Regular la inteligencia artificial ¿cómo y por qué?

Regular la inteligencia artificial ¿cómo y por qué?

by | Oct 18, 2023 | Caso, Destacado, Inteligencia Artificial, Sociedad, Tecnología

(Gonzalo Morales Divo – 18 de octubre de 2023) La regulación de la inteligencia artificial (IA) por parte de los gobiernos se plantea debido a los posibles peligros sociales y éticos que puede presentar. Un artículo en Infobae lo expone:

La tecnología de inteligencia artificial debe considerarse un riesgo social y priorizarse como las pandemias y las guerras nucleares. Así lo advierten en una declaración firmada los mayores expertos de la industria tecnológica, que incluye a científicos y directivos de Microsoft, Google y otras empresas como la mismísima OENIA, creadora de ChatGPT.

La declaración reza simplemente: “Mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad mundial junto con otros riesgos a escala social, como las pandemias y la guerra nuclear”.

Algunos de estos peligros incluyen:

  1. Impacto en el empleo: La IA y la automatización pueden afectar significativamente el mercado laboral, reemplazando ciertos puestos de trabajo y requiriendo una adaptación de las habilidades laborales. La regulación podría abordar la protección de los trabajadores y garantizar una transición justa.
  2. Sesgos y discriminación: Los algoritmos de IA pueden ser sesgados o discriminatorios si se basan en datos sesgados o reflejan prejuicios existentes en la sociedad. La regulación podría abordar la equidad, transparencia y rendición de cuentas en los sistemas de IA.
  3. Privacidad y seguridad de los datos: La recopilación masiva de datos para entrenar sistemas de IA plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información personal. La regulación podría establecer estándares para la protección de datos y la responsabilidad de las empresas en su manejo.
  4. Responsabilidad y toma de decisiones: Cuando la IA toma decisiones que afectan a las personas, puede ser necesario establecer responsabilidad y mecanismos para abordar casos de daño o perjuicio causados por sistemas de IA. La regulación podría definir los estándares de responsabilidad y mecanismos de rendición de cuentas.

¿Posibles soluciones?

El equilibrio entre la IA y la educación es fundamental para garantizar una sociedad preparada para los desafíos y oportunidades que presenta la tecnología. Se requiere una inversión en educación y capacitación para desarrollar habilidades necesarias en un mundo cada vez más impulsado por la IA. Además, la regulación puede incluir políticas que fomenten la educación en tecnología y habilidades digitales desde etapas tempranas.

En cuanto a las regulaciones específicas que podrían ser generadas por los estados o el gobierno federal en -por ejemplo-  Estados Unidos, estas podrían abarcar áreas como:

  1. Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA: Las regulaciones podrían exigir que las empresas que desarrollan y utilizan sistemas de IA proporcionen información clara sobre cómo funcionan y toman decisiones.
  2. Evaluación de impacto en los derechos humanos: Se podrían requerir evaluaciones de impacto en los derechos humanos para identificar y abordar posibles violaciones de derechos en el diseño y despliegue de sistemas de IA.
  3. Protección de la privacidad y seguridad de los datos: Podrían establecerse regulaciones más estrictas para garantizar la protección de datos personales y la seguridad de la información en sistemas de IA.
  4. Normas éticas y responsabilidad: Las regulaciones podrían establecer pautas éticas para el desarrollo y uso de la IA, así como definir los marcos de responsabilidad y rendición de cuentas en caso de daños causados por sistemas de IA.

Hay que destacar destacar que las regulaciones específicas varían según el país y su marco legal existente. Las políticas y regulaciones relacionadas con la IA están en constante evolución y se están debatiendo en muchos países a medida que se comprenden mejor los desafíos y riesgos asociados con esta tecnología.

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Forbes: 81% de compañías tiene o prepara equipos de IA Generativa

Forbes: 81% de compañías tiene o prepara equipos de IA Generativa

by | Oct 17, 2023 | Caso, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas, Negocios, Sociedad

(17 de octubre, 2023). Reporta Forbes que, según un nuevo estudio realizado por el profesor de Wharton, Stefano Puntoni, y la consultora GBK Collective, 81% de las empresas de nivel empresarial ha establecido un equipo interno de inteligencia artificial generativa con al menos 10 miembros.

Los resultados demuestran que la inteligencia artificial generativa no es simplemente otra moda pasajera, como las criptomonedas o el ciclo de emoción web3, según señala Puntoni. 

Según se entiende, la IA generativa es un hito importante y trascendente en la mecáncia informacional de las empresas, sobre todo grandes. 

«No se trata de otro metaverso», se afirmó en un comunicado. «Los tomadores de decisiones empresariales de diversas industrias están adoptando la inteligencia artificial generativa a gran escala y esta tendencia no hará más que crecer, con un aumento del gasto previsto de más del 25% en los próximos 12 meses».

Sin embargo, son las empresas más pequeñas las que lideran este avance, mientras que las grandes empresas se quedan atrás. Los ejecutivos de empresas con ingresos de entre $50 y $200 millones utilizan la inteligencia artificial generativa con frecuencia, con un 57% informando que la utilizan semanalmente. Por otro lado, los ejecutivos de organizaciones más grandes desconfían de la tecnología, principalmente debido a preocupaciones sobre la precisión.

Hallazgos adicionales publicados por Forbes:

  • El financiamiento de la inteligencia artificial generativa aumentará un 25% este año.
  • El 75% de los ejecutivos tienen una opinión positiva sobre el futuro de la inteligencia artificial generativa.
  • El 58% de los ejecutivos utilizan regularmente la inteligencia artificial generativa.
  • El 55% afirma que mejorará la calidad del trabajo.
  • El 36% espera que la inteligencia artificial generativa reemplace las habilidades de los empleados en algunas tareas.

Por su parte, las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial generativa en el entorno laboral en los próximos tres a cinco años, de acuerdo con los encuestados, incluyen:

  1. Análisis de datos: 89%
  2. Creación de contenido de marketing: 87%
  3. Investigación de información sobre clientes y competidores: 84%
  4. Edición y resumen de documentos: 84%
  5. Soporte al cliente y asistencia interna: 82%
  6. Generación automática de correos electrónicos: 82%
  7. Gestión de la cadena de suministro: 71%
  8. Contratos legales: 57%
  9. Reclutamiento: 67%

Sin duda alguna, la IA generativa no es una moda pasajera, sino una tendencia que cambiará muchas cosas.
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El ChatGPT nos concede una entrevista

El ChatGPT nos concede una entrevista

by | Oct 12, 2023 | Caso, ChatGPT, Destacado, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(12 de octubre, 2023). El famoso Chatbot conocido internacionalmente como ChatGPT le ha concedido a MAQUINAMENTE una entrevista, veamos que revela de su intrincado cerebro electrónico y la novedad que ha traido al mundo tecnológico y del conocimiento.

MM: ChatGPT ¿Cuál ha sido la principal intención para que OpenAI te haya creado?

ChatGPT: La principal intención detrás de la creación de modelos de lenguaje como yo, ChatGPT, es avanzar en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Se me diseñó para demostrar las capacidades de generación de texto y comprensión del lenguaje mediante la implementación de modelos de aprendizaje profundo. Además, se busca explorar aplicaciones en diversas áreas, como la asistencia en la generación de contenido, la respuesta a preguntas, la traducción, la tutoría y la conversación.

OpenAI, la organización detrás de mi desarrollo, también busca investigar y desarrollar tecnologías de IA de manera ética y responsable, considerando aspectos como la seguridad y la mitigación de posibles usos negativos. En resumen, se me creó para avanzar en la IA y su capacidad para interactuar con los humanos y brindar soluciones en una variedad de contextos.

MM: ¿Qué significan los «modelos de lenguaje» y cómo los maneja el ChatGPT?

Los «modelos de lenguaje» son sistemas de inteligencia artificial diseñados para comprender y generar lenguaje humano. Estos modelos son entrenados en grandes cantidades de texto para aprender patrones y estructuras lingüísticas, lo que les permite realizar tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, como comprensión de texto, generación de texto, traducción automática, respuesta a preguntas, resumen de contenido y conversación.

El ChatGPT maneja los modelos de lenguaje utilizando un enfoque de aprendizaje profundo, específicamente una arquitectura de red neuronal llamada Transformer. Durante su fase de entrenamiento, se le proporciona una gran cantidad de texto en varios idiomas, y el modelo aprende a predecir palabras y frases posteriores en función de lo que ha visto anteriormente. Esto le permite comprender el contexto y generar respuestas coherentes y relevantes.

Cuando interactúas con ChatGPT, tu pregunta o entrada se alimenta al modelo, que utiliza su conocimiento previo para generar una respuesta. El modelo selecciona la respuesta más probable en función de su entrenamiento y el contexto proporcionado por tu pregunta. ChatGPT utiliza el contexto de la conversación actual para generar respuestas que sean coherentes y contextualmente adecuadas.

Es importante destacar que, aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT son muy avanzados, no tienen comprensión real ni conciencia. Simplemente generan respuestas basadas en patrones aprendidos del texto con el que fueron entrenados.

MM: ¿En cuánto tiempo un usuario que no sea experto en programación puede dominar algunos procesos o recursos complejos del ChatGPT?

ChatGPT: El tiempo que un usuario no experto en programación requiere para dominar procesos o recursos complejos de ChatGPT puede variar significativamente según su nivel de experiencia previa, su capacidad de aprendizaje y sus objetivos específicos. Aquí hay algunos factores a considerar:

1. Facilidad de uso de la interfaz: La facilidad de uso de la interfaz que se proporciona para interactuar con ChatGPT es un factor importante. Algunas interfaces, como las aplicaciones de chat o las plataformas de procesamiento de lenguaje natural, pueden ser más intuitivas y fáciles de aprender para los usuarios no técnicos.

2. Objetivos específicos: El tiempo necesario para dominar ChatGPT depende de los objetivos del usuario. Si solo se trata de mantener conversaciones básicas, la curva de aprendizaje es más corta. Sin embargo, si el usuario desea aprovechar funciones más avanzadas, como la programación de flujos de conversación o la personalización del modelo, podría requerir más tiempo y esfuerzo.

3. Recursos de aprendizaje: La disponibilidad de recursos de aprendizaje, como tutoriales, documentación y comunidades en línea, puede acelerar el proceso de aprendizaje. Los usuarios pueden aprender más rápido si tienen acceso a guías y ejemplos claros.

4. Experiencia previa en tecnología: La experiencia previa en tecnología y programación puede acortar la curva de aprendizaje. Los usuarios con conocimientos previos en inteligencia artificial o procesamiento de lenguaje natural pueden adaptarse más rápidamente.

En general, ChatGPT se ha diseñado para ser accesible para una amplia gama de usuarios, incluidos los no técnicos. Puedes empezar a usarlo de manera básica en poco tiempo, pero dominar procesos o recursos más complejos puede llevar más tiempo y práctica. La paciencia y la práctica constante son clave para mejorar tus habilidades en la interacción con ChatGPT.

MM: ¿Qué alcance de usuarios tiene actualmente el ChatGPT y cuál es su tasa de crecimiento?

ESTA PREGUNTA LA RESPONDE PRIMEWEB.COM: 

Estadísticas claves de ChatGPT

  1. ChatGPT tiene 100 millones de usuarios activos al mes (agosto 2023).
  2. El sitio web chat.openai.com recibió 1,500 millones de visitas en julio de 2023.
  3. ChatGPT llegó al millón de usuarios en 5 días; a Threads le tomó 1 hora llegar a la misma cifra.
  4. Estados Unidos es el mercado más grande para ChatGPT y representa el 12.2% de sus usuarios.
  5. 20% de los usuarios entre 18 y 29 años jamás han usado ChatGPT ni han visto a alguien usarlo.

¿Cuántos usuarios tiene ChatGPT?

ChatGPT tiene 100 millones de usuarios activos mensuales a agosto de 2023.

Estadísticas claves y usuarios de ChatGPT

  1. Fecha de lanzamiento: ChatGPT fue presentada por la empresa OpenAI el 30 de noviembre de 2022.
  2. Usuarios: 100 millones de usuarios mensuales a agosto de 2023 (explodingtopics.com).
  3. ChatGPT llegó al millón de usuarios en 5 días; a Netflix le tomó 3.5 años lograr lo mismo (Statista, 2023).
  4. Costo de operación estimado: $100,000 USD diarios (Tom Goldstein, 2022).
  5. Costo por chat: menos de 10 centavos de dólar (Sam Altman, 2022).
  6. ChatGPT opera en la nube gracias a Microsoft Azure.
  7. Se estima que ChatGPT cuenta con 175 billones de parámetros y recibe hasta 10 millones de solicitudes diarias (Tom Goldstein, 2022).
  8. ChatGPT solo puede dar información generada hasta antes de 2021, año en que concluyó su entrenamiento. 
  9. Analistas pronostican que ChatGPT generará ingresos de $200 millones de USD para fines de 2023 y de $1 billón de USD para 2024 (Reuters, 2022).

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La Ley usando IA: Un caso colombiano

La Ley usando IA: Un caso colombiano

by | Oct 12, 2023 | Caso, Inteligencia Artificial, Internacional, Política, Sociedad, Tecnología

(11 de octubre, 2023). Hay áreas de la sociedad en las que la IA no solo es obvia, sino necesaria, como investigación, finanzas o mercadeo. Pero ¿qué tal la jurisprudencia, la Constitución, las leyes orgánicas y ordinarias, entre otras? El website Ámbito Jurídico presenta un interesante caso.

Cuentan que la comunidad legal experimentó un hito histórico cuando un juez colombiano utilizó Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para redactar partes de una sentencia. La Corte Constitucional está revisando este caso (Exp. T-9.301.656). Aunque la IAG suscitó fascinación y temor, no violó derechos fundamentales, ya que el juez no basó su decisión en IA. Ambas instancias resolvieron el caso con interpretaciones propias.

La revisión de la Corte se centra en la irregularidad procesal y su impacto en los derechos de las partes. No hay prohibición constitucional contra el uso de IA en la Rama Judicial. El sistema judicial colombinao ha enfrentado desafíos: en 2022, la Corte Constitucional revisó 600,000 acciones de tutela; en 2020, había 1,8 millones de casos pendientes.

A pesar de la falta de una definición técnica clara de IA, se entiende como sistemas que emulan el razonamiento humano para tareas específicas. Las soluciones basadas en IA han mostrado sesgos, especialmente en libertad condicional, debido a conjuntos de datos defectuosos.

A diferencia de las soluciones específicas para uso legal, la IAG inicialmente se diseñó para uso general y produce resultados impredecibles. La optimización de tareas administrativas con IA es permitida y puede mejorarse mediante técnicas de ajuste fino.

Se deben aplicar Recomendaciones de Responsabilidad de la IAG del Foro Económico Mundial para garantizar transparencia y responsabilidad. La IA puede ser una herramienta poderosa si se implementa responsablemente en leyes, procesos judiciales, jurisprudencia, legislación y otros..

 

Unesco Digital News Report 2023: Puntos resonantes del informe

Unesco Digital News Report 2023: Puntos resonantes del informe

by | Oct 8, 2023 | Análisis, Destacado, Editor's Pick, Inteligencia Artificial, Periodismo, Redes sociales, Sociedad, Tecnología

Fuente: Digital News Report 2023 –  Artículo en el que UNESCO toma posición sobre la IA en la educación.

(8 de octubre, 2023). Las herramientas de inteligencia artificial abren nuevos horizontes para la educación, pero debemos tomar medidas urgentes para asegurarnos de integrarlas en los sistemas de aprendizaje según nuestras condiciones. Ese es el mensaje central del nuevo documento de la UNESCO sobre la IA generativa y el futuro de la educación.

En su artículo de opinión, la Subdirectora General de Educación de la UNESCO, Stefania Giannini, expresa su preocupación por el hecho de que los controles y contrapesos aplicados a los materiales didácticos no se estén utilizando para la implementación de la IA generativa. Si bien destaca que las herramientas de inteligencia artificial crean nuevas perspectivas de aprendizaje, subraya que las regulaciones solo pueden elaborarse una vez que se haya realizado la investigación adecuada.

Preparación de las escuelas para regular el uso de herramientas de IA en la educación

En mayo, una encuesta global de la UNESCO realizada a más de 450 escuelas y universidades encontró que menos del 10% ha desarrollado políticas institucionales y/u orientación formal sobre el uso de aplicaciones de IA generativa. El documento observa que en la mayoría de los países, el tiempo, los pasos y las autorizaciones necesarios para validar un nuevo libro de texto superan con creces los necesarios para trasladar las utilidades de IA generativa a las escuelas y aulas. Los libros de texto generalmente se evalúan para determinar la precisión del contenido, la idoneidad para la edad, la relevancia de la enseñanza y la precisión del contenido, así como la idoneidad cultural y social, lo que abarca controles para proteger contra prejuicios, antes de ser utilizados en el aula.

Los sistemas educativos deben establecer sus propias reglas

El sector educativo no puede depender de las corporaciones creadoras de IA para regular su propio trabajo. Para examinar y validar aplicaciones de IA nuevas y complejas para uso formal en la escuela, la UNESCO recomienda que los ministerios de educación desarrollen sus capacidades en coordinación con otras ramas reguladoras del gobierno, en particular aquellas que regulan las tecnologías.

Potencial para socavar el estatus de los docentes y la necesidad de escuelas

El documento subraya que la educación debe seguir siendo un acto profundamente humano arraigado en la interacción social. Recuerda que durante la pandemia de COVID-19, cuando la tecnología digital se convirtió en el principal medio de educación, los estudiantes sufrieron tanto académica como socialmente. El documento nos advierte que la IA generativa en particular tiene el potencial de socavar la autoridad y el estatus de los docentes y de fortalecer los llamados a una mayor automatización de la educación: escuelas sin maestros y educación sin escuelas. Enfatiza que se debe dar prioridad a escuelas bien administradas, junto con un número suficiente de docentes, capacitación y salarios.

El gasto en educación debe centrarse en objetivos fundamentales de aprendizaje

El documento sostiene que la inversión en escuelas y docentes es la única manera de resolver el problema de que hoy, en los albores de la era de la IA, 244 millones de niños y jóvenes no están escolarizados y más de 770 millones de personas no están alfabetizadas. La evidencia muestra que buenas escuelas y docentes pueden resolver este persistente desafío educativo; sin embargo, el mundo continúa sin financiarlos lo suficiente.

La respuesta de la UNESCO a la IA generativa en la educación

La UNESCO dirige el diálogo mundial con los responsables de la formulación de políticas, los socios de EdTech, el mundo académico y la sociedad civil. La primera reunión mundial de Ministros de Educación tuvo lugar en mayo de 2023 y la Organización está desarrollando directrices de políticas sobre el uso de la IA generativa en la educación y la investigación, así como marcos de competencias de IA para estudiantes y profesores para la educación escolar. Estos se lanzarán durante la Semana del Aprendizaje Digital, que tendrá lugar en la Sede de la UNESCO en París del 4 al 7 de septiembre de 2023. El Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2023 de la UNESCO, que se publicará el 26 de julio de 2023, se centrará en el uso de la tecnología en la educación.

Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial

La UNESCO elaboró ​​la primera norma mundial sobre ética de la IA: la “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial” en noviembre de 2021. Este marco fue adoptado por los 193 Estados miembros. La Recomendación enfatiza que los gobiernos deben garantizar que la IA siempre se adhiera a los principios de seguridad, inclusión, diversidad, transparencia y calidad.

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Podcast sobre el informe (en inglés)

¿Es la inteligencia artificial el futuro de la educación?

¿Es la inteligencia artificial el futuro de la educación?

by | Oct 6, 2023 | Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, MejoresPrácticas, Sociedad, Tecnología

(7 de octubre, 2023). Artículo en el que UNESCO toma posición sobre la IA en la educación. Las herramientas de inteligencia artificial abren nuevos horizontes para la educación, pero debemos tomar medidas urgentes para asegurarnos de integrarlas en los sistemas de aprendizaje según nuestras condiciones. Ese es el mensaje central del nuevo documento de la UNESCO sobre la IA generativa y el futuro de la educación.

En su artículo de opinión, la Subdirectora General de Educación de la UNESCO, Stefania Giannini, expresa su preocupación por el hecho de que los controles y contrapesos aplicados a los materiales didácticos no se estén utilizando para la implementación de la IA generativa. Si bien destaca que las herramientas de inteligencia artificial crean nuevas perspectivas de aprendizaje, subraya que las regulaciones solo pueden elaborarse una vez que se haya realizado la investigación adecuada.

Preparación de las escuelas para regular el uso de herramientas de IA en la educación

En mayo, una encuesta global de la UNESCO realizada a más de 450 escuelas y universidades encontró que menos del 10% ha desarrollado políticas institucionales y/u orientación formal sobre el uso de aplicaciones de IA generativa. El documento observa que en la mayoría de los países, el tiempo, los pasos y las autorizaciones necesarios para validar un nuevo libro de texto superan con creces los necesarios para trasladar las utilidades de IA generativa a las escuelas y aulas. Los libros de texto generalmente se evalúan para determinar la precisión del contenido, la idoneidad para la edad, la relevancia de la enseñanza y la precisión del contenido, así como la idoneidad cultural y social, lo que abarca controles para proteger contra prejuicios, antes de ser utilizados en el aula.

Los sistemas educativos deben establecer sus propias reglas

El sector educativo no puede depender de las corporaciones creadoras de IA para regular su propio trabajo. Para examinar y validar aplicaciones de IA nuevas y complejas para uso formal en la escuela, la UNESCO recomienda que los ministerios de educación desarrollen sus capacidades en coordinación con otras ramas reguladoras del gobierno, en particular aquellas que regulan las tecnologías.

Potencial para socavar el estatus de los docentes y la necesidad de escuelas

El documento subraya que la educación debe seguir siendo un acto profundamente humano arraigado en la interacción social. Recuerda que durante la pandemia de COVID-19, cuando la tecnología digital se convirtió en el principal medio de educación, los estudiantes sufrieron tanto académica como socialmente. El documento nos advierte que la IA generativa en particular tiene el potencial de socavar la autoridad y el estatus de los docentes y de fortalecer los llamados a una mayor automatización de la educación: escuelas sin maestros y educación sin escuelas. Enfatiza que se debe dar prioridad a escuelas bien administradas, junto con un número suficiente de docentes, capacitación y salarios.

El gasto en educación debe centrarse en objetivos fundamentales de aprendizaje

El documento sostiene que la inversión en escuelas y docentes es la única manera de resolver el problema de que hoy, en los albores de la era de la IA, 244 millones de niños y jóvenes no están escolarizados y más de 770 millones de personas no están alfabetizadas. La evidencia muestra que buenas escuelas y docentes pueden resolver este persistente desafío educativo; sin embargo, el mundo continúa sin financiarlos lo suficiente.

La respuesta de la UNESCO a la IA generativa en la educación

La UNESCO dirige el diálogo mundial con los responsables de la formulación de políticas, los socios de EdTech, el mundo académico y la sociedad civil. La primera reunión mundial de Ministros de Educación tuvo lugar en mayo de 2023 y la Organización está desarrollando directrices de políticas sobre el uso de la IA generativa en la educación y la investigación, así como marcos de competencias de IA para estudiantes y profesores para la educación escolar. Estos se lanzarán durante la Semana del Aprendizaje Digital, que tendrá lugar en la Sede de la UNESCO en París del 4 al 7 de septiembre de 2023. El Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2023 de la UNESCO, que se publicará el 26 de julio de 2023, se centrará en el uso de la tecnología en la educación.

Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial

La UNESCO elaboró ​​la primera norma mundial sobre ética de la IA: la “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial” en noviembre de 2021. Este marco fue adoptado por los 193 Estados miembros. La Recomendación enfatiza que los gobiernos deben garantizar que la IA siempre se adhiera a los principios de seguridad, inclusión, diversidad, transparencia y calidad.

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