Google a días de lanzar su chatbot de IA ¡y en español!

Google a días de lanzar su chatbot de IA ¡y en español!

(30 de octubre, 2023). Google tiene previsto lanzar plenamente su chatbot de inteligencia artificial (IA), Bard, en aproximadamente veinte idiomas, incluyendo el español, en las próximas semanas y meses. Sin embargo, antes de abrir esta herramienta al público en general, la compañía tecnológica está priorizando la garantía de que el producto funcione de manera óptima y sea seguro.

En español pueden revisarlo en: https://bard.google.com/chat?hl=es

La noticia fue anunciada durante el evento anual de desarrolladores de Google, Google I/O 2023, donde se informó que Bard, que se lanzó hace casi dos meses y que inicialmente solo estaba disponible mediante invitación o lista de espera, ahora está disponible en inglés para usuarios de 180 países.  

Tulsee Doshi, directora de gestión de productos del equipo de IA de Google, explicó que comenzar con el japonés y el coreano fue el primer paso en la expansión de Bard. Se eligieron estos idiomas debido al interés que han suscitado en sus respectivas comunidades y a la preparación de los idiomas para recibir esta tecnología.

Doshi también hizo hincapié en la importancia de un lanzamiento responsable y seguro, destacando el compromiso de su equipo con la inteligencia artificial responsable.

Durante la presentación de Google I/O 2023, Sissie Hsiao, vicepresidenta de Google y directora general de Google Assistant y Bard, afirmó que Bard estará disponible «muy pronto» en los «40 idiomas principales» del mundo. Aunque no se proporcionó una fecha exacta, Tulsee Doshi mencionó que los anuncios al respecto se realizarán en las próximas semanas y meses.

El Bard nos habla

Le pedimos al chatbot que se autodefiniera y nos dijo:

Soy Bard, un modelo de lenguaje grande (LLM) creado por Google AI. Soy un programa de computadora que ha sido entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. Puedo generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Todavía estoy en desarrollo, pero he aprendido a realizar muchos tipos de tareas, incluyendo

  • Intentaré seguir sus instrucciones y completar sus solicitudes de manera reflexiva.
  • Usaré mi conocimiento para responder a sus preguntas de manera completa e informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas.
  • Generaré diferentes formatos de texto creativo de contenido de texto, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc. Haré todo lo posible para cumplir con todos sus requisitos.

No soy una persona, pero puedo comunicarme y generar texto similar al humano en respuesta a una amplia.

Le preguntamos cómo se comparaba respecto al ChatGPT, nos dijo:

Tanto Bard como ChatGPT son modelos de lenguaje grandes (LLM) entrenados en conjuntos de datos masivos de texto y código. Ambos modelos pueden generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de manera informativa. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre los dos modelos.

Rapidez

En términos de rapidez, Bard generalmente es más rápido que ChatGPT. Esto se debe a que Bard está entrenado en un conjunto de datos más grande y actualizado que ChatGPT. Además, Bard tiene acceso a la información de la web en tiempo real, lo que le permite proporcionar respuestas más rápidas y actualizadas.

Acceso a información

En términos de acceso a información, Bard tiene una ventaja significativa sobre ChatGPT. Esto se debe a que Bard está entrenado en un conjunto de datos que incluye texto y código, mientras que ChatGPT solo está entrenado en texto. Esto significa que Bard tiene una mejor comprensión del mundo y puede acceder a una gama más amplia de información.

Facilidad de uso

En términos de facilidad de uso, Bard y ChatGPT son comparables. Ambos modelos son fáciles de usar y pueden ser utilizados por personas con diferentes niveles de experiencia. Sin embargo, Bard puede ser una mejor opción para personas que buscan un modelo de lenguaje que sea preciso, completo e informativo.

En resumen

Bard y ChatGPT son ambos modelos de lenguaje potentes que pueden realizar una variedad de tareas. Sin embargo, Bard tiene una serie de ventajas clave, incluida su rapidez, acceso a información y facilidad de uso.

Desde MM le pediremos a nuestros asociados que usen comparativamente el Bard y el ChatGFPT para que nos expresen sus opiniones tan objetivas como esean posibles. Seguiremos informando.

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Canva tiene novedades

Canva tiene novedades

(8 de octubre, 2023). ¿Diseño solo para profesionales? Ya no. La tecnología permite que «ahora personas que van desde especialistas en marketing hasta vendedores pueden incorporar el diseño en su trabajo utilizando estas aplicaciones.». Sin embargo, gracias a empresas como Canva, Adobe y Figma, 

Esta semana, Canva presentó una serie de interesantes características de IA que abren nuevas posibilidades para crear diseños de calidad profesional:

1. Magic Media: Genera fotos y videos a partir de indicaciones de texto.
2. Diseño Mágico: Transforma ideas en diseños utilizando plantillas generadas por inteligencia artificial.
3. Magic Switch: Traduce contenido a diferentes idiomas y formatos sin esfuerzo.
4. Magic Expand: Amplía imágenes sin problemas mediante tecnología de inteligencia artificial.
5. Edición Mágica: Edita imágenes con simples indicaciones de texto.
6. Magic Morph: Modifica texto y formas con efectos visuales cautivadores.
7. Escritura Mágica: Genera textos y resúmenes con la ayuda de la inteligencia artificial.

Además de estas innovaciones, Canva anunció su plan de establecer un fondo de 200 millones de dólares para compensar a los creadores que decidan participar en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial.

Para obtener una descripción detallada de las últimas funciones de inteligencia artificial de Canva, puedes encontrar información completa [aquí](enlace a la página de funciones de inteligencia artificial de Canva). También puedes ver un breve vídeo que resume estas nuevas características y muestra cómo utilizarlas a continuación.

(Con información de Superhuman – Zain Kahn)

Superhuman aconseja usar cinco herramientas de IA para la «superproductividad»

Superhuman aconseja usar cinco herramientas de IA para la «superproductividad»

Descubre 5 Herramientas de Inteligencia Artificial de Vanguardia para Impulsar tu Eficiencia
(Versión de Máquinamente, con información de Superhuman)

(Oct. 3, 2023). IA para reducir el esfuerzo y multiplicar la creatividad:  

Colors: Revoluciona el desarrollo de productos al recopilar y organizar automáticamente los comentarios de los clientes. Transforma los comentarios en bruto en ideas rentables. Lo encuentras en colors-ai.com

Strut: Refina tus ideas sin esfuerzo: convierte notas ásperas en contenido pulido sin problemas. Se encuentra en strut.so

Taplio (patrocinado): Eleva tu presencia en LinkedIn con Taplio, la herramienta todo-en-uno impulsada por IA, confiada por más de 6.100 profesionales de LinkedIn. Mejora tu creación de contenido y generación de leads hoy. Está en Taplio.

Bestever: Libera tu creatividad y diseña visualizaciones de marketing impresionantes en cuestión de minutos. Prueba Bestever.

Shortwave: Experimenta una productividad sin igual con Shortwave, tu asistente de correo electrónico. Delega tareas mundanas y mejora tus habilidades de memoria y razonamiento. Visita Shortwave. 

Amazon tiene un vendedor que funciona con IA

Amazon tiene un vendedor que funciona con IA

Amazon ha presentado hoy un nuevo conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa dirigidas a vendedores, que según la empresa minorista, simplificarán el proceso de creación de listados de productos. El gigante minorista afirma que estas nuevas capacidades están diseñadas para ayudar a los vendedores a generar «descripciones de productos cautivadoras, títulos y detalles de listados».

Los vendedores también podrán agregar a sus descripciones de productos existentes utilizando la inteligencia artificial, en lugar de tener que empezar desde cero.

Las herramientas de inteligencia artificial fueron construidas utilizando grandes modelos de lenguaje, o LLMs, que fueron entrenados con grandes cantidades de datos. Aunque Amazon no lo especifica específicamente, parece que el minorista probablemente haya examinado sus propios datos de listados para entrenar sus modelos de aprendizaje automático. Anteriormente, Amazon había utilizado técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para extraer y enriquecer la información del producto, pero las nuevas capacidades de inteligencia artificial generativa se basan en esa tecnología.

«Con nuestros nuevos modelos de inteligencia artificial generativa, podemos inferir, mejorar y enriquecer el conocimiento del producto a una escala sin precedentes y con una mejora dramática en calidad, rendimiento y eficiencia», explicó Robert Tekiela, vicepresidente de Selección y Sistemas de Catálogo de Amazon, en un comunicado. «Nuestros modelos aprenden a inferir información del producto a través de diversas fuentes de información, conocimiento latente y razonamiento lógico que aprenden. Por ejemplo, pueden inferir que una mesa es redonda si las especificaciones indican un diámetro o inferir el estilo del cuello de una camisa a partir de su imagen».

Amazon afirma que sus herramientas de inteligencia artificial generativa ayudarán a los vendedores a ahorrar tiempo y permitirán a los clientes encontrar información de productos más completa, pero existen algunas preocupaciones sobre el uso de modelos de inteligencia artificial generativa a esta escala, dada su capacidad para «alucinar» o crear información falsa no basada en datos reales.

Las herramientas también podrían potencialmente contener otros errores que no se detecten si un humano no revisa la salida. Y si las herramientas terminan creando listados y descripciones de productos incorrectos, Amazon podría ser considerado responsable, especialmente si no divulga que el listado fue creado usando inteligencia artificial.

Anteriormente, The Information informó que Amazon estaba probando herramientas de inteligencia artificial generativa para contenido, y señaló que la herramienta advertía a los vendedores que verificaran el contenido para asegurarse de que cumple con las pautas de listado de Amazon. La empresa se había negado a responder preguntas sobre los LLM que estaba utilizando para la nueva herramienta, según el informe.

Amazon no es la única empresa minorista que recurre a la inteligencia artificial generativa para facilitar el proceso de creación de listados de productos. eBay anunció la semana pasada el lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial generativa que podría generar listados de productos a partir de fotos. A principios de este verano, Shopify anunció su propio ayudante similar a ChatGPT para sus comerciantes de comercio electrónico, diseñado para comprender e interpretar preguntas o indicaciones relacionadas con la toma de decisiones empresariales y crear contenido como publicaciones de blog, ideas de campañas y correos electrónicos para clientes, entre otras cosas.

ChatGPT

Meta y ChatGPT en el ring de boxeo tech

Meta y ChatGPT en el ring de boxeo tech

Tool Report que Meta, el conglomerado de Mark Zuckerberg (en la foto), CEO de Facebook, fija su referencia en el GPT-4. El conglomerado dueño de Facebook tiene grandes ambiciones de desarrollar un modelo de inteligencia artificial que compita e incluso supere a GPT-4, fortaleciendo su infraestructura y capacidades en busca de liderar el mundo de los chatbots.

Aspectos Destacados:

Hay planes para comenzar el entrenamiento del modelo a principios de 2024, con Mark Zuckerberg interesado en brindar a las empresas acceso gratuito para crear herramientas de IA.

Con el objetivo de tener un mayor control sobre el proceso de entrenamiento, Meta planea reducir su dependencia de la plataforma de nube Azure de Microsoft y tiene la intención de llevar todo el proceso internamente.

A principios de este año, se formó un equipo interno con la misión de desarrollar un modelo que pueda emular de manera cercana las interacciones humanas, y se han filtrado detalles sobre un chatbot de Instagram que presume de contar con 30 personalidades.

De manera no tan secreta, Meta también ha estado adquiriendo chips de entrenamiento de IA Nvidia H100 y expandiendo sus centros de datos para respaldar el desarrollo de un chatbot avanzado.

Por qué deberías prestar atención: Quizás el aspecto más intrigante de la visión de Meta es su énfasis en recrear interacciones humanas auténticas. Aunque es especulativo, podemos imaginar un futuro en el que la mayoría de los intercambios en línea consistan en diálogos cuidadosamente elaborados entre humanos e inteligencia artificial. ¿Inquietante, no?

Más información en The Verge

 

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