas las reseñas pagadas, está decidido a garantizar la integridad de esta emocionante nueva característica con rigurosos estándares y controles de calidad.

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Imagen: MM.

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

En el Medio Oriente la IA llega con Israel

(12 de diciembre, 2023). Las Fuerzas de Defensa de Israel (IDF) han utilizado la tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones contra Hamas. Según The Times of Israel, la Dirección de Inteligencia Militar de las IDF utilizó la IA para identificar nuevos objetivos dentro de la Franja de Gaza. Este centro multidisciplinario produjo cientos de objetivos relevantes que correspondían con los desarrollos en el combate, permitiendo al ejército mantener un combate prolongado con un número creciente de nuevos objetivos.

El Jerusalem Post detalló cómo el uso de IA y supercomputación por parte de las IDF tuvo un impacto significativo en sus operaciones. Ayudó a acortar la duración del conflicto al habilitar una recopilación de objetivos rápida y efectiva. Las IDF ejecutaron numerosos ataques contra Hamas y la Yihad Islámica Palestina (PIJ), apuntando a elementos variados como lanzadores de cohetes, oficinas de inteligencia militar y residencias de comandantes.

La IA también jugó un papel crucial en la detección de cambios en el terreno en tiempo real, ayudando en la identificación de posiciones de lanzamiento. Esta tecnología fue fundamental para que las IDF mapearan y posteriormente dañaran la red de túneles subterráneos de Hamas, un componente central de su estrategia de combate.

Al Jazeera discutió las implicaciones del uso reportado de IA por parte de Israel en la guerra de Gaza, resaltando preocupaciones sobre el impacto potencial en las poblaciones civiles en Gaza. Hubo discusiones sobre cómo esta tecnología podría expandir la lista de posibles objetivos y si podría llevar a un aumento de bajas.

Un artículo de Yahoo News proporcionó perspectivas sobre cómo la IA, si se ejecuta correctamente, podría ayudar a minimizar el daño colateral. Las IDF supuestamente usaron la IA para mejorar el apuntamiento de operadores y facilidades de Hamas, buscando hacer el proceso de apuntamiento más ágil y ejecutable. Esta utilización de IA y herramientas de aprendizaje automático se vio como una forma de acelerar la identificación y revisión de objetivos, con la supervisión humana permaneciendo como una parte crítica del proceso.

Estas fuentes juntas proporcionan una visión integral de cómo la tecnología de IA ha sido integrada en las operaciones militares por las IDF, resaltando tanto las ventajas estratégicas como las consideraciones éticas involucradas.

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Imagen: MM con DALL-E.

Europa produce la primera regulación de IA en el mundo: Démosle un vistazo

Europa produce la primera regulación de IA en el mundo: Démosle un vistazo

(11 de diciembre, 2023). La UE finalmente acordó un borrador para la Ley de IA, la primera gran legislación sobre inteligencia artificial. El boletín Neuron Daily reporta que esencialmente es una lista de lo que se debe y no se debe hacer, con la idea general de asegurar que las empresas de IA de «alto riesgo» no exploten a los consumidores o, peor aún, destruyan su mundo.

Un enfoque clave de la Ley es prohibir usos de IA como el raspado facial («face scrapping» o uso no autorizado de retratos de personas) en internet, la puntuación social o la categorización biométrica, algo así como escenarios al estilo de Black Mirror (una serie de TV que presenta un futuro distópico).

Sin embargo, la parte más jugosa es que hay nuevas regulaciones para los grandes modelos fundamentales de IA. Hasta ahora, el funcionamiento interno de modelos mayores como GPT-4 ha sido una caja negra completa. Bajo las nuevas regulaciones de la UE, estos grandes modelos fundamentales necesitarán:

  • Revelar documentación técnica.
  • Ofrecer resúmenes detallados de sus datos de entrenamiento.
  • Cumplir con la ley de derechos de autor de la UE, que algunos argumentan es un completo punto muerto.

El incumplimiento podría resultar en sanciones severas: hasta 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocios global… PSA: Estas reglas apuntan principalmente a «modelos de código cerrado».

Los modelos de código abierto, o sea, IA que está disponible gratuitamente para construir, recibieron «exenciones amplias», una victoria para empresas como Meta y startups europeas como Mistral y Aleph Alpha.

Por qué es importante: Silicon Valley a menudo no reacciona bien a la regulación, y la visión predominante es que la Ley de IA es, en el mejor de los casos, excesivamente amplia y vaga y, en el peor, un abuso de autoridad que matará la innovación en IA en Europa y la trasladará por completo a EE. UU.

Una pregunta que surge: ¿Las empresas como OpenAI realmente actuarán sobre amenazas anteriores de cesar operaciones en la UE por completo con la aprobación de la Ley de IA?

Extractos de National Geographic

De un artículo de Sergio Parra:

Este acuerdo, alcanzado antes de las elecciones europeas de 2024, revela la importancia y la urgencia de regular un campo tan expansivo y potencialmente disruptivo como la IA.

(…) El camino hacia este acuerdo no ha sido fácil, marcado por negociaciones extensas y debates intensos, culminando en dos sesiones maratonianas de 22 y 14 horas respectivamente. Este esfuerzo mancomunado entre el Parlamento Europeo y el Consejo de la UE, aunque aún provisional, subraya un avance crucial en la legislación sobre IA, aunque su implementación plena no se espera hasta finales de 2026.

La Ley de Inteligencia Artificial, conocida como IA Act, se presentó por primera vez en abril de 2021. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, ha enfatizado el valor y las posibilidades que abre esta nueva ley. Centrándose en los «riesgos identificables», la normativa busca equilibrar la seguridad y los derechos humanos con el impulso a la innovación. La clasificación de la IA según el riesgo que representa es una de sus claves, con categorías que van desde «riesgo mínimo» hasta «riesgo inaceptable».

Uno de los aspectos más controvertidos ha sido el uso de sistemas de identificación biométrica, dadas sus implicaciones en el control gubernamental y los derechos ciudadanos. Tras intensas negociaciones, se han establecido límites y condiciones estrictas para su uso, especialmente en contextos de vigilancia policial.

La ley también incide en los modelos generativos de IA, como ChatGPT, introduciendo reglas específicas para garantizar la transparencia y la gestión de riesgos. El Parlamento Europeo ha logrado imponer obligaciones más estrictas para los modelos de «alto impacto», que incluyen evaluaciones de riesgos, informes de incidentes y garantías de ciberseguridad.

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Imagen: MM con DALL-E.

¿Quiere empezar con el ChatGPT? El mismo chabot le dice cómo

¿Quiere empezar con el ChatGPT? El mismo chabot le dice cómo

(9 de diciembre, 2023). Para una persona que es nueva en el uso de ChatGPT, aquí hay algunas recomendaciones para comenzar a familiarizarse y manejar esta herramienta de manera efectiva:

Explore las Funciones Básicas:

    • Comienza haciendo preguntas simples para entender cómo ChatGPT responde a diferentes tipos de consultas.
    • Prueba con preguntas generales de conocimiento, peticiones de consejos, o incluso chistes.
  1. Experimente con Preguntas Diversas:

    • Haz preguntas sobre una variedad de temas para ver cómo maneja ChatGPT diferentes áreas de conocimiento.
    • Puedes preguntar sobre ciencia, historia, tecnología, cultura, consejos prácticos, y más.
  2. Aprenda Sobre sus Limitaciones:

    • Ten en cuenta que, aunque ChatGPT es una herramienta poderosa, tiene limitaciones y no siempre proporcionará respuestas perfectas.
    • ChatGPT no tiene acceso a información en tiempo real o acontecimientos recientes, ya que su entrenamiento se basa en un conjunto de datos que tiene una fecha de corte.
  3. Use Comandos Claros y Específicos:

    • Sé lo más claro y específico posible en tus preguntas o solicitudes.
    • Por ejemplo, en lugar de decir «dime sobre los coches», podrías preguntar «¿Cuál es la historia del Ford Model T?»
  4. Practique con Ejemplos Creativos:

    • ChatGPT puede ayudar en tareas creativas como escribir un poema, generar ideas para historias, o incluso componer música.
  5. Explore Funciones Avanzadas:

    • Si se siente cómodo, puede comenzar a explorar funcionalidades más avanzadas, como pedir ayuda con problemas matemáticos, codificación, o análisis de datos.
  6. Pida Ayuda o Clarificaciones:

    • Si una respuesta no es clara, puede pedir a ChatGPT que la aclare o la expanda.
    • No dude en pedir ejemplos o explicaciones adicionales.
  7. Utilice ChatGPT para Aprendizaje:

    • ChatGPT puede ser una herramienta excelente para el aprendizaje y la educación. Puede utilizarlo para entender conceptos complejos, aprender idiomas o explorar áreas de interés.
  8. Revise las Respuestas con Escepticismo Crítico:

    • Siempre es bueno verificar la información proporcionada y recordar que ChatGPT, como cualquier herramienta de IA, puede cometer errores.
  9. Experimente y Sé Curioso:

    • No hay una manera «correcta» de usar ChatGPT. La experimentación y la curiosidad le ayudarán a sacarle el máximo provecho.

¡Recuerde que la práctica y la experimentación son clave para entender y aprovechar al máximo las capacidades de ChatGPT!

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Imágenes: MM con insumos de Pixabay.

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