El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

El pronóstico del tiempo que Google anticipa con IA

by | Nov 16, 2023 | Análisis, Google, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas, Productos / Servicios, Tecnología

(16 de noviembre, 2023). La empresa de Larry Page y Sergei Bin ¿nos sorprende con una nueva innovación? ¡Google DeepMind acaba de lanzar un cambio de juego en la predicción del clima! Este año, nos hemos enfrentado a un clima alocado  debido al cambio climático. Pero aquí está la buena noticia: el nuevo modelo de IA de DeepMind, GraphCast, puede ser el sueño cumplido de quienes vigilan el clima y el tiempo climático.

En una publicación de Science, se habló de cómo GraphCast puede predecir las condiciones climáticas hasta ¡10 días por adelantado! Eso es más rápido y mucho más preciso que el as bajo la manga actual en pronósticos del clima, el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés). GraphCast lo hizo mejor en más del 90% de más de 1,300 áreas de prueba, y cuando se trata de la troposfera de la Tierra (donde sucede toda la acción), superó al modelo del ECMWF en más del 99% de variables climáticas como lluvia y temperatura del aire.

Y hay más. GraphCast no solo está presumiendo, también está dando a los meteorólogos una alerta mucho antes que los modelos anticuados. Imaginen esto: advertencias precisas sobre temperaturas extremas y trayectorias de ciclones. En septiembre, GraphCast lo clavó al predecir que el huracán Lee tocaría tierra en Nueva Escocia con ¡nueve días de anticipación! Los modelos tradicionales solo estaban al tanto de Nueva Escocia seis días antes.

Entonces, en pocas palabras, prepárense para pronósticos meteorológicos mejores y más vidas salvadas, gracias a GraphCast.

Ventajas de GraphCast

GraphCast utiliza el aprendizaje automático para realizar estos cálculos en menos de un minuto. En lugar de basarse en ecuaciones basadas en la física, fundamenta sus predicciones en cuatro décadas de datos meteorológicos históricos. GraphCast utiliza redes neuronales de grafo, que mapean la superficie de la Tierra en más de un millón de puntos de rejilla. En cada punto de la rejilla, el modelo predice la temperatura, la velocidad y dirección del viento, la presión media del nivel del mar, así como otras condiciones como la humedad. La red neuronal puede encontrar patrones y sacar conclusiones sobre lo que sucederá a continuación para cada uno de estos puntos de datos.

Durante el último año, la predicción del tiempo ha experimentado una revolución con modelos como GraphCast, Pangu-Weather de Huawei y FourcastNet de Nvidia, que han llevado a los meteorólogos a reconsiderar el papel que puede desempeñar la IA en la predicción del tiempo. Según Lam, GraphCast supera a otros modelos competidores, como Pangu-Weather, y puede predecir más variables meteorológicas. El ECMWF ya lo está utilizando activamente.

Cuando GraphCast hizo su debut en diciembre pasado, fue como la Navidad, según Peter Dueben, jefe de modelado de sistemas terrestres en el ECMWF, que no estuvo involucrado en la investigación.

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Con información del MIT. Imagen: MM.

Microsoft abre una puerta al futuro de la medicina con IA

Microsoft abre una puerta al futuro de la medicina con IA

by | Nov 14, 2023 | Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Marcas, Negocios, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(14 de noviembre, 2023).  Microsoft acaba de presentar una patente para una aplicación de terapia con IA. ¿Cómo te hace sentir eso?

Según la patente, el terapeuta de IA, descrito como un «método y aparato para proporcionar atención emocional en una sesión entre un usuario y un agente conversacional», está diseñado para proporcionar a los usuarios apoyo emocional, analizar sus sentimientos y almacenar cuidadosamente la información del usuario y las conversaciones, a fin de poder construir una «memoria» del usuario, su vida y sus desencadenantes emocionales.

El modelo aparentemente puede procesar tanto imágenes como texto y, lo que es importante, parece estar diseñado como un espacio general para que el usuario pueda hablar sobre su vida, más que como un servicio de emergencia.

A medida que la IA recopila más información sobre sus usuarios, la patente sugiere que puede comenzar a detectar ciertos indicios emocionales. En función de estos indicios, podría hacer algunas preguntas de sondeo e incluso, en algunos casos, hacer sugerencias sobre cómo el usuario podría abordar sus problemas.

Pero Microsoft parece creer que la IA también puede realizar un psicoanálisis más profundo. Según una figura, el usuario también tiene la opción de realizar una «prueba psicológica explícita», que según Microsoft será evaluada por un «algoritmo de puntuación predefinido por psicólogos o expertos en ámbitos psicológicos».

Ciertamente, no sería la primera vez que se intenta aplicar la IA a la atención sanitaria mental. Al parecer, existe algo llamado Woebot, y ¿quién podría olvidar la desastrosa incursión de la Asociación Nacional de Trastornos de la Alimentación en los servicios de chatbot? También es cierto que los humanos ya han recurrido a varios bots no específicos de la terapia para obtener compañía y apoyo, y muchas personas han desarrollado profundos vínculos personales con esas IAs.

Sin embargo, cabe destacar que en varios casos, estas interacciones han terminado causando mucho más daño que bien. En abril, se alegó que un hombre belga con ansiedad climática severa se suicidó después de buscar el apoyo de un chatbot. Y en 2021, un joven de 19 años intentó matar a la difunta reina Isabel II, sí, en serio, con una ballesta después de encontrar apoyo y aliento para ejecutar el complot mortal de su novia de IA.

Y en otros casos, en casos notablemente menos extremos, algunos usuarios de aplicaciones de acompañamiento de chatbot han informado sentirse angustiados cuando sus compañeros de chatbot y amantes han sido desmantelados. Si la IA de Microsoft desarrollara relaciones cercanas con los usuarios y luego se cerrara por cualquier motivo, no sería la primera vez que Microsoft eliminara un bot, podríamos imaginar que los clientes de la IA de terapia pasarían por una experiencia dolorosa similar.

También hay algunas advertencias de responsabilidad más obvias aquí. Para que una aplicación como esta sea funcional y segura, Microsoft deberá instalar algunos guardamanos de IA a prueba de balas. Y, al igual que un terapeuta humano, el bot probablemente debería estar obligado a informar el comportamiento peligroso o inquietante a las autoridades o a servicios de salud especiales.

Y aún así, independientemente de sus guardamanos, queda por ver si alguna IA actual tendrá el matiz emocional necesario para lidiar con situaciones complicadas y a menudo frágiles relacionadas con la salud mental y la enfermedad. ¿Qué pasa si le dice algo incorrecto a alguien que está luchando, o simplemente no dice lo suficiente?

Es difícil imaginar que un bot pueda ofrecerle a alguien la misma empatía y apoyo que un buen terapeuta humano, pero, según esta patente, aparentemente eso aún está por verse.

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Con información de Futurism. Imagen: MM.

ChatGPT: Comandos (prompts) y complementos (plugins)

ChatGPT: Comandos (prompts) y complementos (plugins)

by | Nov 13, 2023 | Análisis, ChatGPT, IA, Inteligencia Artificial, Productos / Servicios, Tecnología

(13 de noviembre, 2023). Para autodidactas en el uso de comandos y complementos para ChatGPT, puedes explorar diversos recursos en línea, documentación y foros comunitarios. Aquí hay algunos pasos sugeridos:

Documentación de OpenAI:

Consulta la documentación oficial de OpenAI para el modelo específico que te interesa, ya sea GPT-3 u una versión posterior. La documentación suele proporcionar información sobre cómo utilizar los comandos de manera efectiva y cualquier complemento o función disponible.

La documentación de la plataforma de OpenAI se encuentra en su sitio web: Documentación de la API de OpenAI.

Repositorios en GitHub:

Explora los repositorios en GitHub relacionados con OpenAI y ChatGPT. A menudo, los desarrolladores comparten código, ejemplos y complementos en GitHub. Busca repositorios relacionados con ChatGPT o GPT-3 y observa lo que otros en la comunidad han creado.

GitHub de OpenAI

Foros Comunitarios:

Visita foros comunitarios donde los desarrolladores comparten sus experiencias, consejos y hacen preguntas. OpenAI tiene un foro comunitario donde puedes encontrar información valiosa y orientación.
Foro Comunitario de OpenAI.

Tutoriales y Publicaciones en Blogs:

Busca tutoriales y publicaciones en blogs creados por desarrolladores o entusiastas de la tecnología. Muchas personas y organizaciones comparten sus experiencias y conocimientos sobre el uso de comandos y complementos con ChatGPT.

Cursos en Línea y Talleres:

Explora cursos en línea o talleres que aborden el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de modelos de lenguaje. Plataformas como Coursera, Udacity y otras pueden ofrecer cursos relevantes.

Redes Sociales y Blogs de Tecnología:

Sigue las cuentas de OpenAI y otras relacionadas en plataformas de redes sociales para conocer anuncios, actualizaciones y recursos compartidos. Además, revisa blogs de tecnología para obtener artículos sobre nuevos desarrollos y mejores prácticas.

Experimenta e Itera:

A menudo, la mejor manera de aprender es experimentando. Prueba con diferentes comandos, prueba complementos y observa los resultados. Itera en tu enfoque según lo que descubras.

Ten en cuenta que el campo de modelos de lenguaje e inteligencia artificial es dinámico, y pueden surgir nuevos recursos y herramientas con el tiempo. Mantente curioso y participa en la comunidad para estar informado sobre los últimos desarrollos.

Definiciones

PROMPT:

Un mensaje es una palabra o frase que se utiliza para iniciar o provocar que algo suceda. Se puede utilizar en una variedad de contextos, tales como:

Escritura: Se puede utilizar un mensaje para ayudar a un escritor a comenzar a escribir. Por ejemplo, un profesor podría darles a sus alumnos un mensaje como «Escribe sobre un momento en el que superaste un desafío» para ayudarlos a generar ideas para un ensayo.

Programación: Se puede utilizar un mensaje para indicarle a un programa de computadora qué hacer. Por ejemplo, un programador podría escribir el mensaje «print(‘¡Hola, mundo!’)» para indicarle al programa de computadora que imprima el texto «¡Hola, mundo!» a la consola.

Conversación: se puede utilizar un mensaje para iniciar una conversación. Por ejemplo, podrías decirle a un amigo: «Entonces, ¿qué opinas de la nueva película?». para iniciar una conversación sobre la película.

En general, una indicación es cualquier tipo de señal que se utiliza para estimular o guiar una acción o respuesta. En computación se usa para

PLUGIN:

El término «plugin» (o «plug-in») se refiere a un software o programa informático que añade una función específica a un programa principal, permitiendo ampliar o personalizar sus capacidades. Estos plugins son módulos de software que se pueden integrar en una aplicación existente para proporcionar características adicionales o funciones especializadas.

Algunos ejemplos comunes de plugins incluyen:

1. Navegadores web: Plugins que agregan funciones como bloqueadores de anuncios, herramientas de traducción, o reproductores multimedia.

2. Editores de imágenes: Plugins que ofrecen efectos, filtros o herramientas adicionales para la edición de imágenes.

3.  Software de audio y música: Plugins que proporcionan efectos de sonido, instrumentos virtuales o capacidades de procesamiento de audio.

En resumen, un plugin es una extensión modular que mejora las funciones de un programa principal sin necesidad de modificar su código fuente.

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Imagen: MM.

Google lanza una ola de IA generativa en su buscador

Google lanza una ola de IA generativa en su buscador

by | Nov 12, 2023 | Bard Google, Destacado, Google, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, Marcas, Productos / Servicios, Tecnología

(12 de noviembre, 2023). Google Search expande las capacidades de IA Generativa al mundo. Dice la empresa:

«Este año, hemos estado probando cómo la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en Search puede ayudar a las personas a encontrar lo que buscan de nuevas y más rápidas maneras. Con Search Generative Experience (SGE), puede obtener descripciones generales impulsadas por IA que reúnen la información más útil y relevante disponible para su búsqueda.

«La IA generativa en Search ya nos permite atender una gama más amplia de necesidades de información, incluidas aquellas que se benefician de múltiples perspectivas. Con SGE, estamos mostrando más enlaces y enlaces a una gama más amplia de fuentes en la página de resultados, creando nuevas oportunidades para descubrir contenido.

«A medida que hemos mejorado continuamente la experiencia, también nos hemos expandido internacionalmente más allá de los Estados Unidos con lanzamientos recientes en India y Japón. Hasta ahora, la gran mayoría de los comentarios en los tres países ha sido positiva, y las personas encuentran que la IA generativa es particularmente útil para preguntas complejas que normalmente no pensarían en buscar.

«Ahora, en nuestra mayor expansión global hasta el momento, estamos llevando la IA generativa en Search a más de 120 nuevos países y territorios, junto con soporte para cuatro nuevos idiomas. Y estamos introduciendo algunas mejoras, que se lanzarán primero en los EE. UU., que harán que SGE sea más interactivo a medida que busca, incluidas seguimientos más fáciles, ayuda para la traducción impulsada por IA y más definiciones para temas como la codificación.»

Cómo se expande

Dice Google:

«A partir de hoy, llevaremos Search Labs y SGE en inglés a más de 120 nuevos países y territorios alrededor del mundo, incluidos México, Brasil, Corea del Sur, Indonesia, Nigeria, Kenia y Sudáfrica.

«Como parte de esta expansión, también habilitaremos cuatro nuevos idiomas para todos los que usen SGE: español, portugués, coreano e indonesio. Entonces, si, por ejemplo, hablas español en los EE. UU., ahora puedes usar IA generativa en la búsqueda con tu idioma preferido.

«Searchch Labs es una nueva forma de probar experimentos iniciales en la Búsqueda, disponible en la aplicación de Google (Android and iOS) y en Chrome para escritorio. Una vez que esté inscrito en Search Labs, simplemente habilite el experimento SGE para comenzar. En nuevos países, el acceso a través del escritorio Chrome está disponible hoy y el acceso a través de la aplicación de Google se habilitará durante la próxima semana.»

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EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

EE. UU. regula la Inteligencia Artificial

by | Nov 11, 2023 | Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Periodismo, Política, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología, Tópico

Texto completo del decreto que EE. UU. ha emitido respecto a la Inteligencia Artificial:

HOJA INFORMATIVA: El presidente Biden emite una orden ejecutiva sobre inteligencia artificial segura y confiable

Hoy, el presidente Biden emite una Orden Ejecutiva histórica para garantizar que Estados Unidos lidere el camino a la hora de hacer realidad la promesa y gestionar los riesgos de la inteligencia artificial (IA). La Orden Ejecutiva establece nuevos estándares para la seguridad de la IA, protege la privacidad de los estadounidenses, promueve la equidad y los derechos civiles, defiende a los consumidores y trabajadores, promueve la innovación y la competencia, promueve el liderazgo estadounidense en todo el mundo y más.

Como parte de la estrategia integral de la Administración Biden-Harris para la innovación responsable, la Orden Ejecutiva se basa en acciones anteriores que el Presidente ha tomado, incluido el trabajo que condujo a compromisos voluntarios de 15 empresas líderes para impulsar el desarrollo seguro y confiable de la IA.

La Orden Ejecutiva dirige las siguientes acciones:

Nuevos estándares para la seguridad de la IA

A medida que crecen las capacidades de la IA, también crecen sus implicaciones para la seguridad de los estadounidenses. Con esta Orden Ejecutiva, el Presidente dirige las acciones más radicales jamás tomadas para proteger a los estadounidenses de los riesgos potenciales de los sistemas de IA:

Exigir que los desarrolladores de los sistemas de inteligencia artificial más potentes compartan los resultados de sus pruebas de seguridad y otra información crítica con el gobierno de EE. UU. De acuerdo con la Ley de Producción de Defensa, la Orden requerirá que las empresas que desarrollen cualquier modelo de base que represente un riesgo grave para la seguridad nacional, la seguridad económica nacional o la salud y seguridad públicas nacionales notifiquen al gobierno federal cuando entrenen el modelo, y deben compartir los resultados de todas las pruebas de seguridad del equipo rojo. Estas medidas garantizarán que los sistemas de IA sean seguros y confiables antes de que las empresas los hagan públicos.

Desarrollar estándares, herramientas y pruebas para ayudar a garantizar que los sistemas de IA sean seguros y confiables. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología establecerá estándares rigurosos para pruebas exhaustivas del equipo rojo para garantizar la seguridad antes de su divulgación al público. El Departamento de Seguridad Nacional aplicará esos estándares a sectores de infraestructura críticos y establecerá la Junta de Seguridad de IA. Los Departamentos de Energía y Seguridad Nacional también abordarán las amenazas de los sistemas de inteligencia artificial a la infraestructura crítica, así como los riesgos químicos, biológicos, radiológicos, nucleares y de ciberseguridad. En conjunto, estas son las acciones más importantes jamás tomadas por cualquier gobierno para avanzar en el campo de la seguridad de la IA.

Proteger contra los riesgos del uso de IA para diseñar materiales biológicos peligrosos mediante el desarrollo de nuevos estándares sólidos para la detección de síntesis biológica. Las agencias que financian proyectos de ciencias biológicas establecerán estos estándares como condición para la financiación federal, creando poderosos incentivos para garantizar una detección adecuada y gestionar los riesgos potencialmente empeorados por la IA.

Proteger a los estadounidenses del fraude y el engaño habilitados por la IA estableciendo estándares y mejores prácticas para detectar contenido generado por IA y autenticar el contenido oficial. El Departamento de Comercio desarrollará una guía para la autenticación de contenido y la creación de marcas de agua para etiquetar claramente el contenido generado por IA. Las agencias federales utilizarán estas herramientas para que los estadounidenses sepan fácilmente que las comunicaciones que reciben de su gobierno son auténticas y darán ejemplo al sector privado y a los gobiernos de todo el mundo.

Establecer un programa de ciberseguridad avanzado para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para encontrar y corregir vulnerabilidades en software crítico, basándose en el actual desafío cibernético de inteligencia artificial de la administración Biden-Harris. En conjunto, estos esfuerzos aprovecharán las capacidades cibernéticas potencialmente revolucionarias de la IA para hacer que el software y las redes sean más seguros.

Ordenar el desarrollo de un Memorando de Seguridad Nacional que dirija acciones adicionales sobre IA y seguridad, que será desarrollado por el Consejo de Seguridad Nacional y el Jefe de Gabinete de la Casa Blanca. Este documento garantizará que la comunidad militar y de inteligencia de los Estados Unidos utilice la IA de forma segura, ética y eficaz en sus misiones, y dirigirá acciones para contrarrestar el uso militar de la IA por parte de los adversarios.

Proteger la privacidad de los estadounidenses

  • Sin salvaguardias, la IA puede poner aún más en riesgo la privacidad de los estadounidenses. La IA no sólo facilita la extracción, identificación y explotación de datos personales, sino que también aumenta los incentivos para hacerlo porque las empresas utilizan datos para entrenar sistemas de IA. Para proteger mejor la privacidad de los estadounidenses, incluso frente a los riesgos que plantea la IA, el Presidente pide al Congreso que apruebe una legislación bipartidista sobre privacidad de datos para proteger a todos los estadounidenses, especialmente a los niños, y dirige las siguientes acciones:
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.
  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.
  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.
  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.
  • Proteger la privacidad de los estadounidenses priorizando el apoyo federal para acelerar el desarrollo y el uso de técnicas— que preserven la privacidad, incluidas aquellas que utilizan IA de vanguardia y que permiten entrenar sistemas de IA preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos de entrenamiento.

     

  • Fortalecer la investigación y las tecnologías que preservan la privacidad, como las herramientas criptográficas que preservan la privacidad de las personas, financiando una Red de Coordinación de Investigación para avanzar en avances y desarrollo rápidos. La National Science Foundation también trabajará con esta red para promover la adopción de tecnologías de vanguardia para preservar la privacidad por parte de las agencias federales.

     

  • Evaluar cómo las agencias recopilan y utilizan la información disponible comercialmente (incluida la información que obtienen de los intermediarios de datos) y fortalecer la orientación sobre privacidad para que las agencias federales tengan en cuenta los riesgos de la IA. Este trabajo se centrará en particular en la información disponible comercialmente que contenga datos de identificación personal.

     

  • Desarrollar directrices para que las agencias federales evalúen la eficacia de las técnicas de preservación de la privacidad, incluidas las utilizadas en los sistemas de inteligencia artificial. Estas directrices impulsarán los esfuerzos de la agencia para proteger los datos de los estadounidenses.

Promoción de la equidad y los derechos civiles

Los usos irresponsables de la IA pueden provocar y profundizar la discriminación, los prejuicios y otros abusos en la justicia, la atención sanitaria y la vivienda. La Administración Biden-Harris ya ha tomado medidas al publicar el Plan para una Declaración de Derechos de la IA y emitir una Orden Ejecutiva que ordena a las agencias combatir la discriminación algorítmica, al tiempo que hace cumplir las autoridades existentes para proteger los derechos y la seguridad de las personas. Para garantizar que AI promueva la equidad y los derechos civiles, el Presidente ordena las siguientes acciones adicionales:

  • Proporcionar orientación clara a los propietarios, los programas de beneficios federales y los contratistas federales para evitar que los algoritmos de IA se utilicen para exacerbar la discriminación.

     

  • Abordar la discriminación algorítmica mediante capacitación, asistencia técnica y coordinación entre el Departamento de Justicia y las oficinas federales de derechos civiles sobre las mejores prácticas para investigar y procesar violaciones de derechos civiles relacionadas con la IA.

     

  • Garantizar la equidad en todo el sistema de justicia penal mediante el desarrollo de mejores prácticas sobre el uso de la IA en la sentencia, la libertad condicional y la libertad vigilada, la libertad y detención preventivas, las evaluaciones de riesgos, la vigilancia, la previsión de delitos y la vigilancia policial predictiva, y el análisis forense.

Defender a los consumidores, pacientes y estudiantes

La IA puede aportar beneficios reales a los consumidores, por ejemplo, haciendo que los productos sean mejores, más baratos y más ampliamente disponibles. Pero la IA también aumenta el riesgo de herir, engañar o dañar de otro modo a los estadounidenses. Para proteger a los consumidores y al mismo tiempo garantizar que la IA pueda mejorar la situación de los estadounidenses, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Impulsar el uso responsable de la IA en la atención sanitaria y el desarrollo de medicamentos asequibles y que salven vidas. El Departamento de Salud y Servicios Humanos también establecerá un programa de seguridad para recibir informes de daños o prácticas de atención médica inseguras que involucren IA y actuar para remediarlos.

  • Dar forma al potencial de la IA para transformar la educación mediante la creación de recursos para ayudar a los educadores a implementar herramientas educativas basadas en IA, como tutorías personalizadas en las escuelas.

Trabajadores de apoyo

La IA está cambiando los empleos y los lugares de trabajo en Estados Unidos, ofreciendo tanto la promesa de una mayor productividad como los peligros de una mayor vigilancia, prejuicios y desplazamiento laboral en el lugar de trabajo. Para mitigar estos riesgos, apoyar la capacidad de los trabajadores para negociar colectivamente e invertir en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral que sea accesible para todos, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Desarrollar principios y mejores prácticas para mitigar los daños y maximizar los beneficios de la IA para los trabajadores abordando el desplazamiento laboral; normas laborales; equidad, salud y seguridad en el lugar de trabajo; y recopilación de datos. Estos principios y mejores prácticas beneficiarán a los trabajadores al brindarles orientación para evitar que los empleadores compensen insuficientemente a los trabajadores, evalúen las solicitudes de empleo de manera injusta o afecten la capacidad de los trabajadores para organizarse.

     

  • Producir un informe sobre los posibles impactos de la IA en el mercado laboral y estudiar e identificar opciones para fortalecer el apoyo federal a los trabajadores que enfrentan interrupciones laborales, incluidas las provocadas por la IA.

Promoción de la innovación y la competencia

Estados Unidos ya es líder en innovación en IA: más empresas emergentes de IA recaudaron capital por primera vez en Estados Unidos el año pasado que en los siete países siguientes juntos. La Orden Ejecutiva garantiza que sigamos liderando el camino en innovación y competencia a través de las siguientes acciones:

  • Catalizar la investigación de IA en todo Estados Unidos a través de una prueba piloto del National AI Research Resource, una herramienta que brindará a los investigadores y estudiantes de IA acceso a recursos y datos clave de IA, y subvenciones ampliadas para la investigación de IA en áreas vitales como la atención médica y el cambio climático.

     

  • Promover un ecosistema de IA justo, abierto y competitivo brindando a los pequeños desarrolladores y empresarios acceso a asistencia técnica y recursos, ayudando a las pequeñas empresas a comercializar avances en IA y alentando a la Comisión Federal de Comercio a ejercer sus autoridades.

     

  • Utilizar las autoridades existentes para ampliar la capacidad de inmigrantes y no inmigrantes altamente calificados con experiencia en áreas críticas para estudiar, permanecer y trabajar en los Estados Unidos modernizando y simplificando los criterios de visa, entrevistas y revisiones.

Impulsando el liderazgo estadounidense en el extranjero

Los desafíos y oportunidades de la IA son globales. La Administración Biden-Harris seguirá trabajando con otras naciones para apoyar el despliegue y el uso seguro y confiable de la IA en todo el mundo. Para tal efecto, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Ampliar los compromisos bilaterales, multilaterales y de múltiples partes interesadas para colaborar en la IA. El Departamento de Estado, en colaboración con el Departamento de Comercio, liderará un esfuerzo para establecer marcos internacionales sólidos para aprovechar los beneficios de la IA, gestionar sus riesgos y garantizar la seguridad. Además, esta semana, el vicepresidente Harris hablará en la Cumbre del Reino Unido sobre seguridad de la IA, organizada por el primer ministro Rishi Sunak.

     

  • Acelerar el desarrollo y la implementación de estándares vitales de IA con socios internacionales y organizaciones de estándares, garantizando que la tecnología sea segura, confiable e interoperable.

     

  • Promover el desarrollo y el despliegue seguro, responsable y que afirme los derechos de la IA en el extranjero para resolver desafíos globales, como promover el desarrollo sostenible y mitigar los peligros para la infraestructura crítica.

Garantizar el uso gubernamental responsable y eficaz de la IA

La IA puede ayudar al gobierno a ofrecer mejores resultados para el pueblo estadounidense. Puede ampliar la capacidad de las agencias para regular, gobernar y desembolsar beneficios, y puede reducir costos y mejorar la seguridad de los sistemas gubernamentales. Sin embargo, el uso de la IA puede plantear riesgos, como discriminación y decisiones inseguras. Para garantizar el despliegue gubernamental responsable de la IA y modernizar la infraestructura federal de IA, el Presidente dirige las siguientes acciones:

  • Emitir orientación para el uso de la IA por parte de las agencias, incluidos estándares claros para proteger los derechos y la seguridad, mejorar la adquisición de IA y fortalecer la implementación de la IA.
  • Ayude a las agencias a adquirir productos y servicios de IA específicos de forma más rápida, económica y eficaz mediante una contratación más rápida y eficiente.

  • Acelerar la contratación rápida de profesionales de IA como parte de un aumento de talento en IA en todo el gobierno liderado por la Oficina de Gestión de Personal, el Servicio Digital de EE. UU., el Cuerpo Digital de EE. UU. y la Beca Presidencial de Innovación. Las agencias brindarán capacitación en IA a los empleados de todos los niveles en campos relevantes.

A medida que avancemos en esta agenda a nivel nacional, la Administración trabajará con aliados y socios en el extranjero en un marco internacional sólido para gobernar el desarrollo y el uso de la IA. La Administración ya ha consultado ampliamente sobre los marcos de gobernanza de la IA durante los últimos meses, colaborando con Australia, Brasil, Canadá, Chile, la Unión Europea, Francia, Alemania, India, Israel, Italia, Japón, Kenia, México, Países Bajos, Nueva Zelanda. Zelanda, Nigeria, Filipinas, Singapur, Corea del Sur, los Emiratos Árabes Unidos y el Reino Unido. Las acciones tomadas hoy apoyan y complementan el liderazgo de Japón en el Proceso de Hiroshima del G-7, la Cumbre del Reino Unido sobre Seguridad de la IA, el liderazgo de la India como Presidente de la Asociación Global sobre IA y los debates en curso en las Naciones Unidas.

Las acciones que el presidente Biden dirigió hoy son pasos vitales hacia adelante en el enfoque de Estados Unidos sobre una IA segura y confiable. Se necesitarán más acciones y la Administración seguirá trabajando con el Congreso para impulsar una legislación bipartidista que ayude a Estados Unidos a liderar el camino en innovación responsable.

Para obtener más información sobre el trabajo de la Administración Biden-Harris para promover la IA y oportunidades para unirse a la fuerza laboral federal de IA, visite AI.gov

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Imagen: MM.

Inteligencia Artificial reta al pensamiento creativo

Inteligencia Artificial reta al pensamiento creativo

by | Nov 8, 2023 | Caso, Cultura popular, Inteligencia Artificial, Mundo, Opinión, Sociedad, Tecnología

(8 de noviembre, 2023. Fuente: quepasaenvenezuela.org). En un mundo en constante evolución, donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una herramienta fundamental en múltiples esferas, incluida la creatividad.

El debate sobre si esta tecnología va a reemplazar o no los puestos de trabajo, va quedando a un lado, mientras empresas y profesionales se preparan para sacar el mayor provecho, utilizándola para impulsar y optimizar sus procesos creativos.

“La cuestión ya no gira en torno a si las IAs desplazarán o no al trabajo humano, sino a cómo podemos entablar una colaboración enriquecedora con ellas para simplificar nuestras vidas. Un paso inicial para lograr esta sinergia es asegurarnos de que los clientes tengan una visión clara de sus objetivos. La IA no solo contribuye a definir estos objetivos con mayor precisión, sino también aporta ideas innovadoras que amplían los horizontes tradicionales”, comentó Ana Lopera, Senior Account Manager – L3 de PGD.

La IA se ha convertido en una herramienta para profesionales creativos, brindándoles la capacidad de generar contenido de alta calidad de manera eficiente. Por ejemplo, en lo que respecta a la edición de imágenes y videos, los programas de edición asistida por IA pueden automatizar tareas repetitivas, como el recorte y la corrección de color. Esta automatización no solo ahorra tiempo a los creativos, sino que también les permite concentrarse en otros aspectos conceptuales de su trabajo.

Adicional, en lo referente a calidad de audio en la postproducción de contenido, es una gran aliada para reducir el ruido, mejorar la claridad de la voz, corregir desviaciones de tono y ritmo, restaurar grabaciones antiguas, eliminar palabras o sonidos no deseados, y mejorar la calidad de la transmisión de audio con solo un clic.

Según los expertos de PGD, el gran reto al trabajar con IA en el ámbito creativo es la definición de autoría y creatividad en este contexto. ¿Quién es el autor cuando la IA desempeña un papel significativo en la creación? “Estamos comprometidos en explorar y establecer directrices sólidas para abordar este tema, considerando ejemplos de derechos de autor, políticas empresariales y restricciones necesarias para equilibrar el uso de las IA. Aún hay mucho por analizar y discutir, por ejemplo, como asegurar que hizo el creador y qué esta tecnología.”, explicó Francisco Rodríguez, Senior Motion Designer-Post Production de PGD.

En sus primeros días, muchas soluciones de IA eran de acceso gratuito, pero a medida que su potencial se materializó, el panorama cambió. Actualmente, la mayoría de las soluciones competentes en la industria son de pago. Esto ha generado brechas en el acceso y en la utilización efectiva de estas tecnologías.

Riesgos actuales y desafíos pendientes

A pesar de que la colaboración con IAs es prometedora, no está exenta de desafíos como: dependencia excesiva, pérdida de originalidad y la disminución de la diversidad creativa. Además, la evolución constante de la tecnología y la falta de regulación presentan dificultades adicionales para los creativos y las empresas.

El uso adecuado y equitativo de la inteligencia artificial radica en la ética profesional de cada individuo, su habilidad para mantenerse informado sobre cuándo y cómo integrar la inteligencia artificial en el proceso creativo, y aprender a utilizarla de manera responsable y equilibrada. La IA debe considerarse una herramienta complementaria, sin caer en la dependencia absoluta de ella. Es necesario recordar que, por ahora, la IA carece de intencionalidad, comprensión humana y emociones, por lo que puede funcionar como una fuente de inspiración y guía, más no debería reemplazar la voz y capacidad de expresión de los profesionales creativos.

“Aún estamos en zona desconocida en un trabajo cooperativo con las IAs, brecha de acceso y cuidado de su uso ante un territorio desconocido, por lo que los profesionales advierten que hay que adentrarse con cautela, respeto y sobre todo buenas prácticas. En PGD visualizamos una realidad donde la IA coexiste con la creatividad humana, impulsando la innovación y abriendo nuevas fronteras”, agregó Luis Escalante, Delivery Director, Tech de PGD.

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¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

¿Qué diferencia una aplicación de IA de una que no es de IA?

by | Nov 8, 2023 | Análisis, Bard Google, ChatGPT, Editor's Pick, IA, Inteligencia Artificial, MejoresPrácticas, Productos / Servicios, Tecnología, Tópico

(8 de noviembre, 2023).  La principal diferencia entre una aplicación computacional de inteligencia artificial (IA) y una que no es de IA es que la aplicación de IA es capaz de aprender y adaptarse a su entorno, mientras que la aplicación que no es de IA está pre-programada para realizar una tarea específica.

En términos más técnicos, la IA se basa en el aprendizaje automático, que es un campo de la informática que se ocupa de la creación de sistemas que pueden aprender sin ser explícitamente programados. Los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender a realizar tareas a partir de datos, sin necesidad de que un humano les diga cómo hacerlo.

Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede aprender a reconocer objetos en imágenes a partir de un conjunto de datos de imágenes etiquetadas. El sistema puede aprender a identificar los objetos a partir de las características de las imágenes, como el color, la forma y el tamaño.

Un sistema que no es de IA, por otro lado, está preprogramado para realizar una tarea específica. Por ejemplo, un programa que traduce del español al inglés está preprogramado con las reglas de traducción entre los dos idiomas. El programa no puede aprender nuevas reglas de traducción a partir de los datos.

En general, las aplicaciones de IA son más flexibles y adaptables que las aplicaciones que no son de IA. Las aplicaciones de IA pueden aprender y adaptarse a nuevos entornos y situaciones, mientras que las aplicaciones que no son de IA están limitadas por las reglas que están codificadas en ellas.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de aplicaciones computacionales de IA:

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de imágenes
  • Traductores automáticos
  • Juegos de estrategia
  • Robótica

En todos estos casos, las aplicaciones de IA son capaces de aprender y adaptarse a su entorno de alguna manera. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de voz pueden aprender a reconocer nuevos acentos o palabras, los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden aprender a identificar nuevos objetos, y los traductores automáticos pueden aprender a traducir nuevos idiomas.

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

¿Cuáles son las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento, incluyendo el Bard de Google?

Las aplicaciones de IA tienen el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

Las aplicaciones comerciales de IA más relevantes al momento son aquellas que tienen un impacto significativo en los negocios y la sociedad. Estas aplicaciones incluyen:

  • Reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Estas tecnologías se utilizan para automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevos productos y servicios. Por ejemplo, los chatbots de IA se utilizan cada vez más para proporcionar servicio al cliente, y los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan para controlar dispositivos domésticos inteligentes.
  • Visión artificial. Esta tecnología se utiliza para identificar objetos, analizar imágenes y realizar tareas de inspección. Por ejemplo, la visión artificial se utiliza para detectar defectos en productos, clasificar productos en almacenes y crear imágenes de realidad aumentada.
  • Aprendizaje automático. Esta tecnología se utiliza para crear modelos que pueden aprender y adaptarse a nuevos datos. Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza para predecir comportamientos, personalizar ofertas y optimizar procesos.
  • Robótica. Esta tecnología se utiliza para crear máquinas que pueden realizar tareas de forma autónoma. Por ejemplo, los robots se utilizan en fábricas para ensamblar productos, en hospitales para realizar cirugías y en hogares para realizar tareas domésticas.

El Bard de Google es un ejemplo de un sistema de IA que se utiliza en aplicaciones comerciales. Bard se utiliza para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Bard se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo atención al cliente, marketing y educación.

Otras aplicaciones comerciales de IA relevantes incluyen:

  • Gestión de riesgos. La IA se utiliza para identificar riesgos, evaluar el impacto de los riesgos y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos.
  • Ciberseguridad. La IA se utiliza para detectar amenazas cibernéticas, proteger sistemas y datos y responder a ataques cibernéticos.
  • Finanzas. La IA se utiliza para realizar análisis financieros, gestionar inversiones y proporcionar asesoramiento financiero.
  • Medicina. La IA se utiliza para diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y proporcionar atención médica personalizada.

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos campos, desde la industria hasta la medicina. A medida que la IA siga desarrollándose, veremos aplicaciones aún más sofisticadas que pueden mejorar nuestras vidas de muchas maneras.

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Imagen: Pixabay + MM.

 

Prepárense para Grok, el «ChatGPT» de Elon Musk

Prepárense para Grok, el «ChatGPT» de Elon Musk

by | Nov 7, 2023 | ChatGPT, Destacado, IA, Inteligencia Artificial, Noticias Selectas para Home Page

(7 de noviembre, 2023). «Grok», suena como el nombre de un cavernícola o una criatura fantástica del animé japonés. Pero resulta ser el app con el que Elon Musk combatirá al ChatGPT, el famoso y exitoso chabot que es mucho más que la suma de sus partes. Desde  hace meses Musk y su equipo de IA desarrollan su propia aplicación «sabelotodo».

Acudimos al ChatGPT mismo, posible doliente de este lanzamiento y con su amabilidad de siempre nos dijo:

Entonces, Elon Musk y su compañía xAI están intensificando su juego con Grok, un rival de ChatGPT diseñado para aportar algo de humor a la escena de los chatbots. Lo que distingue a Grok son algunos puntos clave:

 

1. Datos de entrenamiento: Grok se entrena con datos X (anteriormente Twitter), que es uno de los conjuntos de datos de texto más grandes del mundo. ¡Ese es un material de entrenamiento serio!

2. Acceso en tiempo real: Grok tendrá acceso en tiempo real a X tweets, lo que brindará a los usuarios acceso a datos y noticias actualizados. Musk cree que esta función en tiempo real le dará a Grok una ventaja significativa sobre otros chatbots que dependen de datos más antiguos.

3. Sentido del humor: Grok no es un chatbot más; tiene sentido del humor y puede manejar preguntas «picantes». ¡Elon está haciendo reír a la IA!

4. Actualizaciones futuras: Si bien Grok ya es impresionante, xAI planea agregar más funciones como generación de imágenes y voz en el futuro. ¡Las cosas se van a poner cada vez más interesantes!

Actualmente, unos pocos elegidos están consiguiendo Grok a través de una lista de espera en el sitio web de xAI. Una vez que finalice la fase de capacitación, todos los usuarios de X podrán acceder a Grok a través de la nueva suscripción Premium Plus de X.

Con Grok, el ejército de chatbots de IA de Meta y el próximo modelo Gemini de Google, el dominio de OpenAI en el campo podría enfrentar una competencia seria en los próximos meses. ¡Tiempos emocionantes para los entusiastas de la IA!

El boletín Superhuman publicó esta captura de pantalla de la interfaz de Grok:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Lo que viene es interesante

El punto queda claro: la batalla de los chabots está en plena fase de calentamiento. Esperemos por Grok, y por el Gemini y todos los que vengan a nutrir la conversación artificial más nutritiva que tiene la inteligencia natural.

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Imagen: MM.

Cumbre sobre Seguridad de la IA, primer gran hito de esta tecnología

Cumbre sobre Seguridad de la IA, primer gran hito de esta tecnología

by | Nov 6, 2023 | Cultura popular, Destacado, Editor's Pick, EEUU, IA, Internacional, Negocios, Noticias Selectas para Home Page, ONU, Personalidades, Política, Sociedad, Tecnología

(6 de noviembre, 2023 – Foto oficial del evento). Que hubo acuerdo entre representantes de OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic,  Meta y xAI es prueba del éxito de la primera cumbre que busca regular aspectos claves de la IA. ¡La movida esta semana en el Reino Unido fue la Cumbre de Seguridad de la Inteligencia Artificial!

Las grandes empresas tecnológicas se comprometieron a colaborar con los gobiernos en las pruebas de sus nuevos juguetes de inteligencia artificial. La idea es reducir los riesgos asociados a esta tecnología, que según los presentes, podrían ser un verdadero desastre, según dijeron en un comunicado conjunto.

El primer ministro británico, Rishi Sunak, confrimó que Estados Unidos, la Unión Europea y otros países se pusieron de acuerdo con algunas empresas top para testear a fondo estos modelos de inteligencia artificial antes y después de lanzarlos al público. En estas sesiones, estuvieron los representantes de OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Meta y xAI, quienes debatieron estos temas el jueves pasado.

Para darle más cuerda a esto, convocaron a Yoshua Bengio, un crack canadiense en computación y considerado uno de los padres de la inteligencia artificial, para que haga un informe sobre el «estado de la ciencia». La idea es entender mejor lo que estas tecnologías pueden hacer ahora y centrarse en los riesgos más importantes. Bengio, que ganó el Premio Turing y es parte del Consejo Asesor Científico de la ONU, se va a encargar de armar ese informe. ¡La IA se desarrolla imparablemente!

Hubo conflicto

La movida del gobierno británico es fuerte: armaron un nuevo centro global de pruebas que va a estar instalado en el Reino Unido. La idea es enfocarse en los problemas de seguridad nacional y social, ¡se la juegan totalmente!

China, sí, el mismo país gigante, está en la lista de los 28 países que firmaron la Declaración de Bletchley. Todos estos gobiernos acordaron que las empresas que hacen inteligencia artificial tienen que ser transparentes y rendir cuentas. Además, van a hacer planes para controlar y minimizar los peligros de estos bichos tecnológicos.

Pero ojo, el representante chino no apareció el jueves y no firmó el acuerdo sobre las pruebas. Sunak, el primer ministro, le mandó una invitación a China para la cumbre, y esto armó un revuelo en el parlamento británico. A algunos no les gustó nada que estén tan cerca de colaborar con Beijing, especialmente porque varios países de occidente no están muy de acuerdo en meterse en negocios tecnológicos con los chinos.

Sunak salió a bancar su decisión, argumentando que un tema tan grosso necesita que estén los jugadores más importantes. Además, insiste en que el Reino Unido puede ser el puente perfecto entre los grupos económicos de Estados Unidos, China y la Unión Europea. ¡Están que arden!

Enfrentando los riesgos

La vicepresidenta estadounidense Kamala Harris ya había insistido el miércoles en la necesidad de adoptar un «enfoque más práctico», que no se limite a evaluar los riesgos existenciales. «Hay amenazas adicionales que también exigen nuestra acción, amenazas que actualmente están causando daño y que muchas personas también consideran existenciales», dijo Harris.

La vicepresidenta citó el ejemplo de un anciano que canceló su plan de atención médica debido a un algoritmo de inteligencia artificial defectuoso. También mencionó el caso de una mujer que fue amenazada por una pareja abusiva con fotos modificadas. Hay que trabajar «en todo el espectro», dijo Harris, más allá de las amenazas existenciales sobre ciberataques masivos o armas biológicas.

La clonación de identidad, la conducción autónoma por inteligencia artificial y las campañas de desinformación figuran como otros de los peligros más cotidianos detectados en el desarrollo de esta tecnología. En este sentido, Harris anunció un nuevo instituto de seguridad de inteligencia artificial en EE. UU. Estará orientado a elaborar estándares para probar sistemas de uso público y colaborará con el centro de pruebas de Reino Unido anunciado por Sunak.

China se fue

¡El rollo es que el gobierno británico soltó que las empresas y gobiernos se están activando para crear un nuevo centro de pruebas internacional en el Reino Unido! Y la movida va a estar enfocada en la seguridad del país y la sociedad.

Resulta que China, que es uno de los 28 países que firmó la Declaración de Bletchley, está en la misma onda. Todos estos gobiernos están de acuerdo en que las empresas que se mandan con la inteligencia artificial tengan que ser transparentes y rendir cuentas. También se están armando planes para medir, monitorear y frenar los posibles problemas que se les pueden venir.

Lo insólito es que el representante de China no apareció el jueves y no le puso la firma al acuerdo sobre las pruebas. Esto generó polémica porque el primer ministro británico, Rishi Sunak, lo había invitado a la cumbre, y varios lo criticaron porque no entendía que a varios países de Occidente no les hace gracia trabajar con Beijing en temas tecnológicos.

Sunak salió a defenderse, diciendo que un tema tan clave necesita que estén todos los pesos pesados. Además, insistió en que el Reino Unido podría ser el enlace entre Estados Unidos, China y la Unión Europea en el mundo de la tecnología. ¡La cuestión está candente!

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Imagen: Foto oficial de la Cumbre.

¿Qué recomendaciones le da el ChatGPT a quien empieza a usarlo?

¿Qué recomendaciones le da el ChatGPT a quien empieza a usarlo?

by | Nov 5, 2023 | Análisis, Bard Google, ChatGPT, Destacado, Google, IA, MejoresPrácticas, Productos / Servicios

(5 de noviembre, 2023). Lo más lógico y obvio fue pedirle al chabot mismo que nos diera un curso relámpago. Y así lo expresaría a un primerizo:

Si eres nuevo en el uso de ChatGPT y no tienes mucha experiencia en computación, aquí tienes algunas recomendaciones para comenzar:

1. Familiarízate con la Interfaz: Toma un tiempo para explorar la interfaz de ChatGPT. Es sencillo: tú escribes un mensaje y el modelo te responderá.

2. Comienza con Preguntas Sencillas: Para empezar, formula preguntas sencillas o pide información básica. ChatGPT es bueno para responder preguntas generales.

3. Practica la Claridad: Sé claro y específico en tus preguntas. Cuanto más claro seas, mejores respuestas recibirás.

4. Experimenta con Diferentes Temas: Prueba preguntas sobre una variedad de temas para ver cómo responde ChatGPT. Puedes preguntar sobre ciencia, historia, tecnología, entre otros.

5. Ten en Cuenta las Limitaciones: Recuerda que el conocimiento de ChatGPT se detiene en 2022. La información más reciente no estará disponible, así que verifica cualquier dato crucial.

6. Evita Compartir Información Personal: No compartas información personal sensible o privada en las conversaciones.

7.  Aprende sobre Comandos Específicos: Experimenta con comandos específicos. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que te cuente un chiste o que te ayude a escribir un párrafo sobre un tema específico.

8. Lee las Respuestas con Espíritu Crítico: Las respuestas de ChatGPT son generadas por un algoritmo y pueden no ser 100% precisas o adecuadas en todos los casos. Siempre es útil evaluar la información críticamente.

9. Consulta la Documentación: Si encuentras dificultades o quieres hacer algo específico, consulta la documentación de OpenAI para obtener más información sobre cómo utilizar ChatGPT de manera efectiva.

10. Practica y Experimenta: La mejor manera de aprender es practicar. No dudes en hacer preguntas y experimentar con diferentes tipos de consultas para comprender mejor las capacidades de ChatGPT.

Culmina el hijo pródigo de Opena AI: «Recuerda que ChatGPT es una herramienta poderosa y versátil, ¡así que diviértete explorando y aprendiendo!»

Pero hay más

 Como en estos intercambios no hay mezquindades, le preguntamos al Bard de Google si tenía recomendaciones para el uso de su rival. Pues con toda amabilidad nos las dio:

«BARD: Aquí tienes algunas mejores prácticas para usar ChatGPT:

  • Sé específico en tus indicaciones. Cuanto más específicas sean tus indicaciones, mejor podrá entender ChatGPT lo que quieres que haga. Por ejemplo, en lugar de decir «Escribe una historia sobre un robot», di «Escribe una historia sobre un robot que se enamora de una humana».
  • Proporciona contexto. ChatGPT puede entender mejor tus indicaciones si proporcionas contexto. Por ejemplo, si quieres que ChatGPT escriba un poema sobre el amor, puedes proporcionarle ejemplos de poemas de amor o explicarle qué es el amor para ti.
  • Sé paciente. ChatGPT todavía está en desarrollo, por lo que puede cometer errores. Si no obtienes la respuesta que deseas, intenta proporcionarle más indicaciones o ser más paciente.

Aquí tienes algunos consejos específicos para usar ChatGPT en diferentes tareas:

  • Para generar texto creativo: ChatGPT puede generar diferentes formatos de texto creativo, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT un conjunto claro de indicaciones y sé paciente.
  • Para responder a preguntas: ChatGPT puede responder a tus preguntas de forma informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT una pregunta clara y concisa.
  • Para traducir idiomas: ChatGPT puede traducir entre más de 26 idiomas. Para obtener los mejores resultados, proporciona a ChatGPT un texto claro y conciso.

Espero que estas mejores prácticas te ayuden a usar ChatGPT de forma más efectiva.»

Corolario

La rivalidad siempre existirá entre facciones distintas, pero qué bueno cuando los une la camaradería.

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Imagen: MM.

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