Corte Suprema del Reino Unido: la IA no puede ser acreditada como inventor

Corte Suprema del Reino Unido: la IA no puede ser acreditada como inventor

(24 de diciembre, 2023).Actualmente, la legislación de patentes de Estados Unidos no permite que los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) sean reconocidos como inventores en las patentes. Las normativas vigentes establecen que solo los seres humanos pueden ser considerados inventores.

Un caso destacado en la jurisprudencia reciente es el de Thaler v. Vidal (PDF), donde se ratificó que la IA no puede ser listada como «inventor» a efectos de obtener una patente. Aquí los razonamientos:

  1. Evolución de la IA en Patentes: La historia de la IA ha sido documentada a través de las patentes, reflejando su evolución y el creciente interés en esta tecnologí​a.

  2. IA Mejorando la Eficiencia de las Oficinas de Patentes: La IA ha demostrado ser efectiva para aumentar la eficiencia en la gestión de solicitudes de patentes, reduciendo retrasos y mejorando la calidad del proceso de revisión​.

  3. IA en Análisis de Patentes: La utilización de IA en el análisis de patentes ha revolucionado las estrategias de propiedad intelectual, ofreciendo nuevas maneras de interpretar y manejar grandes cantidades de datos de patente​.

  4. Protección de Sistemas de IA a través de Patentes: Existe un interés creciente en proteger los sistemas de IA mediante patentes de invención, lo cual plantea desafíos únicos y oportunidades para la legislación de propiedad intelectua​l.

  5. Desafíos en Propiedad Intelectual Debido a la IA: Con el auge de la IA, surgen desafíos en cuanto a la propiedad intelectual, especialmente en términos de definir la autoría y la invención en contextos donde las máquinas pueden imitar o competir en actividades intelectual.

  6. IA en Análisis de Competidores y Patentes: La IA también se utiliza para analizar patentes y competidores, proporcionando una ventaja significativa en el mercado al mantenerse actualizado con las tendencias y desarrollos en diversos campo​.

Este análisis refleja la interacción dinámica entre la IA y el campo de las patentes, mostrando tanto su impacto en la eficiencia operativa como los desafíos emergentes en la propiedad intelectual.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

El lado oscuro de la IA

El lado oscuro de la IA

(23 de diciembre, 2023). La Luna tiene un lado oscuro y, se dice, que casi todo en el mundo también. El lado oscuro de la inteligencia artificial (IA) se refiere a los desafíos éticos, sociales y económicos asociados con el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Algunas de las preocupaciones clave incluyen:

  • Desplazamiento laboral: la inteligencia artificial y la automatización tienen el potencial de reemplazar empleos humanos en diversas industrias, lo que genera desempleo y perturbaciones económicas, particularmente en sectores donde las tareas pueden automatizarse fácilmente.

  • Sesgo y discriminación: los sistemas de IA pueden heredar y perpetuar los sesgos presentes en los datos en los que están entrenados, lo que lleva a resultados discriminatorios, especialmente en áreas como la contratación, los préstamos y la aplicación de la ley. Abordar estos sesgos es un desafío importante en el desarrollo de la IA.

  • Preocupaciones por la privacidad: las aplicaciones de IA a menudo implican recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Proteger la privacidad de las personas en este contexto es una preocupación importante. El acceso no autorizado a datos personales puede provocar robo de identidad, vigilancia y otras violaciones de la privacidad.

  • Implicaciones éticas: La IA plantea cuestiones éticas, como el uso de armas autónomas, deepfakes y sistemas de vigilancia impulsados ​​por IA. Estas tecnologías pueden utilizarse indebidamente, lo que tiene graves consecuencias para la sociedad.

  • Riesgos de seguridad: los sistemas de IA pueden ser vulnerables a los ataques. Los ataques adversarios, en los que actores malintencionados manipulan datos de entrada para engañar a los algoritmos de IA, pueden tener graves implicaciones, especialmente en aplicaciones críticas como los vehículos autónomos y la ciberseguridad.

  • Pérdida de control humano: a medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, existe el riesgo de perder el control sobre ellos. Garantizar que la IA opere dentro de límites éticos y se alinee con los valores humanos es un desafío importante.

  • Impacto ambiental: entrenar modelos complejos de IA requiere una potencia computacional significativa, lo que contribuye a un alto consumo de energía y emisiones de carbono. Abordar el impacto ambiental de la IA es crucial para el desarrollo sostenible.

  • Dependencia y monopolio: La dependencia de unas pocas empresas poderosas de IA puede conducir a un comportamiento monopolístico y reducir la competencia, lo que podría obstaculizar la innovación y limitar las opciones para los consumidores.

Abordar estos desafíos requiere una combinación de innovación técnica, marcos regulatorios y pautas éticas para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto y al mismo tiempo minimice sus consecuencias negativas.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

(22 de diciembre, 2023). La comparación entre trabajadores humanos e inteligencia artificial (IA) no resulta tan fácil como un mero «match», porque revela distintas fortalezas y debilidades en diferentes áreas:

  • Resolución de Problemas Complejos: Los humanos sobresalen en escenarios complejos e impredecibles que requieren juicio intuitivo, creatividad y razonamiento moral. Por su parte, la IA tiene dificultades en estas áreas, especialmente donde los problemas no están bien definidos o requieren comprensión de conceptos abstractos.
  • Eficiencia en el Aprendizaje: Los humanos pueden aprender eficazmente a partir de datos y experiencias limitadas, adaptándose rápidamente a nuevas situaciones. La IA típicamente requiere grandes cantidades de datos para aprender y puede tener un rendimiento inferior en escenarios novedosos no cubiertos en sus datos de entrenamiento.
  • Inteligencia Emocional y Habilidades Sociales: Los trabajadores humanos poseen inteligencia emocional, empatía y la capacidad de navegar en situaciones sociales. La IA carece de estas habilidades, siendo menos efectiva en roles que requieren comprensión emocional o comunicación matizada.
  • Tareas Físicas y Seguridad: La IA puede realizar tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes de manera más eficiente y segura que los humanos, a menudo sin fatiga ni error.
  • Procesamiento y Análisis de Datos: La IA sobresale en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, superando a los humanos en tareas que requieren procesar grandes cantidades de información.
  • Adaptabilidad y Flexibilidad: Los humanos son altamente adaptables, capaces de responder a cambios en el entorno y requisitos. Los sistemas de IA generalmente son menos flexibles, funcionando óptimamente solo dentro de los parámetros para los que fueron diseñados.
  • Innovación y Creatividad: Los humanos son mejores en el pensamiento creativo e innovación, generando nuevas ideas y soluciones. La IA, aunque capaz de asistir en procesos creativos, no puede replicar de manera independiente el alcance completo de la creatividad humana.
  • Toma de Decisiones Éticas y Morales: Los humanos son esenciales para la toma de decisiones éticas y morales, un dominio donde la IA carece del juicio y comprensión del contexto necesarios.

En general, mientras que la IA aporta fortalezas en el procesamiento de datos, tareas repetitivas y resistencia física, los humanos siguen siendo superiores en creatividad, resolución de problemas complejos e inteligencia emocional.

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Imagen: Pixabay.

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

(21 de diciembre, 2023). Al reflexionar sobre 2023, Bill Gates lo recuerda como un año de hitos personales importantes, incluido convertirse en abuelo y apreciar el tiempo pasado con sus seres queridos. También fue el año en el que adoptó la inteligencia artificial con fines significativos, reconociendo su potencial para dar forma al futuro.

Para Gates, 2023 le mostró el mundo que «que heredará nuestra generación más joven». Y dice que pensó en «el impacto positivo que la IA puede tener en la accesibilidad a la educación y la salud mental, reforzando mi compromiso de utilizar la tecnología para abordar las desigualdades globales.»

Para el fundador de Microsoft el año que se va emula a los primeros días de internet que, en este caso, generará «cambios profundos» gracias a la tecnología que la IA Generativa trae a la mesa. Para Gates, esta ola de IA tendrá el mismo impacto que la llegada de la gran red misma, que cambió la historia del manejo de información en todo el planeta.

Otras predicciones que Gates hizo sobre la IA:

  • La IA tiene el potencial de brindar un tutor personalizado a cada estudiante del mundo.
  • Los países de altos ingresos como Estados Unidos están a entre 18 y 24 meses de alcanzar niveles significativos de uso de IA por parte de la población general.
  • Gates cree que la IA ayudará a reducir las desigualdades en todo el mundo al mejorar los resultados en salud, educación y otras áreas.

Concluye su reflexión de fin de año, ya más allá de la tecnología, de esta forma:

Por supuesto, la IA está lejos de ser la única característica definitoria de 2023. Millones de personas siguen experimentando un dolor insoportable como resultado de la guerra de Rusia contra Ucrania y después de la guerra en Etiopía. Mi corazón está destrozado por el continuo sufrimiento de israelíes y palestinos, así como por el pueblo de Sudán. Al mismo tiempo, cada vez más personas se ven obligadas a soportar dificultades como resultado de fenómenos meteorológicos extremos cada vez más frecuentes provocados por el cambio climático. Y las familias de todo el mundo siguen viéndose duramente afectadas por el aumento de la inflación y el lento crecimiento económico.
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No hay duda de que estos son tiempos difíciles, pero sigo siendo optimista sobre el futuro. La velocidad de la innovación nunca ha sido tan rápida. Estamos logrando grandes avances en problemas difíciles (como el Alzheimer, la obesidad y la anemia falciforme) que mejorarán las vidas de millones de personas. Mi amigo el fallecido Hans Rosling solía decir que “las cosas pueden ir mal y mejorar”. Es un buen recordatorio de que el progreso no sólo es posible sino que ocurre todos los días.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Examinemos la realidad de trabajadores humanos vs IA en EE. UU.

Examinemos la realidad de trabajadores humanos vs IA en EE. UU.

(17 de diciembre, 2023). ¿Qué porcentaje de compañías en EE. UU. sustituirán empleados de carne y hueso con IA? Una investigación de campo de Career Builder ubica el porcentaje en al menos 1 de cada 3, es decir, un sólido 33%. Estamos hablando de un tercio de empleos que pasarían a sistemas computacionales y, por tanto, un equivalente a buscar empleos en otra parte (si los encuentran).

¿Cambiará la IA el futuro del trabajo? Sí, aunque no sepamos aún el cómo y, sobre todo, el impacto en el status quo. Continúan las conversaciones sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará el futuro del trabajo. Para saber cómo los líderes empresariales creen que la tecnología afectará a sus empresas, en noviembre ResumeBuilder encuestó a 750 líderes empresariales de empresas que actualmente o planean utilizar IA en 2024.

Resultados clave:

  • El 53% de las empresas utiliza IA y el 24% planea comenzar en 2024.
  • El 37% de las empresas que utilizan IA dicen que la tecnología reemplazó a los trabajadores este año.
  • El 44% de las empresas encuestadas dice que la IA provocará despidos en 2024.
  • El 96% de las empresas que contratan en 2024 dicen que los candidatos se beneficiarán de tener habilidades en IA.
  • El 83% dice que las habilidades de IA ayudarán a los empleados actuales a conservar sus puestos de trabajo.
  • 4 de cada 10 empresas dicen que es probable que la IA reemplace a los empleados en 2024
  • Un 53% de las empresas utilizan actualmente IA y el 24% planea comenzar en 2024.

De las empresas que actualmente utilizan IA, el 37% dice que los trabajadores fueron despedidos en 2023 porque ya no eran necesarios debido al uso de IA por parte de la empresa.

En 2024, el 44% de las empresas que utilizan la IA o planean hacerlo el próximo año dicen que los empleados definitivamente (21%) o probablemente (23%) serán despedidos debido al uso de la IA.

 Los empleadores toman nota

Muchos gerentes avalan estos resultados porque han observado y sopesado las tendencias, además la IA ya ha convencido a un porcentaje de gerentes y tomadores de decisiones, y parece que la cantidad no me sorprenden en absoluto y creo que este artículo creará conciencia entre quienes se oponen a la IA en su campo o profesión», dice ResumeBuilder, estratega profesional Julie Toothacre. Sugeriría que nuestro personal considere todos los aspectos de su empleo y lo que puede ser asumido por la IA.

A la pregunta «¿El uso de la IA por parte de su empresa provocará el despido de trabajadores en 2024?»:

21% Definitivamente
23% Probablemente
29% Probablemente no
20% Definitivamente no
9% No está seguro

Pero lo que parece ser definitivo es que 96% de las empresas buscarán trabajadores con habilidades en IA. Dice el reporte:

El noventa y uno por ciento de las empresas que utilizan o planean comenzar a utilizar la IA en 2024 contratarán nuevos empleados el próximo año, y el 96% dice que será muy beneficioso (65%) o algo beneficioso (31%) que los candidatos tengan experiencia con la IA.

Además, el 83% de este mismo grupo dice que los empleados que tienen habilidades en IA definitivamente (45%) o probablemente (38%) tendrán más seguridad laboral en su empresa que aquellos que no las tienen.

El reporte completo, en inglés, puede verse en:
https://www.resumebuilder.com/1-in-3-companies-will-replace-employees-with-ai-in-2024

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

Diciembre: Mes de Navidad… y de muchas estafas en línea

(16 de diciembre, 2023). Sí, por supuesto que el fin de año es una época de buena voluntad y solidaridad, pero también una en la cual personas inescrupulosas se aprovechan del espíritu navideño para estafar y robar. Podríamos decir que son lo opuesto a San Nicolás (o Santa Claus), que en vez de dar quitan y de la forma menos ausiciosa: robando.

El mundo digital es uno de los más atacados, porque los delincuentes no tienen necesidad de presencia física, basta una computadora conectada a internet y muchas malas intenciones. Para aguarle las «fiestas» a esos ladrones, dejamos unos consejos para evitar fraudes y estafas durante la temporada navideña:

  1. Sé escéptico con los enlaces de correos electrónicos y mensajes: Si recibes un correo o mensaje con un enlace a una oferta que parece increíble, probablemente lo sea. En lugar de hacer clic en el enlace, ve directamente al sitio web del minorista escribiendo la URL en tu navegador.

  2. Comprueba que los sitios web sean seguros: Antes de ingresar cualquier información personal o detalles de pago, asegúrate de que el sitio web sea seguro. Busca una URL que comience con «https» y un icono de candado en la barra de direcciones.

  3. Usa tarjetas de crédito para compras en línea: Las tarjetas de crédito suelen tener mejor protección contra el fraude que las tarjetas de débito. Si tu información es robada, las compañías de tarjetas de crédito generalmente tienen políticas que limitan tu responsabilidad por cargos fraudulentos.

  4. Monitorea tus cuentas: Revisa regularmente los estados de cuenta de tu banco y tarjeta de crédito en busca de transacciones no autorizadas, especialmente durante y después de la temporada navideña.

  5. Evita el Wi-Fi público para comprar: Las redes Wi-Fi públicas no son seguras. Nunca realices compras ni accedas a información sensible mientras estés conectado a estas redes.

  6. Usa contraseñas fuertes y autenticación de dos factores: Asegúrate de que tus contraseñas sean fuertes y únicas para diferentes sitios. Donde esté disponible, habilita la autenticación de dos factores para una capa adicional de seguridad.

  7. Cuidado con los intentos de phishing: Desconfía de los correos electrónicos, llamadas o textos que solicitan información personal o acción urgente. En caso de duda, contacta directamente a la empresa utilizando un número de teléfono o sitio web verificado.

  8. Investiga a los minoristas desconocidos: Si vas a comprar en un minorista en línea nuevo o desconocido, investiga un poco. Comprueba las reseñas y calificaciones en línea para asegurarte de que son legítimos.

  9. Ten cuidado con las tarjetas de regalo: Comprar tarjetas de regalo de mercados en línea puede ser arriesgado. Es más seguro comprarlas directamente del minorista o de un vendedor autorizado.

  10. Mantén el software actualizado: Asegúrate de que el sistema operativo de tu computadora, antivirus y otro software de protección estén actualizados para defenderte contra las últimas amenazas.

  11. Conoce las políticas de devolución: Entiende la política de devolución para compras en línea para asegurarte de no quedarte con un artículo no deseado que no puedas devolver.

  12. Protege tu información personal: Solo proporciona la información necesaria para una compra. Ten cuidado si te piden información que no es relevante para la transacción.

Recuerda, si algo parece sospechoso o demasiado bueno para ser verdad, tómate el tiempo para verificar su legitimidad. Los estafadores se aprovechan del sentido de urgencia y emoción que viene con las ofertas navideñas, así que tomarte un momento para pausar y revisar puede salvarte de una estafa.

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Imagen: Pixabay.

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