Video: Filosofía cognitivas de la IA

Video: Filosofía cognitivas de la IA

(18 de noviembre, 2023). Considerado como un «documental de filosofía» este video se autodefine así:

El presente documental de filosofía gira en torno a la inteligencia artificial – también denominada con el acrónimo ‘IA’: un conjunto de capacidades cognoscitivas expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, resolver problemas y tomar decisiones cada vez más complejas a partir de una serie de datos. ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Es capaz de resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la humana? 

⌚ Línea temporal: 00:0006:13 – Introducción. 06:1307:50 – ¿Qué es la inteligencia artificial? 07:5015:27 – Los procesos de la IA. 15:2720:38 – IA fuerte vs. IA débil. 20:3828:09 – El problema de la inteligencia. 28:0934:16 – El test de Turing. 34:1636:59 – Conclusión.

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Imagen: MM.

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

(16 de noviembre, 2023). La empresa de Larry Page y Sergei Bin ¿nos sorprende con una nueva innovación? ¡Google DeepMind acaba de lanzar un cambio de juego en la predicción del clima! Este año, nos hemos enfrentado a un clima alocado  debido al cambio climático. Pero aquí está la buena noticia: el nuevo modelo de IA de DeepMind, GraphCast, puede ser el sueño cumplido de quienes vigilan el clima y el tiempo climático.

En una publicación de Science, se habló de cómo GraphCast puede predecir las condiciones climáticas hasta ¡10 días por adelantado! Eso es más rápido y mucho más preciso que el as bajo la manga actual en pronósticos del clima, el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés). GraphCast lo hizo mejor en más del 90% de más de 1,300 áreas de prueba, y cuando se trata de la troposfera de la Tierra (donde sucede toda la acción), superó al modelo del ECMWF en más del 99% de variables climáticas como lluvia y temperatura del aire.

Y hay más. GraphCast no solo está presumiendo, también está dando a los meteorólogos una alerta mucho antes que los modelos anticuados. Imaginen esto: advertencias precisas sobre temperaturas extremas y trayectorias de ciclones. En septiembre, GraphCast lo clavó al predecir que el huracán Lee tocaría tierra en Nueva Escocia con ¡nueve días de anticipación! Los modelos tradicionales solo estaban al tanto de Nueva Escocia seis días antes.

Entonces, en pocas palabras, prepárense para pronósticos meteorológicos mejores y más vidas salvadas, gracias a GraphCast.

Ventajas de GraphCast

GraphCast utiliza el aprendizaje automático para realizar estos cálculos en menos de un minuto. En lugar de basarse en ecuaciones basadas en la física, fundamenta sus predicciones en cuatro décadas de datos meteorológicos históricos. GraphCast utiliza redes neuronales de grafo, que mapean la superficie de la Tierra en más de un millón de puntos de rejilla. En cada punto de la rejilla, el modelo predice la temperatura, la velocidad y dirección del viento, la presión media del nivel del mar, así como otras condiciones como la humedad. La red neuronal puede encontrar patrones y sacar conclusiones sobre lo que sucederá a continuación para cada uno de estos puntos de datos.

Durante el último año, la predicción del tiempo ha experimentado una revolución con modelos como GraphCast, Pangu-Weather de Huawei y FourcastNet de Nvidia, que han llevado a los meteorólogos a reconsiderar el papel que puede desempeñar la IA en la predicción del tiempo. Según Lam, GraphCast supera a otros modelos competidores, como Pangu-Weather, y puede predecir más variables meteorológicas. El ECMWF ya lo está utilizando activamente.

Cuando GraphCast hizo su debut en diciembre pasado, fue como la Navidad, según Peter Dueben, jefe de modelado de sistemas terrestres en el ECMWF, que no estuvo involucrado en la investigación.

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Con información del MIT. Imagen: MM.

Microsoft abre una puerta al futuro de la medicina con IA

Microsoft abre una puerta al futuro de la medicina con IA

(14 de noviembre, 2023).  Microsoft acaba de presentar una patente para una aplicación de terapia con IA. ¿Cómo te hace sentir eso?

Según la patente, el terapeuta de IA, descrito como un «método y aparato para proporcionar atención emocional en una sesión entre un usuario y un agente conversacional», está diseñado para proporcionar a los usuarios apoyo emocional, analizar sus sentimientos y almacenar cuidadosamente la información del usuario y las conversaciones, a fin de poder construir una «memoria» del usuario, su vida y sus desencadenantes emocionales.

El modelo aparentemente puede procesar tanto imágenes como texto y, lo que es importante, parece estar diseñado como un espacio general para que el usuario pueda hablar sobre su vida, más que como un servicio de emergencia.

A medida que la IA recopila más información sobre sus usuarios, la patente sugiere que puede comenzar a detectar ciertos indicios emocionales. En función de estos indicios, podría hacer algunas preguntas de sondeo e incluso, en algunos casos, hacer sugerencias sobre cómo el usuario podría abordar sus problemas.

Pero Microsoft parece creer que la IA también puede realizar un psicoanálisis más profundo. Según una figura, el usuario también tiene la opción de realizar una «prueba psicológica explícita», que según Microsoft será evaluada por un «algoritmo de puntuación predefinido por psicólogos o expertos en ámbitos psicológicos».

Ciertamente, no sería la primera vez que se intenta aplicar la IA a la atención sanitaria mental. Al parecer, existe algo llamado Woebot, y ¿quién podría olvidar la desastrosa incursión de la Asociación Nacional de Trastornos de la Alimentación en los servicios de chatbot? También es cierto que los humanos ya han recurrido a varios bots no específicos de la terapia para obtener compañía y apoyo, y muchas personas han desarrollado profundos vínculos personales con esas IAs.

Sin embargo, cabe destacar que en varios casos, estas interacciones han terminado causando mucho más daño que bien. En abril, se alegó que un hombre belga con ansiedad climática severa se suicidó después de buscar el apoyo de un chatbot. Y en 2021, un joven de 19 años intentó matar a la difunta reina Isabel II, sí, en serio, con una ballesta después de encontrar apoyo y aliento para ejecutar el complot mortal de su novia de IA.

Y en otros casos, en casos notablemente menos extremos, algunos usuarios de aplicaciones de acompañamiento de chatbot han informado sentirse angustiados cuando sus compañeros de chatbot y amantes han sido desmantelados. Si la IA de Microsoft desarrollara relaciones cercanas con los usuarios y luego se cerrara por cualquier motivo, no sería la primera vez que Microsoft eliminara un bot, podríamos imaginar que los clientes de la IA de terapia pasarían por una experiencia dolorosa similar.

También hay algunas advertencias de responsabilidad más obvias aquí. Para que una aplicación como esta sea funcional y segura, Microsoft deberá instalar algunos guardamanos de IA a prueba de balas. Y, al igual que un terapeuta humano, el bot probablemente debería estar obligado a informar el comportamiento peligroso o inquietante a las autoridades o a servicios de salud especiales.

Y aún así, independientemente de sus guardamanos, queda por ver si alguna IA actual tendrá el matiz emocional necesario para lidiar con situaciones complicadas y a menudo frágiles relacionadas con la salud mental y la enfermedad. ¿Qué pasa si le dice algo incorrecto a alguien que está luchando, o simplemente no dice lo suficiente?

Es difícil imaginar que un bot pueda ofrecerle a alguien la misma empatía y apoyo que un buen terapeuta humano, pero, según esta patente, aparentemente eso aún está por verse.

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Con información de Futurism. Imagen: MM.

ChatGPT: Comandos (prompts) y complementos (plugins)

ChatGPT: Comandos (prompts) y complementos (plugins)

(13 de noviembre, 2023). Para autodidactas en el uso de comandos y complementos para ChatGPT, puedes explorar diversos recursos en línea, documentación y foros comunitarios. Aquí hay algunos pasos sugeridos:

Documentación de OpenAI:

Consulta la documentación oficial de OpenAI para el modelo específico que te interesa, ya sea GPT-3 u una versión posterior. La documentación suele proporcionar información sobre cómo utilizar los comandos de manera efectiva y cualquier complemento o función disponible.

La documentación de la plataforma de OpenAI se encuentra en su sitio web: Documentación de la API de OpenAI.

Repositorios en GitHub:

Explora los repositorios en GitHub relacionados con OpenAI y ChatGPT. A menudo, los desarrolladores comparten código, ejemplos y complementos en GitHub. Busca repositorios relacionados con ChatGPT o GPT-3 y observa lo que otros en la comunidad han creado.

GitHub de OpenAI

Foros Comunitarios:

Visita foros comunitarios donde los desarrolladores comparten sus experiencias, consejos y hacen preguntas. OpenAI tiene un foro comunitario donde puedes encontrar información valiosa y orientación.
Foro Comunitario de OpenAI.

Tutoriales y Publicaciones en Blogs:

Busca tutoriales y publicaciones en blogs creados por desarrolladores o entusiastas de la tecnología. Muchas personas y organizaciones comparten sus experiencias y conocimientos sobre el uso de comandos y complementos con ChatGPT.

Cursos en Línea y Talleres:

Explora cursos en línea o talleres que aborden el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de modelos de lenguaje. Plataformas como Coursera, Udacity y otras pueden ofrecer cursos relevantes.

Redes Sociales y Blogs de Tecnología:

Sigue las cuentas de OpenAI y otras relacionadas en plataformas de redes sociales para conocer anuncios, actualizaciones y recursos compartidos. Además, revisa blogs de tecnología para obtener artículos sobre nuevos desarrollos y mejores prácticas.

Experimenta e Itera:

A menudo, la mejor manera de aprender es experimentando. Prueba con diferentes comandos, prueba complementos y observa los resultados. Itera en tu enfoque según lo que descubras.

Ten en cuenta que el campo de modelos de lenguaje e inteligencia artificial es dinámico, y pueden surgir nuevos recursos y herramientas con el tiempo. Mantente curioso y participa en la comunidad para estar informado sobre los últimos desarrollos.

Definiciones

PROMPT:

Un mensaje es una palabra o frase que se utiliza para iniciar o provocar que algo suceda. Se puede utilizar en una variedad de contextos, tales como:

Escritura: Se puede utilizar un mensaje para ayudar a un escritor a comenzar a escribir. Por ejemplo, un profesor podría darles a sus alumnos un mensaje como «Escribe sobre un momento en el que superaste un desafío» para ayudarlos a generar ideas para un ensayo.

Programación: Se puede utilizar un mensaje para indicarle a un programa de computadora qué hacer. Por ejemplo, un programador podría escribir el mensaje «print(‘¡Hola, mundo!’)» para indicarle al programa de computadora que imprima el texto «¡Hola, mundo!» a la consola.

Conversación: se puede utilizar un mensaje para iniciar una conversación. Por ejemplo, podrías decirle a un amigo: «Entonces, ¿qué opinas de la nueva película?». para iniciar una conversación sobre la película.

En general, una indicación es cualquier tipo de señal que se utiliza para estimular o guiar una acción o respuesta. En computación se usa para

PLUGIN:

El término «plugin» (o «plug-in») se refiere a un software o programa informático que añade una función específica a un programa principal, permitiendo ampliar o personalizar sus capacidades. Estos plugins son módulos de software que se pueden integrar en una aplicación existente para proporcionar características adicionales o funciones especializadas.

Algunos ejemplos comunes de plugins incluyen:

1. Navegadores web: Plugins que agregan funciones como bloqueadores de anuncios, herramientas de traducción, o reproductores multimedia.

2. Editores de imágenes: Plugins que ofrecen efectos, filtros o herramientas adicionales para la edición de imágenes.

3.  Software de audio y música: Plugins que proporcionan efectos de sonido, instrumentos virtuales o capacidades de procesamiento de audio.

En resumen, un plugin es una extensión modular que mejora las funciones de un programa principal sin necesidad de modificar su código fuente.

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Imagen: MM.

Google lanza una ola de IA generativa en su buscador

Google lanza una ola de IA generativa en su buscador

(12 de noviembre, 2023). Google Search expande las capacidades de IA Generativa al mundo. Dice la empresa:

«Este año, hemos estado probando cómo la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en Search puede ayudar a las personas a encontrar lo que buscan de nuevas y más rápidas maneras. Con Search Generative Experience (SGE), puede obtener descripciones generales impulsadas por IA que reúnen la información más útil y relevante disponible para su búsqueda.

«La IA generativa en Search ya nos permite atender una gama más amplia de necesidades de información, incluidas aquellas que se benefician de múltiples perspectivas. Con SGE, estamos mostrando más enlaces y enlaces a una gama más amplia de fuentes en la página de resultados, creando nuevas oportunidades para descubrir contenido.

«A medida que hemos mejorado continuamente la experiencia, también nos hemos expandido internacionalmente más allá de los Estados Unidos con lanzamientos recientes en India y Japón. Hasta ahora, la gran mayoría de los comentarios en los tres países ha sido positiva, y las personas encuentran que la IA generativa es particularmente útil para preguntas complejas que normalmente no pensarían en buscar.

«Ahora, en nuestra mayor expansión global hasta el momento, estamos llevando la IA generativa en Search a más de 120 nuevos países y territorios, junto con soporte para cuatro nuevos idiomas. Y estamos introduciendo algunas mejoras, que se lanzarán primero en los EE. UU., que harán que SGE sea más interactivo a medida que busca, incluidas seguimientos más fáciles, ayuda para la traducción impulsada por IA y más definiciones para temas como la codificación.»

Cómo se expande

Dice Google:

«A partir de hoy, llevaremos Search Labs y SGE en inglés a más de 120 nuevos países y territorios alrededor del mundo, incluidos México, Brasil, Corea del Sur, Indonesia, Nigeria, Kenia y Sudáfrica.

«Como parte de esta expansión, también habilitaremos cuatro nuevos idiomas para todos los que usen SGE: español, portugués, coreano e indonesio. Entonces, si, por ejemplo, hablas español en los EE. UU., ahora puedes usar IA generativa en la búsqueda con tu idioma preferido.

«Searchch Labs es una nueva forma de probar experimentos iniciales en la Búsqueda, disponible en la aplicación de Google (Android and iOS) y en Chrome para escritorio. Una vez que esté inscrito en Search Labs, simplemente habilite el experimento SGE para comenzar. En nuevos países, el acceso a través del escritorio Chrome está disponible hoy y el acceso a través de la aplicación de Google se habilitará durante la próxima semana.»

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EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

Texto completo del decreto que EE. UU. ha emitido respecto a la Inteligencia Artificial:

HOJA INFORMATIVA: El presidente Biden emite una orden ejecutiva sobre inteligencia artificial segura y confiable

Hoy, el presidente Biden emite una Orden Ejecutiva histórica para garantizar que Estados Unidos lidere el camino a la hora de hacer realidad la promesa y gestionar los riesgos de la inteligencia artificial (IA). La Orden Ejecutiva establece nuevos estándares para la seguridad de la IA, protege la privacidad de los estadounidenses, promueve la equidad y los derechos civiles, defiende a los consumidores y trabajadores, promueve la innovación y la competencia, promueve el liderazgo estadounidense en todo el mundo y más.

Como parte de la estrategia integral de la Administración Biden-Harris para la innovación responsable, la Orden Ejecutiva se basa en acciones anteriores que el Presidente ha tomado, incluido el trabajo que condujo a compromisos voluntarios de 15 empresas líderes para impulsar el desarrollo seguro y confiable de la IA.

La Orden Ejecutiva dirige las siguientes acciones:

Nuevos estándares para la seguridad de la IA

A medida que crecen las capacidades de la IA, también crecen sus implicaciones para la seguridad de los estadounidenses. Con esta Orden Ejecutiva, el Presidente dirige las acciones más radicales jamás tomadas para proteger a los estadounidenses de los riesgos potenciales de los sistemas de IA:

Exigir que los desarrolladores de los sistemas de inteligencia artificial más potentes compartan los resultados de sus pruebas de seguridad y otra información crítica con el gobierno de EE. UU. De acuerdo con la Ley de Producción de Defensa, la Orden requerirá que las empresas que desarrollen cualquier modelo de base que represente un riesgo grave para la seguridad nacional, la seguridad económica nacional o la salud y seguridad públicas nacionales notifiquen al gobierno federal cuando entrenen el modelo, y deben compartir los resultados de todas las pruebas de seguridad del equipo rojo. Estas medidas garantizarán que los sistemas de IA sean seguros y confiables antes de que las empresas los hagan públicos.

Desarrollar estándares, herramientas y pruebas para ayudar a garantizar que los sistemas de IA sean seguros y confiables. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología establecerá estándares rigurosos para pruebas exhaustivas del equipo rojo para garantizar la seguridad antes de su divulgación al público. El Departamento de Seguridad Nacional aplicará esos estándares a sectores de infraestructura críticos y establecerá la Junta de Seguridad de IA. Los Departamentos de Energía y Seguridad Nacional también abordarán las amenazas de los sistemas de inteligencia artificial a la infraestructura crítica, así como los riesgos químicos, biológicos, radiológicos, nucleares y de ciberseguridad. En conjunto, estas son las acciones más importantes jamás tomadas por cualquier gobierno para avanzar en el campo de la seguridad de la IA.

Proteger contra los riesgos del uso de IA para diseñar materiales biológicos peligrosos mediante el desarrollo de nuevos estándares sólidos para la detección de síntesis biológica. Las agencias que financian proyectos de ciencias biológicas establecerán estos estándares como condición para la financiación federal, creando poderosos incentivos para garantizar una detección adecuada y gestionar los riesgos potencialmente empeorados por la IA.

Proteger a los estadounidenses del fraude y el engaño habilitados por la IA estableciendo estándares y mejores prácticas para detectar contenido generado por IA y autenticar el contenido oficial. El Departamento de Comercio desarrollará una guía para la autenticación de contenido y la creación de marcas de agua para etiquetar claramente el contenido generado por IA. Las agencias federales utilizarán estas herramientas para que los estadounidenses sepan fácilmente que las comunicaciones que reciben de su gobierno son auténticas y darán ejemplo al sector privado y a los gobiernos de todo el mundo.

Establecer un programa de ciberseguridad avanzado para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para encontrar y corregir vulnerabilidades en software crítico, basándose en el actual desafío cibernético de inteligencia artificial de la administración Biden-Harris. En conjunto, estos esfuerzos aprovecharán las capacidades cibernéticas potencialmente revolucionarias de la IA para hacer que el software y las redes sean más seguros.

Ordenar el desarrollo de un Memorando de Seguridad Nacional que dirija acciones adicionales sobre IA y seguridad, que será desarrollado por el Consejo de Seguridad Nacional y el Jefe de Gabinete de la Casa Blanca. Este documento garantizará que la comunidad militar y de inteligencia de los Estados Unidos utilice la IA de forma segura, ética y eficaz en sus misiones, y dirigirá acciones para contrarrestar el uso militar de la IA por parte de los adversarios.

Proteger la privacidad de los estadounidenses

  • Sin salvaguardias, la IA puede poner aún más en riesgo la privacidad de los estadounidenses. La IA no sólo facilita la extracción, identificación y explotación de datos personales, sino que también aumenta los incentivos para hacerlo porque las empresas utilizan datos para entrenar sistemas de IA. Para proteger mejor la privacidad de los estadounidenses, incluso frente a los riesgos que plantea la IA, el Presidente pide al Congreso que apruebe una legislación bipartidista sobre privacidad de datos para proteger a todos los estadounidenses, especialmente a los niños, y dirige las siguientes acciones:
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.
  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.
  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.
  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas— que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.

     

  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.

     

  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.

     

  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.

Promoción de la equidad y los derechos civiles

Los usos irresponsables de la IA pueden provocar y profundizar la discriminación, los prejuicios y otros abusos en la justicia, la atención sanitaria y la vivienda. La Administración Biden-Harris ya ha tomado medidas al publicar el Plan para una Declaración de Derechos de la IA y emitir una Orden Ejecutiva que ordena a las agencias combatir la discriminación algorítmica, al tiempo que hace cumplir las autoridades existentes para proteger los derechos y la seguridad de las personas. Para garantizar que AI promueva la equidad y los derechos civiles, el Presidente ordena las siguientes acciones adicionales:

  • Proporcionar orientación clara a los propietarios, los programas de beneficios federales y los contratistas federales para evitar que los algoritmos de IA se utilicen para exacerbar la discriminación.

     

  • Abordar la discriminación algorítmica mediante capacitación, asistencia técnica y coordinación entre el Departamento de Justicia y las oficinas federales de derechos civiles sobre las mejores prácticas para investigar y procesar violaciones de derechos civiles relacionadas con la IA.

     

  • Garantizar la equidad en todo el sistema de justicia penal mediante el desarrollo de mejores prácticas sobre el uso de la IA en la sentencia, la libertad condicional y la libertad vigilada, la libertad y detención preventivas, las evaluaciones de riesgos, la vigilancia, la previsión de delitos y la vigilancia policial predictiva, y el análisis forense.

Defender a los consumidores, pacientes y estudiantes

La IA puede aportar beneficios reales a los consumidores, por ejemplo, haciendo que los productos sean mejores, más baratos y más ampliamente disponibles. Pero la IA también aumenta el riesgo de herir, engañar o dañar de otro modo a los estadounidenses. Para proteger a los consumidores y al mismo tiempo garantizar que la IA pueda mejorar la situación de los estadounidenses, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Impulsar el uso responsable de la IA en la atención sanitaria y el desarrollo de medicamentos asequibles y que salven vidas. El Departamento de Salud y Servicios Humanos también establecerá un programa de seguridad para recibir informes de daños o prácticas de atención médica inseguras que involucren IA y actuar para remediarlos.

  • Dar forma al potencial de la IA para transformar la educación mediante la creación de recursos para ayudar a los educadores a implementar herramientas educativas basadas en IA, como tutorías personalizadas en las escuelas.

Trabajadores de apoyo

La IA está cambiando los empleos y los lugares de trabajo en Estados Unidos, ofreciendo tanto la promesa de una mayor productividad como los peligros de una mayor vigilancia, prejuicios y desplazamiento laboral en el lugar de trabajo. Para mitigar estos riesgos, apoyar la capacidad de los trabajadores para negociar colectivamente e invertir en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral que sea accesible para todos, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Desarrollar principios y mejores prácticas para mitigar los daños y maximizar los beneficios de la IA para los trabajadores abordando el desplazamiento laboral; normas laborales; equidad, salud y seguridad en el lugar de trabajo; y recopilación de datos. Estos principios y mejores prácticas beneficiarán a los trabajadores al brindarles orientación para evitar que los empleadores compensen insuficientemente a los trabajadores, evalúen las solicitudes de empleo de manera injusta o afecten la capacidad de los trabajadores para organizarse.

     

  • Producir un informe sobre los posibles impactos de la IA en el mercado laboral y estudiar e identificar opciones para fortalecer el apoyo federal a los trabajadores que enfrentan interrupciones laborales, incluidas las provocadas por la IA.

Promoción de la innovación y la competencia

Estados Unidos ya es líder en innovación en IA: más empresas emergentes de IA recaudaron capital por primera vez en Estados Unidos el año pasado que en los siete países siguientes juntos. La Orden Ejecutiva garantiza que sigamos liderando el camino en innovación y competencia a través de las siguientes acciones:

  • Catalizar la investigación de IA en todo Estados Unidos a través de una prueba piloto del National AI Research Resource, una herramienta que brindará a los investigadores y estudiantes de IA acceso a recursos y datos clave de IA, y subvenciones ampliadas para la investigación de IA en áreas vitales como la atención médica y el cambio climático.

     

  • Promover un ecosistema de IA justo, abierto y competitivo brindando a los pequeños desarrolladores y empresarios acceso a asistencia técnica y recursos, ayudando a las pequeñas empresas a comercializar avances en IA y alentando a la Comisión Federal de Comercio a ejercer sus autoridades.

     

  • Utilizar las autoridades existentes para ampliar la capacidad de inmigrantes y no inmigrantes altamente calificados con experiencia en áreas críticas para estudiar, permanecer y trabajar en los Estados Unidos modernizando y simplificando los criterios de visa, entrevistas y revisiones.

Impulsando el liderazgo estadounidense en el extranjero

Los desafíos y oportunidades de la IA son globales. La Administración Biden-Harris seguirá trabajando con otras naciones para apoyar el despliegue y el uso seguro y confiable de la IA en todo el mundo. Para tal efecto, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Ampliar los compromisos bilaterales, multilaterales y de múltiples partes interesadas para colaborar en la IA. El Departamento de Estado, en colaboración con el Departamento de Comercio, liderará un esfuerzo para establecer marcos internacionales sólidos para aprovechar los beneficios de la IA, gestionar sus riesgos y garantizar la seguridad. Además, esta semana, el vicepresidente Harris hablará en la Cumbre del Reino Unido sobre seguridad de la IA, organizada por el primer ministro Rishi Sunak.

     

  • Acelerar el desarrollo y la implementación de estándares vitales de IA con socios internacionales y organizaciones de estándares, garantizando que la tecnología sea segura, confiable e interoperable.

     

  • Promover el desarrollo y el despliegue seguro, responsable y que afirme los derechos de la IA en el extranjero para resolver desafíos globales, como promover el desarrollo sostenible y mitigar los peligros para la infraestructura crítica.

Garantizar el uso gubernamental responsable y eficaz de la IA

La IA puede ayudar al gobierno a ofrecer mejores resultados para el pueblo estadounidense. Puede ampliar la capacidad de las agencias para regular, gobernar y desembolsar beneficios, y puede reducir costos y mejorar la seguridad de los sistemas gubernamentales. Sin embargo, el uso de la IA puede plantear riesgos, como discriminación y decisiones inseguras. Para garantizar el despliegue gubernamental responsable de la IA y modernizar la infraestructura federal de IA, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Emitir orientación para el uso de la IA por parte de las agencias, incluidos estándares claros para proteger los derechos y la seguridad, mejorar la adquisición de IA y fortalecer la implementación de la IA.
  • Ayude a las agencias a adquirir productos y servicios de IA específicos de forma más rápida, económica y eficaz mediante una contratación más rápida y eficiente.

  • Acelerar la contratación rápida de profesionales de IA como parte de un aumento de talento en IA en todo el gobierno liderado por la Oficina de Gestión de Personal, el Servicio Digital de EE. UU., el Cuerpo Digital de EE. UU. y la Beca Presidencial de Innovación. Las agencias brindarán capacitación en IA a los empleados de todos los niveles en campos relevantes.

A medida que avancemos en esta agenda a nivel nacional, la Administración trabajará con aliados y socios en el extranjero en un marco internacional sólido para gobernar el desarrollo y el uso de la IA. La Administración ya ha consultado ampliamente sobre los marcos de gobernanza de la IA durante los últimos meses, colaborando con Australia, Brasil, Canadá, Chile, la Unión Europea, Francia, Alemania, India, Israel, Italia, Japón, Kenia, México, Países Bajos, Nueva Zelanda. Zelanda, Nigeria, Filipinas, Singapur, Corea del Sur, los Emiratos Árabes Unidos y el Reino Unido. Las acciones tomadas hoy apoyan y complementan el liderazgo de Japón en el Proceso de Hiroshima del G-7, la Cumbre del Reino Unido sobre Seguridad de la IA, el liderazgo de la India como Presidente de la Asociación Global sobre IA y los debates en curso en las Naciones Unidas.

Las acciones que el presidente Biden dirigió hoy son pasos vitales hacia adelante en el enfoque de Estados Unidos sobre una IA segura y confiable. Se necesitarán más acciones y la Administración seguirá trabajando con el Congreso para impulsar una legislación bipartidista que ayude a Estados Unidos a liderar el camino en innovación responsable.

Para obtener más información sobre el trabajo de la Administración Biden-Harris para promover la IA y oportunidades para unirse a la fuerza laboral federal de IA, visite AI.gov

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Imagen: MM.

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