Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

Trabajadores humanos vs Inteligencia Artificial: ¿En qué áreas uno es mejor que el otro?

(22 de diciembre, 2023). La comparación entre trabajadores humanos e inteligencia artificial (IA) no resulta tan fácil como un mero «match», porque revela distintas fortalezas y debilidades en diferentes áreas:

  • Resolución de Problemas Complejos: Los humanos sobresalen en escenarios complejos e impredecibles que requieren juicio intuitivo, creatividad y razonamiento moral. Por su parte, la IA tiene dificultades en estas áreas, especialmente donde los problemas no están bien definidos o requieren comprensión de conceptos abstractos.
  • Eficiencia en el Aprendizaje: Los humanos pueden aprender eficazmente a partir de datos y experiencias limitadas, adaptándose rápidamente a nuevas situaciones. La IA típicamente requiere grandes cantidades de datos para aprender y puede tener un rendimiento inferior en escenarios novedosos no cubiertos en sus datos de entrenamiento.
  • Inteligencia Emocional y Habilidades Sociales: Los trabajadores humanos poseen inteligencia emocional, empatía y la capacidad de navegar en situaciones sociales. La IA carece de estas habilidades, siendo menos efectiva en roles que requieren comprensión emocional o comunicación matizada.
  • Tareas Físicas y Seguridad: La IA puede realizar tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes de manera más eficiente y segura que los humanos, a menudo sin fatiga ni error.
  • Procesamiento y Análisis de Datos: La IA sobresale en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, superando a los humanos en tareas que requieren procesar grandes cantidades de información.
  • Adaptabilidad y Flexibilidad: Los humanos son altamente adaptables, capaces de responder a cambios en el entorno y requisitos. Los sistemas de IA generalmente son menos flexibles, funcionando óptimamente solo dentro de los parámetros para los que fueron diseñados.
  • Innovación y Creatividad: Los humanos son mejores en el pensamiento creativo e innovación, generando nuevas ideas y soluciones. La IA, aunque capaz de asistir en procesos creativos, no puede replicar de manera independiente el alcance completo de la creatividad humana.
  • Toma de Decisiones Éticas y Morales: Los humanos son esenciales para la toma de decisiones éticas y morales, un dominio donde la IA carece del juicio y comprensión del contexto necesarios.

En general, mientras que la IA aporta fortalezas en el procesamiento de datos, tareas repetitivas y resistencia física, los humanos siguen siendo superiores en creatividad, resolución de problemas complejos e inteligencia emocional.

___________________________________________
Imagen: Pixabay.

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

(21 de diciembre, 2023). Al reflexionar sobre 2023, Bill Gates lo recuerda como un año de hitos personales importantes, incluido convertirse en abuelo y apreciar el tiempo pasado con sus seres queridos. También fue el año en el que adoptó la inteligencia artificial con fines significativos, reconociendo su potencial para dar forma al futuro.

Para Gates, 2023 le mostró el mundo que «que heredará nuestra generación más joven». Y dice que pensó en «el impacto positivo que la IA puede tener en la accesibilidad a la educación y la salud mental, reforzando mi compromiso de utilizar la tecnología para abordar las desigualdades globales.»

Para el fundador de Microsoft el año que se va emula a los primeros días de internet que, en este caso, generará «cambios profundos» gracias a la tecnología que la IA Generativa trae a la mesa. Para Gates, esta ola de IA tendrá el mismo impacto que la llegada de la gran red misma, que cambió la historia del manejo de información en todo el planeta.

Otras predicciones que Gates hizo sobre la IA:

  • La IA tiene el potencial de brindar un tutor personalizado a cada estudiante del mundo.
  • Los países de altos ingresos como Estados Unidos están a entre 18 y 24 meses de alcanzar niveles significativos de uso de IA por parte de la población general.
  • Gates cree que la IA ayudará a reducir las desigualdades en todo el mundo al mejorar los resultados en salud, educación y otras áreas.

Concluye su reflexión de fin de año, ya más allá de la tecnología, de esta forma:

Por supuesto, la IA está lejos de ser la única característica definitoria de 2023. Millones de personas siguen experimentando un dolor insoportable como resultado de la guerra de Rusia contra Ucrania y después de la guerra en Etiopía. Mi corazón está destrozado por el continuo sufrimiento de israelíes y palestinos, así como por el pueblo de Sudán. Al mismo tiempo, cada vez más personas se ven obligadas a soportar dificultades como resultado de fenómenos meteorológicos extremos cada vez más frecuentes provocados por el cambio climático. Y las familias de todo el mundo siguen viéndose duramente afectadas por el aumento de la inflación y el lento crecimiento económico.
.

No hay duda de que estos son tiempos difíciles, pero sigo siendo optimista sobre el futuro. La velocidad de la innovación nunca ha sido tan rápida. Estamos logrando grandes avances en problemas difíciles (como el Alzheimer, la obesidad y la anemia falciforme) que mejorarán las vidas de millones de personas. Mi amigo el fallecido Hans Rosling solía decir que “las cosas pueden ir mal y mejorar”. Es un buen recordatorio de que el progreso no sólo es posible sino que ocurre todos los días.

___________________________________________
Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

Análisis de datos… con ChatGPT (1I)

(19 de diciembre, 2023). El ChatGPT, además de sus ya conocidas capacidades de generación de contenidos, también ofrece muy útiles análisis de dato, sobre todo, porque están muy orientados a los usuarios no especializados. 

El ChatGPT puede utilizarse de varias maneras para el análisis de datos, ofreciendo numerosas ventajas en los negocios y más allá. Algunas aplicaciones prácticas incluyen:

  1. Interpretación de Datos y Generación de Informes: ChatGPT puede analizar conjuntos de datos complejos y generar informes comprensibles, haciendo la interpretación de datos accesible a un público más amplio dentro de una organización.
    .
  2. Solución de Problemas de Datos No Estructurados: Puede procesar eficientemente y dar sentido a datos no estructurados, lo cual a menudo es desafiante de analizar usando métodos tradicionales.
    .
  3. Orientación sobre Problemas de Calidad de Datos: ChatGPT puede ofrecer soluciones prácticas para abordar problemas relacionados con la calidad de datos, asegurando análisis más precisos y fiables.
    .
  4. Selección de Herramientas y Técnicas de Análisis: Proporciona orientación sobre la elección de las herramientas y técnicas de análisis más adecuadas para casos de uso específicos, optimizando el proceso de análisis.
    .
  5. Asistencia en el Análisis de Datos Eficiente: Las capacidades multifacéticas de ChatGPT pueden agilizar diversas tareas de análisis de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Estas aplicaciones demuestran el potencial de ChatGPT para mejorar los procesos de análisis de datos, haciéndolos más accesibles y eficientes.

Imaginemos

Escenario: Imagine que trabaja para una empresa de comercio electrónico y tiene un gran conjunto de datos que contiene reseñas y calificaciones de clientes para varios productos. Su objetivo es analizar estos datos para obtener información sobre la opinión del cliente y el rendimiento del producto.

Usando ChatGPT para Análisis de Datos:

  1. Preparación de Datos: Empiece por cargar el conjunto de datos de reseñas de clientes en una plataforma de análisis de datos que integre ChatGPT..
  2. Definición de la Tarea: Proporciona instrucciones claras a ChatGPT, como por ejemplo: «Analice las reseñas y calificaciones de los clientes para identificar tendencias en el sentimiento de los clientes y resaltar cualquier problema con el producto».
  3. Análisis de Datos: ChatGPT comienza realizando un análisis de datos exploratorio (EDA) en el conjunto de datos. Genera estadísticas resumidas, como calificaciones promedio, las palabras clave más mencionadas y la distribución de sentimientos positivos y negativos.
  4. Visualización: ChatGPT también puede crear visualizaciones de datos, como nubes de palabras para visualizar palabras mencionadas con frecuencia o gráficos de distribución de sentimientos.
  5. Generación de información: Según el análisis, ChatGPT puede proporcionar información como: «Los clientes mencionan con frecuencia ‘envío rápido’ y ‘gran calidad’ en reseñas positivas, pero hay quejas sobre ‘embalaje deficiente’ en reseñas negativas».
  6. Informes: ChatGPT puede compilar los resultados del análisis en un formato de informe o presentación, lo que le facilita compartir información con su equipo o administración.

Este ejemplo demuestra cómo ChatGPT puede ayudar en las tareas de análisis de datos al procesar grandes conjuntos de datos, realizar EDA, generar conocimientos e incluso crear visualizaciones e informes, lo que en última instancia lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos para su negocio.

 

_____________________________________________
Imagen: MM.

 

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

(18 de diciembre, 2023). El «Análisis de Datos» es una disciplina que involucra varios procesos para examinar, limpiar, transformar y modelar datos. Su objetivo es descubrir patrones útiles, obtener información relevante, apoyar la toma de decisiones y predecir resultados futuros. Aquí están sus componentes clave:

  1. Examen de Datos: Implica inspeccionar el conjunto de datos para entender su estructura, calidad y contenido.
  2. Limpieza de Datos: Proceso crucial para corregir o eliminar datos incorrectos, incompletos, duplicados o irrelevantes.
  3. Transformación de Datos: Consiste en modificar datos para facilitar su análisis. Esto puede incluir normalización, agregación o descomposición de los datos.
  4. Modelado de Datos: Uso de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar los datos y extraer conclusiones o patrones.
  5. Visualización de Datos: Presentar los resultados del análisis de manera comprensible, generalmente a través de gráficos, tablas y reportes.
  6. Apoyo a la Toma de Decisiones: Utilización de los insights obtenidos para guiar decisiones empresariales, estrategias y acciones.

El análisis de datos se aplica en diversos campos, desde el negocio hasta la ciencia, y es fundamental para mejorar la productividad, la innovación y predecir tendencias o comportamientos futuros.

Ejemplo: Análisis de Datos de Ventas

  1. Definiendo el Objetivo:
    • Supongamos que tu objetivo es aumentar las ventas en tu negocio.
  2. Formulando Preguntas:
    • ¿Cuáles son los productos más vendidos?
    • ¿En qué época del año las ventas alcanzan su punto máximo?
    • ¿Cuáles son las características de nuestros mejores clientes?
  3. Recolección de Datos:
    • Recopila datos de ventas, demografía de clientes y detalles de productos.
  4. Procesamiento de Datos:
    • Limpia y organiza los datos para el análisis (por ejemplo, eliminar duplicados, manejar valores faltantes).
  5. Análisis de Datos:
    • Utiliza métodos estadísticos o herramientas de análisis de datos para encontrar patrones e insights.
    • Por ejemplo, identificar tendencias en las ventas a lo largo del tiempo o correlaciones entre grupos de edad de clientes y preferencias de productos.
  6. Interpretación de Resultados:
    • Concluye cuáles productos son más populares, las tendencias estacionales en las ventas y los perfiles de los clientes principales.
  7. Toma de Decisiones Informadas:
    • Desarrolla estrategias basadas en el análisis, como enfocarse en ciertos productos, dirigirse a grupos específicos de clientes o optimizar esfuerzos de venta durante las temporadas pico.

Este proceso comienza con un objetivo claro y preguntas específicas, que guían los pasos subsiguientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas.

_____________________________________________
Imagen: Pixabay.

 

Examinemos la realidad de trabajadores humanos vs IA en EE. UU.

Examinemos la realidad de trabajadores humanos vs IA en EE. UU.

(17 de diciembre, 2023). ¿Qué porcentaje de compañías en EE. UU. sustituirán empleados de carne y hueso con IA? Una investigación de campo de Career Builder ubica el porcentaje en al menos 1 de cada 3, es decir, un sólido 33%. Estamos hablando de un tercio de empleos que pasarían a sistemas computacionales y, por tanto, un equivalente a buscar empleos en otra parte (si los encuentran).

¿Cambiará la IA el futuro del trabajo? Sí, aunque no sepamos aún el cómo y, sobre todo, el impacto en el status quo. Continúan las conversaciones sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará el futuro del trabajo. Para saber cómo los líderes empresariales creen que la tecnología afectará a sus empresas, en noviembre ResumeBuilder encuestó a 750 líderes empresariales de empresas que actualmente o planean utilizar IA en 2024.

Resultados clave:

  • El 53% de las empresas utiliza IA y el 24% planea comenzar en 2024.
  • El 37% de las empresas que utilizan IA dicen que la tecnología reemplazó a los trabajadores este año.
  • El 44% de las empresas encuestadas dice que la IA provocará despidos en 2024.
  • El 96% de las empresas que contratan en 2024 dicen que los candidatos se beneficiarán de tener habilidades en IA.
  • El 83% dice que las habilidades de IA ayudarán a los empleados actuales a conservar sus puestos de trabajo.
  • 4 de cada 10 empresas dicen que es probable que la IA reemplace a los empleados en 2024
  • Un 53% de las empresas utilizan actualmente IA y el 24% planea comenzar en 2024.

De las empresas que actualmente utilizan IA, el 37% dice que los trabajadores fueron despedidos en 2023 porque ya no eran necesarios debido al uso de IA por parte de la empresa.

En 2024, el 44% de las empresas que utilizan la IA o planean hacerlo el próximo año dicen que los empleados definitivamente (21%) o probablemente (23%) serán despedidos debido al uso de la IA.

 Los empleadores toman nota

Muchos gerentes avalan estos resultados porque han observado y sopesado las tendencias, además la IA ya ha convencido a un porcentaje de gerentes y tomadores de decisiones, y parece que la cantidad no me sorprenden en absoluto y creo que este artículo creará conciencia entre quienes se oponen a la IA en su campo o profesión», dice ResumeBuilder, estratega profesional Julie Toothacre. Sugeriría que nuestro personal considere todos los aspectos de su empleo y lo que puede ser asumido por la IA.

A la pregunta «¿El uso de la IA por parte de su empresa provocará el despido de trabajadores en 2024?»:

21% Definitivamente
23% Probablemente
29% Probablemente no
20% Definitivamente no
9% No está seguro

Pero lo que parece ser definitivo es que 96% de las empresas buscarán trabajadores con habilidades en IA. Dice el reporte:

El noventa y uno por ciento de las empresas que utilizan o planean comenzar a utilizar la IA en 2024 contratarán nuevos empleados el próximo año, y el 96% dice que será muy beneficioso (65%) o algo beneficioso (31%) que los candidatos tengan experiencia con la IA.

Además, el 83% de este mismo grupo dice que los empleados que tienen habilidades en IA definitivamente (45%) o probablemente (38%) tendrán más seguridad laboral en su empresa que aquellos que no las tienen.

El reporte completo, en inglés, puede verse en:
https://www.resumebuilder.com/1-in-3-companies-will-replace-employees-with-ai-in-2024

_____________________________________________
Imagen: MM con insumos de Pixabay.

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

(FNN – 15 de diciembre, 2023). En su discurso en el Día Mundial de la Paz, el Papa Francisco se refirió a la IA desde el Vaticano, advirtiendo -entre otras cosas- que podía generar «una dictadura tecnológica». Además, incrementaría las desigualdades sociales, dañaría las democracias y socavaría la paz. Le faltó poco para equipararla con el Armagedón del Apocalipsis, que señalaría el fin de la humanidad tal cual la conocemos.

No obstante, fue razonable al aceptar que tal tecnología no podría ser prohibida o regulada a un punto que la estrangulara, pero sí a que debe apuntarse a las mejores prácticas. Su recomendación fue reglamentación, si era posible, internacional. 

El Sumo Pontífice destacó que la IA puede tener muchas caras, desde las auspiciosas hasta las muy peligrosas. Eso es cierto, y lo vemos en casi todas las tecnologías disruptivas: una cámara, por decir algo, puede registrar bellos paisajes o pornografía. No obstante, tiene razón el Papa al destacar que la IA tiene poderosos procesos que pueden falsificar realidades, hacer que alguien pase un examen sin haber estudiado ni una letra o falsificar una noticia con imágenes alteradas.

La revista Wired explica que:

En junio de este año, el Vaticano publicó el manual Ética en la era de las tecnologías disruptivas: una hoja de ruta operativa. En siete secciones, ofrece hasta 46 pasos para mejorar las prácticas alrededor del uso de la IA. El documento invita a las empresas a estudiar medidas adecuadas para proteger la información, integridad y derechos de los usuarios ante el uso generalizado de las herramientas de inteligencia artificial.

En 2014, la revista Forbes reconoció al Papa Francisco como la cuarta persona más poderosa del mundo tras analizar cuatro criterios: la cantidad de personas en las que puede influir, el total de dinero que controla, su influencia en diferentes campos fuera de sus áreas habituales y el uso efectivo de su poder.

El máximo representante del Vaticano explicó que la inteligencia artificial puede tomar diversas formas en función de los objetivos e intereses de quienes desarrollan y usan la tecnología. “La inteligencia artificial, por tanto, debe ser entendida como una galaxia de realidades distintas y no podemos presumir a priori que su desarrollo aporte una contribución benéfica al futuro de la humanidad y a la paz entre los pueblos. Tal resultado positivo sólo será posible si somos capaces de actuar de forma responsable y de respetar los valores humanos fundamentales”, sentenció.

El Papa ícono de moda

Recordemos que en marzo pasado, el Papa fue objeto de una «sesión de fotos» trucadas con IA, producidas por Pablo Xavier, un joven de Chicago que confesó haber alterado las fotos en medio de un «viaje» de hongos alucinógenos.  Francisco I sabe del poder de la IA y la manipulación de la realidad pictórica.


¿Podrá el Papa lograr su llamado?

Difícil. A pesar de su influencia «moral», políticamente el Papa no puede hacer mucno más que instar a otras a actuar. La regulación será fijada entre EE. UU, y Europa, al menos para el mundo libre. Países como Rusia o China harán sus diligencias por su lado, pero el aspecto moral que el Papa destaca no será respetado a menos que haya legislación concreta en el país donde ocurra el caso.

Mientras tanto, aunque sea en fotos, disfrutemso del Papa como modelo de modas o afanoso jugador de basquebol.

_____________________________________________
Imagen: Google Images, fotos de uso abierto.

Verified by MonsterInsights