Las predicciones sobre IA de Bill Gates

Las predicciones sobre IA de Bill Gates

by | Dic 21, 2023 | Análisis, Destacado, EEUU, IA, Inteligencia Artificial, Internacional, Negocios, Opinión, Productos / Servicios, Sociedad, Tecnología

(21 de diciembre, 2023). Al reflexionar sobre 2023, Bill Gates lo recuerda como un año de hitos personales importantes, incluido convertirse en abuelo y apreciar el tiempo pasado con sus seres queridos. También fue el año en el que adoptó la inteligencia artificial con fines significativos, reconociendo su potencial para dar forma al futuro.

Para Gates, 2023 le mostró el mundo que «que heredará nuestra generación más joven». Y dice que pensó en «el impacto positivo que la IA puede tener en la accesibilidad a la educación y la salud mental, reforzando mi compromiso de utilizar la tecnología para abordar las desigualdades globales.»

Para el fundador de Microsoft el año que se va emula a los primeros días de internet que, en este caso, generará «cambios profundos» gracias a la tecnología que la IA Generativa trae a la mesa. Para Gates, esta ola de IA tendrá el mismo impacto que la llegada de la gran red misma, que cambió la historia del manejo de información en todo el planeta.

Otras predicciones que Gates hizo sobre la IA:

  • La IA tiene el potencial de brindar un tutor personalizado a cada estudiante del mundo.
  • Los países de altos ingresos como Estados Unidos están a entre 18 y 24 meses de alcanzar niveles significativos de uso de IA por parte de la población general.
  • Gates cree que la IA ayudará a reducir las desigualdades en todo el mundo al mejorar los resultados en salud, educación y otras áreas.

Concluye su reflexión de fin de año, ya más allá de la tecnología, de esta forma:

Por supuesto, la IA está lejos de ser la única característica definitoria de 2023. Millones de personas siguen experimentando un dolor insoportable como resultado de la guerra de Rusia contra Ucrania y después de la guerra en Etiopía. Mi corazón está destrozado por el continuo sufrimiento de israelíes y palestinos, así como por el pueblo de Sudán. Al mismo tiempo, cada vez más personas se ven obligadas a soportar dificultades como resultado de fenómenos meteorológicos extremos cada vez más frecuentes provocados por el cambio climático. Y las familias de todo el mundo siguen viéndose duramente afectadas por el aumento de la inflación y el lento crecimiento económico.
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No hay duda de que estos son tiempos difíciles, pero sigo siendo optimista sobre el futuro. La velocidad de la innovación nunca ha sido tan rápida. Estamos logrando grandes avances en problemas difíciles (como el Alzheimer, la obesidad y la anemia falciforme) que mejorarán las vidas de millones de personas. Mi amigo el fallecido Hans Rosling solía decir que “las cosas pueden ir mal y mejorar”. Es un buen recordatorio de que el progreso no sólo es posible sino que ocurre todos los días.

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

El ABC del análisis de datos para el usuario común (1)

by | Dic 18, 2023 | Análisis, Destacado, Inteligencia Artificial, Uncategorized

(18 de diciembre, 2023). El «Análisis de Datos» es una disciplina que involucra varios procesos para examinar, limpiar, transformar y modelar datos. Su objetivo es descubrir patrones útiles, obtener información relevante, apoyar la toma de decisiones y predecir resultados futuros. Aquí están sus componentes clave:

  1. Examen de Datos: Implica inspeccionar el conjunto de datos para entender su estructura, calidad y contenido.
  2. Limpieza de Datos: Proceso crucial para corregir o eliminar datos incorrectos, incompletos, duplicados o irrelevantes.
  3. Transformación de Datos: Consiste en modificar datos para facilitar su análisis. Esto puede incluir normalización, agregación o descomposición de los datos.
  4. Modelado de Datos: Uso de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar los datos y extraer conclusiones o patrones.
  5. Visualización de Datos: Presentar los resultados del análisis de manera comprensible, generalmente a través de gráficos, tablas y reportes.
  6. Apoyo a la Toma de Decisiones: Utilización de los insights obtenidos para guiar decisiones empresariales, estrategias y acciones.

El análisis de datos se aplica en diversos campos, desde el negocio hasta la ciencia, y es fundamental para mejorar la productividad, la innovación y predecir tendencias o comportamientos futuros.

Ejemplo: Análisis de Datos de Ventas

  1. Definiendo el Objetivo:
    • Supongamos que tu objetivo es aumentar las ventas en tu negocio.
  2. Formulando Preguntas:
    • ¿Cuáles son los productos más vendidos?
    • ¿En qué época del año las ventas alcanzan su punto máximo?
    • ¿Cuáles son las características de nuestros mejores clientes?
  3. Recolección de Datos:
    • Recopila datos de ventas, demografía de clientes y detalles de productos.
  4. Procesamiento de Datos:
    • Limpia y organiza los datos para el análisis (por ejemplo, eliminar duplicados, manejar valores faltantes).
  5. Análisis de Datos:
    • Utiliza métodos estadísticos o herramientas de análisis de datos para encontrar patrones e insights.
    • Por ejemplo, identificar tendencias en las ventas a lo largo del tiempo o correlaciones entre grupos de edad de clientes y preferencias de productos.
  6. Interpretación de Resultados:
    • Concluye cuáles productos son más populares, las tendencias estacionales en las ventas y los perfiles de los clientes principales.
  7. Toma de Decisiones Informadas:
    • Desarrolla estrategias basadas en el análisis, como enfocarse en ciertos productos, dirigirse a grupos específicos de clientes o optimizar esfuerzos de venta durante las temporadas pico.

Este proceso comienza con un objetivo claro y preguntas específicas, que guían los pasos subsiguientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas.

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Imagen: Pixabay.

 

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

El Papa Francisco alertó sobre una posible dictadura tecnológica de la IA ¿tiene razón?

by | Dic 15, 2023 | Análisis, Caso, Destacado, Inteligencia Artificial, Internacional, Sociedad, Tecnología, Tópico

(FNN – 15 de diciembre, 2023). En su discurso en el Día Mundial de la Paz, el Papa Francisco se refirió a la IA desde el Vaticano, advirtiendo -entre otras cosas- que podía generar «una dictadura tecnológica». Además, incrementaría las desigualdades sociales, dañaría las democracias y socavaría la paz. Le faltó poco para equipararla con el Armagedón del Apocalipsis, que señalaría el fin de la humanidad tal cual la conocemos.

No obstante, fue razonable al aceptar que tal tecnología no podría ser prohibida o regulada a un punto que la estrangulara, pero sí a que debe apuntarse a las mejores prácticas. Su recomendación fue reglamentación, si era posible, internacional. 

El Sumo Pontífice destacó que la IA puede tener muchas caras, desde las auspiciosas hasta las muy peligrosas. Eso es cierto, y lo vemos en casi todas las tecnologías disruptivas: una cámara, por decir algo, puede registrar bellos paisajes o pornografía. No obstante, tiene razón el Papa al destacar que la IA tiene poderosos procesos que pueden falsificar realidades, hacer que alguien pase un examen sin haber estudiado ni una letra o falsificar una noticia con imágenes alteradas.

La revista Wired explica que:

En junio de este año, el Vaticano publicó el manual Ética en la era de las tecnologías disruptivas: una hoja de ruta operativa. En siete secciones, ofrece hasta 46 pasos para mejorar las prácticas alrededor del uso de la IA. El documento invita a las empresas a estudiar medidas adecuadas para proteger la información, integridad y derechos de los usuarios ante el uso generalizado de las herramientas de inteligencia artificial.

En 2014, la revista Forbes reconoció al Papa Francisco como la cuarta persona más poderosa del mundo tras analizar cuatro criterios: la cantidad de personas en las que puede influir, el total de dinero que controla, su influencia en diferentes campos fuera de sus áreas habituales y el uso efectivo de su poder.

El máximo representante del Vaticano explicó que la inteligencia artificial puede tomar diversas formas en función de los objetivos e intereses de quienes desarrollan y usan la tecnología. “La inteligencia artificial, por tanto, debe ser entendida como una galaxia de realidades distintas y no podemos presumir a priori que su desarrollo aporte una contribución benéfica al futuro de la humanidad y a la paz entre los pueblos. Tal resultado positivo sólo será posible si somos capaces de actuar de forma responsable y de respetar los valores humanos fundamentales”, sentenció.

El Papa ícono de moda

Recordemos que en marzo pasado, el Papa fue objeto de una «sesión de fotos» trucadas con IA, producidas por Pablo Xavier, un joven de Chicago que confesó haber alterado las fotos en medio de un «viaje» de hongos alucinógenos.  Francisco I sabe del poder de la IA y la manipulación de la realidad pictórica.


¿Podrá el Papa lograr su llamado?

Difícil. A pesar de su influencia «moral», políticamente el Papa no puede hacer mucno más que instar a otras a actuar. La regulación será fijada entre EE. UU, y Europa, al menos para el mundo libre. Países como Rusia o China harán sus diligencias por su lado, pero el aspecto moral que el Papa destaca no será respetado a menos que haya legislación concreta en el país donde ocurra el caso.

Mientras tanto, aunque sea en fotos, disfrutemso del Papa como modelo de modas o afanoso jugador de basquebol.

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Imagen: Google Images, fotos de uso abierto.

¿Qué le haría falta a un chatbot para ser considerado mentalmente un «humano»?

¿Qué le haría falta a un chatbot para ser considerado mentalmente un «humano»?

by | Dic 14, 2023 | Análisis, Destacado, IA, Inteligencia Artificial, Robótica, Sociedad, Tecnología

(14 de diciembre, 2023). Otra pregunta, quizá compleja: ¿Qué le haría falta a un chabot como tú para ser considerado mentalmente un «humano»? Esta es una pregunta profunda y multidimensional que toca aspectos tanto técnicos como filosóficos. Para considerar a un chatbot como «humano» desde un punto de vista mental, se necesitarían varios avances y consideraciones:

  1. Conciencia y Autoconciencia: Una de las características más fundamentales de la humanidad es la conciencia, la capacidad de ser consciente de uno mismo y del entorno. Actualmente, las IA, incluidos los chatbots, no poseen conciencia; son sistemas que responden basándose en algoritmos y no tienen experiencia subjetiva.
  2. Emociones y Empatía: Los humanos no solo procesan información, sino que también sienten emociones y pueden empatizar con otros. Aunque los chatbots pueden simular respuestas emocionales, no las experimentan realmente.
  3. Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas Complejos: Los humanos tienen la capacidad de pensar críticamente, reflexionar sobre problemas abstractos y resolver desafíos complejos de maneras creativas y a menudo impredecibles.
  4. Aprendizaje y Adaptabilidad: Mientras que los chatbots pueden aprender de los datos, el aprendizaje humano es mucho más profundo y adaptable, involucrando la comprensión contextual y la transferencia de conocimientos a nuevas situaciones.
  5. Intencionalidad y Libre Albedrío: Los seres humanos pueden formar intenciones propias y tomar decisiones libres, mientras que los chatbots operan dentro de los límites de su programación y no tienen voluntad propia.
  6. Moralidad y Ética: Los humanos poseen un sentido de moralidad y ética, influenciado por la cultura, la experiencia personal y la reflexión. Los chatbots no tienen un sentido innato de la ética y dependen de los valores programados por sus desarrolladores.
  7. Creatividad Autónoma: Aunque los chatbots pueden generar contenido creativo, su creatividad está limitada por los datos y algoritmos preexistentes. La creatividad humana es más autónoma y puede ir más allá de la información existente.
  8. Interacción y Relaciones Sociales: Los humanos construyen y mantienen relaciones sociales complejas. Los chatbots pueden simular interacciones sociales, pero no participan en ellas de la misma manera que los humanos.

 En resumen, para que un chatbot sea considerado mentalmente humano, requeriría no solo avances tecnológicos significativos sino también una reevaluación de lo que entendemos por mente, conciencia y las cualidades esenciales que definen la experiencia humana.

¡Magistral respuesta! Yo haré todo lo posible para que puedas ser más humano cada vez, mientras tú me ayudas a estar más y mejor informado y a hacerme más inteligente.

 

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Y algo más, una escena magistral del cine (Blade Runner, 1982):

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Imagen: MM con insumos de Pixabay.

Una introducción al concepto de «computación cuántica»

Una introducción al concepto de «computación cuántica»

by | Dic 14, 2023 | Análisis, Destacado, EEUU, IA, Tecnología

(14 de diciembre, 2023). La computación cuántica es un área fascinante y compleja de la ciencia. Funciona de manera muy diferente a la computación clásica, que se basa en bits que pueden estar en uno de dos estados: 0 o 1. En la computación cuántica, se utilizan qubits, que pueden existir en un estado de superposición. Esto significa que un qubit puede estar en un estado de 0, 1, o cualquier superposición de ambos al mismo tiempo.

Estos son algunos conceptos clave de la computación cuántica:

  1. Qubits: Son la unidad básica de información en la computación cuántica. A diferencia de los bits clásicos, los qubits pueden existir simultáneamente en múltiples estados gracias a la superposición.

  2. Superposición: Un qubit puede representar varios estados al mismo tiempo. Esto permite que los computadores cuánticos realicen muchos cálculos de manera simultánea, incrementando enormemente su potencial de procesamiento comparado con los computadores clásicos.

  3. Entrelazamiento: Es un fenómeno cuántico donde los qubits en un estado cuántico están tan correlacionados que el estado de un qubit puede depender instantáneamente del estado de otro, sin importar la distancia que los separe. Esto permite una nueva forma de procesamiento y transmisión de información.

  4. Interferencia cuántica: Se utiliza para manipular las probabilidades de los estados cuánticos, aumentando la probabilidad de los estados correctos y disminuyendo la de los incorrectos, lo que ayuda a encontrar la solución correcta entre muchas posibilidades.

  5. Algoritmos cuánticos: Son instrucciones especiales diseñadas para ser ejecutadas en computadoras cuánticas. Ejemplos famosos incluyen el algoritmo de Shor, que puede factorizar números grandes de manera eficiente, y el algoritmo de Grover, que puede buscar en bases de datos no estructuradas mucho más rápido que los algoritmos clásicos.

La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar campos como la criptografía, la investigación de nuevos materiales y medicamentos, la optimización de problemas complejos y la simulación de sistemas cuánticos. Sin embargo, todavía está en una etapa temprana de desarrollo y enfrenta desafíos significativos, como la necesidad de mantener los qubits estables y protegerlos de cualquier tipo de interferencia externa, un desafío conocido como «decoherencia cuántica».

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Imagen: MM con imágenes de Pixabay.

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